《人工智能背后的“苦力”：揭秘ChatGPT的成功之路》

划重点

作为一款备受瞩目的聊天机器人，ChatGPT 的巨大成功背后，离不开众多外包工人的辛勤付出。他们默默奉献自己的智慧和技能，为人工智能系统提供了宝贵的指导，使得系统能够熟练地掌握数据分析的艺术，从而游刃有余地生成各种类型的文本和图像。正是这些外包工人的共同努力，才让 ChatGPT 成为如今市场上最受欢迎的人工智能助手之一。

人工智能行业的快速发展可能会依赖众多低技能、低工资的外包工人,但这些工人往往无法享受到医疗保险等福利。在这种情况下,所有的荣誉和成就都 likely将被科技公司的管理层和研究人员所占据,而外包工人们则会被忽视。这种现象不仅在美国存在,也在全球范围内普遍存在。

据目前的数据显示，尚无确切数字表明究竟有多少外包工正在为人工智能公司工作，然而全球范围内这种工作模式正日益普及。尽管OpenAI仅有345名正式员工，但在东欧和拉丁美洲等地区，其已雇佣约1000名远程外包工。

聊天机器人ChatGPT的火爆程度无需赘述，然而，其背后的成功并非仅限于开发人员，众多外包工人的辛勤付出同样不可忽视。这些外包 workers 时薪仅为15美元（约合人民币103.8元），承担着标注训练数据、与人工智能系统对话以及纠正答案等重要任务，堪称ChatGPT背后的“苦力”。

“没有我们，就没有人工智能语言系统”

阿列克谢·萨夫勒，一位来自俄罗斯的34岁年轻人，现居美国堪萨斯城。在他的职业生涯中，他曾涉猎广泛，尝试过各种不同的工作。他曾经是一名快餐店的三明治售卖员，也曾在仓库担任保管员和负责垃圾搬运工作。此外，他还曾参与过剧场音响的安装与维修工作。然而，经过多年的历练，他最终找到了自己的兴趣所在，并投身于人工智能训练领域，从此告别了过去的体力劳动生活。

作为一名人工智能外包领域的专业人士，萨夫勒在幕后者中，向人工智能系统传授如何解析数据的方法，使它们能够生成各类文本与图像。这些生成的文本与图像，让人们对于新兴的ChatGPT等产品产生了极大的兴趣。为了进一步提升人工智能的精准度，萨夫勒对图片进行了标注处理，同时预测出应用程序未来可能会生成的文本。

在过去的几年中，萨夫勒以及其他外包人员投入大量的时间和精力，致力于辅导人工智能初创公司OpenAI，以使其在ChatGPT中的系统能够提供更优质的响应。他们的建议和反馈不仅满足了这家公司以及其人工智能竞争對手迫切且源源不断的需求，还提供了诸如句子、标签等的信息流，作为训练数据的补充。

萨夫勒表示：“我们犹如勤劳的苦力，然而，正是我们的付出使得人工智能语言系统的诞生成为可能。”他曾在诸如OpenAI等科技创业公司中工作过。去年11月，OpenAI这家来自旧金山的公司推出了一款备受瞩目的聊天机器人——ChatGPT，从而引发了一场关于生成式人工智能（AIGC）的热潮。

萨夫勒说：“你可以设计所有你想要的神经网络，你可以让所有你想要的研究人员参与进来，但没有标签，就没有ChatGPT。你什么都没有！”

“人工智能依然依赖于大量人力”

这份工作不会给萨夫勒带来名声或财富，但在人工智能领域，它是一份重要的、经常被忽视的工作。在这个领域，新技术前沿的魔力可能会让外包工人的劳动变得黯然失色。

人工智能伙伴关系(Partnership on AI)的人工智能、劳工和经济项目负责人索南·金达尔说：“很多人都在谈论人工智能取得的成就，但我们忽略了一个重要的部分，那就是人工智能依然非常依赖于大量的人力。” 该组织位于旧金山，致力于推动人工智能方面的研究和教育。

几十年来，科技行业一直依靠成千上万低技能、低工资的工人来建立庞大的计算机帝国：从20世纪50年代的穿孔卡操作员到最近的外包工，他们抱怨自己是二等公民。在疫情早期，Amazon Mechanical Turk等网站上的在线零工工作也变得更受欢迎。

现在，蓬勃发展的人工智能行业正在遵循类似的剧情。这种外包工作通常不稳定，随时随地都有可能因为需求变化而变动，员工要么直接由公司签订书面合同，要么通过专门从事临时工或外包的第三方供应商雇佣。他们能享受的医疗保险等福利很少或根本不存在，这意味着科技公司的成本更低。此外，这些工作通常是匿名的，所有的功劳都可归于科技初创公司的高管和研究人员。

人工智能伙伴关系在2021年的一份报告中警告说，对所谓的“数据扩充工作”的需求即将激增。该机构建议科技行业致力于推进公平薪酬和其他改进做法，并于去年发布了企业自愿遵守的指导方针。

谷歌的人工智能子公司DeepMind是迄今为止唯一一家公开承诺遵守这些准则的科技公司。金达尔表示：“很多人已经认识到这一点很重要，现在的挑战是让公司真正践行这些原则。这是一个由人工智能创造的新工作，我们有可能让这成为一份高质量的工作，让从事这项工作的员工因他们为推动技术进步所做的贡献而受到尊重和重视。”

最近，对外包工人的需求已经越来越多，许多人工智能外包工要求提高待遇。据悉，在肯尼亚内罗毕，150多名在Facebook、TikTok和ChatGPT从事人工智能工作的人投票成立了工会，理由是工资太低，而且当前工作对他们的精神造成了伤害。Facebook和TikTok没有立即回应，OpenAI拒绝置评。

“15美元时薪比最低工资要高”

到目前为止，美国从事人工智能外包工作的人员还没有类似举动，他们还在默默地、逐字逐句地为构建人工智能系统做出贡献。

萨夫勒是在看到网上的招聘广告后进入人工智能外包行业的，他现在用笔记本电脑在家工作。他认为，人工智能行业的零工以及之前在三明治连锁店的工作，帮助他摆脱了无家可归的困境。他说：“人们有时会把这些必要的、费力的工作看得微不足道，但这是机器学习必不可少的入门工作。同时，每小时15美元的工资比堪萨斯城的最低工资还要高。”

针对人工智能外包工人的招聘信息既反映了在尖端行业工作的吸引力，也反映了这项工作有时会让人筋疲力尽。临时工中介Invisible Technologies在招聘“高级人工智能数据培训师”的广告中指出，这份工作将是入门级的，每小时起薪15美元，但也可能“对全人类有益”。

招聘启事上写道：“你可以把这份工作想象成是一名语言艺术老师，或者是世界上某些最具影响力的技术的私人导师。”信息中没有透露Invisible客户的名字，但表示新员工将“在世界领先的人工智能研究人员制定的协议下”工作。Invisible没有立即回应提供更多信息的请求。

目前还没有确切的数据显示，到底有多少外包工在为人工智能公司工作，但这种工作形式在世界各地变得越来越普遍。《时代》杂志今年1月报道称，OpenAI依靠肯尼亚低薪工人来标记包含仇恨言论的不适文本，这样其应用程序就能更好地识别此类内容。

据在线新闻媒体Semafor今年1月报道，OpenAI已经在东欧和拉丁美洲等地雇佣了大约1000名远程外包工，为数据贴标签，或对公司软件进行计算机工程任务培训。

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在推特上表示，截至今年1月，OpenAI仍然是一家小公司，大约有375名员工，但这个数字不包括外包工，也不能反映该公司的全部运营规模或雄心。OpenAI的一位发言人表示，没有人可以回答有关其使用人工智能外包工的问题。

窥见人工智能领域创业机遇

创建数据来训练人工智能模型的工作并不总是看起来那么简单，有时它足够复杂，足以吸引那些希望在人工智能领域创业的企业家。

22岁的贾京·库马尔来自得克萨斯州奥斯汀，他表示，自从大学毕业并获得计算机科学学位以来，他已经签约从事人工智能培训工作一年了。他说，这让他得以窥见生成式人工智能技术近期的发展方向。

库马尔说：“这让你有机会在公众接触到这项技术之前，就开始考虑如何运用它。”他还在创办自己的科技初创公司Bonsai，开发帮助医院计费的软件。

作为一名会话培训师，库马尔说他的主要工作是生成提示，即与聊天机器人对话，这是训练人工智能系统漫长过程的一部分。他说，随着经验的积累，这些任务变得越来越复杂，但它们一开始都非常简单。他说：“每隔30到45分钟，你就会接到一个新任务，需要给出新的提示。提示可能很简单，比如法国的首都是哪里?”

库马尔还说，他与其他约100名外包工合作，生成训练数据，纠正答案，并通过对答案进行反馈来微调模型。他表示，其他工作人员会处理“标记过”的对话：阅读ChatGPT用户提交的示例，这些用户出于某种原因将聊天机器人的答案反馈给公司进行审查。他说，当一个被标记的对话出现时，它会根据所涉及的错误类型进行分类，然后用于进一步训练人工智能模型。

库马尔称：“最初，这是我在OpenAI帮助解决问题、学习现有技术的一种方式。但现在，我无法想象自己会离开这个行业。”（金鹿）