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指令万能公式 = 角色 + 角色技能 + 任务核心关键词 + 任务目标 + 任务背景 + 任务范围 + 任务解决与否判定 + 任务限制条件 + 输出格式/形式 + 输出量。
下面我们来解释一下!
角色
您想ChatGPT在回答您的问题时以特定角色为出发点,以更专业的视角来思考和审视,从其“知识库”中筛选最相关和有价值的信息,以此整合成回复。
这是一个前提条件,可以选择市场营销专家、幼儿教师、面试官等身份角色来进行回答。
角色技能
ChatGPT在充当特定角色时,可以拥有一系列相关的技能和特长,以应对您的需求。这些技能或特长可能包括对市场细分的深入了解、精通亲子沟通技巧、出色的广告创意能力等等。根据您的指令,ChatGPT会利用这些技能和特长,从专业角度思考和审视,提供最匹配且有价值的信息来回答问题。
任务目标
你这条指令,给ChatGPT下达后,希望他具体完成什么任务?
比如:写一份小红书运营方案或者三段适合在短视频平台引发病毒传播的“文字+视频脚本”改写这句话
核心任务词
这个是最终ChatGPT输出的回复到底是什么?如果这个理解错误,那么输出的回答就是错误的。
比如:小红书运营方案或者“文字+视频脚本”
任务背景
这个任务的前提或背景是什么?
比如:我是某品牌的新媒体运营,需要向领导提交一份这季度运营情况报告
任务范围/区域
任务执行的范围或区域。
比如:针对华东市场,针对东南亚市场
任务解决与否判定
评判ChatGPT给出的回复是否是合格的。
输出量需求
根据任务内容提供更加具体的要求。
比如:300字,五个模版等等。
如果一个指令能够涵盖以上几个模块,那么问题和回复的质量应该能够得到保证。这样一来,就不会像许多人所说的那样认为ChatGPT的回复是“无意义”的或者只是“废话”。当然,在使用时,我们也建议灵活运用这些模块,不要过于僵化。
例子分享:
在许多情况下,指令的编写者可能无法考虑到所有可能性,因此可能需要通过追加指令来获取满意的回复。
另外,我们也可以在指令的结尾告知ChatGPT,如果有任何问题,请先提问。
这样可以更好地引导对话和获得更准确的回复。
小程序分享
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