🚀掌握未来！无需AB测试，GPT-4直给编码力，开发者新宠已上线！链接在此🎉

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666AI工具大全，助力做AI时代先行者！

光年之外诚邀产品经理加入 古典产品经理的复兴！

光年之外创始人王慧文在社交平台发帖，公布联合创始人团队基本情况，并招募产品经理共创 AGI 时代，并给出了应聘建议：出身互联网产品经理或有 AI 背景，除常规简历外，建议准备对ChatGPT、大模型的技术理解或产品构想，展示在产品方面的履历和知识积累。(?即刻 @王慧文[1])

终于可以真正琢磨用户，而不是抠数据做AB加按钮了！暴风哭泣！

Microsoft Loop AI 云端协作工具，剑指 Notion！

?Microsoft Loop[2] 是一款全新的协作应用程序，将强大灵活的画布与便携式组件相结合，可与 Microsoft 365 协同使用，原生支持中文，提供了一种全新的协作方式。

Loop 的 AI 能力自然非常强大。使用 Copilot 插件获得实时灵感和完善建议(目前仅对小部分用户开放)，以及 Jumpstart workspace 使用 AI 基于标题生成第一版内容，摆脱空白画布的恐惧感。

登录就可以直接体验：https://loop.microsoft.com/learn

GitHub Copilot X 太强了！碾压上一代！微软抄了码农家！

?GitHub Copilot X[3] 是 GPT-4 加强版的Copilot，由四个产品共同组成：

GitHub Copilot Chat (边写代码边跟 AI 对话)

在编辑器侧边栏直接获得 GPT-4 的能力，不需要对话框来回切换

Copilot for Pull Requests (AI 协助处理 PR)

自动检查代码质量，降低错误发生的可能性

Copilot for Docs (智能文档系统)

分析和理解开发者的需求，自动生成基于文档的解答，帮助开发者节省时间

Copilot for CLI (让命令行用起来更智能)

🚀🚀🚀 使用Copilot X，开发者们可以轻松地在本地终端上一键操作，无需跳转到其他窗口或平台。我们的整合设计让你的工作流程无缝衔接，无需繁琐的配置，直接享受高效开发体验。💻✨

🌟🚀你是否渴望体验GitHub Copilot的超凡力量？🔥💻现在，加入我们的聊天等待名单，就能有机会率先试用这款革命性的代码辅助工具！💡👉只需轻点链接：[https://github.com/chat-waitlist/copilot-signup](链接)，立即成为内测俱乐部的一员，让创新触手可及！🚀🌈别犹豫了，技术的未来就在那里等你，让我们一起探索无限可能吧！💪🌟

Opera 浏览器 整合了系列 AI 工具，提供沉浸式 AI 体验

?Opera 浏览器[4] 宣布集成了系列 AI 工具，支持随处与 ChatGPT 的交互，包括对选中文本的解释、查找和内容生成(比如一条推文)，以及在侧边栏中访问 ChatGPT 和 ChatSonic 的 Web 版本。

🚀Opera AI Tools现已上线！🚀无需担心复杂步骤，轻松掌握人工智能技术。👩‍💻立即访问我们的官方网站，下面是详细指南：1️⃣ 首先👉（https://www.operaaitools.com/download），浏览最新版本的Opera浏览器。2️⃣ 点击“获取”💡，安装过程将自动开始。3️⃣ 下载完成后，默认会自动安装AI工具🎉。4️⃣ 安装完毕后，打开浏览器 → 🌐，找到“设置”菜单。5️⃣ 在“扩展”选项卡中启用AI工具 🔔。6️⃣ 现在，你已经成功激活了Opera AI，开始你的智能之旅吧！🚀请注意，我们的工具完全免费，并致力于提供优质的用户体验。📚如果你在使用过程中遇到任何问题，我们的技术支持团队随时待命，只需通过浏览器内置的帮助中心寻求帮助即可。💪SEO优化提示：使用相关关键词如”Opera AI下载”, “人工智能浏览器安装教程”, “智能扩展激活指南”等。记得保持内容自然流畅，适当加入表情符号以提升可读性。

育碧 Ubioft Ghostwriter AI 用在了 NPC 身上

?育碧今日公开了正在开发的 AI 写作工具 Ubioft Ghostwriter[5] ，基于编剧们输入的角色描述生成 NPC 台词初稿，帮助快捷高效地完成重复性任务，以节省时间提升效率，也能保证 NPC 足够的健谈幽默。

Unity Faster creation, better games

?Unity[6] 正在构建一个开放且独特的 AI 生态系统，将 AI 驱动的游戏开发工具交到数百万创作者的手中。很快，他们将能够更快地为全球数十亿用户创建和交付令人惊叹的实时 3D 内容和体验。

申请内测：https://create.unity.com/ai-beta

AI Colors AI 配色工具来了！快速获得一整套配色方案

?AI Colors[7] 是一个配色工具，可以根据输入的 Prompt 文字输出一整套配色方案，并支持对当前方案的颜色微调，还可以编辑和导出！再也不担心自己调的配色丑了！

colorGPT 识别现实世界的物体颜色

?colorGPT[8] 是一款颜色捕获和命名工具。安装工具后，使用手机摄像头对准真实世界的图品，点击就可以生成一个颜色的 hex 值(如上图 #384238)，并且调用 ChatGPT API 为这个颜色取名字(如上图olive green)。

字幕翻译自动化流程 使用 AI 自动生成与翻译字幕，字幕组哭了

乃木坂46(以及坂道系)字幕组开源了一套基于 ?Google Drive + Google Colab + ChatGPT[9] 的日语视频字幕翻译制作流程。借助各种 AI 工具和 Colab 代码平台，让原本繁琐的工作完全实现了自动化，节省了生产成品字幕的时间和精力：

先将视频上传到 Google Drive，然后在 Google Colab 打开 ?N46Whisper[10] 这个应用并运行代码，加载整个 Whisper 模型，快速完成转录后生成 ass 字幕文件，再借助 ChatGPT 的 API 对字幕进行逐行翻译，最后人工参与一次校对就可以了。

作者说道：根据我们使用若干视频的测试结果，输出原文字幕的识别准确率可以达到90%以上，这无疑能极大地节省听译及打轴所需的人手和时间。

Whisper 模型有其本身的应用场景限制，例如视频中出现明显的背景音，长时间空白和多人对话，都可能影响识别准确度。AI翻译的质量也还不能尽如人意。

立竿见影，直接部署到生产环境 这些 ChatGPT 应用开发者不能错过

ChatGPT作为近年来人工智能技术的一大突破，其在开发者领域展现出的潜力无疑是令人瞩目的。首先，它能够快速落地于实际项目中，通过API接口直接接入，无需复杂集成过程，让开发者能迅速将自然语言处理能力融入应用中，提升用户体验。例如，在客户服务、内容生成或自动代码编写等方面，ChatGPT的智能辅助功能可以立即发挥作用。其次，ChatGPT在自动化测试和质量保证方面也展现出独特价值。通过模拟用户交互，它能够自动生成测试用例，帮助开发者发现潜在问题，提高软件稳定性。此外，对于文档管理和知识库维护，ChatGPT的自然语言处理能力也能简化重复性工作，提升团队协作效率。然而，值得注意的是，尽管其功能强大，但将ChatGPT完全用于生产环境可能还需考虑数据隐私和安全风险。开发者在引入时需确保合规，并对用户数据进行妥善保护。同时，合理利用其作为辅助工具而非取代人力，才能实现长期的业务增长。总之，ChatGPT为开发者带来了诸多便利，从快速应用到提升效率，都是值得探索的方向。但我们也应审慎对待，以确保技术与伦理的平衡。🚀💻📚

? 生成 Commit log 这是 ChatGPT 的强项，它能够快速理解逻辑和代码，通过 diff 归纳出概要。

开源工具：https://github.com/zurawiki/gptcommit

? 生成测试用例 团队内实践下来效果相当好。虽然 Copilot 和 Tabnine 等产品在代码自动补全方面已经表现不错，但相较于 codeium.com 和 cursor.so 这些能够使用自然语言生成代码的体验，还是稍逊一筹。

之所以不生成业务代码，是因为生成业务代码需要理解产品逻辑，而编写单元测试只需理解一个函数。

? 生成 API 文档和代码注释 ChatGPT 可以通过阅读代码，理解函数的输入、输出、功能以及用途，然后生成相应的 API 文档和注释。

开源工具：https://github.com/awekrx/AutoDoc-ChatGPT

? 生成 SQL 已经看到 PingCAP 发布了相关产品 chat2query，对公司产品、运营等有数据需求但不懂数技术的岗位非常友好。

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? 自动代码审查和漏洞检测 ChatGPT 可以分析代码中的潜在问题，包括代码风格不一致、程序逻辑错误或安全漏洞等。

🌟cursor.so让你轻松实现CR本地预览！无需等待代码提交，一键就能让程序快速过一遍CR检查，省时又高效💪。这款产品已内置这项强大功能，让你的开发流程更加流畅，提升效率不在话下👌。立即体验，享受无阻的代码之旅🚀！

很多体验做出来都会让人产生 Wow~ 的感觉，利用 ChatGPT 做 toD 方向的建设，确实可以提高开发效率，减少错误，提高代码质量，对公司和开发者还是具有很大价值的。

来源 ?微博 @Barret李靖[11]

3月最新版！生成式AI公司生态地图 Generative AI companies with $5MM raised (as of March 2023)

根据 Pitchbook 的数据，?作者 Kelvin Mu 绘制了这张融资金额超过500万美元的生成式 AI 公司地图[12]。

地图中所有公司的总融资额为 170 亿美元，但是鉴于 OpenAI 及多家公司没有披露全部的融资金额，并且没有将芯片公司列进来，这个数据显然是低于真实值的。

实际金额估计为 2 – 3倍。

手把手 Colab 部署 Stable Diffusion 无需显卡的 AI 绘图

如果你没有好显卡，或者使用的是 Mac 电脑，之前羡慕别人可以在电脑上使用 AI 生成各种类似上述人像图片，这期就手把手教你通过谷歌的 Colab 拥有自己的专属 AI 绘图助手。

绘图消耗的计算成本相对于自己装机或者购买显卡来说超级低，适合新入门尝鲜。

首先，访问一键部署脚本。跳转谷歌 ?Colab[13]，并运行脚本中的第1步。

然后，在第2步中选择 SD 模型处填入 ChilloutMix，点击运行。

接着，设置 LoRA (默认内置选项，或填写他人的 LoRA 模型下载地址)，点击运行。

继续，依次点击运行即可后续几步，直到显示绘图环境安装成功。

开始绘图，按照作者教程填写 prompt 信息，选择 LoRA 模型，就可以生成图片啦。

参数优化，如果觉得默认设置生成的图片分辨率低，可以按照图示调整参数。

大功告成！是不是非常简单！

点击阅读 @提示工程 PromptingEngineering 全文 ? (上) 、? (下)

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参考资料

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