AI大潮来临：ChatGPT引领新一代科技革命，万物皆可智能

采访丨张丽娟

来源丨投中网

当前，AI革命的新篇章正在以科技革命的能量迅速展开，万事都将成为这一序曲的一部分。而ChatGPT只是这个庞大故事的开端。

对于林元庆这样的早期阿尔法狗见证者，以及他创立的爱笔智能公司的创始人兼CEO来说，未来30年、40年，甚至更长时间，AI将如何深入到真实物理世界，如何将物理世界的数据转化为完整的认知，以及这些转化将如何带来各种应用前景广阔的新领域，这就是一个宽广而充满机遇的产业画卷。尽管可能会遇到一些阻碍，但这并不意味着这个画卷会因为瞬间无法进入而永远无法进入。

因此，面对技术驱动的创业，尤其是AI领域的创业，这样一项既困难又正确的任务，当前我国许多创业者已经具备了在国内领先的能力。在这种情况下，他们仍需紧跟潮流，毫不犹豫地迎接挑战。

市场资金永不缺，但 capital 却总是在寻找那些具有潜力、能够强化自身实力、并且能够持久发展的项目。对于 AI 创业领域而言，一些关键性的大事件犹如指路明灯，为创业者提供了绝佳的机遇，从而大大提高了创业成功的几率。

创业者只需要做的是，厘清技术创业的本质，尽量做到先以行业驱动，要在行业扎进去，理解行业场景，也理解什么样的数字化和智能化的顶层设计才能真正帮到行业，才能研发出更加适应各个行业并具有极高壁垒的通用技术，聚集资源，提高本身的创业成功率。

市场永远不缺钱，当下只是AI的序章

GPT的出现引领了人工智能领域的新一轮革命，也引发了全球范围内的AI军备竞赛。对于这一现象，我们不能掉以轻心，也不能盲目乐观。首先，我们需要认识到，AI技术的发展并非一蹴而就，而是需要长期的技术积累和不断的实验与优化。同时，我们也需要明确，AI技术的广泛应用将会带来巨大的市场机遇，但这并不意味着所有企业都能分享到这些机遇。那些无法跟上AI技术发展步伐的企业，可能会在未来失去竞争力。因此，对于我国企业而言，一方面需要积极投入AI技术的研发和应用，另一方面也需要关注AI技术带来的市场变化，做好应对策略。总的来说，我们应当以开放、包容的心态面对AI技术的发展，同时也需要警惕其可能带来的风险。

自ChatGPT问世以来，林元庆观察到，人们对其展示的才能感到惊讶。这超出了许多专业人士的意料，尤其是普通人也能够直观地感受到AI在海量数据下自我学习和训练大型模型，从而呈现出令人惊叹的语言交互成果。

这再次印证了人工智能大方向的正确性。在2015年当我刚刚回国的时候，百度开始提出”All in AI”，当时还有许多质疑的声音。然而，在过去的几年里，包括这次ChatGPT的实践，已经有很多AI应用和成功案例，这使得人们越来越确信，人工智能已经成为下一波技术革命的主导力量。

所以，当我们展望未来时，现在的一切都只是故事的序曲。在这个序曲中，包括语言、视觉以及与物理世界的互动，ChatGPT都让我们感受到了其强大的魅力。而我们现在所处的阶段，仅仅是这个更为广阔叙事的一个起点。

投中网：当下，在热闹的AI新一波创业潮中，有人喊着时间窗口很重要，要抢占先机，OpenAI 的 CEO Sam Altman甚至大胆预测了新版“摩尔定律”，你怎么看待各方的动作？为什么？

林元庆：以搜索引擎为例，AGI可以让搜索引擎直接给出搜索的完整解决方案，作为本身就已经确定的万亿级赛道，这本身就蕴含了巨大的机会，更不用提一旦AI进入物理世界这样更加终极形态的事情。

当然，如果你现在要做类GPT的创业，时间已经很紧迫了，因为ChatGPT已经指明了方向，用怎样的数据，加上怎样的模型，可以达成什么效果，所以就会演变成赛马机制，很多资源涌入的前提下，晚半年可能就没有机会了。

不过对于整个AGI大赛来说，ChatGPT只是拉开了序幕，且做得更多是信息收集与整理，之后AI如何进入真实的物理世界，物理世界数据化后怎么形成完整认知，各种应用前景非常广阔，且长坡厚雪的赛道也不会因为瞬间挤不进去就永远挤不进去了。

投中网：所以你怎么看待当下众多AI大牛纷纷出来创立AI公司的现状？当下各家融资的情况是否还能做到诸如当初爱笔智能“不可复制的幸运”？为什么？

林元庆：当下的情况只能说是非常正常且市场化的，我自己大概在2017年左右出来创业，彼时，因为阿尔法狗大战李世石，所有人都把对AI的期望值拉满，且确实认知了AI强大的能力，也因此当时也有过一波AI创业的浪潮。

当下的这波浪潮，甚至要高于五年前，归根结底，现在的共识是，AI具有强大能力的同时还具有很强的商业化价值，这比之前更前进了一步，因此业界众人有所反应，也实属正常。

至于爱笔智能，幸运不仅在于融资，还在于成长过程中收获了一批行业客户，特别是战略型客户的支持，更重要的是回头看确实选对了行业，确实非常幸运。

市场上永远是不缺钱的，只是资本都在判断到底有没有特别好、能做强做大，还能做的长远的事情。回到AI创业的当下，有些节点性的重大事件教育了众人，实在是一个非常好的创业机遇，也确实会提高创业成功的可能性。

行业驱动可以快速启动飞轮效应

投中网：近几年人工智能项目的估值越来越贵，投资的门槛越来越高，且单笔巨额的融资事件频现，好像现在的AI创业彻底成了头部巨头之间的竞争？你怎么看待这样的现象？

林元庆：其实创立一家技术驱动的公司，本身很难。这其中的逻辑也很简单，研发技术的很长一段时间里面，不仅没有关键技术，更有可能没有产品对外，就会面临很长一段时间营收的空窗期，但此时不仅不能不投入，且还要重投入，所以这种情况下，就需要创业者能够聚集资源，否则成功的概率就会极低。

当下的AI创业正是如此，研发产品成本很高，人才成本也很高，前期投入很多，创业的第一年、第二年，甚至第三年可能就是没产品，但就是需要一直做相关投入，且不仅需要算力，还需要数据，这些都是需要资源投入，从这个层面看，AI创业的本质就是技术创业。

现在做GPT相关的挑战则是来自于竞争激烈，各家都在比速度，但相反，相关技术和产品并不可能一蹴而就，而且做出来之后还要看是否真正切中市场痛点，这是技术创业非常难，但却也很酷的地方。

以爱笔智能来看，我们也是真正做了三年，才有第一版可以称之为产品的产品出来的。

投中网：那是否先下场者会有先发者优势，还是后来者会居上？

林元庆：大家都看到了树上的果实，如果你先到了，树上果实摘得很少，没法把先发优势落到实地，后来者可能就更占优势，所以核心并不在于先后，先来当然先到，但关键在于是否能把时间优势抓住，快速占领市场，并通过市场反馈成功启动飞轮效应，相反，如果没法形成正反馈，可能后来者吸取你的经验教训跑得更快，那就会有相反的效果。

投中网：你之前也提及，人工智能创业路径有二，其一是“从技术出发”，其二是“从行业出发”，这两条路，截然不同，这其中，爱笔智能选择了第二条路，是否可以展开阐述下为何选择从行业出发？这背后的思考是什么？

林元庆：回到2017年，我们创业之初是希望AI可以赋能垂直行业，这样确实有两种做法，一种是技术驱动，一种是行业驱动，后者的做法是深入行业，在行业里面因地制宜地迭代技术和产品，并跟行业结合，真正做到降本增效。

毫不客气地说，爱笔智能已经成长为行业的必选项，而不是可选项，就是因为我们先做了行业驱动。比如，具体到机场，包括停车场、综合交通、航站楼、停机坪，爱笔智能都有一整套解决方案，且还在今年年初获得了民航科学技术奖的一等奖，就是因为我们跑在了行业前列。

当然，当下ChatGPT以及大模型确实给了我很多启发，接下来五年，爱笔智能也会在行业布局的基础上，再回头做好自己的技术驱动，研发出很强的通用技术，再反哺到行业场景之中。

很多时候，很多事情都是螺旋式上升，不断迭代的，我们采用先做行业驱动，做到拥有行业里落地能力非常强的产品，同时又可以用技术驱动来搭建起自身很高的壁垒，从而更加有竞争力。

投中网：也有人提及，美国公司是典型的美式英雄主义，一出场就是王炸完全的颠覆式创新，中国公司是典型的中式实用主义，没有英雄，没有浪漫，很务实的市场需求理解，中美不同气质会引导人工智能产业之后会有哪些不同的发展方向？

林元庆：从行业出发，不代表是做什么赚钱就马上做，朝令夕改，两者并不能画等号。

我们以行业出发，但也确实是整整用了三年才有第一个真正意义上的产品，我们前两年也是在厚积薄发，先做好自身的基本功，毕竟，技术创业还是要建立起很高的技术壁垒，不然就会像流沙一样站不住，要么就是会很赚钱，更多的人迅速涌进来，要么就是不赚钱，把自己都烧没了。

创业之时，很多创业者都会说要做难而正确的事，技术创业更是如此，技术创业周期很长，真正成功的企业一定是有自己杀手锏的，以爱笔智能为例，我们虽然不是OpenAI这样大众都能看到的王炸，但我们在行业里面确实是行业王炸，归根结底就是因为我们把底层逻辑已经理解透彻了。

比如，无论是购物中心也好，还是机场也好，我们把底层产品化做好，解决方案里面的核心技术做好，反而可以很快拓展到不同的方向，在不同的应用场景里面搭成很多应用。

做好行业顶层设计才能真正产业落地

投中网：5G、人工智能、大数据、区块链等新一代信息通信技术不断涌现的当下，如何真正才能抓住产业方想要数字化转型的真正需求？尤其是，在企业数字化转型正在进入“深水区”之时，如何才能真正以行业核心价值为原点，研发出提升核心业务的整体解决方案？

林元庆：智慧商业或者智慧机场，也并不是爱笔智能第一个提出来的，且先行者应该也已经提了不下十年，但实际上真正能把事情落地且做的特别好的几乎没有。

尤其是最近大热的数字经济，行业确实需要有抱负的公司出来真正把事做好，不然单单数字化产生的数据来说，很多人都没意识到自身数据误差很大，在这样的基础上想要数字化成功，几乎是不可能的。

大数据分析里面有一个很经典的词叫garbage in、garbage out，这里面如果没有那种决心帮助行业把事情做好的公司，真正落实这些事情，取得进展就会很难。

所以我的想法是，很多行业机会是一直在的，只是要真正扎下去，把事情真正实现好，这反而是一个非常难的过程。

投中网：高科技产品在早期市场和主流市场之间存在着一条巨大的鸿沟，能否顺利跨越鸿沟并进入主流市场，是企业增长的关键。众多AI公司如何才能将多种场景下不同的需求真正转化成标准化产品，并快速实现规模化落地？

林元庆：关键在于要在行业扎进去，理解行业场景，也理解什么样的数字化和智能化的顶层设计才能真正帮到行业，反而不是用户一提需求就直接立项，单单线性地执行项目制的落地，这反而会非常碎片化，后续更会寸步难行，且容易深陷局中而不自知。

我们的做法就是先非常仔细地梳理清楚行业的顶层设计和架构，过程中也遇到过很多困难，比如技术研发延迟，或者突然发现成本高居不下，这些都会带来不同程度的挫折感，有创业者甚至都会直接放弃，所以也只有在把终极态思考透彻的情况下，才能真正坚持下去。

有很多创业公司都把自己定位成一个技术平台，这就意味着你要研发出很多场景都可以通用的技术，这样就可以有一个平台可以更好地生产模型，我们还是更想在有底层复用的基础之上，做好各个行业落地解决方案。

投中网：如果站在To B的角度，GPT之后的AI 2.0时代，又会对企业数智化转型带来哪些新的影响？

林元庆：ChatGPT给我带来了两点触动，第一，大模型通过海量的自学习，使得自己能给自己标注很多的数据，积累起非常海量的训练数据，之后再去训练大模型，这是之后发展的大趋势；

大模型的能力非常强，等到物理世界里面物体的互动等每一帧的动作，都需要大模型去model，比如现在的transformer的framework，这些是非常好的framework来做这件事情，这是ChatGPT给我非常强的inspiration，这是个大方向。

第二则是，AI需要渐渐地能帮人类提供整体解决方案，比如找信息就可以把我想找的信息，自动帮我总结好呈现给我，这是非常强的整体解决方案，此后线上越来越智能，线上线下应该一体化，企业也应该提供线上线下一体化的整体解决方案。

因此，一个从技术层面，要利用大模型的技术很好地model这个世界，ChatGPT作为语言模型已经展示了自身能力；另外一个，数据越多，AI能力越强，线上线下打通的整体方案，在飞轮效应下就变成了重要趋势。

投中网：之前周鸿祎公开也表示，尽管 GPT 还有很多缺点，但是我们国家一定不容错过，因为这不仅是一个产业的竞争，还是一个国家的竞争力，所以不发展才是最大的不安全，您是如何看待的？

林元庆：过去二十多年，互联网大趋势已经是众所周知，毕竟互联网对于整个社会效率的提升确实有目共睹，互联网创业本身也是技术创业，但可以因为难而不做么？答案显而易见。

AI对于技术要求更高，创业可能也更难，但AI浪潮才是刚刚开始，可能会持续30年、40年甚至更长时间，这样难而正确的事就应该坚持。当下国内是有能力的，如果没有能力另当别论，但在有能力的时候，还是要顺应趋势，当仁不让。

投中网：最后，一个老生常谈的话题，OpenAI刚发的论文预言80%美国人的工作都会受到AI的影响。高盛也预测，生成式AI会使全球3亿个工作岗位实现自动化，并且美国7%的工作岗位将被AI取代，你又怎么看待这样的观点？为什么？

林元庆：社会发展到这个阶段，随着某些技术的爆发性发展，确实可能有很多工作岗位在不断变化，但人也是会适应时代的。有些工作确实会被替代掉，但人总是能找到非常有意义的事情去做。

此前几次的工业革命也带来了工作岗位不同的替代，但确实技术让社会往前发展，且变得更加高效。

总体而言，技术还是在服务人类，技术固然越来越智能，确实也会把我们服务得更好，大家的生活水平还是变得越来越好了，只要把AI当做人的辅助工具，生活就会越来越高效。