从ChatGPT看硬科技创新的“软”思维
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从ChatGPT看硬科技创新的“软”思维

醋话集 醋醋 2015年初夏,我前往北京参加第一届联想科技大会,亲眼目睹联想、英特尔、微软三大CEO首次同台演讲。 当时,三大公司均失意于移动互联网,三大CEO站在台上,犹如三个陷入中年危机的男人互诉衷肠。尤其是微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)刚上任一年,与比尔盖茨和鲍尔默这两位前辈完全不在一个量级,沦为场上配角。 让人眼前一亮的是百度李彦宏,他展示的人工智能技术能看、能听、能说,顿时成为全场最靓的仔。 一晃8年过去,全场最靓的仔变成了纳德拉,他一手促成“微软+OpenAI”黄金搭档,开发出了震惊世界的ChatGPT,连比尔·盖茨也赞叹,这是继图形用户界面以来最重要的技术进步。 直到今天,业界也没有出现比肩ChatGPT的产品,李彦宏说百度文心一言比ChatGPT落后两个月,周鸿祎立马纠正是两年。就连马斯克也慌了,他一边打着人类安危的大旗呼吁ChatGPT放慢脚步,一边悄悄囤积算力芯片奋起直追。 这意味着ChatGPT不仅超过中国同行,也让美国同行措手不及。纵观IT发展史,几乎每一次技术升级,都会伴随对手的出现,有Windows就有Linux,有安卓就有iOS,像ChatGPT这种独孤求败的现象极其罕见。 在ChatGPT横空出世之前,OpenAI长期掩盖在DeepMind的光环之下,微软更是因错失移动互联网被谷歌力压一头。 为什么引领这一次科技革命的,是“微软+OpenAI”,而不是“谷歌+DeepMind”? 4月28日中央政治局会议首提通用人工智能,指出要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。 厘清“微软+OpenAI”的科技创新机制,有助于我们在打造中国版ChatGPT的道路上走得更快更稳。 1 有人认为,微软是因为运气好,才能投中OpenAI。也有人认为,OpenAI是因为受通用人工智能信仰驱动,才能专注人工智能语言大模型开发出ChatGPT。 这些看法都忽略了微软与OpenAI合作背后的商业逻辑和战略目标。事实上,微软与OpenAI的合作,不是运气也不是信仰,而是战略。 比尔·盖茨透露,早在2016年他就在与OpenAI团队会面。不过当年OpenAI刚成立一年左右,发展方向尚未定型,还无法纳入到微软的人工智能战略框架。 起初OpenAI有三条人工智能路线:一是服务人类的实体机器人,二是挑战人类的游戏机器人,三是模仿人类的聊天机器人。现在我们都知道 OpenAI 专注第三条路线并取得了巨大成就,但对于OpenAI而言,这在当时是一个艰难的决定,以致让公司产生了分裂。 作为创始人之一,马斯克主张做实体机器人,这符合他在自动驾驶和人形机器人方面的战略布局,而另一位创始人阿尔特曼则坚持要做人工智能语言大模型。至于游戏机器人,对其他两条路线都有助力,游戏能够训练人工智能的强化学习能力,ChatGPT正是在补上基于人类反馈的强化学习这一步后正式上线。 2018年初马斯克借口 OpenAI已经严重落后于DeepMind的竞争,要求接管公司并亲自运行,被阿尔特曼和 OpenAI 的其他创始人拒绝。如果放在《流浪地球2》,马斯克属于正方移山计划派,阿尔特曼则属于反方数字生命派。然而,电影角色在现实中发生了反转,阿尔特曼取得了OpenAI的控制权,马斯克只能出局。 2018 年 2 月,马斯克宣布离开OpenAI董事会,后来公布了三条理由:一是精力有限,他要专注于特斯拉和 SpaceX;二是 OpenAI 可能会与特斯拉产生竞争;三是他不赞同 OpenAI 将要做的某些事情。一个体面的离职者,通常都会先说自己的问题,比如追求理想去创业,真正的原因要么不说要么放后面,马斯克最后一个理由暗示了他离职的真正原因是战略分歧。 随着马斯克的离开,OpenAI的实体机器人团队逐渐边缘化,2021年7月OpenAI干脆解散了机器人团队。 阿尔特曼接管OpenAI后与微软打得火热。他在 2019 年 3 月将 OpenAI 从非营利组织改为有限营利公司,并在 5 月成为 CEO。很快,阿尔特曼就与微软达成了合作,于当年7月获得了微软 10...
《ChatGPT:AI聊天机器人的崛起与影响》
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《ChatGPT:AI聊天机器人的崛起与影响》

ChatGPT是当前投资和创业领域最热门的技术之一,微软、谷歌、百度、阿里等科技巨头和创业者们都在竞逐该技术。AI概念在A股市场中也很受欢迎,成为牛股催化剂。自2022年11月底推出以来,ChatGPT的月活用户已经超过1亿,而在2023年1月初,其月活用户已经突破了10亿。这一技术的发展引发了全球范围内的讨论和监管。
《AI风潮下的数据标注industry:机遇与挑战》
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《AI风潮下的数据标注industry:机遇与挑战》

本文介绍了2023年中国互联网企业纷纷推出类似ChatGPT的产品,如复旦大学邱锡鹏团队的MOSS,百度的文心一言和秘塔科技的对话写作猫等。同时,文章关注了AI下游的数据标注行业,该行业的从业者杨科琪分享了他的经历和对行业发展看法。从杨科琪的经历来看,虽然数据标注行业的市场前景广阔,但由于行业的劳动密集性和较低的技术壁垒,想要实现盈利仍然面临挑战。
《清华论坛:AI大神们的“颠覆认知”对话》
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《清华论坛:AI大神们的“颠覆认知”对话》

清华论坛迎来了 scientists 张亚勤 和 economists 朱民,他们围绕 ChatGPT 展开了讨论。张亚勤认为 ChatGPT 是一个重要的革命,而朱民则指出它尚处 AGI 阶段。他们还谈到了研究院的研究方向,包括机器人和自动驾驶、生命和生物科学、物联网以及绿色计算。
《清华大神级人物对话ChatGPT:颠覆认知的AI时代与产业机遇》
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《清华大神级人物对话ChatGPT:颠覆认知的AI时代与产业机遇》

清华论坛邀请了两位顶级人物——科学家张亚勤和经济学家朱民,展开对AI话题的深入讨论。他们研究院的研究主要集中在人工智能,并选择了三个具有巨大机遇的方向:机器人和自动驾驶、生命和生物科学,以及物联网,尤其是双碳领域。朱民认为AI已进入AGI阶段,但张亚勤则更为乐观,认为AI只是工具,是人类智慧的延伸。他还强调AI的伦理和治理问题,认为应设定边界,避免人类被替代。
春,人工智能下游的数据标注行业从业者杨科琪感受颇深
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春,人工智能下游的数据标注行业从业者杨科琪感受颇深

本文主要介绍了我国互联网企业在2023年第一季度纷纷推出类ChatGPT产品的情况,同时 proficient Professor Qiu Si鹏团队发布了国内第一个对话式大型语言模型MOSS,并邀请公众参与内测,百度推出了类ChatGPT产品“文心一言”,秘塔科技的自研LLM大模型“对话写作猫”也正式上线。此外,数据标注行业的从业者杨科琪也分享了他的经历,他认为数据标注是一份门槛低但有些枯燥的工作,但随着人工智能的发展,数据标注行业也将走向专业化与职业化的发展方向。
《清华论坛|张亚勤与朱民:颠覆认知的AI时代与产业机遇》
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《清华论坛|张亚勤与朱民:颠覆认知的AI时代与产业机遇》

本篇文章是清华论坛上的对话环节,邀请到清华大学的两位大国级人物——科学家张亚勤和经济学家朱民,围绕当前热门话题ChatGPT展开了深入讨论。朱民询问了张亚勤领导的清华智能产业研究院的情况,张亚勤详细介绍了研究院的研究方向、师资力量以及研究成果。接着,两人探讨了大模型ChatGPT的影响及其在人工智能领域的地位,并对其未来的发展趋势进行了展望。
ChatGPT技术:机遇与挑战
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ChatGPT技术:机遇与挑战

这篇文章主要介绍了ChatGPT类技术的发展及其在我国可能的影响。ChatGPT是由美国OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人程序,能通过自然对话方式与用户交互,并生成各种类型的文本。然而,这种技术并不会完全取代其他应用,而是在其创造的新业态中产生价值。文章从经济、社会和网络安全等层面讨论了ChatGPT对我国可能产生的影响,并提出了相应的应对策略。同时,文章也指出了ChatGPT类技术存在的局限性和潜在风险。
AI新纪元:ChatGPT与自象限创新发布
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AI新纪元:ChatGPT与自象限创新发布

这篇文章主要介绍了自象限公司和OpenAI公司共同举办的发布会。在发布会上,自象限公司展示了他们的新产品ChatGLM3-6B,该产品是基于OpenAI的GPT-3.5技术训练而来的人工智能助手。ChatGLM3-6B具备良好的中文理解和生成能力,能够针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。
经济学家朱民和科学家张亚勤最新对话畅谈ChatGPT精彩万字全文
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经济学家朱民和科学家张亚勤最新对话畅谈ChatGPT精彩万字全文

4月28日下午消息,清华大学智能产业研究院院长、中国工程院外籍院士张亚勤在与清华大学国家金融研究院院长、著名经济学家朱民进行对话,本文根据对话实录生成,由新经济学家智库【公众号:New Economist】整理首发,未经演讲者确认,仅供参考。 朱民:很高兴我们到清华论坛,今天有幸请亚勤,我们也有一种不见了,疫情的原因。 张亚勤:已经是三年多了,咱们上次还是2019年的夏天。 朱民:我今天看你这个研究院是起来了,你是一个真的科学家,然后你有60多项专利,也写了600多篇的不同的学术论文,所以你又是科学家,你又是企业家,你还在百度做过总裁,也是在第一线实际的去管运营,还得管科研,是那么三年多前你回到了清华,又重新从事教学和科研相结合,这是一个我觉得你的人生经历是很精彩。 朱民:(问现场观众)你们知道张亚勤是几岁考入大学的吗? 朱民:12岁,厉害吧。这个是了不得的人物,今天走到这一圈,我觉得真的很精彩。现在我们来到你的智能产业研究院,我们先谈谈你的研究院三年了,你现在做的怎么样,你的主要在做些什么? 张亚勤:好,首先感谢大家今天下午来到清华大学智能产业院,我代表研究院欢迎大家。朱民是我多少年的好朋友,是良师益友。我们很早在很多场合,包括在达沃斯,朱民也是达沃斯的常务董事。我所以今天特别高兴,咱们俩也能聊天。 朱民:主要是听你的。 张亚勤:朱民尽管是全球金融界、经济界的领军人物,同时的话对高科技特别人工智能发展的话也特别的关注,而且很敏锐,而且也是专家。 朱民:你这个是反客为主。 张亚勤:2019年底的时候我离开百度,然后其实一直在想做这么一个研究院,研究院的话和当年20多年前微软亚洲研究院在某些方面相似,都是从事这个基础研究。但是这个研究要为产业去服务,就解决真正的问题。那么另外一点的话,当时那个时候是给一个企业做的,那么现在我们希望是面向整个产业是更开放的。还有一点在清华,有清华最优秀的学生,然后有这个老师,所以当时我们就成立这种研究院。所以AIR二这个名字也很简单,就是AI for industry research。这里I的话有三个含义,就一个是international,一个是AI,一个就是说industry 所以我们现在这儿有差不多21位全职的老师,然后还有博士生、博士后研究人员,还有学生差不多,现在看的这周和下面可能差不多200多人,当年我们在19年的时候,我们在见面的时候还是个概念,什么都没有。所以确实是很高兴。 目前就研究院的主要的研究还是人工智能。那么人工智能我们面向产业,所以我们选择了我们认为是有很大机遇的三个方向,一个是机器人和自动驾驶,一个是生命科学生物科学,另外是物联网,特别是面向双碳,这个叫绿色计算这个领域。 朱民:最新的突破在哪里? 张亚勤:我们一直从事这些算法,包括模型方面的研究,我们和很多企业合作,在这种语言模型,比如多模态、强化学习、联邦学习,然后也做一些垂直模型,比如说面向自动驾驶机器人的,面向生命科学的。刚刚前几天还开源了一个生物医疗的GPT,叫BioMap,然后我们在自动驾驶方面也有一个基础决策感知这么一个模型。 朱民:所以你的研究也是和现在崛起的ChatGPT和GPT大模型其实趋势是一致的。我们就聊聊大模型,这是现在最热的事儿。ChatGPT当然是惊艳,真是惊艳,他一出来以后又能画画,又能作诗、写歌。可能大家听了它做了一个贝多芬的音乐,当然作为一个老贝多芬的爱好者,我觉得它做的不怎么样,但它居然也是装模装样的,装模作样地做作曲了,还有4个乐章,那搞得太搞笑了,但是确实是影响很大,还能写代码做文件检索当然说很好的,那么争论很多,有观点认为它已经走向AGI,也有观点认为它还是很不成熟,并没有很大技术上好像也没有特别大的突破,它只是商业模式用的好,它的路径好,它很聪明,你是真的专家,你怎么看这件事? 张亚勤:你刚才讲的是过去这2~3年,一个大的趋势就是生成式AI,那么这个生成式AI,包括当然ChatGPT可能做的最成功,也包括比如像DALL-E,像stable diffusion,就一系列的生成式AI。 ChatGPT推出之后对我震撼还是挺大的。前段时间谈到我的GPT时刻是什么样的,所以我有三个想法,看了之后,第一个我感到就是人类历史上第一次我们有了一个智能体,然后通过了图灵测试。 朱民:通过了图灵测试,我们回头回到这一点,这个是个了不得的结论。通过了。 张亚勤:对,图灵测试,咱们知道是图灵1950年提出的,机器可以thinking,就叫这个理解,就可以思考的机器,然后提出图灵测试,大家在座都知道。 那么其实图灵测试是我们做计算机科学这么多年大家都梦想的一个目标,我觉得这是第一次,过去也有人说达到了,但是ChatGPT我认为是第一个软件智能体通过了图灵测试,当时我在看的时候,我太太她是ChatGPT或者GPT这些产品系列的大粉丝了,然后她说ChatGPT也幻想,也经常说错话,然后也会说谎,我说这个和人更像了,更分不出这个和人的区别了。 所以我觉得第一点还是通过了统一测试,包括语言对话的引擎,说conversational AI,其实对话引擎也很多年历史了,1966年第一个也就是MIT就做出了一个对话的引擎ELIZA,这么多年有很多次迭代,到了Siri,到了 Alex,到了Cortana,然后国内有小度,有天猫精灵,有很多对话的产品,那么都是针对某一些领域或者聊聊天,或者某些领域。 朱民:包括微软的小冰。 张亚勤:包括小冰,都是过去的对话引擎的这么一些产品。真的就是ChatGPT是完全在它的功能方面,在它的通用性方面远远超过了早期的产品,它就用了大规模Generative AI,所以这是我第一个感受。 第二个感受,我认为它是我们在AI时代的一个新的操作系统,就像在PC时代Windows,在移动时代iOS,它是一个新的操作系统,一会我们可以再展开讲。 朱民:我觉得这个比你的第一个结论更重要,因为过了图灵测试,这是过去,如果是新操作系统的话,那是一个巨大的未来。 张亚勤:就会重写、重塑、重建整个生态系统。 朱民:你第二点感受已经打开了一个阿里巴巴的大门,这可是个了不得的结论,先听你说完。 张亚勤:第三点咱们原来也讨论过,我认为它是我们从面向具体任务的人工智能到走向通用人工智能的一个起点。 当然也可以讲ChatGPT,更多是大语言模型,更多的是叫大基础模型,就开启了一个亮光。因为我们多少年也在往那个方向走,所以这是我的三个当时的观察,我的ChatGPT瞬间。 我经常在AIR我跟我们的这些学生老师来讲,就说我们这么多年在不管人工智能也好,或者整个IT领域有好多热词,一儿Blockchain,Crypto,Bitcoin,一会儿Web3.0,NFT, metaverse,很多东西。 但有些可能是真的,有些可能是这个概念,但整个大语言模型,包括 ChatGPT,GPT4.0,包括这个是一个大的变革。 朱民:所以这次是真的让你兴奋了,这还是很不容易的,让一个科学家兴奋就表明something is happening。 所以这个还是挺有意思,图灵测试过了,因为机器和人对话,当然还有很多误差,它会撒谎等等,因为它是token...