AI行业腰部力量崛起：数据标注行业的职业化与规范化前景
2023年第一季度，国内多家互联网企业推出类ChatGPT产品，复旦大学邱锡鹏教授团队发布国内首个对话式大型语言模型MOSS，并邀请公众参与内测。同时，数据标注行业从业者杨科琪感受到业务量短期增长，但也担忧其持续性。他认为，随着自动驾驶AI算法升级迭代及模型训练数据量增长，数据标注行业将向规范化与职业化发展，但目前仍面临入门门槛提高、价格下降等问题。
AI聊天机器人ChatGPT引领科技热潮，科技巨头争相布局
ChatGPT是AI领域的热门话题，引来了科技巨头和创业者的关注。文章介绍了人工智能的发展历程，从最初的“图灵测试”到AI在各种领域的应用，再到ChatGPT的问世。ChatGPT的流行引发了A股市场的AI板块热炒，并促使许多企业进入该领域。尽管AI并不是新鲜事物，但ChatGPT的出现被视为人工智能革命的代表。
《清华智能产业研究院院长张亚勤与著名经济学家朱民的精彩对话》
本文记录了清华大学智能产业研究院院长张亚勤与知名经济学家朱民的对话。张亚勤分享了自己从百度总裁到清华研究院院长的成长经历，以及如何将理论与实践结合，推动人工智能产业发展。朱民赞扬了张亚勤的成果，并询问了他对生成式AI的看法，张亚勤表示，通过图灵测试的ChatGPT是人类历史上首次出现的智能体，标志着人工智能技术的重大突破。
《AI大事件：每周追踪，掌握行业最新趋势》
欢迎来到本周的AI大事件，我们回顾了过去一周AI领域的动态和发展风向。首先，我们了解到站家推出了行业首款AI老师一对一学习机，该设备能引导学生基于AI大数据制定的一对一学习方案进行有针对性的学习。其次，阿里的通义千问获得了20万家企业用户申请接入，意味着其在企业级别的应用市场中具有广泛的影响力。此外，讯飞星火认知大模型也进入了内测阶段，而字节跳动并未证实其挖角OpenAI团队成员的消息。同时，我们发现许多算法工程师的月薪超过6.8万元，AIGC领域的发布职位量也在持续增长。在Mac App Store上，某些 applications使用关键词、误导性营销策略、虚假评价等手段来操纵排名。另外，OpenAI 将开发新的 ChatGPT Business 订阅，而代码托管平台 GitLab 推出了一个新的安全功能，使用人工智能向开发人员解释编码漏洞。然而，我们也注意到，随着人工智能的发展，有些现象也开始引起关注。例如，亚马逊上部分商品的评价是由人工智能机器人编写的，这使得网购者感到震惊和不安。此外，俄罗斯储蓄银行发布了名为 GigaChat 的技术，作为 ChatGPT 的竞争对手。总的来说，人工智能 continue to be a hot topic in the industry, with many new developments and applications emerging in the field.
《ChatGPT：AI革命还是泡沫？》
文章主要介绍了ChatGPT在人工智能领域的影响力和重要性。自2022年11月底推出以来，ChatGPT迅速成为全球热门话题，吸引了众多科技巨头和创业者参与。我国科技企业诸如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等也纷纷布局AI领域。然而，ChatGPT的火爆程度也引发了关于数据保护和监管的话题，各国都在制定相关政策和规定。
《AI革命：ChatGPT背后的技术力量与未来趋势》
本文主要介绍了ChatGPT在AI领域引起的最新热潮。文章指出，随着科技巨头的加入和投资者们的热捧，AI概念成为A股市场的牛股催化剂。然而，我们也应看到，AI并非新鲜事物，之前已有许多领域在应用AI技术。ChatGPT的出现，不仅在生产质量和速度上有所提升，且成本降低，重要的是，它正在重塑信息流的方向。然而，AI的发展也可能带来就业市场的冲击。尽管如此，AI的应用仍将在各个领域带来新的机会和创业神话。
《AI风头正劲，投资者却“哑火”：大模型革命引发行业调整》
这篇文章探讨了当前AI领域的投资热和创业冷的现象。尽管投资者对AI项目表现出高度兴趣，但实际上并未涉及到太多深度跟进的项目。另一方面，尽管ChatGPT等大模型受到广泛关注，但国内类似的产品仍在起步阶段。 investors are hesitant to invest in AI projects due to the lack of clear returns and fear of being left behind by the competition. However, with the rapid development of AI technology and applications, there is a growing consensus that investing in AI will bring...
《AI投资热，创业冷：大模型背后的中国投资迷茫》
这篇文章探讨了当前AI领域的投资现状，指出尽管创业者在AI领域热情高涨，但投资者却显得较为保守。一方面，市场上AI相关项目层出不穷，但融资进度仅有63个；另一方面， investors普遍表示还在观望，甚至没有一个深度跟进的项目。文章最后强调了生成式AI（如ChatGPT）的重要性和影响，以及投资者在选择投资项目时的迷茫。
《AI风头正劲，投资却仍观望：一场“创业热，投资冷”的探讨》
这篇文章探讨了当前AI领域的投资热和创业冷的现状。尽管投资者对AI项目充满兴趣，但实际上，AI项目的数量有限，且大部分都在观望状态。另一方面，随着大模型的发展，例如ChatGPT，AI应用的速度和成熟度也在不断提升。投资人们也开始从纯粹的技术投资转向投资应用层和工具层的项目。然而，这场大模型竞赛尚未分出胜负，无论是创业者还是投资者，都需要谨慎考虑。
《AI投资热，创业冷：大模型时代的机遇与挑战》
这篇文章探讨了当前AI领域的投资热和创业冷的的现象。尽管 investors明年仍然表示自己在跟进AI，但实际上大部分人在过去的五个月里都没有开出一枪，甚至没有一个深度跟进的项目。另一方面，市场上的 AI 项目有成千上万，但只有少数项目能够获得融资。尽管如此，大模型的迭代速度远超过人们的想象，国外微软、谷歌、OpenAI 等大厂每天都有新动作，国内百度、商汤、阿里等企业也在扎堆发布新品。因此，无论是创业者还是投资人，都需要谨慎对待这场大模型之间的“类操作系统”之战。