“ChatGPT即将取代人工客服”,可信吗?
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“ChatGPT即将取代人工客服”,可信吗?

近期,只要打开各种社交媒体,头条都牢牢被ChatGPT霸榜,这种超强热度,绝对是2023年第一个标志性大热点。 那么,这个上亿月活的智能聊天机器人,到底是个什么时代新宠呢? ChatGPT 由OpenAI发布的ChatGPT,是一个可以对话的方式进行交互的模型,因为它的智能化,得到了很多用户的欢迎。ChatGPT 也是OpenAI之前发布的 InstructGPT 的亲戚,ChatGPT模型的训练是使用RLHF(Reinforcement learning with human feedback)。也许ChatGPT的到来,也是OpenAI 的GPT-4正式推出之前的序章。 基于目前它所表现出的自我学习和交互问答情况,微软联合创始人比尔·盖茨甚至坦言,这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。一些媒体也纷纷发文称“ChatGPT可能马上取代你”,并且整理了一份可能即将被ChatGPT取代的工作清单。 一看吓一跳,原来客服、媒体类工作都赫然列在这份清单中,小鸿瞬间感觉膝盖中了两箭。基于这种危机意识,小鸿马上去接触了这位“新生代”,并让它正面回答了一下小鸿的“饭碗问题”。 看得出来,它非常自信,也清楚得知道自己能从哪些方面改变客服行业,并且点名了信息安全、情感价值等服务问题。我们再来看看具体场景应用情况。 Emmm,这里我们可以看到它的回答话术和我们目前已运用的智能客服话术没有太大差别,更生动、更个性化的话术,目前ChatGPT还不能实现。 并且,更有温度的情感交流,老客户的关系维护,以及鸿联九五打造的“财富管家”金融类高端服务等,都是近几年我们一直在讨论的客服未来发展方向,这次在人工智能这里也得到了“官方认证”。 现在,看完这场测试的结果,不知道大家如何评价“ChatGPT即将替代客服的工作”这个观点呢? 其实,就像ChatGPT提到的那样,未来智能机器人的功能会越来越强大。 但比起替代我们的工作,它更可能成为我们的“同事”,人机协同才是正确的打开方式。 知危 轰动一时的ChatGPT,或许是人类全面迈向 “ 人机协同 ” 工作方式的一个里程碑,能够让人们工作变得更轻松。 就像店小蜜、京小智、九五智能客服这些数智化工具一样,ChatGPT提供的是一种工具,而非方法。 它能够帮我们从繁重且单一的低价值工作中解放出来,去做更有创造性的工作,面对更加复杂的工作场景。 可以想象到未来通过这项功能,我们能够为平台上的每一位客户带来更好的服务,与数智化变革一同创造更美好的未来。
AI客服快把人逼疯了!
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AI客服快把人逼疯了!

这篇文章探讨了中国智能客服市场的现状和发展趋势。目前,中国客服软件市场主要由多个参与者组成,其中智能客服企业所在的语音呼叫中心和在线客服两块存量市场规模约为100-150亿元,增量市场中智能客服市场规模将超过4000亿元。智能客服公司可以通过依赖智能交互设备和全职客服人员获得200-300世纪的设备空间。
AIGC+客服|智能客服上岗即失业?AI对话背后的学问大着呢
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AIGC+客服|智能客服上岗即失业?AI对话背后的学问大着呢

谈及AIGC的落地场景,很多人会自然而然的想到客服。 客服已经是一个成熟的赛道了,在过去由规则主导的时代,客服工作几乎纯由人工完成机器仅能用来打辅助。基于手写规则的特性,这个时候客服的工作只能简单粗暴地处理非常少量的数据。‍ 到了Chatbot诞生之时,机器开始在大量数据学习的基础下学着处理复杂内容,模仿人类的学习路径,实现实现“类人脑学习”。 时至今日,在经过训练大模型的能力加持之下,Chatbot已经开始变得能够解决真实世界中深度且复杂的任务。 图由TE整理,更多垂直领域图文请关注公众号或私信「TE小助手」领取远不止“一问一答”那么简单‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 回归到商业落地场景上来看,表象上AIGC赋能的核心价值是通过把Chatbot打造地更加智能,从而带来更好的对话体验,但是除此之外还有两个方面很值得注意: 对话的规则设定与语料库的建立是支持Chatbot能够按需运转的核心在对话开始之时、完成之后,如何发现与流转线索则是收益转化的核心总结来看,AIGC的赋能能够更好的强化智能客服以下四个方面: 线索留存与发现 AIGC通过分析客户行为和需求,生成个性化的跟进策略和内容,提高线索留存率。此外,AIGC基于对话内容发现潜在的销售机会,帮助企业更有效地捕捉和留存潜在客户。 客户黏性和满意度 AIGC能够分析客户在不同生命周期阶段的需求和行为特征,为企业提供有针对性的客户关系维护策略。例如,AIGC可以生成个性化的产品推荐、优惠活动等内容提供给客户,以提高客户满意度和黏性,从而降低流失率。 对话规则 AIGC可以根据企业需求和客户行为,生成智能对话规则。这些规则可以帮助智能客服更有效地与客户进行互动,提高沟通效率和客户满意度。例如,AIGC可以根据历史数据和客户需求,自动生成问题引导、话题切换和问题解决策略。 语料库 AIGC可以通过大量数据训练,生成丰富且高质量的语料库。这个语料库可以帮助智能客服更好地理解客户问题,提供准确且有针对性的回答。同时,AIGC还可以根据客户反馈和行为数据,持续优化语料库,提高其准确性和实用性。 同时,这种AIGC对智能客服的强化,也给行业带来了如下变化: 提高效率、降低成本 AIGC可以自动处理大量的客户咨询和问题,减轻人工客服的工作负担,提高响应速度和处理效率。 个性化服务、精准营销 AIGC能够根据客户相关数据为客户提供个性化的服务和产品推荐,从而提高客户满意度和黏性。助力企业精准营销,提高转化率和留存率。 优化客户体验、提升品牌形象 AIGC可以实时响应客户需求,提供快速、准确的解答和支持,显著提升客户体验。此外,AIGC还可以通过对话生成技术提供自然、友好的沟通方式,有助于提升企业品牌形象。 数据驱动的决策、持续优化 AIGC通过分析大量的客户行为数据,为企业提供数据驱动的决策依据,帮助企业持续优化产品、服务和运营策略。这种数据驱动的优化方式使企业能够更快地适应市场变化,提高竞争力。 产业链的重构与业务模式的创新 AIGC技术的应用可能导致客户服务产业链的重构,促使企业进行业务模式的创新。例如,以往依赖大量人工客服的呼叫中心可能需要转型为以智能客服为主导的服务模式;客户服务相关的软件和硬件供应商也需要适应这一变化,提供更多与生成式人工智能集成方案。 暴走的AI,突破客服的职能边界‍‍‍‍‍从前端客户沟通到后端策略支持,AIGC还在不断挖掘自己的潜力;接入智能/人工客服,AIGC就可以更好的服务客户;不仅如此,AIGC还能够在运营控制、工单处理、资料中心、数据分析等后端模块发力。以下列举了一些AIGC在各个阶段的应用方式和体现效果,实际应用场景可能更为丰富和多样。 全渠道接入- 富文本沟通 应用方式:AIGC生成个性化回复模板 体现效果:更好的提供针对性服务,从而提升客户满意度。 智能客服- 生成智能问答库 应用方式:AIGC根据大量的问答数据,生成智能问答库,实现快速、准确回答客户问题。 体现效果:提升客户沟通体验,改善问题回答的针对性和有效性。 人工客服- AIGC生成电话客服话术 应用方式:AIGC根据客户需求和场景,为电话客服人员提供实时的话术支持和话题建议。 体现效果:提高客服沟通效率,提升客户满意度。 服务运营控制- AIGC生成实时监控报告 应用方式:AIGC通过实时分析客服服务过程中的数据,生成实时监控报告。 体现效果:帮助企业提高服务质量,优化服务流程和服务资源配置。 工单处理- AIGC生成智能分配策略 应用方式:AIGC根据客户需求、客服能力和可用性等因素,生成智能分配策略。 体现效果:提高服务工单的响应效率,优化客服资源利用率。 资料中心-...
智能客服机器人:工作重心转移与核心功能解析
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智能客服机器人:工作重心转移与核心功能解析

这篇文章主要介绍了智能客服机器人在客服工作中的应用和核心功能。以Live800智能客服产品和Live800智能营销机器人为例,它们可以全面连接客户,利用语义计算和理解处理客户问题,并与企业CRM、ERP、物流等系统对接,提高服务效率。此外,智能客服机器人还能进行智能学习和自主成长,实现营销获客和自动一键建档,进一步优化客服工作流程。
“AI客服令人崩溃:与人类的距离有多远?”
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“AI客服令人崩溃:与人类的距离有多远?”

本文介绍了AI客服在现代电子商务中的普及和问题。随着人工智能技术的进步,越来越多的企业采用AI客服以提高效率和节省成本,但是部分AI客服表现不佳,回答问题不准确,甚至让消费者感到满意和无奈。尽管AI客服在一些常规问题上能够提供快速准确的答案,但对于一些个性化问题,其回答常常答非所问,无法满足消费者的需求。此外,AI客服的存在也导致了一些不必要的骚扰电话和短信,给消费者带来了困扰。虽然AI客服在某些方面有着优点,但其问题和不足也需要企业和消费者共同面对和改进。
《AI聊天机器ChatGPT:引领科技革命的新星》
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《AI聊天机器ChatGPT:引领科技革命的新星》

文章主要介绍了ChatGPT的现象级普及及其在AI领域的重大影响。自2022年底推出以来,ChatGPT迅速成为全球热门话题,并引发了对AI未来应用的无限遐想。ChatGPT的成功主要归结于其三个核心优势:聊天式交互形态、超越人类平均水平的回答内容、以及对长文本的优质处理能力。这使得ChatGPT不仅能快速、精准地响应用户提问,还能根据复杂语句内容和上下文对话,提供清晰、高质量解答。此外,ChatGPT让LLM模型具备了可服务和商业化的能力,进一步推动了AI应用的发展。未来中短期内,ChatGPT的产业化方向主要有智能客服、文字模态的AIGC应用、代码开发相关工作以及图像生成。其中,智能客服是最适合直接落地的项目。ChatGPT能在座席辅助、座席提效、闲聊寒暄、提供话术优化建议、提供语料扩写等方面革新智能客服,提升电销转化率,并为各类系统故障提供解决方案。
AI客服上演”读心术”,金融领域应用最受关注,行为轨迹+算法大数据,比人工客户更懂你
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AI客服上演”读心术”,金融领域应用最受关注,行为轨迹+算法大数据,比人工客户更懂你

未问先答,懂你心意的AI智能客服正在快速成为客服行业的主角。打开支付宝、招商银行手机银行“我的客服”,你可能还没想好问什么,智能机器人就已经根据行为轨迹、算法大数据“排兵布阵”,提前做好了准备“猜你关心”。 AI客服上演“读心术”背后是以AI、大数据、云计算等系列能力驱动智能客服系统,当前已广泛应用在多个领域,尤其是客服需求量大且质量要求高的金融行业。8月23日,蚂蚁金服联合埃森哲推出《新客服行业白皮书》,揭开这个千亿级智能客服市场。 智能客服行业获资本青睐 “三个维度可以看到客服行业的变化。”埃森哲大中华区金融事业部董事总经理腾涛认为,首先是,从传统的客服中心正向一个价值中心的转型,甚至变为利润中心;第二是从业务角度,客服中心从传呼中心转变为联络中心,到交叉营销、售后服务整合等多方面,除了物理网点之外,客服中心最重要就是形成关系资产;第三是从技术方面,大数据分析、云计算等技术使得客服行业的业务价值转化成为可能、且能够大幅降低运营成本。 可以看到,近年来,大量资本正持续涌入数字客服行业,助力数字客服企业打开市场。该《新客服行业白皮书》估算,数字客服潜在市场可达数千亿级。 具体来看,数字客服领域,获得种子轮与天使轮融资的企业共24家,占比33%; 以云问科技、容联七陌等企业为代表,共30家企业获得Pre-A至A+轮融资,占比41%; 获得B轮到E轮融资的企业共12家,占比16%,小i机器人、环信、 Udesk、追一科技、智齿科技的最新一轮融资额均在亿元人民币以上,其中退市新三板转战IPO的小i机器人估值高达30亿元; 新三板公司共4家,分别为极天信息、中科汇联、中通网络和大唐融合;部分上市公司也开始布局数字客服业务,如腾讯云小微、网易七鱼、科大讯飞智能语音客服机器人等。  “截至2018年12月31日,国内至少有73家提供数字客服解决方案的企业获得融资,” 腾涛介绍,在应用行业里,金融、零售电商、旅游出行、政务成为了智能客服的重点领域,而其中金融行业的关注度最高;对19家提供数字客服解决方案的企业(包括获得B轮到E轮融资、新三板和已上市企业)的主攻行业进行分析,发现其中六成以上的企业方案涉及金融、零售电商、旅游出行、政务、教育、电信运营及文娱传媒这七大行业。 金融领域应用关注度最高 从应用领域可以看到,金融行业的关注度最高。 “全渠道服务和多智能叠加,金融行业未来可能成为客服行业突破的领域。”腾涛解释,主要原因在以下几方面:首先是,金融行业庞大的数据积累,不完全统计,目前中国大型商业银行和保险公司的数据量(含非结构化客户数据和运营数据)已经达到100TB以上。第二是,客服需求量大且质量要求高。从金融机构自身出发,一方面国家对服务质量有监管规定(如保险行业),另一方面金融机构客户交易产生的业务净值非常高,愿意投入成本优化自己的客户服务体系。第三是,政府对金融机构客服的数字化变革持支持态度。 事实上,记者注意到,在传统金融机构,智能客服的应用几乎随处可见,尤其多见于用户服务、辅助营销、风控工作的开展中。截至2018年末, 6家国有大型商业银行和12家股份制商业银行均已全部上线智能客服系统。 招商银行信用卡中心客服部于2013年推出首款微信小招,当前已建立了以掌上生活App为中心的全渠道客服体系,客服中心成为兼具体验、引流、营销、催收等多功能于一身的综合中心。工商银行于2016年推出智能客服“工小智”,到2018年10月已累计解决客户相关需求4亿笔。一些保险机构比如平安人寿的超过90%的业务可通过AI自动完成。 蚂蚁金服资深专家周韫文列举了一组数据:在高峰日,蚂蚁金服信贷求助量和服务人员的比达到3750比1的比值;同时保证整体服务的解决率在90%以上。 蚂蚁金服官方数据是:2018年双11当天,支付宝自助服务系统承接服务需求量达95.1%,这意味着绝大多数用户的问题,通过支付宝APP内的“我的客服”应用即可自助解决,相当于解放了22461个人力,让人工客服更专注地解决复杂的问题。相较于2016年,支付宝2018年整体业务量增长了120%,但人力仅增长了11%。 技术升级后仍有挑战 “最明显的是极大降低运营成本。”阿里巴巴智能服务事业部总经理赵昆告诉证券时报记者,智能客服业务体系,类似于一个模块化产品,除了金融领域,当前已应用到电信、线下连锁餐饮门店等对客服需求庞大的多个行业中,相比原有人工效率至少提升一倍。 据了解,蚂蚁金服已输出其新客服系统,已应用在消费者金融、保险、大出行、新零售、团餐等多个行业,并尝试“出海”——蚂蚁金服国际服务GCash客户体验管理负责人Joanne Avendano介绍,菲律宾本地电子钱包GCash应用新客服能力后,人工客服通话市场平均缩短2分钟、工单解决效率提高5倍。 不过,数字客服行业持续发展同时也存在很多问题。《新客服行业白皮书》提到,比如客户的期望并没有得到全面性的满足、企业内部管理依旧有待提升(运营体系闭环尚未打通、数据资源分散不统一、系统全面升级动力不足、客服人员管理重视程度不够)、技术难点也在一定程度上限制了行业发展,或者技术有了进步但在一些场景应用上的效果不符合企望。该撰写团队提到,数字客服需要升级。 目前行业内也有诸多尝试,“和用户的触点在对话产生,不管电话还是在线的服务,这个技术上如何有更大的突破?”赵昆分享,今后在智能辅助、工单量大时如何智能决策、大型团队的呼叫中心如何自动化管理,都是需要解决的。 蚂蚁金服智能客服负责人丁翌称,新客服体系是向数智化、体系化、向智能要能力,而不是向人工要能力,要打造一种内核最终体系化要结果。 数智变革的新客服业务体系,图片来自《新客服行业白皮书》 国内企业智能服务AI公司追一科技创始人兼CEO吴悦向记者分享过一个观点,相比国外相对成熟的企业服务软件市场,“国内胜在数据和应用场景丰富,市场更加活跃,但产品标准化能力、商业模式成熟化上还有差距;国内大量企业的信息化、数字化水平参差不齐,有巨大的升级空间,在智能化时代到来时,这些企业尤其是金融等信息化接受能力较高的行业的升级动力很强,有更多尝试意愿,这就带来了广阔的前沿技术研发和产品应用的机会空间。” 百万用户都在看 特朗普竟一夜连发四推,也没挡住美股大跌,”采取适当行动,以维持美国经济扩张”,鲍威尔最新释放信号 七项业务大排名!首批18家券商半年报亮相,10家盈利增超100%,自营成最大提振,半数资管业绩下滑 中国反制!美股一夜跌去万亿美元!中国对美约750亿美元商品加关税,美国正为经贸摩擦买单! 大重磅!A股分拆上市新规发布!哪类上市公司能分拆,七大门槛一目了然,如何影响市场,看八大关注点 两大资本巨头都要接盘华夏人寿?一个版本平安,另一是正大,实情如何?曾估值1500亿赚钱大户,谁是真买主 龙头老大无悬念!中信证券净赚67亿领跑,自营收入增长55%贡献最高,股权质押业务涉诉超30亿 德国也陷负利率!全球衰退大超预期,美元高高在上,美联储势必进一步降息,黄金任性上涨可能才开始 券商中国是证券市场权威媒体《证券时报》旗下新媒体,券商中国对该平台所刊载的原创内容享有著作权,未经授权禁止转载,否则将追究相应法律责任。 ID:quanshangcnTips:在券商中国微信号页面输入证券代码、简称即可查看个股行情及最新公告;输入基金代码、简称即可查看基金净值。
AI合成照片募捐引争议:慈善机构保护老人隐私还是欺诈?
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AI合成照片募捐引争议:慈善机构保护老人隐私还是欺诈?

这篇文章讲述了一个 AI 合成照片的募捐项目引发的关注。该项目名为“80 多岁的周奶奶照顾瘫痪的老伴,女儿又得重病,帮她筹生活补助”,在社交媒体上引起了广泛的争议。该项目的页面使用了三张 AI 合成的照片,其中包括两张老人面部特写和一张老人背面的照片。虽然项目负责人声称是为了保护老人隐私而采用这种方法,但许多网友认为这违反了公开透明的原则。此外,该项目的善款筹集情况和捐赠人数也引发了质疑。最后,成都市民政局对该项目进行了调查核实,并要求其整改。
AI+客服机器人:技术驱动下的服务升级
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AI+客服机器人:技术驱动下的服务升级

本文主要探讨了AI客服机器人技术的发展与应用。随着社会的发展节奏加快,大量咨询工作涌现,且具有访问量大、集中访问、重复问题多发、个性化问题突出等特点,传统的人工客服难以应对。为此,系统软件商开始寻求将人工智能与客服系统结合,实现人机协同合作,提升响应速度和服务质量,减轻人工座席的接待负担,改善高峰期接待难题,提升客户服务质量。AI客服机器人平台能实现机器人和人工在线客服,以及一系列其他功能,如智能呼入、智能质检等,其高并发支持和自动统计报表功能也为其在客服领域的应用提供了更多可能性。