文章主题：生成式AI, 金融业, 报告, 清华大学经济管理学院
《2024年金融业生成式AI应用报告》发布
在2024年的1月24日，一份由我国清华大学经济管理学院、度小满以及《麻省理工科技评论》中国联合撰写的关于2024年金融业生成式AI应用的報告——名為《2024年金融业生成式AI应用报告》的文件正式对外公布。《报告》全面深入地研究了全球范围内的170多家银行、保险公司、资产管理公司等金融机构，系统性地展示了金融领域生成式AI的创新力、商业价值以及政策期待，为我国的金融机构在实际操作中如何运用生成式AI技术提供了重要的参考。《报告》由清华大学经济管理学院的教授、副院长李纪珍先生发布。
李纪珍发布《报告》
《报告》指出，生成式AI正逐步渗透到金融行业，成为推动力，助力银行数字化转型的创新力量，以前所未有的形式塑造全球金融业的未来格局。在此背景下，部分银行将实现从“采用技术的银行”向“最懂技术的银行”的转变，同时向“最懂银行的先进技术服务商”领域发展，深度挖掘高质量数据的价值。预计这将给金融行业带来高达3万亿规模的新增商业价值，并有可能彻底颠覆交易方式、投资管理和风险评估的传统思维。
在2024年，生成式AI的突破发展中，李纪珍强调，提升客户采用率以及大模型利用效率将变得至关重要。通过拓展落地应用场景，我们能够更好地挖掘大模型的潜力，从而将其价值最大化。
在此次活动中，我们荣幸地邀请到了欧洲科学院院士郭嵩教授、香港科技大学许冬亮首席技术官、北京智源人工智能研究院副院长曹岗、中科院自动化研究所研究员兼中科闻歌董事长王磊、麻省理工科技评论中国副出版人张岚、工银科技技术总监孙科伟、北京银行研究发展部总经理丁志勇以及度小满数据智能部经理杨青等业界精英，他们的到来为活动增添了极高的学术价值和专业性。此外，还有来自金融机构、科研院所和互联网公司等领域的数十位观众参与了此次《报告》发布暨研讨会，共同见证了这一行业的最新动态和技术成果。整个发布会由李纪珍教授主持，吸引了众多专业人士和观众的关注。
许冬亮在演讲中阐述，从短期内来看，大模型是对数智化的进一步扩展，能够帮助企业降低成本并提高运营效率。然而，从中长期角度来看，大模型有望进化为超级智能实体，从而彻底改变企业的业务流程。 he强调，在金融行业的大模型应用与突破方面，学术界、产业界等相关各方需共同出谋划策，共同努力将其付诸实践。
许冬亮致辞
张岚在演讲中明确指出，本次讨论的主题——生成式AI，正被《麻省理工科技评论》评为2024年全球十大突破性技术之一。
张岚致辞
在接下来的会议中，郭嵩、曹岗、王磊、孙科伟和杨青等五位嘉宾，分别针对“金融行业与生成式AI的协同发展：机遇与挑战”、“低成本高可靠性的大模型应用实践”、“大模型技术在金融行业的应用探讨”、“大模型在金融科技领域的实际应用”以及“度小满轩辕金融大模型技术实践”等主题进行了精彩的演讲。
郭嵩演讲
曹岗演讲
王磊演讲
孙科伟演讲
杨青演讲
在圆桌讨论环节中，各位嘉宾针对大型模型“杀手级”的应用以及如何塑造金融行业生成式AI创新生态这两个主题展开了激烈讨论，并分享了许多独到的见解。
圆桌讨论（从上至下、从左至右：郭嵩、许冬亮、孙科伟、丁志勇、王磊、张岚、曹岗、李纪珍）
在历史的长河中，金融行业一直保持着对数字化技术的领先地位，尤其是在数据资源和应用场景方面，这为生成式AI的落地和推广提供了良好的基础。因此，金融行业正积极地迎接生成式人工智能这一具有革命性的技术，同时，负责任的人工智能治理策略也变得尤为关键。这将有助于我们更好地发挥生成式人工智能的潜力，从而为社会带来更多的福祉。李纪珍在总结发言中强调了这一点，他呼吁金融行业在数字化转型中，要积极拥抱生成式人工智能，并采取负责任的态度来推动人工智能治理策略的发展。
合影
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报名丨《2024年金融业生成式AI应用报告》发布暨研讨会
内容来源：清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心
编辑：符怡
审核：郑黎光
责编：卫敏丽返回搜狐，查看更多
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