人工智能时代的职场焦虑：金融行业40%岗位面临被取代

文章主题：人工智能, 自动化, 金融行业, 裁员

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人工智能时代的职场焦虑：金融行业40%岗位面临被取代

高大上的金融从业者会被人工智能抢了工作吗？

文 | 36氪研究院

在过去的十五年里，科技的飞速发展让机器人和人工智能逐渐成为我们生活中的重要元素。著名创新家李开复曾预测，在未来十五年内，人工智能和自动化将会取代我国40%至50%的工作岗位所需的技术能力。这一预言无疑引发了人们对于人工智能应用前景以及个人职业规划的深入思考。

在我们刚开始使用语音助手进行聊天时，也许并不会过多地考虑这个问题：我们的工作是否会被人工智能取代？然而，随着AlphaGo击败人类顶级围棋选手的消息传来，这个问题的现实意义开始凸显出来，尤其是在金融行业。

据海外媒体报道，我们可以看到，曾经繁荣昌盛的金融业正在经历一场前所未有的洗牌。在2000年达到巅峰时，高盛在纽约总部拥有600名现金股票交易柜员，然而到了今天，这个数字已经减少至仅仅剩下两名。这不仅在高盛，而是在整个金融行业中，都呈现出一种令人不安的景象。类似的情况并不仅仅局限于高盛。2015年12月，摩根士丹利宣布全球裁员1200人，试图通过这种方式来调整其业务结构。紧接着在2016年1月，瑞信银行对伦敦的1800名员工发出了裁员警告，这无疑给所有人敲响了警钟。 even more令人震惊的是，2016年3月，日本最大的投行野村证券宣布将在北美裁员20%，而同月，美银美林也传出了将裁逾5%交易员的消息。以上这些例子充分说明，金融业的黄金时代已经过去，取而代之的是一个充满挑战和变革的新环境。在这个新的环境下，各大投行都在积极寻找新的业务模式和发展路径，以便适应未来的市场变化。然而，裁员这样的手段并不能解决根本问题，反而可能会加剧行业的困境。因此，我们需要思考的不仅仅是如何在短期内应对市场的变化，更应该思考如何从中找到机遇，实现长期的发展和稳定。

在我国金融领域，相似的现象正在上演。据花旗银行发布的的一项统计数据显示，为了实现运营成本的降低，个人金融银行正在寻求自动化的解决方案，预计在未来十年间，该领域的员工人数将减少三分之一。与此同时，国内五大国有商业银行的年报数据也揭示了一个明显的趋势：它们在境内的银行机构员工总数都在不断减少。具体来说，工商银行、农业银行、建设银行的裁员人数都超过了八千。

金融行业的频繁裁员现象引起了广泛关注。尽管市场在逐步走向牛市,但金融行业的人力规模是否能够恢复到过去的水平呢?答案是否定的。金融行业拥有良好的数据基础和服务属性,使其成为人工智能应用领域中最受到关注的之一。随着大量人工智能技术的应用,许多传统的人力劳动已经被取代,这也是金融行业裁员现象的原因。因此,即使市场重新回到牛市,金融行业也不太可能恢复到过去的人力规模。

人工智能时代的职场焦虑：金融行业40%岗位面临被取代

为什么金融行业最被人工智能看好？

金融行业之所以能快速发展，主要归因于三个方面。首先，该领域在信息化建设方面的发展起步较早，同时对数据的标准化和规范化采集给予了极高的重视，这使得该行业积累了丰富的数据资源。这些数据为人工智能技术的应用奠定了坚实的基础。其次，以银行、保险、证券等行业为例，金融业务的核心都在大规模数据的基础上开展，因此，大量复杂的数据处理工作亟待自动化和智能化的技术手段来进行革新，从而解放人力资源。最后，金融领域的普惠化和场景化创新也离不开新技术的支持。而人工智能与金融的深度融合，无疑为金融创新开启了全新的可能性。

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金融业有哪些人工智能应用场景？

人工智能在金融领域的应用主要体现在智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管等方面，它们各司其职，共同推动金融业务的智能化发展。智慧银行以提升用户体验和服务效率为核心目标，通过引入人工智能技术，实现了服务和运营的智能化改革。智能投顾则致力于理财领域，借助计算机程序，自动化地评估用户的风险偏好和理财需求，提供个性化的配置建议。智能投研则助力投资分析，提高投研效率。在信贷领域，大数据和深度学习技术正在改变传统的风控和征信方式，为信贷业务带来革命性的变革。

另外，保险以及监管领域正逐步向智能化迈进。智能化的金融行业变革从各个方面提升了整个行业的效率，为业务模式的创新带来了全新的思考方式和手段。然而，与此同时，金融风险也变得更加复杂，因此对新监管方式的探讨显得尤为重要。

人工智能时代的职场焦虑：金融行业40%岗位面临被取代

“AI+金融”发展现状及前景如何？

当前人工智能在金融行业的各个细分领域应用还有较大的发展空间，行业处于初创期，机遇与挑战并存。

从人工智能技术的角度看，技术不断进步至发展成熟的趋势明显，而技术的商业化变现则依赖于实际的应用场景。因此，随着人工智能技术的逐渐成熟，行业关注的重点也将逐步从技术研发转移到场景探索上来，金融行业作为最被看好的AI应用领域之一，无疑会有更多的发展机会。

从场景的角度来看，人工智能在金融领域的场景应用逐步落地，当前行业仍处于探索期，具有较强的不确定性。短期来看数据和技术对各个金融科技平台的发展具有较大的影响，但随着技术的逐渐成熟，数据共享机制的逐渐建立，好的应用场景和商业模式将在未来的发展中占据更主要的优势，而应用场景也并非一成不变，其发展本身具有一定的不确定性。此外，由于金融行业发展的差异性（如各国金融市场的成熟度不同，投资者的投资风格迥异等），短期来看，人工智能技术对金融行业发展的辅助性作用更为明显；长期来说，技术所能达到的界限难以界定，不排除有对行业产生颠覆性影响的可能，市场具有较强的不确定性。

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