如何用好AI：从原理到实际应用

文章主题：AI, 工作原理, 提示词, 竞争力

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通俗易懂讲清楚：如何用好AI，什么是提示词

要充分利用AI，首要任务并非仅仅学习提示词，更为关键的是深入了解其工作原理。在掌握AI的基本知识后，如何进一步提升竞争力呢？这就需要一个能够助你拓宽视野、全面了解AI应用的优质平台。

本文用两个生活中的案例，帮你彻底搞懂下面四个问题：

学习 AI，具体学什么？ 如何才能用好 AI？ 提示词是什么？为什么用“指令”是外行的表现？ 什么是生成式 AI？它与以往的 AI 有何不同？ 如何用好 AI

关于“如何用好 AI”，昨天在直播间 freestyle 了一个比喻，听过的都说??，分享给大家。

现在有一个“神器”，已经明确可以帮你把骑自行车的速度提高两倍，你要探索怎么使用它。

你现在负责骑车工作中“蹬脚蹬子”的部分，你的工作流是蹬脚蹬子，用链条带动后轮转。

图 By ChatGLM

要在该设备充分发挥作用，首要任务在于深入研究其内部原理，以便正确地将其纳入您的业务流程中。

因此，要充分发挥 AI 的潜力，首要任务并非学习提示词，而是深入理解 AI 的工作机制，换句话说，“生成式究竟是什么”（以下将详细阐述）。

在深入理解”神器”的工作机制之后，我们利用它产生了一个新的齿轮，其大小超过了原先的齿轮，且在前后轮之间形成了一种独特的比例关系。这样一来，我们的自行车就升级为了”2×2变速车”。借助于调整前后齿轮之间的协作，我们现在能够更加灵活地应对各种驾驶场景，从而让骑行过程变得更加高效。

而不是生成一个更粗的链条。

图 By 通义万相

所以，“用好 AI ”两个关键：懂得 AI 的原理，熟悉你自己的工作流。

原内容表达较为简单，我们可以通过增加细节和深度来提高文章的专业性。以下是我对这段内容的改写：然而，随着人工智能技术的迅速发展，其应用范围将不断扩大，包括那些原本不熟悉该技术的人群。在这种情况下，许多人将开始了解并掌握如何利用生成齿轮的方法来提升效率，甚至会出现一种“齿轮销售”的现象，从而使得这种技术的优势不再神秘。

如何持续提升竞争力呢？

在你的职责范围内，我们已经看到了你在“踩踏”方面的卓越表现。然而，如果你对“轮胎学”、“车把学”以及“车座学”有深入的了解，那么你可以考虑将这些知识运用到你的工作中，以开发出新的工具或装置，从而提高你的工作效率。这样一来，不仅可以提升你在骑行过程中的速度，同时也有助于更好地掌握和发挥你的技能。

图 By DALL·E3

接来是“汽车学”、“磁悬浮学”、“猛禽发动机学”…

仿照陆奇博士的那句话：

未来，唯一有价值的是你的见识。

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提示词是什么？

当理解“提示词”是什么的时候，再用 AI 就非常简单了。

提示词的英文是「 prompt 」，翻译成中文还有“ 鼓励，提示，提醒(某人说话);促使;导致;激起;给(演员)提词 ”的意思。

在跟 AI 对话的时候，prompt 更确切的解释应该是“提醒某人说话”。

一起想象一个场景：

你们部门开例会，你睡着了，突然被同事戳醒，告诉你回答领导的问题。

图 By 文心一言

这时候有两种情况：

情况一：同事什么都没说，就跟你说“领导问你的意见是什么”。

情况二：同事详细介绍了刚刚你睡着的时间里，领导安排了哪些工作，问你对此的意见是什么。

显然，情况二你的回答会更靠谱一些。

你面对的 AI，就跟刚被戳醒的你是一样的：它知道非常多信息，掌握很多技能，但仅仅是缺少“领导刚刚讲的那些话”的信息。

作为提醒 AI 说话的人，想要让 AI 给出完美的回答，应该给它足够多背景信息，而不只是给它下一个“回答问题”这样的指令。

当然，更好的方式是把它当成刚来的实习生，布置任务时除了提供背景信息，还有你已经掌握的方法论。

何谓生成式 AI？

用“指令”来代指提示词，是非常不专业的做法，这样称呼 prompt 的根本原因在于不知道“生成式 AI”的基本原理。

AI 生成内容的根本驱动力不是你下达了某个“指令”，而是给它一段“提示”，它在你提示的基础上继续“续写”内容，确保“你的提示”和“他续写的内容”，整体符合逻辑。

所以你问问题 AI 能回答，并不是因为他的知识库有你问题的答案，而是因为它生成带有答案的文本是符合逻辑的。

所以你发出“指令”AI 能按要求生成结果，同样是因为整体符合逻辑。

所以“林黛玉倒拔垂杨柳”、“周树人打鲁迅”这样的故事，AI 并不知道实时对错，只有整体符合逻辑。

因为它必须继续往下写，这是它能给出最符合逻辑的下文了。

你突然被叫醒回答领导问题的时候，不也努力胡说八道，试图不出丑但反倒引得同事哄堂大笑了么…

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这个时代，一个人未必走的快；但一群人走，路肯定宽。

还是那句话：未来，唯一有价值的是你的见识。

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