文章主题:人工智能, 金融, 科技

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人工智能(Artificial Intelligence),一门极具挑战性的科学,伴随着互联网的快速发展,在理论、技术和应用等多个层面取得了显著的进步。如今,距离“人工智能”这一概念被首次提出已过去60多年,人工智能的应用已经逐渐深入到各个领域,与金融、医疗、教育、消费等行业进行了深入的融合和探索。

金融行业的巨大资金规模、多元化的用户群体以及与各行各业的紧密关联,使得它成为了互联网和人工智能技术应用最为迅速的行业之一。互联网和人工智能的目标都是为了更好地构建“人金融”的连接。伴随着互联网和通信技术的飞速进步,互联网金融已经深入到了人们的日常生活之中,无论是支付、理财、众筹还是消费等各个方面,各种各样的互联网金融产品和平台如雨后春笋般涌现。

在金融领域,无论是传统金融机构还是互联网金融平台,都需要遵循金融行业的核心原则,即风险控制。金融机构的运营本质是通过各种方式获取收益,同时确保这些收益能够超过风险溢价。然而,随着互联网金融业务迅速发展以及各类金融创新产品的持续出现,互联网金融在多个层面上出现了众多风险。

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为金融机构的核心痛点打造利器

在我国的金融领域,无论是消费金融公司还是传统的金融机构,都在风险控制方面面临着巨大的挑战。针对此问题,氪信科技的CEO朱明杰明确指出,传统金融行业所面临的风险控制难题并未消失,也未得到有效解决,而随着互联网金融的出现,又出现了许多新的独特风险。这些风险包括信用违约、欺诈、消费者权益受损、互联网技术风险、资金流动风险、法律风险以及政策与监管风险等。氪信科技作为我国人工智能驱动金融业务升级的领军企业,自2015年成立以来,已经成功覆盖了智能风控、智能营销、智能客服等全业务领域。其创新性的行为语言处理技术(BLP)孕育出了基于深度学习的SDK智能风控产品X-Behavior,以及基于云的轻量级数据服务——XCloud氪信金融信用风险画像服务。此外,他们还开发了智能语义分析系统X-Inspector和智能决策引擎X-AI-Engine等一系列标准化的产品。

金融AI领域的科技巨头克信科技,其CEO朱明杰近日在接受媒体采访时,谈到了该公司在人工智能驱动金融业务升级方面的最新进展,以及对于金融行业风险控制的新思考他表

(氪信科技CEO朱明杰)

金融机构的痛点远不止风险控制一个。如何更精准的为客户提供金融服务,对用户进行更恰当的业务营销,更安全高效的流程优化等。当人工智能公司进入到金融业的时候,两者各取所需,在磨合中逐步构建了解决金融机构痛点的利器。“需要为金融机构提供一个金融的算法大脑。” 朱明杰谈及如何用人工智能的技术,解决金融机构的痛点时介绍,“我们团队从一开始就不是闭门造车。因为考虑到金融机构谨慎的特点,我们需要清楚这些机构的玩法和规则,所以我们选择直接扎到金融机构里去。”通过这种沉浸式的工作方式,团队摸清了互相的“边界”,构建模型和算法,朱明杰说:“我们就是要把类似互联网搜索上的算法大脑,移植到金融行业里,做一个金融的算法大脑。”

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不断迭代创新的金融AI引擎

在当前的科技革命和产业变革中,引领潮流的战略性技术当之无愧地是人工智能。借助移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新兴理论和技术的力量,人工智能得到了飞速的发展,并展现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新的特性。特别是在金融AI领域,机器学习引擎有效地将人类经验和机器能力相结合。朱明杰表示:“尽管深度学习等技术在诸如人脸识别和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果,但其工作原理仍然不够明确。这对于金融机构而言是一个重要的问题,因为我们需要确保模型的可解释性。这不仅可以帮助我们控制风险,还可以与我们的人工智能助手进行有效的沟通,这是我们在进行市场教育时经常需要做的一部分。”

在全球范围内,中国在人工智能的研发、应用以及政策环境方面均处于领先地位,这使得我国能够享受到AI和互联网带来的巨大红利。特别是在金融市场方面,尽管我国的起步相较于欧美国家稍晚,但在过去的十年里,我国已经迅速迎头赶上。当前,我国已经发展成为金融大国,未来无疑将朝着金融强国的目标迈进。当谈到我国金融智能化的进程时,朱杰明表示,我国在人工智能金融应用领域的表现可以称之为全球领先,甚至在一些前沿领域远远超越了美国。具体来说,我国在深度学习、语音识别、视觉识别等领域的研究已经超过了美国,走在了行业的前沿。而在网络购物、移动支付、共享经济等应用领域,我国早已站在了世界的最前沿。根据中国互联网络信息中心在今年8月发布的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2018年6月,我国网络手机支付的用户规模已经达到了5.66亿,半年内增长了7.4%。这些数据充分展示了我国在人工智能和金融领域的强大实力。

在当前的大环境下,金融机构的需求持续增长。自氪信科技成立以来,已经与众多金融机构进行了深入的业务合作,其解决方案已经在招商银行、工商银行、民生银行、平安证券、东亚银行、招联消费金融、中银消费金融、掌众等知名客户的成功实施中得到应用。此外,氪信科技还致力于在金融业务全领域提供包括智能风控、智能客服、智能营销、智能投研等在内的AI升级服务。

金融AI领域的科技巨头克信科技,其CEO朱明杰近日在接受媒体采访时,谈到了该公司在人工智能驱动金融业务升级方面的最新进展,以及对于金融行业风险控制的新思考他表

最近,我国知名科技公司氪信科技宣布将其AI引擎产品升级至2.0版本。氪信科技CEO朱明杰在发布会上详细阐述了这一升级背后的理念和技术变革。回顾氪信科技1.0时代的智能引擎,公司将其AI技术成功应用于金融领域,依托金融专家的经验,运用机器学习手段深入挖掘金融场景中的各种可能性和潜力。这样的尝试不仅打破了传统BI模型中专家定义规则的局限,更使得决策过程具备更高的智能化水平。随着智能引擎升级至2.0版,氪信科技进一步深化了对金融场景的理解和认知,形成了更为完善的知识体系。这个升级后的引擎将被内嵌到产品化过程中,替代了传统的数据分析、特征提取、专家建模、上线部署等环节。这样一来,氪信智能引擎2.0不仅能实现“即插即用”,还将极大提高工作效率。值得一提的是,这款集成模型的功能远超单一模型,其模块化设计拥有极高的灵活性,能够针对不同金融客户的需求进行个性化定制。借助这款强大引擎,氪信科技将从单纯的技术咨询升级为全面的业务咨询,为客户提供更为一体化和便捷的解决方案。

据悉,在11月23日氪信科技正式推出氪信新一代智能引擎——非或然引擎。资料显示,所谓“非或然”,是指对非概率数据的概率预测,A probability forecast based on improbability data. 用在“AI+金融”场景,即指通过AI预测人脑不能解释的概率事件(比如个人的信贷风险系数)。非或然引擎的横空出世,也预示着建模过程的自动化与软件化。

提及氪信的未来方向,氪信科技的CEO朱明杰坚定的说:“作为一家以技术安身立命的初创公司,氪信并不止步于此。” 

人工智能, 金融, 科技

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