零距离体验：探秘未来科技
这篇文章探讨了关于01、02、03的内容，但具体摘要如下：该文针对三个主题展开讨论，分别是01、02和03。然而，由于未提供详细信息，我们无法得知这些主题的具体内容和目的。建议提供更多详细信息以便我们能更准确地为您提供摘要。
2023金融行业大模型探索与应用
本文为“2023 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一，探讨金融行业在大模型应用方面的实践与挑战。目前，60%的组织机构正在使用生成式 AI 工具，金融行业尤为受到影响，因其知识密集、场景丰富、数据和技术基础好、资源充足。金融行业已找到大模型落地应用的最佳路径并取得了一些具体应用成果，如工商银行的客服全流程智能化和建设银行的大模型布局。然而，仍存在难以逾越的挑战与桎梏，需要进一步明晰金融机构在大模型这一趋势下的实践思路和路径。
大模型赋能产业升级：技术创新与实践探索
这篇文章主要涵盖了多个主题，包括新能源汽车行业中的人工智能技术应用、度小满金融大模型的技术创新、OPPO的搜索推荐算法实践、百度的商业多模态理解实践等。此外，还有关于云器Lakehouse如何简化组装式架构、阿里巴巴的长文档推荐系统在企业数字化中的应用、京东零售的数据可视化平台产品实践、模型与算法在石油产业链的优化应用实践等多方面的内容。总的来说，这篇文章主要探讨了人工智能技术在不同领域的应用和实践。
数字化金融的未来：大模型带来的机遇与挑战
这篇文章主要比较了生成式AI和规则式AI在金融服务领域的应用，强调了它们在提高服务质量、提升效率方面的作用，同时也指出了两者存在的问题和改进空间。此外，文章还介绍了我国在大模型产业发展方面的成果，以及如何利用这些技术优化金融业的运作。
东方财富妙想金融大模型被评选为优秀实践案例
近日，在2024中国信通院ICT+深度观察报告会上海分会场暨“虹桥之源”大模型驱动数字经济新生态峰会上，首部聚焦大模型落地应用的权威成果《2023大模型落地应用案例集》（以下简称“《案例集》”）重磅发布。 《案例集》由大模型测试验证与协同创新中心（由中国信息通信研究院与上海人工智能实验室联合发起成立）牵头，中国信息通信研究院华东分院（简称“中国信通院华东分院”）、中国信息通信研究院人工智能研究中心、上海人工智能实验室开源生态发展中心联合编写。旨在全面展示大模型前沿技术和发展成果，提供优秀示范案例，推动以大模型为代表的人工智能技术赋能社会经济高质量发展。 东方财富妙想金融大模型以扎实的金融信息服务能力以及创新的产品形态，在一百余个案例中脱颖而出，成功入选《案例集》。 妙想金融大模型是东方财富旗下自主研发的金融行业大语言模型，依托东方财富互联网财富管理综合运营平台的优势，搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基因，妙想金融大模型凭借金融专业数据特色和自研算法、算力优势，搭建起领跑金融行业的模型底座能力。 在数据层面，高品质金融数据供给、金融数据特色挖掘、专业多样的金融语料、巨量金融词表的加入，让妙想金融大模型从源头更精通金融；在模型算力层面，妙想金融大模型构建了超千卡级别的算力集群，可支撑千亿级别的模型训练规模。同时，妙想金融大模型通过创新模型训练算法、大规模算力集群支撑快速迭代、高性能推理支撑场景需求等多元手段对模型的金融能力和运算效率持续优化。 此外，不久前在重庆明月湖举办的AIIA产研联盟第十次全体会议分会AI+金融工作组会中，东方财富智能理财助手被评为“2023 AIIA“金融+AI”专项的优秀案例”，也体现出了东方财富在AI+金融场景的深度积累。 未来，妙想金融大模型将发挥东方财富体系的生态协同优势，持续为用户提供安全合规、专业可信、品质卓越的模型能力服务。引领AI时代智能投资趋势，推动金融科技创新，助力重塑智能投资时代的数智金融生态。 东方财富人工智能研究院是面向通用人工智能时代的金融科技研究院，基于东方财富多年的金融科技的业务与金融智能的技术储备，通过前瞻性研究与创新，致力于成为金融智能领域的行业领先的创新智库。我们的使命是利用人工智能技术赋能金融产业升级、推动社会可持续发展。通过企业与科研机构创新双引擎，突破金融智能核心技术，推动金融智能产业跨越式发展。 来源：东方财富人工智能研究院
AI金融：2023年大模型应用突破与挑战
article: AI finance is experiencing new breakthroughs this year. In 2023, global tech companies are having a狂欢 of AI models, and financial institutions are leading the integration of emerging technologies. Many fintech companies have released multiple financial big models, improving user service and efficiency in various...
瞬间激发创作灵感：探索短视频艺术
这篇文章讲述了在网络环境下，视频加载时可能会遇到的问题以及解决方法。首先，作者指出了视频加载失败的原因可能是由于网络连接不稳定、视频文件大小过大或浏览器缓存问题等。接着，文章提出了解决这些问题的方法，如尝试重新加载页面、清除浏览器缓存或更换其他视频网站等。最后，作者提醒读者在观看大型视频时，要注意控制视频大小和画质，以免影响网络连接。
AI:FromSubroutinetoRevolution
这篇文章主要探讨了人工智能(AI)如何在金融领域发挥作用。AI技术的发展已经超越了人们的想象力,它可以替代部分人类工作,增强人类的技能,并在日常生活中推动新的发现。AI技术能够应用到真实世界的金融服务领域,其子集包括机器学习(ML)和深度学习(DL)。ML是指机器通过算法独立地理解随机数据,而DL是一种通过大量数据进行训练的技术。文章提到了多个因素促使AI技术在金融服务领域得到广泛应用,包括大数据、云计算、开源软件和在线课程等。
金融科技新纪元：QualgroAi人工智能revolution
QualgroAi于2014年1月15日正式上线，这是一家致力于将人工智能技术应用于传统金融服务的创新型公司。QualgroAi的核心优势在于其对AI技术的深度应用与专业金融结合，能在投资策略、市场分析和客户服务等方面带来革命性的改变。其处理大规模复杂数据的能力以及个性化的客户服务系统，将极大提升用户体验和客户满意度。而且，QualgroAi非常重视数据安全和隐私保护，采用最先进的安全技术，确保所有用户数据的安全性和隐私性。预计随着 AI 技术的不断发展，QualgroAi将成为金融科技行业的领导者，推动整个金融服务行业迈向一个更智能、高效的新时代。
的结构化数据智能问答与信息检索技术：挑战与机遇
这篇文章主要探讨了基于结构化数据的智能问答和信息检索技术，特别是关注于自然语言到结构化数据的转换，也就是NL2SQL任务。文章介绍了一种新的 NL2SQL 数据集——AntSQL，它是基于金融领域的大规模中文数据集，采用了金融领域的表格作为数据源，涵盖了基金的产品和属性。该数据集的特点包括强金融属性和对话属性，每只基金有众多不同的维度，具有一个或者多个相同属性不能唯一确定某一只基金等。该数据集已在 WAIC2022 大会成功举办了评测比赛，并已在阿里云天池数据集开放了长期的 leaderboard。