ChatGPT与大规模语言模型：AI新浪潮的挑战与机遇

文章主题：成都市, 新经济发展委员会, 人工智能产业生态联盟, ChatGPT

在4月14日，成都市新经济发展委员会指导，成都市人工智能产业生态联盟主办，达观数据承办，智慧蓉城研究院与趋动科技协办，创业邦支持的大型专题研讨会“ChatGPT与大模型技术创新与应用发展”在蓉成功落下帷幕。此次研讨会聚焦于ChatGPT和大规模语言模型的发展与应用，汇聚了来自人工智能领域的诸多产学研用专家，共同深入探讨了前沿技术及产业未来发展，呈现出了一场令人难忘的思想交流盛宴。

在过去的300年里，人类社会经历了三次重大的科技革命，分别是机械化、电气化和信息化，这三次革命极大地提升了人类的生产效率，从而推动了社会的进步。据研究显示，当前的生成式人工智能，如ChatGPT，有望引领人类社会进入第四次科技革命，成为推动社会发展的新动力。作为我国全国一体化算力网络的八大枢纽节点之一，成都市拥有超算和智算双中心，这为人工智能的发展提供了良好的基础设施。为了更好地发挥成都的算力和数据资源优势，我们将会加强科技成果的转化，并重点支持细分领域的行业算法模型和智能软硬件产品的研发。同时，我们还将围绕算力、算法和产业集群的发展制定一系列的奖补措施，以推动人工智能产业的创新发展。通过这些努力，我们期望在成都打造出一个创新活跃、生态完善、应用广泛的人工智能产业发展高地。

在成都市人工智能产业生态联盟秘书长高鉴的汇报中，我们了解到该联盟自成立以来，一直得到产业界各方的热情支持与协助。在成都市经信局与市新经济委的指导之下，以及成都数据集团的帮助下，联盟以建立产业生态圈和强化产业链为目标，积极推动“智慧蓉城”的建设。为了实现这些目标，联盟不仅通过优化产业供需关系，提高了生态业务的效率，还充分发挥了自身在产业生态资源整合中的桥梁和纽带作用。

本文是由我国某知名联盟主办的“ChatGTP与大模型”专题研讨会活动,旨在深入探讨全球范围内ChatGPT的热点话题,并从技术、应用、伦理等多个维度进行分析,以期共同揭示ChatGPT和大模型对不同领域研究的颠覆性影响和变革。此外,我们将进一步探讨人类社会在智能技术深度塑造下所面临的机遇、挑战和变革。

在主题分享环节中，来自西南交通大学计算机与人工智能学院的李天瑞教授，以及成都超算中心的柴华总监，联同达观数据的张健创始人、趋动科技的姜鹏总经理等多位业内权威，共同探讨了ChatGPT与大规模语言模型在学术研究、实际应用与未来发展趋势这三个重要维度上的分享。

西南交通大学计算机与人工智能学院的李天瑞教授，向在场的各位详细阐述了ChatGPT和大语言模型的发展轨迹，并深入剖析了其核心技术的Transformer。这种融合了循环神经网络和卷积神经网络优势的技术，有效解决了两者的局限性，为打造强大的大语言模型奠定了技术基石。在会议上，李教授还通过智慧交通、智慧医疗、智慧政务等实际应用案例，展示了大模型在智慧城市领域的强大潜力。最后，针对ChatGPT引发的深度思考，李教授强调，为了应对国家战略科技挑战，我们需要从更高维度出发，挑选技术实力雄厚的研发机构，构建优势互补的产业协同体系，充分发挥科研机构和大型科技企业在人工智能领域的关键核心技术研究与产品化、工程化、场景化、商业化、数据化等方面的优势，全力推动我国在新的人工智能革命中走在前列。

作为成都超算中心AI技术中心的总监，柴华以“站在科技前沿的国家超算战略使命”这一主题进行了深入的探讨。他详细阐述了成都超算中心如何利用其强大的并行计算能力，解决科学计算、人工智能等领域中的重大复杂问题。这些应用场景包括但不限于核模拟、气象模拟、灾害预测、工业设计、新药研发、材料分析、能源勘探、宇宙探索、基因研究、量子模拟等。同时，柴华也提到了ChatGPT引发的AI浪潮，其中，算力作为GPT技术发展的重要环节，备受关注。成都超算中心正积极准备，计划打造一个强大的算力支持平台，以此赋能企业的科技创新，推动产业的转型升级。

达观数据联合创始人张健以“AIGC与大型语言模型的创新与应用”为主题，深入探讨了达观数据在行业垂直领域的语言模型工程化与落地应用实践。他强调，将大型模型应用于特定领域，将其融入企业实际业务中，对于商业化和大型语言模型研究都具有重要价值。目前，达观数据正研发一款名为“曹植”的垂直领域模型，该模型灵感源于曹植七步成诗的典故，旨在成为垂直、专一、国产的GPT模型。期望在未来，这款模型能够在各行各业中广泛应用，助力各行业实现数字化转型和智能化升级。

趋动科技华西区总经理姜鹏在主题分享中表示，目前AIGC仍然存在诸多问题，包括：强语言弱知识，一本正经的胡说八道，逻辑推理不靠谱，实时信息更新慢，跨模态生成能力尚不完善等。同时，由于大模型消耗成本太高，未来AIGC会向中小模型发展，趋动科技就是专注于算力优化领域，通过优化GPU调度，为AIGC中小模型聚拢算力，希望通过算力优化，助力AIGC发展。

在圆桌对话环节，四川省人工智能研究院副院长佘燕珺、西华大学计算机与软件工程学院李显勇教授、成都科创投集团资产经营管理部副部长陈自强、达观数据西南副总经理敬文涛、腾讯研究院西南基地负责人王平禄、亚马逊云科技机器学习产品高级架构师唐清原等专家学者围绕“ChatGPT引发AI新浪潮下的思考、应用与展望”的主题展开了深度探讨和交流，现场氛围热烈。

专家们在讨论中对于“国产‘ChatGPT’和大模型的发展方向”达成共识：自然语言处理这一方向比起其他领域，跟海外先进企业的差距要小很多。要平视OpenAI而非神话它，我们面临的是一个代沟，但不是跨越不了的鸿沟，在追赶到超越的过程中需要给国产模型一些时间。

在技术与落地层面，与会专家们认为，ChatGPT带动了自然语言处理整体上下游以及芯片的思考和发展，某种程度上大模型可能将成为下一代的基础设施，中国需要有自己的基础模型体系，来保证安全性、并发性、稳定性等问题。投资界、学术界、产业界要沉住气，远离概念炒作，扎扎实实做出成绩。