《AI新浪潮：ChatGPT与大规模语言模型的发展与应用》

文章主题：成都市, 新经济发展委员会, 人工智能产业生态联盟, ChatGPT

在4月14日，成都市新经济发展委员会指导，成都市人工智能产业生态联盟主办，达观数据承办，智慧蓉城研究院与趋动科技协办，创业邦支持的大型专题研讨会“ChatGPT与大模型技术创新与应用发展”在蓉成功落下帷幕。此次研讨会聚焦于ChatGPT和大规模语言模型的发展与应用，邀请了众多人工智能领域的产学研用专家，共同深入探讨了前沿技术及产业未来发展，呈现了一场精彩纷呈的思想交流盛宴。

在过去的300年里，人类社会经历了三次重大的科技革命，分别是机械化、电气化和信息化，这三次革命极大地提升了人类的生产效率，从而推动了社会的进步。据研究显示，当前的生成式人工智能，如ChatGPT，有望引领人类社会进入第四次科技革命，成为推动社会发展的新动力。作为我国全国一体化算力网络的八大枢纽节点之一，成都市拥有超算和智算双中心，这为人工智能的发展提供了良好的基础设施。为了更好地发挥成都的算力和数据资源优势，我们将会加强科技成果的转化，并重点支持细分领域的行业算法模型和智能软硬件产品的研发。同时，我们还将围绕算力、算法和产业集群的发展制定一系列的奖补措施，以推动人工智能产业的创新发展。通过这些努力，我们期望在成都打造出一个创新活跃、生态完善、应用广泛的人工智能产业发展高地。

在成都市人工智能产业生态联盟秘书长高鉴的汇报中，我们了解到该联盟自成立以来，一直得到产业界各方的热情支持与协助。在成都市经信局与市新经济委的指导之下，以及成都数据集团的力的挺下，联盟以建立产业生态圈，强化产业链为目标，以推动“智慧蓉城”的建设为契机。联盟通过主动促进产业供需对接，推动生态业务的高效扩展，不断发挥其在产业生态资源整合中的桥梁和纽带作用。

本文是由我国某知名联盟主办的“ChatGTP与大模型”专题研讨会活动,旨在深入探讨全球范围内ChatGPT的热点话题,并从技术、应用、伦理等多个维度进行分析,以期能够更好地理解ChatGPT和大模型对不同领域研究的颠覆性影响和变革。在这次研讨活动中,我们将聚焦于全球ChatGPT现象级热点,探讨其背后的技术原理和实际应用场景,以及其在伦理和社会层面上的影响。通过深入分析这些话题,我们将能够更好地了解人类社会在智能技术深度塑造下可能面临的机遇、挑战和变革。在这次研讨活动中,我们邀请了众多业内专家和学者,他们将在各自的领域分享最新的研究成果和见解,以便我们更深入地了解ChatGTP和大模型对不同领域研究的影响。我们相信,通过这样的交流和合作,我们将能够推动人工智能技术的发展,并为人类社会的未来发展做出贡献。总结起来,本次联盟主办的“ChatGTP与大模型”专题研讨活动将是一次重要的学术交流和合作机会,将为人工智能技术的发展和社会的进步做出积极的贡献。

在主题分享环节中，来自西南交通大学计算机与人工智能学院的李天瑞教授，以及成都超算中心的柴华总监，还有达观数据的张健联合创始人和趋动科技的姜鹏总经理等多位业内专家，共同就ChatGPT及大规模语言模型的学术进步、实际应用和未来发展趋势这三个方面进行了深入探讨。

西南交通大学计算机与人工智能学院的李天瑞教授，在一场详细的讲座中，向众人深入剖析了ChatGPT和大语言模型的演变过程，同时对GPT的关键核心技术——Transformer进行了深入解读。Transformer的诞生，标志着循环神经网络和卷积神经网络的优点的融合，有效解决了两者的局限性，从而为大语言模型的崛起打下了坚实的技术基础。在讲座中，李教授还通过智慧交通、智慧医疗、智慧政务等实际案例，展示了大模型在智慧城市领域中的广泛应用。他进一步指出，为了应对ChatGPT引发的思考，我们需要从国家科技战略的高度出发，挑选技术实力强大的研发机构，构建互补优势的产业协同团队。通过发挥科研机构在关键核心技术上的研究优势，以及大型科技企业在产品化、工程化、场景化、商业化和数据化方面的优势，我们应当努力推动我国在新的人工智能革命中走在前列。

成都超算中心AI技术中心总监柴华以“站在科技前沿的国家超算战略使命”为核心主题进行了深入探讨。他用实例阐述了成都超算中心如何利用其强大的并行计算能力，解决科学计算、人工智能等领域中的重大复杂问题。他的演讲涵盖了诸如核模拟、气象模拟、灾害预测、工业设计、新药研发、材料分析、能源勘探、宇宙探索、基因研究、量子模拟等多个应用领域。随着ChatGPT的推出，AI浪潮再次掀起，而算力作为GPT技术发展中的关键环节，受到了广泛关注。成都超算中心正积极履行国家战略和使命，致力于构建算力支持平台，以推动企业科技创新和产业转型升级。

作为一名专业的文章写作高手，我会将原文进行重新组织，使其表达更加专业且内容丰富。在这次分享中，达观数据联合创始人张健以“AIGC与大语言模型的创新与应用”为主题，深入探讨了达观数据在行业垂直领域的语言模型的工程化与落地应用实践。他强调，将大模型成功应用于垂直领域，并将其深度融入企业实际业务中，对于商业化和大语言模型研究都具有重大意义。目前，达观数据正在研发一款名为“曹植”的垂直领域模型，该模型灵感源于曹植七步成诗的典故，旨在成为垂直、专用、国产的GPT模型。期望在未来，这款模型能够在各行各业中得到广泛应用，为各个行业提供强大的赋能支持。

趋动科技华西区总经理姜鹏在主题分享中表示，目前AIGC仍然存在诸多问题，包括：强语言弱知识，一本正经的胡说八道，逻辑推理不靠谱，实时信息更新慢，跨模态生成能力尚不完善等。同时，由于大模型消耗成本太高，未来AIGC会向中小模型发展，趋动科技就是专注于算力优化领域，通过优化GPU调度，为AIGC中小模型聚拢算力，希望通过算力优化，助力AIGC发展。

在圆桌对话环节，四川省人工智能研究院副院长佘燕珺、西华大学计算机与软件工程学院李显勇教授、成都科创投集团资产经营管理部副部长陈自强、达观数据西南副总经理敬文涛、腾讯研究院西南基地负责人王平禄、亚马逊云科技机器学习产品高级架构师唐清原等专家学者围绕“ChatGPT引发AI新浪潮下的思考、应用与展望”的主题展开了深度探讨和交流，现场氛围热烈。

专家们在讨论中对于“国产‘ChatGPT’和大模型的发展方向”达成共识：自然语言处理这一方向比起其他领域，跟海外先进企业的差距要小很多。要平视OpenAI而非神话它，我们面临的是一个代沟，但不是跨越不了的鸿沟，在追赶到超越的过程中需要给国产模型一些时间。

在技术与落地层面，与会专家们认为，ChatGPT带动了自然语言处理整体上下游以及芯片的思考和发展，某种程度上大模型可能将成为下一代的基础设施，中国需要有自己的基础模型体系，来保证安全性、并发性、稳定性等问题。投资界、学术界、产业界要沉住气，远离概念炒作，扎扎实实做出成绩。