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在每一个清晨，让我们用心去感受生活的美好，用笑容去迎接新的一天，因为快乐是我们生活中最重要的财富！
Stable Diffusion 生成
编写风景摄影提示词
为 Stable Diffusion 编写高质量的景观提示并不太困难，但如果不熟悉生成式人工智能模型，这种格式可能需要一些时间来适应。还需要发挥想象力来想象一个特定的场景并以简洁的方式描述它，不要使提示过于复杂，因为这可能会导致不可预测的结果。
相反，最好集中精力使提示简洁，同时准确描述希望在图像中看到的内容。我个人使用 Clipdrop 平台来访问 Stable Diffusion XL 1.0 模型，该平台包含各种有用的工具，由 Stability AI 创建，这家初创公司资助 Stable Diffusion 的开发维护。
我喜欢这个模型的原因是我可以轻松地为我创建的图像选择一种风格。换句话说，我不必在提示中指定我希望模型生成逼真的图像。相反，我只是选择合适的风格。
在上图中看到可以自由地选择样式，在本文我将使用“摄影”风格。但如果有需要，各位同学也可以选择使用“电影”或其他风格。现在让我们探索使用 Stable Diffusion XL 模型创建的不同类型的风景图像。
12 个景观提示示例
本文中的每个图像使用 16:9 的宽高比，这是我在观看自然风景图像时更喜欢的纵横比。接下来将开始分享关于风景摄影的 Stable Diffusion XL 提示实践案例。
提示＃1：广阔沙漠中郁郁葱葱的绿洲，傍晚柔和的阳光，清澈的水中的倒影，高动态范围保留高光和阴影的细节
该提示包含 AI 模型创建图像所需的所有必要细节，如果需要，可以使用图像升级器来提高图像质量和分辨率。
提示#2：星星和月光下迷人的希腊村庄，白色的建筑，无噪音的图像
为了获得我想要创建的AI模型图像，我必须指定它是希腊的一个村庄，这指示模型应用特定的美学并以某种方式塑造建筑物。
提示＃3：日出时的僻静天然沙滩，粉红色和橙色的天空，轻柔的海浪拍打着
这是我度假时经常去的海滩类型。我不喜欢拥挤的海滩，所以我总是寻找僻静、不那么受欢迎的地方。光是看到这张照片就让我想收拾行李去阳光明媚的地方。
提示＃4：北极光在冰岛的夜空中闪烁着充满活力的旋转色彩，低 ISO 的长时间曝光拍摄，前景清晰度，北极光渐变
冰岛是一个美丽的地方，重要的是在提示中提到这应该是一个长时间曝光的镜头。这是通过拍摄著名的北极光照片来获得这种效果的方法。
提示#5：清晨薄雾中高耸的山峰，柔和的黎明光线，空灵的美感
如果您喜欢徒步旅行，您会欣赏这张图片，尽可能花时间接触大自然非常重要。我个人并不经常去徒步旅行，我正在寻求改变这一点。在大自然中徒步旅行有很多好处，它可以减轻压力，提高思维敏锐度，让人心情愉快。
提示#6：在仲夏阳光温暖的怀抱下盛开的秘密僻静花园，丰富鲜艳的色彩和纹理
如果我买一栋大房子，我的后院就会是这个样子。当有一个经常打理的漂亮花园时，就可以创造一个小小的个人天堂。您只需走出家门，就会立即沉浸在自然环境中。
提示＃7：雨林中闪闪发光的瀑布，长时间曝光拍摄，水晶般清澈的水在投入原始水池时闪闪发光，背景中郁郁葱葱的绿色植物
我觉得有必要提到它应该是长曝光拍摄，当您长时间曝光拍摄瀑布时，您会得到如上图所示的水流效果。郁郁葱葱的绿色植物确实为整体形象增添了美好的感觉。
提示＃8：迷人的冬季森林，白雪皑皑的日子里柔和的漫射光，宁静的自然场景，森林被雪照亮
我喜欢大雪带来的平静与安宁，只要不是雨夹雪，纯粹的飘起雪花的场景最令我神往。我时常想着在那般情景下堆雪人、打雪仗、滚雪堆。前往白雪覆盖的森林，总能体验到更高层次的宁静。
提示＃9：乡村宁静的湖泊，傍晚柔和的阳光下秋叶的颜色，充满活力的红色、黄色和橙色色调
水中完美的倒影是这幅图像的重要组成部分。在选择要使用的图像之前，最好分析图像的每个细节。值得庆幸的是，Stable Diffusion 在生成图像时非常快，模型只需几秒钟即可创建一组四张图像。当然也说个事实：本地电脑得安装上一个好一些的GPU。
提示＃10：星空下失落的古代遗址，柔和的月光揭示了风化石头的复杂细节，夜空营造出一种宇宙奇观的感觉
古代遗迹有一些特别之处，我认为我们还没有发现一些至今仍留在地球上的最令人难以置信的废墟，想想古代的生活是什么样子总是很有趣的。
提示#11：一排排无尽的薰衣草延伸到地平线，夕阳的余晖柔和温暖，连绵起伏的紫色薰衣草营造出无限美丽的感觉
我喜欢有紫色色调的天空，尽管我没有指示人工智能模型那样生成它。它确实增加了这张风景图像的美学，我非常喜欢这种美感，这一切都是如此的安逸美好。
提示#12：日出地点，古老的巨型雕像高高耸立，营造出神秘而空灵的氛围，用广角镜头拍摄的照片
当我创建第一张包含古代遗址的图像时，我还想再制作另一张图像。这种按照自己的想象被AI绘画出来的感觉简单太棒了，因为至少它给出了我提示词所描述脑海中那般情景，因此我对 Stable Diffusion XL 模型创建图像的很满意。
下一期：绘画动漫图片的提示词分享及实践案例
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