大模型金融业应用探索与实践

文章主题：人工智能, 大模型, 智能化发展, 金融业

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大模型金融业应用探索与实践

报告内容

如今，大模型的崛起正在引发一场新的智能化发展浪潮，为各行各业注入强大的能量。这些大模型拥有卓越的理解、学习、生成和推理能力，其应用范围广泛，涵盖数据构建、模型算法、模型训练、模型压缩与加速、模型评测、模型运营以及安全可信等多个方面。金融机构和科技企业正积极探讨如何将大模型应用到金融领域，已经有一些实践案例中的应用，如智能客服、智能办公、智能研发、智能投研等。这些应用不仅推动了金融服务的智慧化改造，也使得AI技术在金融业务中发挥了更大的作用，从而提高了服务效率，优化了业务流程，促进了金融业务的快速发展。

大模型在金融领域的应用目前仍处于初级探索和试验阶段。在这个过程中，它面临着一些重要的挑战，包括金融应用规范和指南的不完善，缺乏具有代表性的金融应用场景，缺乏高质量的金融训练数据，以及训练所需的算力支持不足等。此外，算法的可信度和安全性也存在一定的問題。为了应对这些挑战，本文对大模型工程化应用的技术环节进行了系统性的梳理。同时，我们也总结了金融机构在使用大模型技术时所积累的经验，包括其技术路线选择，使用方式，以及在应用场景中的实际表现。我们的研究聚焦于金融机构在应用大模型时所遇到的场景、数据、算力和算法等方面的问题。为此，我们提出了相关的建议和意见，希望能够为全行业提供参考，从而推动大模型在金融领域快速且有效的落地应用。

来源：FITI

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