文章主题:AI绘画, Disco Diffusion, Stable Diffusion, Vincent Willem van Gogh

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1.Ai绘画是什么?

Ai是一种计算机生成绘画的方法,它使用人工智能算法来创作绘画。

为了更快了解到Ai绘画,先抛去理论,算法,直接从实现“Ai绘画”的工具中了解。

🎨✨探索艺术新维度!🚀现在市面上热门的AI绘画工具已崭露头角:🌈Disco Diffusion带来炫酷视觉冲击,稳定输出令人惊艳;🌟Stable Diffusion稳固技艺,创新思维自由驰骋;🔥Novel Ai引领潮流,每笔都蕴含独特魅力;🌊Tiamat则如海洋般深邃,带你领略艺术无限可能。每个工具都有其独特的技术亮点,让你创作无界,艺术无痕!若您对AI绘画感兴趣,不妨深入体验,开启你的艺术新篇章!💖

为了能知道多一点,我划分为“操作门槛、生成质量、风格定性、版权声明”来体验。

Disco Diffusion

探索AI绘画世界,工具实战指南:从Disco到StableDiffusion,一试即知!

开发商:谷歌

体验网址:https://colab.research.google.com/drive/1Ce-990CRb7AXvaSRV0DvhVFF8E9ogCaI#scrollTo=CreateVidTop

教程:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTM3OTg3Mg==.html

操作门槛:适中 需要翻墙与谷歌账号,操作界面略难上手,需要按照教程一步一步生成画作。

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Ai主要根据描述,描述需要英文(识别关键词进行千种图形拼接)。

生成质量:细节满满,颜色丰富鲜艳。非常富有意境~

以下图片就是使用了6~15分钟生成的Ai画作。

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我翻译了关键词的内容:

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关键词的目的是为了方便让Ai能凭借关键词从海量的数据中抓取相关的图片进行拆分,

提取再重组。

为了浅探AI绘画如何根据关键词(主次顺序?)进行生成画作,我从关键词修改着手

首先将yellow color scheme修改为green color scheme。

结果生成如下:

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再将“a singular lighthouse(灯塔)”修改为“island(岛)”

结果变成为:

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🎨在创作的高峰中,巧妙地将”greg rutkowski与thomas kinkade”转化为更具影响力的艺术家形象。让我们聚焦于荷兰后印象派大师Vincent Willem van Gogh,他的色彩斑斓的作品不仅触动心灵,更在艺术史上留下了不朽的印记。🌍

结果变成为:

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🌟通过深入探索这三个实验,我们揭示了AI绘画背后的微妙逻辑——关键词的重要性。💡尽管确切的关键字清单尚未明朗,但可以推测,AI在解析指令时,会优先考虑那些通俗易懂、大众熟知的词汇。🏆这些高频词就像画布上的调色板,能显著影响作品的整体风格和表现力。换句话说,关键词的排序决定了AI绘画的‘调色盘’颜色,从而左右最终的艺术效果。🎨

🎨🌟Disco Diffusion的杰作,每一幅都散发着油画的魅力!饱满的色彩块与细腻的笔触交织,仿佛穿越了现实,引领你步入超现实的奇妙世界。每一步都是艺术的跃动,每一个细节都蕴含着无限想象。欣赏这些画作,就像沉浸在浓厚的艺术气息中,感受那独特的魔力。🎨✨SEO优化提示:#油画风#超现实概念#艺术魅力

🌟【免费开源神器】 Disco Diffusion MIT协议守护,全开创新力🔥!🚀作为创意工坊的核心工具,它以极简姿态赋予设计师无限可能。🎨虽开放平台,但版权边界微妙,类似PS/Ai,专注提供创作平台而非版权归属声明。责任与荣誉,创作者自行定义🏆。让每个想法在这里熠熠生辉,探索无界创新!🌐

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DreamStudio

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开发商:DreamStudioAI

体验网址:https://beta.dreamstudio.ai/dream

教程:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1743758097302942643&wfr=spider&for=pc

操作门槛:简单 UI界面直观

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🎨创作之秘,全在描述之中!🌟DreamStudio不负众望,其简洁化操作让人眼前一亮——从 Disco Diffusion 转变而来,代码冗余大减,一键转化为直观可控的 UI 界面。🚀无需繁琐步骤,只需几下点击,艺术即刻跃然纸上。🏆体验升级,创新无界!🌟

而且还多了“配置比例、脚本、采样器、模型、种子、图片”~

生成质量:生成的画作更贴合输入的描述。

为了更好的识别Disco Diffusion与stable diffusion的差异。我依旧会使用相同的描述生成出来的画作进行对比。

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以下图片就是使用了2~5分钟生成的Ai画作。

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为了浅探AI绘画如何根据关键词(主次顺序?)进行生成画作,我从关键词修改着手

首先将yellow color scheme修改为green color scheme。

结果生成如下:

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再将“a singular lighthouse(灯塔)”修改为“island(岛)”

结果变成为:

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最后再将“greg rutkowski and thomas kinkade(两位画家的名字)”修改为“Vincent Willem van Gogh(梵高)”

结果变成为:

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从这三个尝试中,我再一次感叹Ai绘画的超神,与Disco Diffusion超现实概念画不同的是,stable diffusion的拼接感几乎没有感觉出来,确实达到真实作画的效果。而且它最恐怖在于,它对关键词的理解更为精准。搭配它快速生成的时间,可以是证实Ai的威力。(当然,我还是蛮喜欢Disco Diffusion生成,它给人的联想空间会更大一些,感官刺激也会大一些。)

风格定性:stable diffusion生成的画作风格是依据关键词,没有特定风格绑定。

版权声明:与Disco Diffusion不同的是,stable diffusion现阶段不是开源工具,所以在版权声明中,它不会指工具的使用权,而是生成图形的版权。从以下信息中,能得知stable diffusion

生成的画作版权不会归它所用。归创作者所有,but!目前AI作品的版权条例仍是未知,

这不意味着画作就无版权纠纷,它的版权纠结是与现有版权的画作(影像作品)纠纷。而非是对于Ai绘画的保护。

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Novel Ai

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开发商:NovelAI

体验网址:https://novelai.net/

教程:https://www.yuque.com/zhengchuanmao/nn7hgw

操作门槛:简单 UI界面简单

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我发现只要是有UI界面的AI绘画工具,功能模块都是大相径庭。

而Novel Ai与其他两款Ai绘画工具不同的是,Novel Ai生成图像是没有试用次数的,需要充值点数才可生成。

(最低10美元/1000点起充,由于需要PayPal进行充值,就淘宝来充了)

基本在85~95元不等。

(这里还有一个小贴士,再作操作的时候,需要关掉浏览器翻译,不然页面会丢失)

生成质量:为了更好的识别NovelAI与Disco Diffusion与stable diffusion的差异。我依旧会使用相同的描述生成出来的画作进行对比。

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以下图片就是使用了2~5分钟生成的Ai画作。

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为了浅探AI绘画如何根据关键词(主次顺序?)进行生成画作,我从关键词修改着手

首先将yellow color scheme修改为green color scheme。

结果生成如下:

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再将“a singular lighthouse(灯塔)”修改为“island(岛)”

结果变成为:

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最后再将“greg rutkowski and thomas kinkade(两位画家的名字)”修改为“Vincent Willem van Gogh(梵高)”

结果变成为:

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从这三个尝试中,NovelAI生成出来的画作更为具体,可以说是能达到原画级别。对于关键词判断来说,颜色的英文单词更容易视为烘托氛围的指令。

与Disco Diffusion相比,多了一种更具象的视觉呈现。

与stable diffusion相比,少了一种不同风格之间的变化。

风格定性:偏向写实油画,有一种唯美感。

版权声明:与Disco Diffusion一样主张工具用途,而非定义为Ai图形平台,正如NovelAi不会将生成图像存储在服务器上这一条,它们也知道Ai画作的版权模糊。

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Tiamat

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开发商:上海退格数字科技有限公司

体验网址:网页端目前只限内测名额使用,不过可以搜索“TIAMAT AI”微信小程序体验一下。

教程:https://www.bilibili.com/video/BV1rm4y1F7V7/?spm_id_from=trigger_reload&vd_source=2de83af4a66e0414b8fc2f1c598a80a6

操作门槛:哈哈哈,感觉但凡是国人涉及到的领域,都会使之步伐加快很多。

从界面、操作来看,TIAMAT AI小程序都十分的友好,易上手。

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而且在引擎上还进行了划分,覆盖不同类型的创作需求。

这一点,是前三者所没有的,最关键的是TIAMAT AI是支持中文关键词的录入,

从用途、操作,这款AI更接近商业的应用。

生成质量:TIAMAT AI貌似是不支持英文关键词。

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但为了有对比性,我将之前测试的关键词翻译成中文进行测试。

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以下图片就是使用了2分钟生成的Ai画作。

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为了浅探AI绘画如何根据关键词(主次顺序?)进行生成画作,我从关键词修改着手

首先将黄色配色方案修改为绿色配色方案。

结果生成如下:

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再将“灯塔”修改为“岛”

结果变成为:

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最后再将“格雷格·鲁特科夫斯基和托马斯·金卡德”修改为“梵高”

结果变成为:

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天~~哈哈哈,tiamat生成的效果叹为观止,从关键词的修改中,tiamat是在三个Ai绘画工具中,更贴合关键词描述的。更像是前三者的进化版,非常的精细,而且没有固定风格硬性捆绑。

风格定性:写实,且更接近于完成品的精细程度。

版权声明:从协议中大致能看出Tiamat把用户定义为“体验者”,所有在Tiamat创作的内容归Tiamat所有,如需进行使用或传播需要经过官方同意,从这点可以规避如用户创作出现侵权行为,首要的撇清了平台的责任。(你虽然做了,但没有得到我的允许,你的责任需要自行承担),更细的一步就是未经平台允许在网上传播的作品本身就已经是违规的。

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Midjourney

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开发商:midjourney

体验网址:https://www.midjourney.com/home/?callbackUrl=https%3A%2F%2Fwww.midjourney.com%2Faccount%2F

教程:https://www.bilibili.com/video/BV16d4y1A7Zq/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=2de83af4a66e0414b8fc2f1c598a80a6

操作门槛:简单 只需要输入指令+关键词到指定的聊天室即可

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不同于以上的Ai绘画平台,midjourney是植入在Discord里,可以说更像是一个聊天室,没有繁琐的参数设置,

更直接的输入关键词生成图像。

为了更好的识别midjourney与上面Ai绘画平台的差异。我依旧会使用相同的描述生成出来的画作进行对比。

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貌似关键词有违规词导致生成失败,我再删除违规词,试一下。

以下图片是一分钟内生成的Ai画作

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为了浅探AI绘画如何根据关键词(主次顺序?)进行生成画作,我从关键词修改着手

首先将yellow color scheme修改为green color scheme。

结果生成如下:

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再将“a singular lighthouse(灯塔)”修改为“island(岛)”

结果变成为:

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最后再将“greg rutkowski and thomas kinkade(两位画家的名字)”修改为“Vincent Willem van Gogh(梵高)”

结果变成为:

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风格定性:游戏插画

生成质量:到了midjourney这里,与其说它对你的关键词按顺序的拆解绘制,还不如说它自动的把你可能会喜欢、日常接触的风格给呈现出来,它少了许多粗糙感,多个许多精致的地方。与上面相比,它生成的Ai绘画难以辨别为是Ai画的。

版权声明:midjourney植入在Discord,以聊天室的形式存在,其实蛮聪明的作法。既然Ai画作的版权目前无法有具体细节的明文规定,与其把麻烦自己揽在身上,还不如把这个麻烦作为公众监督的视窗,所以说拿Ai改成自己的画不会有人知道这个说法严格意义上是不存在的。只要你是在midjourney平台生成,就会有人能看过你生成的图,从而变成证据。

另外Ai画作它在midjourney里没有“独家”的说法,任何人都可以拿你生成的作品进行二次改造。这也是Ai画作的缺点吧。

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nijijourney

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开发商:SpellbrushMidjourney

体验网址:https://nijijourney.com/zh/

教程:https://www.bilibili.com/video/BV1sT411Q7X1/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=2de83af4a66e0414b8fc2f1c598a80a6

操作门槛:简单 只需要输入指令+关键词到指定的聊天室即可 (它就是midjourney的姐妹版)

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既然是姐妹版,它和midjourney一样是植入在Discord里,直接输入指令+关键词生成Ai画作。

为了更好的识别nijijourney与midjourney的差异。我依旧会使用相同的描述生成出来的画作进行对比。

以下图片是三分钟内生成的Ai画作

探索AI绘画世界,工具实战指南:从Disco到StableDiffusion,一试即知!

为了浅探AI绘画如何根据关键词(主次顺序?)进行生成画作,我从关键词修改着手

首先将yellow color scheme修改为green color scheme。

结果生成如下:

探索AI绘画世界,工具实战指南:从Disco到StableDiffusion,一试即知!

再将“a singular lighthouse(灯塔)”修改为“island(岛)”

结果变成为:

探索AI绘画世界,工具实战指南:从Disco到StableDiffusion,一试即知!

最后再将“greg rutkowski and thomas kinkade(两位画家的名字)”修改为“Vincent Willem van Gogh(梵高)”

结果变成为:

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风格定性:略带有二次元风格的感觉

生成质量:从整体看起来,其实它与midjourney的生成的Ai画作差异不会很明显,只能说nijijourney生成出来的没midjourney那么有游戏感。还有就是最后生成的结果有一张“有点二次元”的味~

版权声明:与midjourney相同的版权声明。

Leonardo.Ai

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开发商:Leonardo

体验网址:https://leonardo.ai/

教程:https://www.bilibili.com/video/BV19M411c7mh/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=2de83af4a66e0414b8fc2f1c598a80a6

操作门槛:适中,有专属的UI操作界面。

与以上的Ai绘画平台来说,Leonardo.ai更像是整合性的ai绘画应用。

里面包含Ai图库、Ai讨论群组、生成Ai绘画功能…等等

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而Leonardo ai核心功能有生成Ai图像,以及Ai图像扩展。

生成Ai图像:与其他的Ai平台一样都是输入关键词,而略微不同与midjourney,它是有选择Ai图像系统的选项,选择不同的Ai图像系统,生成的效果都是不一样的。

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Ai图像扩展:这个功能还是蛮有趣的,可以在图片的基础上扩大画布,并自动系列图像内容讲新建的空白区域进行填空。(这个功能也适用于其他非Ai生成的图片)

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生成质量:为了更好的识别与其他Ai平台的差异。我依旧会使用相同的描述生成出来的画作进行对比。

探索AI绘画世界,工具实战指南:从Disco到StableDiffusion,一试即知!

为了浅探AI绘画如何根据关键词(主次顺序?)进行生成画作,我从关键词修改着手

首先将yellow color scheme修改为green color scheme。

结果生成如下:

探索AI绘画世界,工具实战指南:从Disco到StableDiffusion,一试即知!

再将“a singular lighthouse(灯塔)”修改为“island(岛)”

结果变成为:

探索AI绘画世界,工具实战指南:从Disco到StableDiffusion,一试即知!

最后再将“greg rutkowski and thomas kinkade(两位画家的名字)”修改为“Vincent Willem van Gogh(梵高)”

结果变成为:

探索AI绘画世界,工具实战指南:从Disco到StableDiffusion,一试即知!

风格定性:油画风格,色彩鲜艳。

生成质量:从整体看起来,其实它与midjourney的生成的Ai画作差异不会很明显,只能说nijijourney生成出来的没midjourney那么有游戏感。还有就是最后生成的结果有一张“有点二次元”的味~

版权声明:与midjourney相同的版权声明。

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