这几天，金融FinGPT进入了GitHub排行榜。
项目核心成员，是几个华人留学生，从2022年就开始折腾金融方面的项目。
我们团队内部也在讨论，重新激活TOP极宽量化项目的可能。
毕竟，TOP极宽是国内AI智能量化的开拓者和启蒙人，《Python量化三部曲》，目前依然是国内唯一的系统化Python量化专著，不少大学依然在作为量化教学课件：入门：pandas数据分析，量化策略，talib金融指标，
进阶：backtrader量化软件，skleanr机器学习，可视化分析
高阶：AI神经网络与量化
特别是高端《AI神经网络与量化
》，jd，tb基本上80%图书，目前还是TOP极宽团队5-6年前的作品。
今天，和finGPT群网友互动，主要是探讨GPT，量化与AI套利空间。
网络沟通，有些乱，摘录如下：
字王zw: 理论上finGPT挺难盈利，特别是稳定盈利，个别周期盈利的策略，和架构，没有实际意义。
原因很多，其中主要有：
金融套利空间很低，外汇一般是100x，1000x杠杆，盈利空间在万分之一。ai模型，特别是GPT置信空间一般是95%，差n个数量级。
另外一个，很多人没有认识到的就是，所有的金融模型，包括传统量化，数据源都是不精准的 。
ai模型,GPT大模型，都是通过喂数据优化模型。如果数据源，meta元数据，起源就是错误的,模型肯定有问题,特别是高精度应用场景。这个也是ai模型为什么，目前主要用于图像，文本等容错高的领域。
网友：BloombergGPT这个模型准不准？这个是收费的
字王zw:理论上，目前没有准的策略和AI套利模型 。有网友说，如果准，openAI就无需融资了，同样，如果准，两个稳定盈利， BloombergGPT就无需收费了。
字王zw:稳定盈利，至少需要51% 套利空间 ，这个也是我一直说的“足彩图灵法则”，3选1都不盈利，其他更加。
网友：只能走情绪
字王zw: 情绪，语义，10年前MIT就做过tw，谷歌的测试，github有遗留项目。没有价值，垃圾信息太多。数据精度，套利空间也不够
关于ohlc数据源
字王zw: ohlc数据源，
看起来精确，包括min分时，可这个数据是时间节点起始，结束数据，realwordl真实数据是连续的。
用离散空间，模拟连续空间，本身就漏洞百出小数据理论
字王zw: 我们足彩测试过，四大庄家数据比500家全数据模型准确，所以我们提出了“小数据理论”。
网友: 连续空间是什么？
字王zw:
ohlc开盘价，收盘价，只是：早上9点到下午4点，交易时间节点的切片数据。
而交易是连续的，你用9点，16点的数据，预测11点的结果，是不是有很多缺失。当然，你可以说用分时 甚至tick数据。
理论上最好的是lv1，lv2等实盘数据，问题是这个数据，全世界都没有，分散在各个交易所。就是有，也是不真实的，大家应该知道“冰山委托”等交易手段，本身order交易数据，就是人为设置的虚假数据，是一种欺诈交易策略。
网友: 不用高频交易，就看收盘价，忽略波动就好了
字王zw: 你用close数据节点，问题是 ，已经close了，如何交易，这个哲学上是悖论。
当然可以高频倒数1分钟，现在很多open，close交易策略，大家都close，就全部over。
如果你在寻找一个伟大的项目，AGM就是。
AGM阿格姆：AI权重粒子模型，无论是工程项目，还有相关的理论体系，有大量的工作，需要大家补充完善。
想刷高分paper，以及在GPT时代，寻找市场机会的llm创业团队，尽管放马过来。
项目网址：https://github.com/ziwang-com/AGM
近日很多网友咨询zw-Stable-Vicuna，模型仍在测试，目前只对合作伙伴提供。
模型测试网址，一直都是免费的。也可以扫描文尾二维码，绑定微信：
http://gpt.meta-font.vip/gptapp/h5/
国内版就是是zw-Stable-Vicuna-13B本地模型，130亿参数llm大模型。
【合作机制】
政府机构合作，组建全国GPT+（LLM）开源产业联盟，中小企业GPT+产业联盟。
产业园合作，组建全球最大的中文GPT产业园，中文元宇宙产业园。
商业合作，技术服务费100万/年: 提供1-n套，zw百亿级llm开源模型，技术支持和免费升级。中小企业、初创团队，可以通过自有产品，技术服务等，抵扣服务费用，最高90%.
学术合作，免费: 组建联合课题组，并担任第二权利人；提供1-n套，zw百亿级llm开源模型，技术支持。
其他合作方式，也可以沟通，请合作方提供文字资料。
有意者请提供相关文字资料：团队核心成员简介，研究课题等背景资料。
联系方式：注明：GPT+合作。
微信：zwpython，或扫描二维码。QQ：357811718（zw字王）
为方便国内各大院校，创业团队，研究AGI、LLM项目。zw团队，利用自主开发的zwMAP：AIGC源码-架构图智能生成系统，独家发布相关模块库架构图。
俗话说：千言万语不如一张图。zw元字库团队，推出的各种模块库构架图，为国内众多AI初创企业，快速掌握各种AI模块库底层核心算法，提供了一个超级神器。
模块架构图下载网址：
https://github.com/ziwang-com/AGI-MAP
本次发布的模块库主要为：AGI、GPT、AIGC领域，包括最核心，最常用的四十多组开源模块库：
（具体模块库，不断更新中，以AGI-MAP项目网址发布的为准）
rlhf_algorithm,rlhf_architext,rlhf_palm,RLHF_rrhf,rlhf_trlx
auto_gptq,gptq-for-llama,jittorllms,triton,gptcache
chatglm-6b,chatrwkv,detgpt,dolly,belle,linly,open-assistant,fastchat
chinese_llama_alpaca_lora,chinese-llama-alpaca,chinese-vicuna,alpaca_lora_4bit,
langchain,langchain_visualizer,langflow,marvin,
lit-llama,llm_agents,llmfoundry,lmflow
pandasai,semantic_kernel,shap_e,whisper
starcoder,wenda,
controlnet-v11,fay,pandasai,semantic_kernel,shap_e
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