文章主题:恒生电子, 金融大模型, 2023人工智能计算大会, 智算基础设施

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原标题:恒生电子携金融大模型实践成果亮相2023人工智能计算大会,打造金融大模型产品生态

在11月29日,北京成功举办了以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会(AICC 2023)。此次大会聚焦于智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型成果等诸多焦点话题,吸引了政府领导、专家学者、业界领袖以及技术创新先锋们一起,深入探讨了智算产业的前沿趋势和创新应用成果。

恒生电子,我国金融大模型领域的一家优秀代表企业,有幸被邀请参加此次盛大的会议。在该会议上,恒生电子的首席科学家兼恒生研究院院长白硕,机遇与来自我国顶尖企业的代表们一同,在主论坛上展开了深入的探讨。他们共同聚焦于智算行业的焦点话题,交流了各自在这个领域的最新研究成果和技术突破。此外,恒生电子在大模型领域的实际应用成果也得到了充分展示,这些成果充分证明了金融大模型技术对于金融行业的创新性赋能作用。

打造金融垂直领域大模型生态

金融行业凭借其丰富的数据资源、稳健的数字化基础设施以及多样化的业务场景,成为大模型应用的核心领域之一。在主论坛上,白硕探讨了关于“金融行业大模型的应用实践”的主题,并分享了恒生电子在该领域的相关见解和实践经验。

文章《2023人工智能计算大会:恒生电子金融大模型实践成果展示》

白硕指出,金融行业的信息化过程正在经历一次重大变革,从网络化2.0逐步过渡到数智化3.0阶段。在这个时代背景下,数智化的目标是利用科技取代脑力劳动,而人工智能大模型成为了这个时代的象征性技术之一。相对于传统的烟囱式AI模型,新兴的大语言模型在数据规模、模型开发效率和方式以及场景通用性等方面都取得了显著的提升。这种升级使得大语言模型能够更精确地识别、产生更优的效果,同时成本更低,为金融行业带来了前所未有的机遇。

在金融领域中,大型人工智能模型不仅具有赋能客服、投资顾问、风险控制和投资研究等业务场景的能力,而且还可以通过重构软件开发和数据生成过程,帮助金融机构实现内部数字化转型的目标。然而,由于金融行业的特性以及其严格的合规要求,基于通用大型人工智能模型的“插件联盟”模式很难在深度上得到应用。因此,业界需要构建以特定领域大型人工智能模型为核心的新型“能力中心”,该中心能够充分利用大型人工智能模型的能力,同时连接金融领域的专用实时数据、专有资源和应用系统,进而实现大型人工智能模型的合规应用。

为了实现其目标,恒生电子的大模型生态圈主要由三个层次构成。首先,基础层涵盖了强大的算力能力,这为后续的大模型训练提供了坚实的技术支持。其次,在大模型层,恒生电子研发并自主掌握了金融行业专属的大模型LightGPT,它基于大量金融数据进行深度学习,从而能够提供更加精准的行业解决方案。最后,应用层则是将大语言模型与行业应用进行有效衔接的“中控”平台光子,它可以解决大模型在实际应用中遇到的技术连接、应用连接以及数据安全合规等实时问题,并且还能根据光子的需求,构建一系列针对不同行业的大模型应用产品。

关于大模型应用模式,白硕阐述指出,恒生电子已成功推出基于光子的重构模式产品,这些产品利用大模型的力量为新应用提供支持,同时也在原有应用中融入了新的交互能力。这种创新使得恒生电子能够提供具备语控万度和语控万物功能的嵌入式产品。在未来,恒生电子将继续探索原生模式产品,这类产品能够分解并执行自然语言表达的复杂指令,编排涉及多项资源的任务流水线,实现依次执行。

大模型应用成果集中亮相

在本次大会的主论坛之外,恒生电子还参加了“智千行”专区的发展活动,这个专区主要聚焦于金融大模型应用领域的最新创新成果。恒生电子展示了金融大模型LightGPT的最新进展,并且向外界介绍了多款光子系列大模型应用产品,这些产品包括光子·善策、光子·文曲和光子·慧营。此外,恒生电子还推出智能投研平台WarrenQ,进一步提升了金融行业的智能化水平。

文章《2023人工智能计算大会:恒生电子金融大模型实践成果展示》

其中,光子·善策聚焦投顾咨询场景,帮助投资顾问根据会话记录,实时分析客户意图,精准定位客户标签,自动检索话题相关金融产品及资讯信息,生成专业的观点和建议。

光子·文曲是面向投资顾问的一站式内容创作平台,通过丰富创作模版、智能文摘生成、AI问答助手等功能,帮助投顾快速完成报告素材搜集、内容生成以及审核发布。

光子·慧营定位资管与托管产品运营助手,为运营人员提供系统智能辅助解决方案,如智能参数提取、投监规则智能解析、审计报告智能解析等应用场景,提升运营效率。

WarrenQ是恒生旗下子公司恒生聚源面向投研打造的专业一体化工具平台。基于大模型技术,WarrenQ通过自然语言交互的方式打通投研工作场景,将“搜读算写”升级为“Chat读算写”,形成集“大模型+数据+工具”为一体的新一代智能投研产品。

立足高质量的数据和场景,大模型在金融行业的落地应用前景广阔。另一方面,因其特定的业务场景需求,金融行业相较于其他行业,对于“精准性、实时性、合规性”等有着更高要求。

未来,恒生电子也将发挥自身在金融行业积累的领域知识能力和服务经验,进一步完善金融大模型服务生态,持续构建大模型创新应用矩阵,充分挖掘新兴AI技术赋能业务的巨大潜力,助力行业数智化转型升级。返回搜狐,查看更多

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