文章主题:AI, 短视频脚本, 提示词, GPT

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目前AI对于每个人生活中或多或少都有听说过,互联网从业者就更不用说了

但是对于AI具体是什么,怎么去玩,很多人还不是太了解,

所以这篇文章重点来写一下gpt生成式的AI

主要讲的是什么呢?

就是通过提示词快速生成短视频脚本,

或者说自媒体文案等等,而且还可以利用提示词,

在多种职业身份间切换,比如说你可以成为画家小说作者,律师,翻译官,程师等等这些之类的

说白了,就是如何利用提示词,让我们利用AI更高效的完成我们想要完成的工作

生成AI和它的万能公式

对于GPT类的生成式AI,是指令越有效,答案就会越精准。

对于它的使用可以分为3个阶段

1.小白选手

2.中极选手

3.高阶选手

首先看一下小白选手

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

以这个来举例,他的问题是帮我写一个关于AI人工智能产品的推广策划方案。

使用过AI的都知道,简单描述问题,给出的答案基本上就是一个框架,比较死板。

答案是准确的,但是它读起来比较机械化

中极选手

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

同样的也是AI人工智能产品,那么它给出的问题是,公司即将推出AI人工智能产品,请给出一个苏北地区的推广策划方案

在这个策划方案里面就有了更多的细节,比如说线上推广1.2.3

线下推广也列了几条,然后合作伙伴等等,

这些内容相较于小白选手相对丰富了一点

在看高阶选手

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

也是同样的问题,你现在是一名营销策划人员,

针对公司即将推出的AI人工智能产品,给出一个苏北地区的推广策划方案,并列出具体预算,你回复的时候直接告诉我方案,不要其他的赘述。

在这个提问里面,首先给它制定了一个身份,然后提出问题,以及需要的方案。

回到文章来看,它给的答案基本就没有废话了,全部是重点

比如说推广方案,新媒体营销预算20万元利用在哪个地方

然后线下路演多少的预算,用到哪个地方等等,这些都是非常详细的。

如果还想把它精确化呢,可以再用下一条指令,让他把推广策略,再进行细分。

所以,三个级别选手同样一个问题,GPT给出来的回答是有很大区别的

从这个例子可以看出,高质量且精准的指令非常重要。

能够获得更加精准,更富有创造力的答案。

对于gbt类生成式AI有没有万能公式呢?

第一步,设定身份

比如你是一个营销人员,高级营销师之类的

第二,任务职责

就像前面高阶玩法中提到的AI人工智能产品如何去推广

第三,要求约束

帮我去计算出预算,不要过多的赘述,我们只需要精准答案就可以了

这里列举一些常见场景下比较高效的指令

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

请根据我给出的外星人入侵,核弹,流亡这些关键词来撰写一篇科幻题材的短篇故事。

故事需要反转,故事线是怎样的,内容用什么样的风格,要求它减少赘述,不要有重复或者意思相近的段落,

那么给它这样一个指令,一篇文章就生成出来了。

和前面一样的,也是以设定身份,任务职责,要求约束这三个结构组成的指令

把这个万能公式用好的话,能够让你的获得文案事半功倍

第二个案例

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

以红宝石咖啡馆,纵享每一口丝滑,写一篇小红书文案

文案内容要包括什么,要有什么产品简介,每个段落要有表情,要有店名,地址,产品推荐和环境介绍

可以看一下它给的文案

第一,广告词

第二,推荐产品

第三,明星产品

第四,冲泡方法和产地

最后是总结,篇文章放到小红书就是一篇成品文章了

所以,这样的指令是非常好用的,

不论是去写文章,还是提高工作效率,都很有帮助。

指令的实操

这里给大家准备了一个高手快捷指令集的链接(这个网址可以私下找我要)

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

在这个链接里面有很多的模板,基本上包括了所有我们日常所需要用到的指令

在这个框架里面,也包含很多的公式。

只需要利用这个公式,去把我们的要求填写进去,那它就会生成我们所需要的东西

下面举个例子

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

就以短篇故事创作为例

把它复制过来,直接发送到gpt

这是生成后的内容

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

相比直接让它给写一篇文章,故事内容线要丰富的多,文章语句要更具优势。

如果你给出的关键词更多,你的要求更高呢,

它生成出来的文章,也就就更贴近于你想要的内容。

在这个指令集里面,可以找到你想要的任何框架,把自己所需要的内容填写到里面,它生成出来的东西基本都是你想要的

高效的问题指令所具有的特征有哪一些?

比如前面提到的三个框架,

第一个是身份,

第二个是职责,

第三个是约束要求。

高效指令它有哪几个特征?

第一个是明确性

指令应明确无误,避免使用模糊或者说不明确的语言。

如果你想得到具体的答案,就要提出具体的问题。

第二个是具体性

尽量让你的问题详细具体,例如不仅仅是问天气如何,而是去问北京今天的天气如何。

第三个完整性

完整的句子可以帮助AI更好的理解你的要求,

例如不要简单的说巴黎塔,你可以说是巴黎埃菲尔铁塔的高度是多少

这样问题的完整性是最丰富的,同时这样的语句说出来,AI才更加知道你想要的答案是什么

第四点,上下文关联

在连续的对话中,保持问题与上下文的相关性,将使结果更加准确。

比如说一个问题,问他天气如何,第二个问题,北京今天的天气如何,

第三个问题,问他巴黎埃菲尔铁塔

对于AI来说,你的问题可能有点跳题了,所以问的话题要保持上下文关联也是非常重要的,它会给到你一个更准确的答案。

第五个,确定性

尽可能提供所有必要的信息,以便AI能够提供最相关最准确的回答。

例如,告诉我关于世界第二次世界大战的信息,比告诉我关于战争的信息,更能获得具体的答案。

因为你的问题,准确性越高,它给你的答案就越精准。

第六,排除歧义

避免使用可能引起混淆的术语或表达,如果一个词或短语有多个含义,

尽量明确你想表达哪一种解释。

第七点,适当的复杂性避免过于复杂的问题。

AI虽然可以处理你复杂问题的询问,但是对于过于复杂的问题,它又可能会导致问题的不精准性,不准确

所以说对于过于复杂的问题,还是需要引导式的提问,才能更加的准确。

文中提到的网站,可以私下找我要

AI助力创作:利用提示词提高短视频脚本效率

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