「星火来袭,ChatGPT能挡几何?」
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「星火来袭,ChatGPT能挡几何?」

文章介绍了科大讯飞发布的讯飞星火认知大模型,作为首个面向公众大规模开放的大模型,该模型在语言理解、连续对话能力、自我纠错及文本生成等领域表现出色,尤其在专业领域具有实用性。通过“1 N”模式和私域数据优势,讯飞星火展示了其在通用智能与专用领域的广泛能力,有望在教育、医疗等行业带来深刻应用并推动行业格局变化。科大讯飞多年的AI技术积累和多项国际比赛获奖也为其技术领先地位提供了保证。
ChatGPT:超能力聊天工具,你的写作还行吗?🔥
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ChatGPT:超能力聊天工具,你的写作还行吗?🔥

概括如下:新聊天工具ChatGPT自2022年11月底推出以来增长迅速,成为消费者应用程序热门,其多才多艺的功能引发热议和互联网巨头跟进。尽管部分用户认为其语言流畅度较高,能完成日常对话甚至写作任务,但实测中ChatGPT在专业问题如电视剧评价上表现欠准确,存在明显误解和胡编现象。ChatGPT底层逻辑并非新技术,强化学习使其具有一定吸引力,但仍需改进以满足复杂需求和提供多样化服务。随着技术进步,ChatGPT有可能替代部分传统浏览器功能,但目前与真人聊天还有差距,其成功在于提高了人工智能在交互交流方面的仿真度。
ChatGPT爆火,但我们想泼盆冷水 | 顶端100℃
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ChatGPT爆火,但我们想泼盆冷水 | 顶端100℃

顶端新闻记者 张恒 “ChatGPT上线2个月活跃用户破亿” “ChatGPT让苹果急了” “马斯克曾称ChatGPT好得吓人”……ChatGPT横空出世,引起阵阵狂欢,迅速成为现象级的AI应用。 作为美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,ChatGPT以聊天机器人的形式上线,功能却大到惊人:它能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 激进的声音认为,爆火的ChatGPT大有取代人类工作的潜力。事实确实如此吗? 是突破,但也有先期设限 人工智能上一次给人类社会带来的集体狂欢,还是围棋高手Alpha Go。作为Alpha Go的后辈,ChatGPT没有局限于单个领域,它几乎覆盖了所有领域,几乎有问必答,且内容组织得“有模有样”。 可以肯定的是,ChatGPT在AI人工智能领域,带来的影响确实具有革命性。 清华大学计算机系智能技术与系统实验室副主任、博导兼聆心智能创始人黄民烈接受顶端新闻记者采访时说:“在我看来,ChatGPT 的出现宣示着无缝人机交互时代的来临。可以在这个模型里完成很多任务,即使是很困难的任务也能被ChatGPT解决得很好。” 工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华接受顶端新闻记者采访时说,相比其他聊天机器人竞品,ChatGPT能更好地理解对话语境,并在生成文本时考虑到先前的对话内容,输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本。 陈晓华说,ChatGPT可以进行多类对话任务,包括情境建模,论文甚至诗歌,模型还新增了代码理解和生成能力,极大地拓宽了其应用场景和实用性。 但是在实际应用中,ChatGPT会限制在自身设定的“安全系统”内。它会拒绝回答不合法、不合理或敏感问题,还拒绝做出预测。有人问它有没有谈恋爱,它一本正经地回答:我只是个机器人…… 黄民烈认为,这是策略的问题,由数据标注和模型训练所致。就是当用户在问这类问题的时候,给模型设置了安全的回复策略,不要去做任何判断,这也是人赋予它的一种策略。从这个角度来说,其实它存在一定局限,这是出于伦理、安全性方面的考虑。 数据滞后、会出错,并非标准产品 ChatGPT也存在一些缺陷,比如在媒体试验中,它把今日头条的创立者表述成王兴;被要求写一首杜甫风格的诗时,生成了朴实的打油诗。ChatGPT在接受媒体“采访”时直言,其自身“缺乏创造力、不能体现个人情感、容易存在误导性”。 事实上,AI如何发挥潜能,还是取决于人类输入的数据库。ChatGPT的“知识结构”也具有滞后性。 Google 总部前科学家、“出门问问”创始人李志飞接受媒体采访时说,ChatGPT的“认知”建立在虚拟训练文本上,学习生涯停留在了2021年之前的互联网离线文本,没有跟实时的数据库或信息连接,没有语义理解需要的背景,也没有显式的逻辑推理。总体还是有点空中楼阁的味道,无法实时调用外部网络资源,因此很多最新的问题是无法得到解答的。 顶端新闻记者的采访也证实了这一点,ChatGPT自称:“我的知识截止到2021年,因此无法报告当下的实时热点事件。” 黄民烈认为,ChatGPT展现出的对话能力惊人,但还只是Demo,不能用产品的标准去要求它。作为生成模型,都会存在犯错、随机编造等缺点,这需要靠数据和算法,包括结合应用场景的特点来优化。 警惕新技术带来的风险 公众已经意识到ChatGPT的风险因素。据报道,美国89%的大学生用ChatGPT做作业,引起社会担忧,进而多家学术期刊禁止将ChatGPT列为合著者。甚至有人担心,ChatGPT已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。 陈晓华告诉顶端新闻记者,正是因为更加先进,ChatGPT带来风险的程度和广度也随之增高。受限于模型的学习资料,ChatGPT并不能保证其答案的准确性,因此有可能会对使用者进行误导。若之后使用在搜索引擎、客服等领域,其回复的信息真实性将可能导致法律风险。其次文本/图像数据挖掘再创作涉及到合规问题,AI生产内容是否侵权很难进行判定。 当地时间2月6日,据《福布斯》报道,比尔·盖茨在接受专访时表示,聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动,AI将是“2023年最热门的话题”。 盖茨认为,在教育、医疗等方面,AI都将彰显其价值。但是,它可能会失控或走向错误的方向,这将引来大量争议。 之前的当地时间2月5日,OpenAI的首席技术官Mira Murati在接受《时代周刊》采访时表示,ChatGPT面临的核心挑战仍是“模型偏差”。与所有的大型语言模型相似,它可能会以一种非常自信的方式编造事实。 Mira Murati认为,对于人工智能,关键的问题在于如何以符合人类价值观的方式管理其使用。因此,需要监管机构进行介入,以防止ChatGPT等生成式AI系统对社会产生潜在负面影响。 这些负面影响也在逐渐被讨论,如伦理方面,是否存在编造事实、民族歧视、侵犯隐私等问题,应由谁来担责;专业学术方面,该AI工具能提供快速简便的答案,但它并不能培养批判性思维和解决问题的能力;数据安全方面,其涉及数据泄露、删除权、语料库获取合规等问题。 陈晓华告诉顶端新闻记者,当前我国国家层面的AI立法正处于预研究阶段,因此对AI领域的监管并不完善,这对数字治理体系提出了新的挑战,如何在国内进行技术落地的初期同时保证其落实伦理规范,是目前AIGC发展的新难点。 商业化模式仍在探索 AI领域正在打响一场争夺战。ChatGPT爆火后,谷歌宣布即将推出聊天机器人Bard,迎战ChatGPT。北京时间2月8日凌晨,微软又宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。 “目前微软计划在Bing中所使用的,并不是 ChatGPT本身。根据微软描述,其所使用的模型利用了从ChatGPT和GPT-3.5中获得的主要经验和进展。”Forrester分析师卢冠男接受顶端新闻记者采访时说。 无论如何,ChatGPT引发了搜索引擎江湖的突破,压力逐渐给到谷歌、百度等公司。 黄民烈告诉顶端新闻记者,国内目前还没有企业推出类似ChatGPT这种通用型的智能助理模型,但有企业在做,应该会在近期发布。 黄民烈所说的公司就是百度。据百度官方2月7日官宣,百度正式对外官宣类ChatGPT项目——“文心一言”(ERNIE Bot),该产品目前正在做上线前的冲刺,将于三月份完成内测,面向公众开放。 “在开放域对话方面,百度推出了ERNIE 、PLATO等模型,我们团队有EVA、OPD等模型。在通用语言模型上,国内有GLM、CPM等。”黄民烈说。...
新技术爆发?互联网已无退路?揭秘元宇宙与ChatGPT背后的真意与未来之路
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新技术爆发?互联网已无退路?揭秘元宇宙与ChatGPT背后的真意与未来之路

本文分析了元宇宙和ChatGPT等新技术崛起背后的深意,指出互联网行业在经历过低潮后正经历新的高潮。尽管这些现象带来了积极影响,但作者警示不能仅停留在旧认知和模式上,要看到它们背后的新内在逻辑和发展方向。文章强调,当前的互联网已无退路,新技术如元宇宙、ChatGPT已达到临界点,这意味着玩家们需要借助新概念寻找发展的新可能,因为新技术尚未成熟并商业化应用。作者认为透过这些现象,我们应该认识到互联网正面临新的转折点和挑战。
科大讯飞星火认知大模型:超前领先,开启协同办公新纪元!🔥代码解密,多模全能,你期待的AI已来!🔥
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科大讯飞星火认知大模型:超前领先,开启协同办公新纪元!🔥代码解密,多模全能,你期待的AI已来!🔥

科大讯飞的星火认知大模型已领先国内AI大模型,在多题型解析数学和星火认知能力上表现出色,计划分阶段升级以在代码生成、通用大模型等领域追赶甚至超越ChatGPT。该模型具备广泛的能力,如内容生成、写邮件、代码生成等,并通过多模态输入、知识图谱和问答能力等技术优化,尤其在协同办公中能有效减轻重复劳动,提高效率。
ChatGPT引领风暴,AI办公工具崭新起点——行业巨头竞逐,你准备好了吗?
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ChatGPT引领风暴,AI办公工具崭新起点——行业巨头竞逐,你准备好了吗?

ChatGPT的开放引发了全球热议,巨头们纷纷将其作为革新技术的重要推手,AI大模型正迅速渗透各行各业,尤其是在Office工具、协同办公、营销广告和家庭助理等领域初显成效。微软引领潮流,推出AI版Office Copilot,其他企业如阿里、百度、字节跳动等也紧随其后,推出了类似功能,如钉钉和飞书的智能化服务。尽管类ChatGPT技术的落地尚处于早期阶段,但其应用创业已经开始升温,为企业办公带来智能化变革的可能。然而,具体效果还需等待用户全面体验后的反馈。
AutoGPT:AI的新前沿,打破想象的代码导师,你准备好被震撼了吗?
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AutoGPT:AI的新前沿,打破想象的代码导师,你准备好被震撼了吗?

AutoGPT是基于OpenAI最新语言模型GPT-4的开源应用程序,它具备自主行动能力,无需用户提问,能将程序运行拆分为思考、推理和决策环节,提供问题解决方案并自我学习。AutoGPT的强大之处在于其数据分析和判断能力,能识别伪造信息,并通过子智能体提高效率,同时给出答案出处和依据,被公认为AI领域的热门话题。尽管它的发展势头迅猛,但未来的方向和影响仍需法律伦理和社会规范的引导。对于普通人来说,早接触和应用这项技术是明智之举。
「科大讯飞星火超ChatGPT,通用大模型新曙光」
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「科大讯飞星火超ChatGPT,通用大模型新曙光」

本文介绍了科大讯飞的星火认知大模型在多轮对话、代码能力、通用大模型领域等方面的最新进展和超越ChatGPT的能力。该模型自2022年12月启动研发以来,经过多次升级,特别是在文本生成、知识问答和数学能力上表现突出。同时,基于该模型的产品已在教育、办公、汽车等多个领域落地应用。尽管在实测中存在新知识更新和事实准确性等问题,但其多模态交互和语音能力显示出其优势。星火认知大模型的迭代计划也已公布,未来将应用于更多行业,并提供给VIP客户使用。
前瞻全球产业早报:ChatGPT 访问量再创新高 这是真实版中国试飞员的故事!中方将加拿大驻上海总领馆一名外交官列为“不受欢迎的人”情侣吵架将狗从8楼扔下,警方通报进入高发期!它们又在雨后成群出现…这些虫子要小心!那些“抠门”的人,大概最懂装修三位大爷联手,救回一条命!外交部:如加方不听劝告,中方必将坚决有力回击债务僵局火烧眉毛!耶伦推迟出席G7会议 一对一游说企业家南方全面入汛,近期华南雨水仍频繁第一批和父母旅游的00后,已经崩溃了马来西亚新亚洲战略研究中心主席、原交通部部长翁诗杰:中国与东盟经贸伙伴关系预计持续强化浙江婚宴上,开奔驰的他竟干出这丑事!新郎一眼发现不对.一大波鱼在路上!借调人员比在编人员多?半月谈:不能让过度借调加重基层负担北方第三城青岛: 一季度工业提速
振兴实体经济打造新“五朵金花”
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前瞻全球产业早报:ChatGPT 访问量再创新高 这是真实版中国试飞员的故事!中方将加拿大驻上海总领馆一名外交官列为“不受欢迎的人”情侣吵架将狗从8楼扔下,警方通报进入高发期!它们又在雨后成群出现…这些虫子要小心!那些“抠门”的人,大概最懂装修三位大爷联手,救回一条命!外交部:如加方不听劝告,中方必将坚决有力回击债务僵局火烧眉毛!耶伦推迟出席G7会议 一对一游说企业家南方全面入汛,近期华南雨水仍频繁第一批和父母旅游的00后,已经崩溃了马来西亚新亚洲战略研究中心主席、原交通部部长翁诗杰:中国与东盟经贸伙伴关系预计持续强化浙江婚宴上,开奔驰的他竟干出这丑事!新郎一眼发现不对.一大波鱼在路上!借调人员比在编人员多?半月谈:不能让过度借调加重基层负担北方第三城青岛: 一季度工业提速 振兴实体经济打造新“五朵金花”

2022 年平均工资出炉 5 月 9 日,国家统计局发布 2022 年平均工资数据,2022 年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为 114029 元,比上年增加 7192 元。2022 年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为 65237 元,比上年增加 2353 元。无论是在城镇非私营单位还是在私营单位中,就业人员年平均工资水平排在前三位的行业均为技术含量较高的信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,科学研究和技术服务业。 金价又 ” 狂飙 ” 金饰每克直逼 600 元 5 月 4 日,在美联储宣布加息等多重因素的作用下,国际黄金现货价格在盘中一度站上每盎司 2080 美元上方,创下历史新高。北京市多家门店的金饰价格都在近期迅速上调,直逼 600 元 / 克。原因包括欧美银行暴雷事件不断,引发避险情绪上升、美国加息的脚步可能要放缓了、全球央行大力采购黄金等。 百度:已经有 15 万企业申请加入文心一言测试 在百度文心一言技术交流会上,百度方面表示,截至目前,已经有 15 万企业申请加入文心一言内测,覆盖政务、金融、媒体、电商零售等行业。 工信部等 5 部门:7 月 1...
《人工智能标注行业的春天与挑战:探究中国数据标注现状与发展趋势》
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《人工智能标注行业的春天与挑战:探究中国数据标注现状与发展趋势》

本文介绍了2023年中国互联网企业纷纷推出类ChatGPT产品,如复旦大学邱锡鹏团队的MOSS、百度文心一言和秘塔科技的对话写作猫等。同时,随着人工智能技术的进步,数据标注行业也得到了一定的增长,尤其是自动驾驶项目的数据需求不断增加。尽管数据标注行业的专业性和职业化发展趋势日益明显,但由于人工智能产品的海量化,行业竞争激烈,能否持续盈利仍待观察。