文章主题：ChatGPT, AI, 医生
记者 | 陈杨
编辑 | 谢欣
🌟ChatGPT🔥：全球科技焦点，Open AI力作！🚀这款创新的LLM语言巨擘，引领了社交与资本的新潮流。它以强大的AI技术，颠覆传统，重塑话语疆界。💻探索无限可能，只需轻轻一点触碰。欲了解更多，敬请关注未来科技动态。🌍
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换句话说，相比于此前的AI，ChatGPT广受人们热捧的一大原因是它“更说人话”了。
🌟ChatGPT再创辉煌！🔥最近的研究揭示，这款人工智能聊天机器人不仅在日常对话中展现出超凡能力，还在医疗领域取得了令人瞩目的成就。它以惊人的精准度，成功通过了美国执业医师资格考试（USMLE）的严苛考验——三项考核全部达到或接近满分水平！🌟这不仅是技术的一大突破，也是对ChatGPT强大学习和适应能力的强有力证明。🏆未来，我们期待看到更多这样的创新应用，为我们的生活带来更多便利与可能。💡
🚀医疗行业正面临一场革新性的挑战，随着ChatGPT等人工智能技术的发展，人们对AI能否取代医生的角色产生了深度思考。虽然执业资格考试后的实习与培训是医生成为合法医师的必经之路，但未来的医疗场景是否会发生翻天覆地的变化呢？🤔诚然，AI在诊断辅助、病例分析等方面展现出强大的潜力，它能快速处理大量信息，提供精准建议。然而，医学不仅仅是数据和算法，它关乎生命与情感，需要人类医生那份同理心和复杂判断。👩⚕️患者与医生之间的面对面交流，是建立信任和理解的关键，这是AI无法完全复制的。更何况，医疗伦理和法律规定也对AI的角色设定了限制。📝尽管科技进步日新月异，我们不能忽视医生的专业价值和不可替代性。未来医疗，AI或许会成为强大的辅助工具，但真正的救赎与关怀，永远源自于人类的心灵与双手。👩⚕️👨💻记得关注医疗科技的最新动态，一起见证这场智慧与人性交织的医疗新篇章！🌟
🌟 当前热门话题！据眼科专家冀连梅分享，令人惊讶的是，ChatGPT在面对关于原北京和睦家康复医院药房主任的专业质疑时，并未给出肯定的回复。👀 这一反常现象引发了深入探讨，揭示了技术智能与专业知识之间的微妙差异。🤔 想了解更多？让我们一起探索ChatGPT背后的逻辑与局限性吧！🔍
ChatGPT表示：
🌟作为AI语言专家，我的专长在于解析信息和解答疑问，但我无法取代医疗行业中的临床药师角色。👨⚕️他们承担着至关重要的职责，包括深度评估、精准诊断与个性化治疗，这需要面对面的沟通技巧和对药物使用全程的细致监控。这些工作要求深厚的药学专业知识及丰富的临床经验，是人工智能目前难以触及的领域。别忘了，每一份生命守护都需要专业的人力支持！👩⚕️👨💻
这一回答也得到冀连梅的认同。不过，如果在交互过程中，患者尽可能详细地描述了自己的健康状况、病史、当前正在使用的药物、症状时，AI是否可能排除个性化的干扰，做出精确地判断？
令人遗憾的是，这个问题的答案依旧是不能。
卓正医疗全科及感染专科医生汤勃向界面新闻记者介绍，现代医学以循证医学为基础，包括外部的证据，医生自己的经验和患者的意图三个方面。
由于ChatGPT被“喂养”了大量书籍、维基百科、文献和互联网内容等文字、图片信息，因此通过考察理论知识的考试并不令人惊讶，在AI领域也不算新鲜事。经过训练后，其成绩还将更好，甚至接近满分。
换而言之，在外部证据方面，ChatGPT可能好过一些水平较低的医生。但在后两方面（医生自己的经验和患者的意图），ChatGPT并无优势。
汤勃表示，临床医生的经验有时候是一种整体感觉，这往往是书本知识的有效补充。他举例，还没有接触过病人的医学生对照课本的文字描述自我诊断时，常会觉得书本上的疾病自己都得过一遍，这被行内戏称为“医学生综合征”。之所以有这样的错误判断，就是因为缺乏与患者互动、观察的经验，考虑得不够全面。
“一个患者在你面前，表现出的精气神，眼神的犹疑，手指是否交叉，陪同他的亲属给予的补充信息都非常重要。因为人疾病的状态和他的家庭背景、经济水平、受教育程度可能都有关系。”汤勃解释道，这些是医生需要考虑，但AI难以体察和判断的。
冀连梅同样表示，现代医学是“生物-心理-社会”的医学模式，ChatGPT能提供生物部分的信息，可以帮助医生或者药师快速检索资料，提供答案，但无法评估和判断是否适用于具体的个人情况，换句话说，无法结合具体个体的心理-社会这两部分给出诊治建议和方案。
而在患者的意图方面，汤勃举例，临床中可能存在不能确诊疾病的情况。人类医生只能告诉患者有几种可能性，分别有若干种应对方法，再与患者反复沟通，例如以某种诊断走，经过多长时间大致会产生什么结果。换而言之，患者是亲身参与到决策中的。但AI受训练它的资料库的限制，相对比较教条，AI的参与可能使决策过程中产生偏差。
因此，汤勃认为，AI全面替代人类医生问诊看病，或许几十年之内都不太可能。这一观点也得到张强医生集团创始人张强的认同。
实际上，AI在医疗领域早有应用。张强指出，从曾经打开医疗AI想象力的IBM Waston（沃森机器人），到当下已逐渐成熟的医学影像AI，除了均需要结合医生的临床经验和患者的具体情况外，AI输出内容的准确性也至关重要。
张强提到，ChatGPT等AI学习的“养料”中，可能不乏一些错误、相互矛盾的内容，也可能包括造假的论文等，进而影响到AI的判断，生成不准确或误导性的内容。
汤勃向Telegram上的同类AI聊天机器人提问“颞颌关节紊乱的治疗方式”时，发现对方的答案中提到“服用中药可以改善新陈代谢和循环”。“不是说颞颌关节紊乱不能服用中药。但它得出改善新陈代谢和循环的结论，这是有疑问的。”汤勃说。
张强则以“静脉曲张”提问发现，对业内的一些标准答案，ChatGPT都能对答如流，但涉及最新技术时，ChatGPT的回答则出现了偏差。经过最近两天的互动，张强总结，ChatGPT的高明之处在于，它的回答都是很保守和有退路的。
因此，张强认为，在具有高复杂性和个性化的疾病诊治中，ChatGPT等AI难以“独立看病”，可能只承担其中一小部分工作。而由于医疗行为可能产生严重后果，从伦理上讲，来自AI的内容只能作为诊断的参考，不能作为诊断的主体，最终的诊断结果还是应该由人类医生做出。
此外，AI的优势在于，在标准化、可客观量化的工作中提高效率，ChatGPT未来可能在写病历、出院总结和行政事务等工作中具备潜力，替代人工劳动和节省一部分医生助理的人力成本。
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