文章主题：生成式AI, 金融业, 报告, 增量
在《2024年金融业生成式AI应用报告》中，分析师预测，生成式AI技术将为金融行业创造3万亿的增量市场，这一趋势预计将在三年内逐步实现规模化应用。
每经记者：袁园 每经编辑：马子卿
1月24日，由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》认为，生成式AI重新定义客户体验，正在形成新服务。生成式AI可以充当有价值的助手，提出实时响应建议并满足客户多样需求。
在现代商业环境中，人工智能的应用已经越来越广泛，尤其是生成式AI在聊天机器人和其他领域的应用，正在逐步改变我们的生活方式。以聊天机器人为例，其运用生成式AI技术能够深度理解对话中的上下文语境，有效解决传统语音机器人反应不准确的问题，进而提高用户的体验和信任感。同时，生成式AI还能与其他技术如机器人流程自动化（RPA）等进行协同创新，开拓新的可能性。比如，大型的AI模型可以处理并分析海量的文本数据，为供应链管理提供更具体、可执行的建议；同时，通过对客户反馈、市场趋势以及竞争对手数据的深度分析，可以进一步加强产品的开发。总的来说，生成式AI技术的应用，无论是从用户体验还是从商业策略上，都带来了显著的提升和改变。
度小满CTO许冬亮表示：“短期看，大模型是数智化的延伸，为企业降低成本提升效率；长期看，大模型将演进为超级智能体，重构企业业务流程。”
《报告》指出，生成式AI正逐步渗透到金融行业，引领生产力的新一轮释放，助力银行业的数字化转型，以全新的方式塑造全球金融市场的格局。未来，部分创新银行将实现从“运用技术的银行”向“最懂技术的银行”的转变，同时向“最懂银行的先进技术服务商”领域发展，充分利用其高质量数据价值。这有可能为金融行业带来高达3万亿规模的新增商业价值，甚至有可能彻底改变交易方式、投资管理和风险评估模式。
《报告》指出，当前金融领域中生成式AI技术的应用仍处于探索和试点阶段，并行发展。预计在未来1-2年内，一些大型金融机构将开始进入成熟的应用阶段，而在3年后，这些金融机构有望推动金融行业生成式AI技术的广泛应用。
在2023年，基础大模型智能将迎接涌现的浪潮，而到了2024年，生成式AI预计将实现从模型层向应用层的跃升。为了更好地挖掘大模型的潜力并发挥其价值，提高客户应用率和优化大模型利用效率，将成为2024年生成式AI发展的关键任务，这一观点来自清华大学经济管理学院副院长李纪珍。
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