文章主题：金融大模型,金融科技,数据安全性,隐私合规性
在百度世界.度小满金融大模型前沿发展论坛上，我国知名院士邬贺菁深入剖析了金融大模型对金融科技领域带来的颠覆性影响，以及当前金融大模型所面临的挑战。他指出，虽然金融大模型已经改变了金融科技的生态，但仍有几个关键问题亟待解决。首先，金融行业对于数据安全性和隐私合规性的要求极为严格。目前，一般的大模型在透明性、可信度和专业性方面尚有不足，这使得它们很难直接应用于金融大模型。因此，如何让这些基础大模型适应金融行业的特殊需求，是金融大模型发展的一个重要课题。其次，金融行业内的数据难以实现共享，这在一定程度上限制了金融大模型的数据规模。由于金融大模型的数据规模远小于通用语料库，因此，它很难产生“智能涌现”的效果。这就需要金融行业在数据共享方面找到新的解决方案，以推动金融大模型的发展。最后，金融大模型的本地私有部署需要自建算力设施，这对软硬件产品的性能提出了更高的要求。当参数规模增大时，算力成本也会随之上升。因此，如何在保证金融大模型性能的同时，降低部署成本，是一个亟待解决的问题。总的来说，金融大模型虽然在金融科技创新中发挥了重要作用，但仍面临着诸多挑战。只有不断克服这些挑战，才能使金融大模型更好地服务于金融行业，推动金融科技的发展。
来源:同花顺7×24快讯
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