《探秘科大讯飞星火认知大模型：超越ChatGPT，多领域应用前景广阔》
这篇文章是创业邦发布的关于科大讯飞星火认知大模型的报道。科大讯飞星火认知大模型在文本生成、知识问答、数学能力等方面已经超过 ChatGPT，并在多轮对话、多模态交互等方面展现出强大的能力。讯飞星火认知大模型于 2023 年 5 月 6 日公布，并对外进行了实测。科大讯飞还发布了基于该大模型的教育、办公、汽车和数字员工等多个领域相关产品。
人工智能的春天：ChatGPT产品涌现，数据标注行业的机会与挑战
本文介绍了2023年中国互联网企业在人工智能领域的发展趋势，重点关注了类ChatGPT产品和对话式大型语言模型。同时，文章探讨了数据标注行业的发展现状、挑战与机遇，并采访了一位从事该行业的从业者。
《ChatGPTAPI开放60多天，AI大模型技术开始在多个领域落地》
ChatGPT API开放60多天后，AI大模型技术开始在办公软件、社交文娱、营销广告、家庭助理四大方向的应用中显现。微软、阿里、百度、字节跳动、WPS、谷歌等公司纷纷接入类ChatGPT技术，推出各种AI应用，AI办公平台成为云大厂和大中小软件公司的竞争焦点。虽然这些应用仍处于早期阶段，但生成式AI创业已经热起来，未来AI办公有望引发效率革命。
“假期人工智能热持续升温：数据安全和社会伦理引关注”
文章摘要：五一假期期间，人工智能领域持续受到关注，行业对AIGC的关注点从大模型本身转向数据安全和社交伦理等方面。技术快速发展引发担忧情绪的同时，多家公司如阿里巴巴、联想、科大讯飞等都在加快人工智能领域的布局和发展。在 holiday 上（5 月 1 日 -7 日），人工智能热度依旧，人们对 AIGC 的关注从大模型本身转向数据安全、社会伦理等方面。技术快速发展引发担忧情绪的同时，多家公司如阿里巴巴、联想、科大讯飞等都在加快人工智能领域的布局和发展。
《清华论坛对话两位大神：张亚勤与朱民探讨AI颠覆认知的未来》
《颠覆认知的AI时代与产业机遇》一文中，清华智能产业研究院院长张亚勤和清华国家金融研究院院长朱民就AI技术的发展和应用展开了深入探讨。张亚勤介绍了研究院的研究方向和成果，特别是在机器人和自动驾驶、生命和生物科学以及物联网等领域的探索。他还谈到了AI大模型如ChatGPT对于人工智能发展的影响和启示。朱民则从经济学的角度分析了AI技术的巨大潜力及其对产业的影响。两位专家对AI技术未来的发展趋势和应用场景进行了深入的交流和展望。
《AI数据标注：潮水翻腾，未来谁主沉浮？》
本文介绍了2023年中国互联网企业在ChatGPT风口涌现出的类ChatGPT产品，如复旦大学邱锡鹏教授团队的MOSS、百度的文心一言和秘塔科技的对话写作猫等。同时，文章也探讨了数据标注行业的发展现状和未来趋势，包括人才需求增加、专业化和职业化发展方向以及人工智能技术在不同领域的应用。
《通用大模型兴起，讯飞星火认知大模型引领人工智能未来》
这篇文章报道了科大讯飞发布的基于其认知大模型的多个产品，这些产品在文本生成、知识问答、数学能力等方面已经超过了竞争对手ChatGPT。讯飞星火认知大模型发布会上的七大核心能力得到了演示，展现了其强大的语言理解、泛领域开放式知识问答、情境式思维链逻辑推理、多题型可解析数学、多功能多语言代码和多模态输入和表达等能力。尽管存在一些问题，例如对新知识的及时更新、事实类问答容易出现“张冠李戴”、史实、传统典籍等容易“编造情节”等，但讯飞星火认知大模型依然表现出了强大的实力，并在多个领域展现出了广泛的应用前景。
《AI巨头的较量：讯飞星火认知大模型与ChatGPT的较量》
近日，科大讯飞董事长刘庆峰在讯飞星火认知大模型成果发布会上表示，星火将整体赶超ChatGPT。自2022年11月ChatGPT发布以来，自然语言处理工具在社会认知领域引发了广泛关注。在中国市场，ChatGPT刺激了中国认知大模型的快速发展，例如百度在2023年2月9日官宣文心一言，科大讯飞则作为人工智能国家队出场，其讯飞星火认知大模型三大能力已超ChatGPT。科大讯飞智能汽车CTO雷琴辉表示，“大模型 智能座舱”将为汽车的智能化发展提供足够大的想象空间，极大提升人车交互的体验。刘庆峰表示，认知大模型将成为通用人工智能的曙光，并让每个有创意的人未来都能成为数字经济中的创业者。
《大模型崛起：ChatGPT和百度文心一言为何火爆？未来又有何发展？》
随着ChatGPT和百度文心一言等大型语言模型的流行，本文将探讨其背后的原因及未来可能的趋势，同时提供每个人和企业参与其中的方法。
《AI数据标注：潮水翻腾中的中国县城现象》
2023年第一季度，我国多家互联网企业推出了类ChatGPT产品，复旦大学邱锡鹏教授团队发布了国内首个对话式大型语言模型MOSS，并邀请公众参与内测。与此同时，百度推出了“文心一言”，秘塔科技的LLM大模型“对话写作猫”也已正式上线。尽管数据标注行业的短期增长明显，但国内能否走出盈利困境仍待观察。人工智能训练师作为数据标注行业的专业人士，他们在智能化发展的同时也在探索更为专业的职业发展道路。