文章主题：2023年7月29日, 金融问题, 大模型, 金融场景
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金融领域
为金融人提供
安全高效副驾驶
文因互联金融领域大模型成果汇报
时间：2023年7月29日 14：00-17：00
地点：上海良友大厦·陆家嘴金融科技城诚|意|邀|请|您|参|加|会|议
大模型技术掀起科技变革新浪潮，各行各业开始拥抱这一巨大的变革。
通用大模型像一位“技术全能选手”，可以应对各种任务。而垂直大模型则像一位“专业顾问”，专注解决特定领域的问题。
文因大模型，专注打造专注于金融领域的大模型基座，结合多年金融领域场景积累，全量金融语料训练，以及各个业务场景知识规则积累，为金融人提供安全高效的副驾驶。
邀请您参加文因大模型成果汇报会，汇报内容包括大模型在金融场景的落地，如文档理解、业务分析和金融文档的自动写作等下游任务，汇报大模型在典型场景如资管数据云、投行核查、财务管理等场景的落地。
我们抛出三个问题
金融领域需要大模型吗，为什么需要？
大模型在碰到金融问题的时候，真的好用吗？
大模型在哪些具体的金融场景能落地？如何落地？
期待与您一起探讨。
活动议程
嘉宾签到
致辞环节金融领域大模型落地场景分享 大模型产品成果汇报茶歇
圆桌讨论：金融领域大模型落地实战成果展示
我们将从三个方面向大家现场展示大模型成果
NLU（大模型生成数据）强领域理解能力，服务于海量复杂文本信息处理，比如资管合同抽取中托管估值、投资监督场景抽取、公告抽取摘要生成等场景应用；
BA（大模型生成知识）辅助业务分析，运用专业领域知识，开展多维度业务分析与智能审核，比如时间规范性核查、标准表述核查、文本一致性核查、风险信息核查分析等场景应用；
AIGC（大模型生成洞察）提供背景知识、写作思路、内容大纲，自动生成初稿，比如评级报告撰写、研报观点生成。债券募集说明书底稿生成等场景应用。
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场景预览
场景一：
今年3月，企业债实行改革，将企业债发行审核权划入证监会。企业债发行更趋市场化后，发行周期轮动会更快（周期变短，提出效率更高的要求），如何快速高效处理发行文档，也是各家机构发展市场的重要突破口。
以银行间债券市场为例，把发行文档制作分为撰写、审核、人工协作修改3个环节。
文因的大模型致力于建立智能撰写、智能审核、协同作业、智能搜索、数据管理全方位处理的平台，打通各业务环节的数据壁垒，实现数据互通互用，并且不断扩展每个环节的业务处理场景。比如，我们在智能审核环节，拓展债务融资工具、理财直接融资工具、托管合同等各类不同文档风险审核能力。
场景二：
以债务融资工具发行为例。在发行环节，很多业务人员在处理庞杂的数据信息，并且如何做到内部审查合规方面非常头疼，有些需要一些外部数据辅助判断，有些需要通过翻找上下文相关信息判断。业务处理费时，而且数据看得人头昏脑涨，容易出错，并且有时核查标准松紧程度是不一样的，造成一些风险。
为满足各分支行初审编写的文档，并跟进审核错误批注，修改文档的需求。大模型会根据上传的文档进行段落、语义分析，结合审核规则分析，并将核查结果输出为带批注的文档，供业务人员下载，进行后续流转。
场景三：
在合规监管、风险管理、运营管理、客户服务、投资决策、估值结算等场景中，都需要从对应的文档中进行获取相关的信息，如合同和协议、财务报表、研究报告、公司公告、新闻等。
比如在托管业务中，需要从资管合同、托管协议中提取出如“名称”、“类别”“运作方式”、“风险等级”、“存续期”等数据字段，首先需要文本的篇章结构以及文本关键词信息的定位及抽取。
文因大模型能正确的理解金融概念及知识，包括金融相关的实体，如资产、标的、金融业务、金融机构、董监高人物等信息，高效且准确抽取对应的信息。
更多场景，成果汇报中为您解锁。。。
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2023年7月29日, 金融问题, 大模型, 金融场景
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