今天分享的是大模型专题系列深度研究报告：《大模型专题：2024大模型金融支付类企业ToC应用探索与落地》
出品方： 平安壹钱包 一王良
报告共计：64页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》
本文深入探讨了大型金融支付公司如何在ToC应用中探索和实施生成式AI大模型，以提供创新的用户体验和提升业务效率。文章首先分析了当前AI大模型的发展前景和实际应用场景，然后详细介绍了落地策略和模型选择，涵盖了技术实现和合规性要求的各个方面。最后，文章结合平安壹钱包的实践案例，分享了宝贵的经验和落地场景，为读者提供了具体的技术实施指导和未来趋势的洞察。
AI大模型的发展前景：
描述了AI大模型未来的广阔前景，包括对生活和工作方式的深刻改变。讨论了企业如何通过引入AI大模型来避免落后于技术发展。落地策略的选择与开发：
详细讲解了在选择合适的AI大模型时应该考虑的因素，如成本效益、效率提升和收益扩大等。强调了从熟悉领域入手的重要性，并提出了利用AI提升员工和辅助其他员工以实现降本增效的策略。技术与工具的选择：
比较了在线大模型、开源大模型和私有化部署的技术优势和适用场景。讨论了API调用和大模型的文件本地部署对于数据安全的重要性。合规性与监管要求：
概述了相关的法律法规，如《生成式人工智能服务安全基本要求》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》。强调了在提供服务前进行安全性评估的必要性和遵守相关法规的重要性。实践案例分享：
通过平安壹钱包的案例，展示了AI大模型在实际业务中的应用，如文本处理和知识库构建。讨论了挑战和解决方案，包括数据源加载与处理、数据切分难、检索效果、结果过多或过长、可解释性与鲁棒性、复杂query处理、自动化问题以及反馈评估与迭代。总的来说，AI大模型在金融支付行业中的应用正处于快速发展阶段，企业需要结合自身业务特点和技术基础，制定合适的落地策略，确保技术实施的合规性和有效性。
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