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《奥本海默》开启新篇章:大语言模型引领数智化转型

在电影《奥本海默》中,有一句引人深思的话语:“并非这是一種新型武器,而是標誌著一個全新的世界開始。”这里所提到的“新型武器”,恰似大語言模型,它是科技與文化的交織,標誌著一個全新的時代開始。

在大模型背后的暗流涌动中,一个以智能化为主导的经济增长新世界正在逐渐浮现。生成式AI技术如今正处于历史性的发展转折点,其应用场景如雨后春笋般在各个领域落地生根,引发了经济社会发展的数字化变革热潮。在这股热潮中,金融行业尤为显著,成为了其中最耀眼的明星。

《奥本海默》开启新篇章:大语言模型引领数智化转型

图片来源:摄图网

在我国的金融领域,作为一个数据驱动和知识密集型的行业,拥有众多的前中后台环节,从而积累了大量的金融交易数据和其他类型的数据。这些数据的积累为大型模型的应用提供了丰富的场景和高价值的使用机会。根据沙利文市场的研究报告,我们已经看到生成和决策两类金融大模型在银行、证券等金融机构中成功落地,这无疑将进一步提升金融行业的效率和影响力。

在众多人工智能应用中,生成式应用和决策类应用各自具有独特的功能。生成式应用主要针对智能对话机器人和金融产品营销广告等场景,输出内容和观点,从而提升用户体验。而决策类应用则涵盖了自动化交易、智能贷款、投研助手等多个领域,能够满足投研、投顾以及风控等多元化的应用需求。

在投研领域,我们利用互联网数据和新闻动态,深入剖析企业的发展趋势,为企业决策提供有力支持;在投顾环节,我们以用户画像为基础,精准推荐相关的理财产品,满足用户的个性化需求;而在风控方面,我们重视客户的信用评分和风险等级,确保客户资产的安全性和稳健性。大模型的应用范围从生成类场景逐步拓展至决策类场景,不断探索和优化金融科技创新路径,从而引领金融科技发展的新篇章。

在金融领域,投研报告的作用无可替代。然而,要制作一份优秀的投研报告,通常需要投入大量的时间和精力,甚至可能涉及到复杂的固定格式撰写。这需要研究人员进行长时间、枯燥乏味的数据整理和罗列,从而消耗他们大量的精力。

《奥本海默》开启新篇章:大语言模型引领数智化转型

为推动金融行业的效能提升,小i机器人联手生态合作伙伴,依托于华藏通用大模型,成功实现了大模型行业研报成果的落地应用。这一成果不仅有效解决了行业数据整理以及数据来源可靠性的问题,更能够依据行业数据,自动生成初步的研报文字和图表内容。只需研究员进行相应的增补和修正,就能迅速拥有一份言简意赅的研究报告。这一突破性成果,让生态伙伴的效率提升了70%-80%,充分展示了华藏通用大模型“可控、可定制、可交付”的核心优势。

大模型自动生成投研报告的过程,依赖了其卓越的自然语言理解与生成能力,处理着海量异构数据,并深入剖析其中的规律。这一过程充分展示了华藏通用大模型的技术实力和优势,体现了其在自动化、智能化处理复杂任务上的出色表现。同时,小i机器人的出现,使得我们可以根据不同行业的特性,灵活定制并交付解决方案,从而达到人工替代的效果,进一步提升工作效率。

未来,大模型会在金融的每一个场景、领域发挥非常重要的作用,更赋能千行百业,不断推演新世界的进化之路。小i机器人也将进入全新的成长阶段,形成“技术高墙”与“生态护城河”,塑造新世界的“智慧大脑”,让人工智能真正像空气和水一样无处不在。

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