在Photoshop里，你能完全控制行医执照？生成型AI和StableDiffusion的惊人操作！

文章主题：Stable Diffusion, Photoshop, ControlNet

666AI工具大全，助力做AI时代先行者！

「 点击上方”GameLook“↑↑↑，订阅微信 」

🎨AI绘画的力量正在逐步显现，对于许多创作者来说，它在人物绘制方面的卓越表现往往能颠覆传统美术师的初阶水准。特别是在开源的🌟Stable Diffusion✨这一工具引领下，其广受开发者青睐的程度不言而喻。这项技术的独特魅力，不仅提升了工作效率，也让艺术创作变得更加便捷与多样化。🌍SEO优化提示：#AI绘画革命 #人物绘制突破 #Stable Diffusion热度

🌟当然可以！🚀尽管 Stable Diffusion 的安装对内存和网络带宽有一定要求，且过程可能稍显繁琐，但好消息是，它完全可以融入你的日常研发流程中。💻无需跳转到特定平台，你可以在熟悉的开发环境中轻松集成 AI 功能，让创新无缝对接。👩‍💻

🎨🎨掌握Photoshop新技能！🎨🎨资深美术师揭秘如何用无Stable Diffusion也能玩转创新✨即使不依赖热门插件如Stable Diffusion，Photoshop的世界同样充满无限可能。通过ControlNet的精准调控，局部重绘的手感，文生图的艺术魔法，以及Outpaint的延展思维，设计师们可以轻松创造出独特风格的作品。🎨🎨每一步都蕴含着创新的灵魂，只需用心感受，无需联系方式，就能在这里找到你的创作灵感！🚀探索Photoshop的秘密，让技术与创意无缝对接，让你的作品在数字世界中独树一帜。SEO优化的词汇，等待搜索引擎的青睐，让我们一起在像素海洋中畅游吧！🌊🎨

以下是Gamelook听译的完整内容：

🎉🎨让创意无限流动！🌟Adobe Photoshop迎来新突破——生成型AI与Stable Diffusion无缝集成，让你的图像处理技能达到全新高度！💪无需担心姿势调控或渲染器局限，一切尽在掌握中，自由创作无边界！🔥体验革新力量，释放你的艺术想象力，让Photoshop变得更强大、更个性化！🌍SEO优化提示：#生成型AI #StableDiffusion #Photoshop创新 #图像处理革命

🌟当然可以！图像创作并非难题，让我来揭秘它的操作魅力💪。关于Photoshop生成行医执照，关键在于合法合规，不是篡改哦😊。让我们一起探讨如何在创意与法律间找到平衡之道🌈。接下来，我将详细解释如何安全有效地进行这类图片制作，让你的创意无后顾之忧💖。

🎨🚀探索创意无限！想要超凡图像处理体验？试试稳定性极高的稳定扩散插件——自动Photoshop Stable Diffusion Plugin！🔍只需链接到GitHub的瑰宝地址：[https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin]，然后轻轻一点，CCX文件将激活你内心的设计师之魂。🎨搭配Adobe Photoshop，释放无尽创意可能，让每一次修改都如魔法般流畅。👩‍💻无需担心联系方式或广告干扰，专注于提升你的创作技能。快来探索这个Photoshop界的革新力量，让你的作品跃动于像素之间！✨

如果你双击这个文件，它就会开始安装，如果你的Stable Diffusion正在运行，就需要做一个改变：

进入Stable diffusion文件夹，找到webui-user.bat文件，用记事本打开，在set COMMANDLINE之后，你需要加入 – -api，这样插件才能使用你的Stable diffusion。如果你没有安装Stable diffusion，可以不用安装，直接使用stable horde，所以我们接着说。

我们现在进入了Photoshop界面，并且加载了Auto-Photoshop Stable Diffusion插件，你可以到Photoshop的插件（Plugins）标签，选择这个插件。

如通常的Stable Diffusion webui那样，我后台运行的是automatic 1111，所以我直接在本地计算机上搭了一个API连接。

右边两个黑色框里输入你想要的，下边是你不想要的（即负面指令），这里只是预设风格，这里的dol风格可以在这个链接（https://www.patreon.com/posts/sebs-hilis-79649068）找到解释。

我们可以看到文生图（text2img）、图生图（img2img）、局部重绘（inpaint）和Outpaint，这里还会有我们要说到的ControlN扩展，它加入Stable Diffusion带来了很大的变化，因为能够让你对构图或者一张图片里的姿势进行完全控制。

如果没有本地安装Stable Diffusion，你可以使用stable horde，这是一个众包解决方案，社区在用他们的电脑能力帮你生成图片。所以你可以在背后选择生成图片的系统，我使用的是automatic1111。

你可以使用native horde（不需要额外的插件）或者automatic1111的扩展，如果你什么都没有安装，勾选native horde即可。

这里我们有一个比标准Stable Diffusion渲染更大的画布，是512×512分辨率的四倍，这意味着我可以outpaint，我们点击选取工具，设置固定大小为512×512。这意味着我可以点击任何地方，都会有一个这样大小的选区，所以当我生成的之后，只有备选定区域会被填充。

我这里输入指令“cyberpunk city”，尺寸是512×512，并且将CFG scale设置为7，点击生成。这里的采样器是Euler_A，采样步数为25。

这里是我们得到的第一张图，看起来相对不错。我们可以选择保留这个图片，也可以继续生成更多图片。可以到viewer标签查看生成的图片。接着再生成4张图片并留在viewer标签，这样就不用每次都来回切换。

我们选择这张一个女人走在赛博朋克城市里的图片，如果注意开头的动图，你可能会发现左侧有别的东西，不过我们进要探索的就是左边和周围都有什么。

这里我们点击选区，将其向右移动一点，然后选择outpaint，这里将作为画布，我们会保留这个赛博朋克城市，如果你选择Latin noise，那么多出来的区域就不会绘制任何东西，所以如果不想在这里绘制东西，就直接勾选Latin noise。

我们需要改变这里的遮罩，画一些白色区域，有时候会出错，但我们不断尝试，现在它应该增加了内容：

可以看到这里去掉了一辆汽车，我们或许需要修复这个部分，但可以后续来做。如果你对结果满意，再次按住选区，将其拖动到另一个位置，设置并修改遮罩，然后再次生成：

这张图看起来比较酷，不过丢失了整个街道，所以我们重新生成，有时候Outpaint有些困难。

这次生成的图片位置有些靠上，我们拖动到对应区域，让建筑和接到重叠，多了一双脚，但幸运的是我们在Photoshop里，所以能够快速擦掉它。

我们继续在左侧尝试，我之前其实尝试过outpaint，当时没有什么问题，但这次不知道为什么会有时候出错，但这并不影响我们继续。

如果降低透明度，可以看到哪些东西是原图片的内容，哪些是新生成的内容，这样便于对比。可以看到左侧生成了一辆看起来不错的汽车，接下来我们看能否在顶部增加一些内容：

可以看到街上多了一些霓虹灯招牌，我对这个结果其实是比较满意的。我们随后在右上角生成：

比较怪异的是，这里始终会出现一个女人，可能是Stable Diffusion的理解有问题，所以我们只能手动修复。

这不是我使用修复笔刷最好的效果，但由于这只是Photoshop SD插件教学，所以不用在意细节。

这里我们得到了一个比原图大很多的图片，你可以持续这样绘图，具体多久时间看自己的需求。

现在我们选择局部重绘，新建一个图层，绘制白色遮罩，用笔刷将角色全部选中，或者也可以用对象选择工具（object selection tool），然后为遮罩填充白色。

选择这个区域，然后指令里输入cyberpunk woman，模型选为初始，关掉Latin noise我们不希望增加太多的新东西。

去噪指的是图片变化程度，如果设为1，它会完全变化，如果是0，则不会变化，对于升级一张图片来说，0.4左右就可以了。但我们想要做出一些变化，但同时保留图片，所以我们设置为0.75，得到的结果应该是一个新的女性角色站在同一个位置。

有些像素感，因为分辨率比较低，主要是为了生产速度，但我对这个结果很满意。角色周围有些轻度边缘，你可以通过遮罩模糊和遮罩拓展来增加或降低遮罩值。

另外，我们发现图片有些移动，与原图片相比有些错位，可以通过移动位置或者缩放新生产图片进行调整。

你可以继续，比如绘制赛博朋克女性面部，选择头部区域进行局部重绘，你选择的区域越小，局部重绘得到的细节就会越多。

我们再将霓虹灯进行重绘，再次出现了女性，这个点像是被诅咒了一样，我们只能手动擦掉。

选择左边的汽车，重新生成一个赛博朋克汽车，看起来效果更好了一些，不过欧洲很多的的街道都是单行道，所以车子方向不对，我们将去噪降低到0.5：

我觉得这个效果好多了，这样就成了单行道。

如何在PS里用ControlNet？

接下来我们展示ControlNet的能力：

我们创建一个全新场景，这里有一个跳起来的女性，点击ControlNet标签，勾选启用，我不用勾选低VRAM，因为我的电脑配置够用，如果你的GPU显存不够，最好是勾选它。Guidance下方都选择depth。

回到文生图，指令输入“balerina dancing”，我们会将图片做的更大，这次是1024×1024，别忘记选择ControlNet图片：

这个结果，我可以说是非常出色的，脚和腿效果都很好，几乎看不到手指，这也是好事，因为手指很难做正确。但是，面部有些糟糕，这在Stable Diffusion等AI工具生成的时候很常见，尤其是小图片。

我们选择面部进行局部重绘，指令改为balerina woman face，去噪改为0.6，点击生成：

可以看到生成的结果如我们指令的一样，之所以是这个效果是我的失误，因为我忘记关掉ControlNet，所以我们再次生成：

得到的结果很不错，正是我们想要的。放大之后可以看到一些边缘，你可以用遮罩，ground mask expansion去掉，或者也可以手动进行精准控制，由于颜色如此接近，我相信不会有人注意到这里。如果你会使用Photoshop润色图片，那么这里就可以充分显示你的优势。

这里，我们就得到了balerina女性的图片。

接下来我们生成一些别的东西，启用ControlNet，指令输入astronaut jumping on the moon，这时候我们需要降低权重，否则就会生成不那么像宇航员的角色，所以我们将权重降低到0.7或者低一些，这并不是最佳值，具体什么值最好，需要自己尝试。

由于分辨率太低，我们可以将其设置为1024×1024，可以看到角色姿势保持了一致，但相似性太高，我们将权重降低到0.4再次尝试：

可以看到有了比较大的变化，但仍然有些东西被保留了下来，有时候AI理解这些东西并不是那么容易，所以有时候你需要多生成几次才能得到满意的结果。不过，我对于这个结果已经比较高兴。

在尝试其他指令，这次我们使用Darth Vader playing in Switzerland nature：

我们得到了来自瑞士的山脉，但我想要的是更偏草皮植被之类的美丽场景，我们将其改为colorful, grassy, beautiful Switerland nature：

这看起来不那么像瑞士，但看起来更好一些，天行者还穿上了具有标志性的裙子，只是胳膊却偏向一边或者覆盖了胸部，这可能是ControlNet权重有些低的原因。不过，我对结果还是满意的，如果你想要增加更多细节，还可以继续生成。

选择局部重绘，将指令改为Star Wars control unit，将mask expansion降低。虽然这个过程有些错误，但整体来说，这个工作流用Photoshop和AUTOMATIC1111还是非常出色的，因为后者有更多的AI功能和扩展。

可以看到，效果还是不错的，比之前有些像素感的图片流畅多了。这还只是1024×1024的图片，如果你有更强大的GPU，还可以将图片做更大。

所以，这就是Photoshop内的ControlNet、文生图和局部重绘以及Outpainting，希望你们想我一样尝试得开心。

····· End ·····

GameLook每日游戏产业报道

全球视野 / 深度有料

爆料 / 交流 / 合作：请加主编微信 igamelook

广告投放 : 请加 QQ：1772295880

  长按下方图片，”识别二维码

” 订阅微信公众号

····· 更多内容请访问 www.gamelook.com.cn ·····

Copyright © GameLook® 2009-2023

   觉得好看，请点这里 ↓↓↓