《AI客服的尴尬与投资者的心态》
这篇文章讲述了一位消费者在使用某平台AI客服时的不愉快经历，突显了AI客服在处理客户问题时存在的不足。作者提醒人们要注意投资对象的差异和基金的风险，以及了解定期定额投资和零存整取等储蓄方式的差异。此外，特殊类型产品存在一定的风险，需要投资者注意。
都说AI增益客服 企业实测：提效90%
吴立楠记得ChatGPT刚出来时全公司涌动着的激奋，“从CEO到投资人，天天开会讨论怎么和产品结合。”2022年12月，ChatGPT发布没几天，智能客服公司智齿科技的这位CTO与团队投入到一场耗时4个月的研发大战。目标明确：将GPT大模型融入现有的Sobot智能客服机器人系统中。 那时，ChatGPT之火还没蔓延到国内，“AI替代论”远不如现在这般引人焦虑。但“客服”已在《哈佛商业评论》、《福布斯》等媒体预测中成为“将被ChatGPT颠覆”的行业之一。 的确，从输入问题-给出答案的形式看，ChatGPT真的很像一位客服。而客服这一企业服务赛道在2014年-2016年已被AI改造过，自然语言模型（NLP）技术应用到当时发展成熟的“云呼叫中心”，形成智能客服系统。 你网购时咨询客服的售前、售后服务都有智能客服的参与，许多标准化的问答已被机器人接手，成为人工客服的重要补充。嵌入各类场景的智能客服系统背后，有智齿科技、腾讯企点、Udesk、美洽、快商通这类企服公司在赛道内的多年“内卷”。 那么，当以ChatGPT为代表的生成式AI出现后，智能客服又出现了哪些蜕变？ 4月4日，智齿科技的Sobot x GPT大语言模型融合智能客服解决方案上线，据测试数据，智能客服系统+AIGC后，客服的直接回答率提升了15%-35%，回答准确率提升3%-32%，企业在客服环节的运营工作量能从5天缩短至0.5天。 人工客服真的被彻底颠覆了吗？吴立楠认为，“是赋能而不是彻底颠覆，”客服环节还有很多场景可改造，AI是重要的技术力量。 运营工作量从5天缩短到0.5天 智齿科技被GPT“点燃”是从ChatGPT发布那一刻开始的。吴立楠发现，全公司上下，不光他带的技术同学在关注，从CEO徐懿到投资人，都在试用这个对话机器人。 作为一家智能客服研发公司的CTO，吴立楠很难不注意到人工智能的发展，再加上CEO徐懿又是产品经理出身，敏锐于新技术属于“自带buff”。GPT模型进化到3.0时，他们就在跟进，“那个时候，大家觉得它可能只是用来跑一些模型，没法民用、商用。” 谁都没想到，2022年11月30日，ChatGPT直接以产品形态推向公众，底层的大模型迭代到了GPT 3.5，“API都出来了，这次不一样。”吴立楠描述，“全公司上下都‘疯了’，大家特别激动，都在想这个新模型怎么与公司现有的智能客服机器人结合。” 此后，智齿科技几乎进入到“全员GPT”的状态，开会、培训、脑暴。12月，智齿科技的智能客服系统“+GPT”正式立项，徐懿牵头，算法组、产品团、市场部等各部门联动，研发开始了。 哪怕在外部，擅长多轮对话的ChatGPT最先被人联想到的也是客服机器人。 同样在12月，科技博主“算法猪立业在微软”亲自动手，让ChatGPT客串了一把施华洛奇的售前客服，这个对话机器人能够给出与品牌、产品和价格相关的答案，但信息不够全面，这与 ChatGPT数据库仅更新到2021年且不联网有关。 “算法猪立业在微软”的结论是，让ChatGPT直接当客服不行，但如果它能掌握更多数据，如订单、商品、售价等信息，有效回答将大幅提升。 这位科技博主的预测在智齿科技得到了验证，而且有了更确切的提升数据。 4月4日，智齿科技Sobot x GPT大语言模型融合智能客服解决方案上线，品牌客户开始测试“+GPT”的智能客服机器人。 此后的一个月里，智齿科技的客户测试数据显示，Sobot智能客服系统+AIGC后，客服的直接回答率提升了15%-35%，回答准确率提升3%-32%，而企业在客服环节的运营工作量能从5天缩短至0.5天。 数据来自智齿科技 提效是AI为客服行业带来的最明显升级。GPT等大语言模型的上下文理解、梳理总结能力及背后的人类反馈预训练技术，能成功匹配智能客服系统“知识库配置-问题学习-机器人应答”的全链路，从而带来整个环节的提效。 知识量大、问答对精，是现有的智能客服机器人面对消费者提问对答如流的前提。看不见的地方是，企业在运营智能客服机器人时大量的人工投入。 吴立楠解释， “比如，医疗行业的用药指导书、企业产品的说明书、产品功能的文档等等，这些都是知识库的素材，要尽可能全面地整理出来。” 光有这些还不行，还需要人工将这些材料加工成“问答对”形式，比如做问题分类，要梳理出相似或关联问题的问法和标准答案，尽可能多得上传问答对到系统里。 客户又是千人千面，问的问题一旦超出问答对的覆盖范围，智能机器人就会出现卡壳或答非所问的“智障”表现。因此，运营过程中，企业人员还要及时收集新问题，然后人工添加或优化答案。 “工作量非常大。”吴立楠拿出一组数据，某家企业对180个标准问题进行相似问或关联问的扩充编辑时，能补充出1800条问答，“这至少需要人工做3.5-4天。” 当GPT等AIGC模型参与到智能客服的底层时，变化发生了。 企业可以把各类文档素材直接上传至智能客服系统备用，有些标准内容不用再人工拆分成问答对，当客户的提问超出预设问答对范围时，大语言模型能自动从原材料内容中检索相关素材，还会归纳、总结、重新组织，形成符合语言逻辑、包含核心信息的回答。 吴立楠说，从他们拿到的大量客户测试的数据中，能明显地看到直接回答率和回答准确率的提升，“而且人工投入到‘问答对’这个环节的时间缩短为半天，因为他们只需做标注答案准确与否、添加未储备问题这些环节就行。” 是赋能而非彻底颠覆 除了智齿科技，一大批智能客服公司也在+AIGC的路上。 咨询公司IDC最近的报告显示，腾讯企点“将整合腾讯大模型的AIGC能力，与营销自动化场景实现联动”；4月21日，Udesk 基于GPT通用大模型发布了原心引擎2.0，计划为企业提供智能化支撑的统一客服平台；同样在4月，快商通宣布将要基于ChatGPT技术推出垂直医疗行业的AIGC产品，全面更新产品功能与企业服务模式；另一家智能客服企业美洽也“正式迈入ChatGPT”时代。 所有的智能客服企业+AIGC时，提效都是避不开的、最实在的企服方向。 客服行业在中国经历了30年的变迁，走完了结合通讯、大数据、人工智能的技术变革路径，一个主题就是提效。从30年前的电话客服，到移动互联网时代的在线客服，再到现如今的智能客服机器人，企业与消费者之间的链接从上门服务、跑营业厅，缩短到了只需要一块PC屏幕和一部手机就能解决大部分问题的程度。 企业和消费者也在这个过程中尝到了节约成本的甜头，背后是客户服务行业的技术升级。 过去近十年里，移动互联网、大数据、AI技术的发展让传统的客服呼叫中心逐渐转型为智能化的SaaS模式。通过云服务器，客服系统完成了对电话、邮件、短信等多种客服渠道的全面整合，人工智能自然语言模型（NLP）也开始应用到智能客服赛道。 也是在这期间，大量的资本和创业者涌入，诞生了智齿科技、美洽、Udesk、容联云等一大批智能客服公司，基本实现了智能客服机器人面对消费者和客户的提问时能自主回答，甚至实现业务办理等复杂操作。 这十年里，国人也逐渐习惯了在各种场景中遇事先由客服人机器处理的模式，当然，还是能感受到服务你的是机器人。它们搞不定时，人工客服才会出现。 当能言、擅画、专门搞生成的AIGC出现时，客服的机器感是否会消失？AI真的能够彻底让人工客服下班吗？ 在吴立楠看来，“AI对客服行业仍然是赋能，还达不到颠覆的程度，”原因是，AI为智能客服带来的变革主要发生在运营的提效上，最直观的就是直接回答率和回答准确率的提升。 智齿科技产品应用流程...
拨打客服电话，却听到了机器人的声音？AI客服的智能水平究竟如何？
现在，很多商家都用上了AI客服，不管是快递、网购、银行、旅游，还是其他领域，都可以通过智能语音等技术，给用户提供标准化、便捷化的服务，同时也节省了人力资源。但是，你有没有遇到过这样的情况，当你遇到一些特殊的问题，需要找人工客服时，却发现AI客服根本无法理解你的意思，甚至还给你一些无关的答案，让你感觉很无语和无助？ 最近，有些用户就反映了这样的问题，他们发现一些商家的AI客服并不够“智能”，在处理一些个性化的问题时，AI客服的识别能力很差。更糟糕的是，一些商家为了省钱，减少了人工客服的数量，甚至完全用AI客服代替，导致用户在遇到问题时，找不到人工客服的入口，只能和机器人打转，感觉很无奈和愤怒。其实，AI客服并不是一无是处，它在一些常见的问题上，还是能够给用户提供快速准确的回答和解决方案的。但是，AI客服也有它的局限性，它不能像人一样，灵活地处理一些复杂的问题，也不能像人一样，感受用户的情绪和需求，给用户提供更贴心的服务。光明网指出，智能客服不智能成普遍，坦白说，消费者的“用脚投票”似乎也难产生理想的威慑力。而且如一些法律专业人士所言，企业大量使用人工客服造成的沟通不畅，也无法被纳入侵害消费者合法权益的框架。那么，2023年，找人工客服到底需要几步？这个问题不该继续成为问题。就眼下来看，企业当平衡好人工客服与智能客服的应用、设计更便捷顺滑的客服切换通道。电商平台经营方也需进一步完善相关的投诉、举报和处理机制。智能语音在客服的主要功能是识别及接入 智能客服作为呼叫中心的进阶版，主要功能仍然以呼叫中心的功能为主，即识别客户问题并接入解决方案，而智能客服主要的作用则是减少传统呼叫中心的服务时间，从而提高呼叫中心坐席的利用率。服务流程完善，行业增量需求达500-800亿当前中国客服软件市场主要由电信运营商、呼叫中心设备厂商、传统呼叫中心厂商、传统客服软件厂商、系统集成商、云客服SaaS厂商、客服机器人厂商等构成。据鲸准研究院的分析，目前云客服企业所在的语音呼叫中心和在线客服两块存量市场看，其市场规模约为100-150亿元。而从增量市场看，以目前约500万的全职客服为基础数据，以年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿人民币。按照40-50%的替代比例，并排除场地、设备等基础设施以及甲方预算缩减，大概会有200-300亿规模留给智能客服公司。除了直接渠道客服人员，AI公司业有可以依托智能交互设备，获得200-300亿元的设备空间。中国互联网协会法工委副秘书长胡钢认为，智能客服能做到7×24小时随时工作，大幅的降低人工成本，对经营者来说是有利的，但对消费者来说，可能就会存在售后服务质量不达标的情况。胡钢表建议有关企业尽量采用“人工+智能”客服系统，对于一些常规性咨询问题，可以通过智能回复，而对于一些消费者投诉等急需解决的问题，尤其是涉及消费者人身、财产安全的问题，则应优先通过人工客服渠道解决。以上就是今天分享的内容，喜欢的话可以的点赞分享，你们的喜欢就是我更新的动力，这里是佳兴，我们下期再见！
AIGC生成客服虚拟人
最近在研究怎么生成虚拟形象，想生成一个客服人员的形象，无奈水平有限，只能做到这样了。aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。如何语言描述呢，这是个大问题。什么样的女性形象是专业的，什么发型，什么衣服样式，什么样的发型长相身材有亲和力，露齿笑笑还是闭嘴微笑，这事儿好像之前没有一个人说明白。总不能大家都照着空姐那种样子来吧，那也不合适。再说了，谁定的空姐才是职业女性是标杆，这算不算物化女性。总之做这件事开始让我思考，我对世界的理解是不是有问题，我是不是完全不知道这个世界的基础规则，只是用偏见来看世界而已。提示词就不放了，水平有限，露怯了。如果想复制直接用tagger，然后图生图就好了，很简单的
AI赋能企业智能化转型：人工智能客服机器人的崛起
随着技术浪潮的推进，AI为核心的人工智能应用正在推动企业智能化、数字化转型。其中，人工智能客服机器人成为提升客户体验的有效工具。本文将详细介绍这两种类型的人工智能客服机器人的功能和优势，以及得助智能这家公司的实力和成就。
智能客服机器人：工作重心转移与核心功能解析
这篇文章主要介绍了智能客服机器人在客服工作中的应用和核心功能。以Live800智能客服产品和Live800智能营销机器人为例，它们可以全面连接客户，利用语义计算和理解处理客户问题，并与企业CRM、ERP、物流等系统对接，提高服务效率。此外，智能客服机器人还能进行智能学习和自主成长，实现营销获客和自动一键建档，进一步优化客服工作流程。
“ChatGPT即将取代人工客服”，可信吗？
近期，只要打开各种社交媒体，头条都牢牢被ChatGPT霸榜，这种超强热度，绝对是2023年第一个标志性大热点。 那么，这个上亿月活的智能聊天机器人，到底是个什么时代新宠呢？ ChatGPT 由OpenAI发布的ChatGPT，是一个可以对话的方式进行交互的模型，因为它的智能化，得到了很多用户的欢迎。ChatGPT 也是OpenAI之前发布的 InstructGPT 的亲戚，ChatGPT模型的训练是使用RLHF（Reinforcement learning with human feedback）。也许ChatGPT的到来，也是OpenAI 的GPT-4正式推出之前的序章。 基于目前它所表现出的自我学习和交互问答情况，微软联合创始人比尔·盖茨甚至坦言，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。一些媒体也纷纷发文称“ChatGPT可能马上取代你”，并且整理了一份可能即将被ChatGPT取代的工作清单。 一看吓一跳，原来客服、媒体类工作都赫然列在这份清单中，小鸿瞬间感觉膝盖中了两箭。基于这种危机意识，小鸿马上去接触了这位“新生代”，并让它正面回答了一下小鸿的“饭碗问题”。 看得出来，它非常自信，也清楚得知道自己能从哪些方面改变客服行业，并且点名了信息安全、情感价值等服务问题。我们再来看看具体场景应用情况。 Emmm，这里我们可以看到它的回答话术和我们目前已运用的智能客服话术没有太大差别，更生动、更个性化的话术，目前ChatGPT还不能实现。 并且，更有温度的情感交流，老客户的关系维护，以及鸿联九五打造的“财富管家”金融类高端服务等，都是近几年我们一直在讨论的客服未来发展方向，这次在人工智能这里也得到了“官方认证”。 现在，看完这场测试的结果，不知道大家如何评价“ChatGPT即将替代客服的工作”这个观点呢？ 其实，就像ChatGPT提到的那样，未来智能机器人的功能会越来越强大。 但比起替代我们的工作，它更可能成为我们的“同事”，人机协同才是正确的打开方式。 知危 轰动一时的ChatGPT，或许是人类全面迈向 “ 人机协同 ” 工作方式的一个里程碑，能够让人们工作变得更轻松。 就像店小蜜、京小智、九五智能客服这些数智化工具一样，ChatGPT提供的是一种工具，而非方法。 它能够帮我们从繁重且单一的低价值工作中解放出来，去做更有创造性的工作，面对更加复杂的工作场景。 可以想象到未来通过这项功能，我们能够为平台上的每一位客户带来更好的服务，与数智化变革一同创造更美好的未来。
小白到大咖：全方位提升你的英语能力
这篇文章主要介绍了一门名为“课程名称”的培训课程。该课程由资深讲师郑洁、左冰、潘江玲和张永红共同授课，针对“课程背景”、“课程收益”、“课程对象”和“课程大纲”四个方面进行了深入讲解。课程涵盖了丰富的内容和实践操作，旨在帮助学员提升自身能力，实现职业发展。同时，文章还提供了课程咨询服务和联系方式，方便学员进一步了解和报名参加。
轮到小红书收割了；大模型时代的客服；电商的“AIGC式”进化丨AI新零售早报
新零售观察 《代理数字人年入百万？真商机还是「割韭菜」》 数字人直播目前存在的问题：技术不成熟、成本高昂、用户体验差；难以取代真人主播；也没有形成护城河。产品模式大致分为三种：分为公模、主播定制以及源码系统。数字人直播更多是一种工具，而不是一种商业模式，需要与云计算、AI等技术相结合，才能发挥更大的价值。（来源：“豹变”微信公众号） 《美团提出连锁“3.0时代”概念，品牌将决胜“数字资产”？》 品牌做区域深耕的表现：开店越来越关注区域的市场。地方菜崛起的表现：文化自信带动地方菜品牌的发展，如湘菜品牌费大厨等。连锁餐饮在3.0时代的新机会点：有料经济撬动消费需求；餐饮线上经营2.0模式；“GROW UP”营销模型，从消费者的决策行为出发，找到营销链路。（来源：“新餐饮洞察”微信公众号） 《轮到小红书收割了》 小红书的社区氛围、用户心智、内容生态、流量扶持、品牌合作等方面正试图通过捧出明星主播、鼓励店播、推动视频化、拓展本地生活等业务来提升交易能力和变现效率。但小红书在供应链、支付、物流等后端履约能力上的不足。（来源：“浪潮新消费”微信公众号） 《全年无休的数字人，“卷走”东南亚主播》 跨境商家们选择使用数字人等AI技术的理由：提高客户的互动时长和转化率；降低人力成本和提高运营效率。AIGC技术在视频和直播领域击中的痛点：自动生成多语言多版本的视频内容和话术；提供更加流畅、富有逻辑性和个性化的对话服务。（来源：“虎嗅APP”微信公众号） chat+新观察 《大模型时代的客服：危机中迭代，内卷中出海丨亿邦产业》 模型在知识库建设、直接回答率、运营效率等方面存在极大优势，以及在数据安全、语音识别、场景精调等方面都存在不一样的难点。大模型对客服行业的影响短期被高估，长期被低估，未来可能带来颠覆性的变革。（来源：“亿邦动力”微信公众号） 《阿里、百度、值得买齐发声，电商的“AIGC式”进化》 AIGC技术和工具优势：帮助电商平台提高选品能力，打造差异化和爆款产品；为3D模型、虚拟主播、虚拟货场等虚拟购物元素提供技术支持；优化客服系统功能，提升智能客服的人机交互体验和服务水平；生成各种类型和形式的内容，持续优化推荐算法。（来源：“刘旷”微信公众号）【完】 关注@猎豹甄选 视频号解锁更多爆款美食图片来自网络，侵删
AI客服上演”读心术”，金融领域应用最受关注，行为轨迹+算法大数据，比人工客户更懂你
未问先答，懂你心意的AI智能客服正在快速成为客服行业的主角。打开支付宝、招商银行手机银行“我的客服”，你可能还没想好问什么，智能机器人就已经根据行为轨迹、算法大数据“排兵布阵”，提前做好了准备“猜你关心”。 AI客服上演“读心术”背后是以AI、大数据、云计算等系列能力驱动智能客服系统，当前已广泛应用在多个领域，尤其是客服需求量大且质量要求高的金融行业。8月23日，蚂蚁金服联合埃森哲推出《新客服行业白皮书》，揭开这个千亿级智能客服市场。 智能客服行业获资本青睐 “三个维度可以看到客服行业的变化。”埃森哲大中华区金融事业部董事总经理腾涛认为，首先是，从传统的客服中心正向一个价值中心的转型，甚至变为利润中心；第二是从业务角度，客服中心从传呼中心转变为联络中心，到交叉营销、售后服务整合等多方面，除了物理网点之外，客服中心最重要就是形成关系资产；第三是从技术方面，大数据分析、云计算等技术使得客服行业的业务价值转化成为可能、且能够大幅降低运营成本。 可以看到，近年来，大量资本正持续涌入数字客服行业，助力数字客服企业打开市场。该《新客服行业白皮书》估算，数字客服潜在市场可达数千亿级。 具体来看，数字客服领域，获得种子轮与天使轮融资的企业共24家，占比33%； 以云问科技、容联七陌等企业为代表，共30家企业获得Pre-A至A+轮融资，占比41%； 获得B轮到E轮融资的企业共12家，占比16%，小i机器人、环信、 Udesk、追一科技、智齿科技的最新一轮融资额均在亿元人民币以上，其中退市新三板转战IPO的小i机器人估值高达30亿元； 新三板公司共4家，分别为极天信息、中科汇联、中通网络和大唐融合；部分上市公司也开始布局数字客服业务，如腾讯云小微、网易七鱼、科大讯飞智能语音客服机器人等。 “截至2018年12月31日，国内至少有73家提供数字客服解决方案的企业获得融资，” 腾涛介绍，在应用行业里，金融、零售电商、旅游出行、政务成为了智能客服的重点领域，而其中金融行业的关注度最高；对19家提供数字客服解决方案的企业（包括获得B轮到E轮融资、新三板和已上市企业）的主攻行业进行分析，发现其中六成以上的企业方案涉及金融、零售电商、旅游出行、政务、教育、电信运营及文娱传媒这七大行业。 金融领域应用关注度最高 从应用领域可以看到，金融行业的关注度最高。 “全渠道服务和多智能叠加，金融行业未来可能成为客服行业突破的领域。”腾涛解释，主要原因在以下几方面：首先是，金融行业庞大的数据积累，不完全统计，目前中国大型商业银行和保险公司的数据量（含非结构化客户数据和运营数据）已经达到100TB以上。第二是，客服需求量大且质量要求高。从金融机构自身出发，一方面国家对服务质量有监管规定（如保险行业），另一方面金融机构客户交易产生的业务净值非常高，愿意投入成本优化自己的客户服务体系。第三是，政府对金融机构客服的数字化变革持支持态度。 事实上，记者注意到，在传统金融机构，智能客服的应用几乎随处可见，尤其多见于用户服务、辅助营销、风控工作的开展中。截至2018年末， 6家国有大型商业银行和12家股份制商业银行均已全部上线智能客服系统。 招商银行信用卡中心客服部于2013年推出首款微信小招，当前已建立了以掌上生活App为中心的全渠道客服体系，客服中心成为兼具体验、引流、营销、催收等多功能于一身的综合中心。工商银行于2016年推出智能客服“工小智”，到2018年10月已累计解决客户相关需求4亿笔。一些保险机构比如平安人寿的超过90%的业务可通过AI自动完成。 蚂蚁金服资深专家周韫文列举了一组数据：在高峰日，蚂蚁金服信贷求助量和服务人员的比达到3750比1的比值；同时保证整体服务的解决率在90%以上。 蚂蚁金服官方数据是：2018年双11当天，支付宝自助服务系统承接服务需求量达95.1%，这意味着绝大多数用户的问题，通过支付宝APP内的“我的客服”应用即可自助解决，相当于解放了22461个人力，让人工客服更专注地解决复杂的问题。相较于2016年，支付宝2018年整体业务量增长了120%，但人力仅增长了11%。 技术升级后仍有挑战 “最明显的是极大降低运营成本。”阿里巴巴智能服务事业部总经理赵昆告诉证券时报记者，智能客服业务体系，类似于一个模块化产品，除了金融领域，当前已应用到电信、线下连锁餐饮门店等对客服需求庞大的多个行业中，相比原有人工效率至少提升一倍。 据了解，蚂蚁金服已输出其新客服系统，已应用在消费者金融、保险、大出行、新零售、团餐等多个行业，并尝试“出海”——蚂蚁金服国际服务GCash客户体验管理负责人Joanne Avendano介绍，菲律宾本地电子钱包GCash应用新客服能力后，人工客服通话市场平均缩短2分钟、工单解决效率提高5倍。 不过，数字客服行业持续发展同时也存在很多问题。《新客服行业白皮书》提到，比如客户的期望并没有得到全面性的满足、企业内部管理依旧有待提升（运营体系闭环尚未打通、数据资源分散不统一、系统全面升级动力不足、客服人员管理重视程度不够）、技术难点也在一定程度上限制了行业发展，或者技术有了进步但在一些场景应用上的效果不符合企望。该撰写团队提到，数字客服需要升级。 目前行业内也有诸多尝试，“和用户的触点在对话产生，不管电话还是在线的服务，这个技术上如何有更大的突破？”赵昆分享，今后在智能辅助、工单量大时如何智能决策、大型团队的呼叫中心如何自动化管理，都是需要解决的。 蚂蚁金服智能客服负责人丁翌称，新客服体系是向数智化、体系化、向智能要能力，而不是向人工要能力，要打造一种内核最终体系化要结果。 数智变革的新客服业务体系，图片来自《新客服行业白皮书》 国内企业智能服务AI公司追一科技创始人兼CEO吴悦向记者分享过一个观点，相比国外相对成熟的企业服务软件市场，“国内胜在数据和应用场景丰富，市场更加活跃，但产品标准化能力、商业模式成熟化上还有差距；国内大量企业的信息化、数字化水平参差不齐，有巨大的升级空间，在智能化时代到来时，这些企业尤其是金融等信息化接受能力较高的行业的升级动力很强，有更多尝试意愿，这就带来了广阔的前沿技术研发和产品应用的机会空间。” 百万用户都在看 特朗普竟一夜连发四推，也没挡住美股大跌，”采取适当行动，以维持美国经济扩张”，鲍威尔最新释放信号 七项业务大排名！首批18家券商半年报亮相，10家盈利增超100%，自营成最大提振，半数资管业绩下滑 中国反制！美股一夜跌去万亿美元！中国对美约750亿美元商品加关税，美国正为经贸摩擦买单！ 大重磅！A股分拆上市新规发布！哪类上市公司能分拆，七大门槛一目了然，如何影响市场，看八大关注点 两大资本巨头都要接盘华夏人寿？一个版本平安，另一是正大，实情如何？曾估值1500亿赚钱大户，谁是真买主 龙头老大无悬念！中信证券净赚67亿领跑，自营收入增长55%贡献最高，股权质押业务涉诉超30亿 德国也陷负利率！全球衰退大超预期，美元高高在上，美联储势必进一步降息，黄金任性上涨可能才开始 券商中国是证券市场权威媒体《证券时报》旗下新媒体，券商中国对该平台所刊载的原创内容享有著作权，未经授权禁止转载，否则将追究相应法律责任。 ID：quanshangcnTips：在券商中国微信号页面输入证券代码、简称即可查看个股行情及最新公告；输入基金代码、简称即可查看基金净值。