《AI大模型竞赛:谁在吊打ChatGPT?》
AI情感助手

《AI大模型竞赛:谁在吊打ChatGPT?》

这篇文章讨论了当下 AI 行业中“百模大战”的现象,即各大厂商发布的多款大模型在各种榜单上争夺第一名。然而,尽管这些大模型在某些方面表现出色,但在用户实际体验中,其表现并不尽如人意。此外,由于各种不同的统计排名口径,使得榜单变得难以使用。文章指出,部分榜单存在刷榜现象,这导致了一些模型虽然在榜单上排名靠前,但在实际应用中表现不佳。为此,C-Eval 团队 issuing lists of models that have passed their evaluation and those that haven't, in order to help users carefully evaluate the actual performance of these models.
金融AI领域的科技巨头克信科技,其CEO朱明杰近日在接受媒体采访时,谈到了该公司在人工智能驱动金融业务升级方面的最新进展,以及对于金融行业风险控制的新思考他表
AI金融助手

金融AI领域的科技巨头克信科技,其CEO朱明杰近日在接受媒体采访时,谈到了该公司在人工智能驱动金融业务升级方面的最新进展,以及对于金融行业风险控制的新思考他表

人工智能的发展已经深刻影响了各个领域,尤其在金融行业,由于其资金体量大、用户背景信息繁杂、与各行各业互联互通等特点,使得金融成为了互联网和人工智能落地最快的行业之一。然而,随着互联网金融的快速发展,也暴露出了许多风险。因此,金融行业需要借助人工智能技术来加强风险控制。氪信科技作为国内人工智能驱动金融业务升级的领跑者,其解决方案已经涵盖了智能风控、智能营销、智能客服等全业务领域。
蚂蚁能攻下国产金融大模型这个山头吗?
AI金融助手

蚂蚁能攻下国产金融大模型这个山头吗?

6 月 21 日消息,蚂蚁集团的技术研发团队正在自研语言和多模态大模型,内部命名为“贞仪”。蚂蚁集团回应称“消息属实”。 6 月 19 日,由清华大学计算机系教授、人工智能研究院副院长朱军带领的新团队完成了近亿级天使轮融资,由蚂蚁集团领投。据悉,这是ChatGPT火热后,蚂蚁集团第一次下场投资大模型公司,也是朱军在瑞莱智慧后的第二次创业。 朱军教授 早在2019年清华AI研究院基础理论研究中心成立,该中心首席科学家朱军及其团队同期发布了第三代人工智能平台RealAI。RealAI致力于研究和推广可理解的第三代人工智能,同时与金融、工业制造等行业应用深度结合,其中在金融风控领域,当时的RealAI已经可以实现“无监督小样本、端到端的建模方式,减少行业专家工作量的同时,能够提供到可理解的决策依据。” 2021年,蚂蚁集团宣布基于可信AI技术的“端云协同”风控已覆盖99%的业务场景。 不难看出,清华朱军团队和蚂蚁集团的AI技术导向有重合部分,这也是阿里体系明明已经有阿里通义大模型,蚂蚁集团还在投资大模型的出发点。尽管阿里与蚂蚁在资本、管理层面加速分离,但技术方面依然可以共享,因为两者要解决的问题不同。 简单讲,阿里通义大模型面向企业服务,蚂蚁正在研发的大模型面向金融科技fintech,是两个不同的赛道。 蚂蚁在AI领域有何积累?大模型对其业务板块有何助益? 公开资料显示,蚂蚁集团于2015年起投入可信AI技术研究,并于2016年全面启动AI智能风控防御战略。目前已拥有全球范围内数量最多的“AI安全可信关键技术”专利,形成了新一代智能风控体系IMAGE,并已在反欺诈、反洗钱、反盗用、企业联合风控、数据隐私保护等多场景落地。 可信AI技术体系 2018 年,蚂蚁AI首席科学家漆远及其团队,在人工智能模型算法中融入经济学 “博弈理论”,开发了一项业界全新的技术——“智能对抗”,即通过结合 AI 和博弈对抗,让机器自动且实时、动态地对自身系统进行安全性攻击,从而提升模型能力,使得处理结果更加准确。 “未来的风控将不再是人和人的斗争,而是 AI 与 AI 的博弈,”漆远在演讲中表示,“在支付宝上,每天上亿笔交易背后,发起攻击的早已不是散户,而是专业的黑产团伙。” 2020 年,“智能对抗” 技术正式应用于支付宝反欺诈。 支付宝反欺诈技术 实际上,互联网金融风控场景是天然的对抗博弈场,支付宝从未停止过与黑产及黑产背后的AI做斗争。在内容安全、反洗钱、反欺诈等领域中,蚂蚁集团对AI模型决策过程及结果的可解释性要求、对抵御黑产攻击的鲁棒性(Robustness)要求,已经达到了空前的高度。 2021年蚂蚁集团机器智能部总经理顾鸣曾表示,“作为制约AI技术发展的瓶颈,安全和可信性研究无疑将成为未来三十年人工智能技术的关键环节。” 可以说,蚂蚁投资大模型并不是跟风心血来潮,而是内部人工智能研发积累到一定程度,必然会发生的技术跃迁。与处于学术前沿的高校和科学家们合作,将有助于与其保持在人工智能金融科技领域持续保持领先地位。高校也非常认可蚂蚁这个试验田,毕竟每天有无数黑产盯着我们普通老百姓的支付宝钱包。 简单讲 鲁棒性就是指遭受攻击时系统的稳定性 除了金融风控领域,蚂蚁的其他业务板块对大模型的需求也非常旺盛。 蚂蚁涵盖场景与支付、数字金融、科技服务三大业务板块。 1、蚂蚁的支付场景主要围绕支付宝钱包展开,蚂蚁相关投资涵盖网上购物、零售店、游戏、日常缴费、餐饮、汇款、公益、信贷、金融服务、充值、校园服务、交通和医疗服务等,并且已在全球10个地区开发了本地化的电子钱包。 尽管在2017年蚂蚁金服就全面开放AI客服能力,据称比人工客服效率高出30-60倍。但如果有大模型的加持,类GPT模式的支付宝客服可以有效节约成本、提高服务效率、提高客户满意度,更重要的是能沉淀数据分析和反馈。 2、蚂蚁在数字金融领域,蚂蚁在融资信贷、财富管理、银行保险业务中均有布局。驱动这些业务的金融科技底层技术,蚂蚁称之为“BASIC”基础技术,即Blockchain (区块链)、AI(人工智能)、Security(安全)、IoT(物联网)和Cloud computing(云计算),重点关注区块链和分布式技术。 以智能保险的数字金融服务为例。智能保险用在理赔上时,怎么让理赔的效率更精准、更快。大模型技术加持下,未来结合蚂蚁现有的理赔宝金融只是图谱平台和OCR技术,使得理赔更有效率。 3、技术服务领域,大模型将帮助政企实现技术升级。2019年以来,蚂蚁在强化政务业务布局背景下,蚂蚁金服连续布局电子政务和财税信息化领域的多家技术类企业。丰富的底层技术和基础产品,为蚂蚁金服定制化的解决方案提供了充足的弹药。以蚂蚁金服、阿里云与南京银行共同合作的鑫云+互联网金融平台为例,其整合了SOFA中间件、OceanBase数据库、大数据平台、移动互联网平台等多项技术,最终形成分布式的金融解决方案。 蚂蚁金服集团人工智能部总监周俊,在一次技术分享会中提到一个案例。中国农村最大的一个普惠金融机构之一,叫做中和农信。在中国农村很多地区,很多人享受不到金融服务,蚂蚁自己也做过统计,如今全世界的成年人里面还有 50%...
《一剑封侯》
AI金融助手

《一剑封侯》

很抱歉,您没有提供文章内容。请您提供完整的文章内容,我将尽力为您做出专业的摘要总结。
《2021全球人工智能教育应用报告:探索与实践》
AI金融助手

《2021全球人工智能教育应用报告:探索与实践》

《AI022: 2021全球人工智能教育落地应用研究报告》深入探讨了全球范围内人工智能在教育领域的实际应用和影响。报告指出,人工智能技术在教育领域有着广泛的应用前景,能够提高教学效率、促进学生学习和发展等方面。同时,报告也存在一些挑战和问题,例如隐私保护、数据安全等。因此,需要加强人工智能在教育领域的规范和监管,确保其发挥最大的作用。
《ChatGPT落地智能客服:如何打造一个颠覆性的dialogue系统》
AI客服助手

《ChatGPT落地智能客服:如何打造一个颠覆性的dialogue系统》

这篇文章讨论了在智能客服这样的ToB SaaS应用软件领域,如何实现LLM大语言模型的落地。文章指出,虽然大语言模型已经在诸如文本机器人、语音机器人和智能质检等领域得到广泛应用,但在智能客服领域,由于其特殊性,如高度依赖人工操作、大量过程性数据等,使得LLM的落地面临一些挑战。文章建议,首先要明确是否准备好迎接LLM带来的变革,或者选择拥抱变化,同时提出了如何优化产品架构、梳理工具以及智能客服应用层面设计等一系列问题。
《AI客服的尴尬与投资者的心态》
AI客服助手

《AI客服的尴尬与投资者的心态》

这篇文章讲述了一位消费者在使用某平台AI客服时的不愉快经历,突显了AI客服在处理客户问题时存在的不足。作者提醒人们要注意投资对象的差异和基金的风险,以及了解定期定额投资和零存整取等储蓄方式的差异。此外,特殊类型产品存在一定的风险,需要投资者注意。