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本文来自微信公众号：亿欧健谈（ID：EO-Healthcare），作者：林怡龄，编辑：刘聪，原文标题：《当“狂飙”的ChatGPT碰上严肃医疗，它是怎么想的？》，头图：Pixabay。 2023年开春，要说现象级的话题，当属在互联网上“狂飙”的ChatGPT。ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI去年11月底发布的一种人工智能聊天机器人，乍一看似乎普普通通，但这两天，它的魅力已经让全世界为之“疯狂”。有关它的讨论已经让人目不暇接。而它创造的用户记录也堪称无敌。要知道，网飞用户数量达到一百万花了3.5年的时间，Facebook花了10个月，Instagram用了2.5个月，而ChatGPT只用了5天。能如此受欢迎的原因，归结起来也简单：有别于过往的AI对话，它是一款会说“人话”，又好用到超出大部分人认知的产品。如今，ChatGPT掀起的新一股AI浪潮，不仅让微软看到用它挣钱的可能——微软CEO已经公开表示将OpenAI产品与自身生态结合，将ChatGPT加入到Bing、Office、GitHub、Azure等当中，也让其他科技巨头迅速躬身入局，生怕错过机会。其中就有用AlphGo掀起上一波浪潮的谷歌，对它而言，这次可谓如临大敌。毕竟，ChatGPT的作用不仅仅是问答，从这一方面向外延伸，它已经有望颠覆各行各业。比尔·盖茨在6日的采访中就列举了ChatGPT的三个用途：辅导学生，医疗顾问和写诗。其中，ChatGPT在医疗领域的应用已经是海内外的热门话题，毕竟事关生老病死，但面对这么一个严肃性领域，事情并没有那么简单。ChatGPT有何来头？要回答ChatGPT在医疗中有多大作用，我们需要先摸清下ChatGPT的来历。ChatGPT虽然是在岁末年初火爆出圈，但归根到底，它与去年同火的AI作画，本质同属一个东西，即AIGC（AI Generative Content，AI生成内容）。这并不是一个全新概念。有业内人士就反映，2020年底时虽然还没有AIGC这个讲法，但已经明显感觉到AIGC在颠覆内容创作领域。往后的几年时间里，随着更多模型出现，以及更多的数据和更多的算力，AIGC发挥出了它的魔力。Snapchat是最早运用这一技术的公司，他们将AIGC用到了相机上。科技巨头也相继入局，并出现了一批独角兽。在这段时间里，但凡应用该技术的各类产品都火了一段时间。2022年，这项技术入选了国际研究机构 Gartner 评定的“本年度五大影响力技术之一”。那该如何理解AI生成内容？去年，红杉资本发布的一篇文章《Generative AI: A Creative New World》把AI分为两类——分析型AI和生成式AI。对于前者，我们已经不陌生。它所擅长的是分析一组数据，并在其中找到诸多规律。如今随处可见的人脸识别、精准广告推送、风险评级等，背后皆是这一原理。生成式AI则更进一步，涉及到创作层面——它除了分析之外，还要预测对方的理解，生成全新的内容。AIGC便归属这一范畴。原先我们可能需要搜索资料，自己整合分析才可给出答案，而生成式AI可以直接就给你成品，不一定百分百准确，但多数时候它都超预期。放到ChatGPT身上，则意味着它有别于传统的搜索引擎，反而更像是一个AI的知乎等问答类平台。从背后的技术支撑来看，ChatGPT的开发基于GPT-3.5模型，这让它展现出了惊为天人的语言能力。相较于此前写论文的初代模型GPT-3，不断训练和优化后的GPT-3.5更能说“人话”——不仅能联系上下文，还能用地方方言跟你互动。而且它需要的训练文本还更少。目前GPT-3.5只用了500G的文本，还只限于2021年。而GPT-3则需要高达45T的文本。人们很难拒绝一个可以“快、准且有人情味”的回答，这是ChatGPT能如此“出圈”的原因，从参加各类测试、写作业、写论文、写代码……它似乎无所不能。如果说，以前的AI只是协助人类分析事件，尚无法替代人类创作，那么生成式AI的出现，意味着一个全新时代的到来。而踏着这个来势迅猛的风口，OpenAI如今的估值已经从200亿美元一跃来到了290亿美元，上涨幅度达到45%。生成式AI挖掘医疗行业金矿上述文章分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。而《自然》杂志则表示有预测称，到2040年，生成式AI将为医疗保健行业带来1万亿美元的价值。该文章指出，眼下已有不少生成式AI产品被运用到制药行业当中。15亿美元估值的独角兽Jasper和刚获得1.01亿美元投资的Stability.Ai公司，都有相关产品运用到生物技术领域。Jasper主要是利用AI生产适用于社群媒体贴文、营销文案或电子邮件等形式的文字，使用者只需输入关键词，发文目的和简要概念方向，文案就能即刻诞生，接下来要做的事就只剩复制、粘贴和发布。Stability.Ai则在2022年推出文本到图像生成工具Stable Diffusion，被应用到包括生物技术在内的各个领域。好比从零开始生成人工蛋白质序列。Nature Biotechnology杂志曾报道一种语言模型ProGen，其在经过已知蛋白家族的2.8亿个序列训练后，便可生成具有可预测功能的蛋白序列。《自然》杂志指出，小分子药物发现领域将会受益于生成式AI。成立于2020年的Generate Biomedicines，就专注于使用生成AI来创造蛋白质，这些蛋白质可以用作新型疗法。另外，2015年成立的Standigm已经使用类似的生成型AI工具，在对大型生物医学数据库查询后，短短2个月内就创造了数百种新型分子。看病就找ChatGPT？那回归到具体单品ChatGPT，它能给医疗行业带来什么变革呢？如果你翻看各大社交平台，总会看到人们用各式各样的问题去问ChatGPT，看看它会如何作答。而即便一开始答案并非准确，一番“调教”后，它也能迅速习得正确答案。微软已经宣布要ChatGPT和自己的产品、例如搜索引擎相结合，这被业内视为将打下一个商业化样本。其他各个领域的企业自然也不想错过这个火爆的概念。7日，水滴公司AI负责人便向媒体透露，公司已在数字员工的基础上内部测试类ChatGPT应用，主要运用在保险营销和服务领域。而在更为严肃的医疗领域，如果交给人类来回答，有外媒根据ChatGPT的特点，已经给出三大领域——医学诊疗、医学研究和临床等各类工作流程。举例而言，一位患者今早醒来时发烧、喉咙痛，他可以向ChatGPT阐述症状，完成轻问诊，随后ChatGPT还可以参与患者的护理，如了解患者如何服药或者其他治疗计划，是否有进一步的问题，此外，还可以监测高血压患者的血压读数并分析。如果角色换做临床工作人员，他们可以通过ChatGPT收集患者过往的就诊情况，辅助诊断，还可以在做研究时让ChatGPT调出所需的特定患者群体数据，并分析生成结论，而不再需要花费数天或者数周要研究各种图表数据。在医学写作上，就更无需多言。RSNA（北美放射学会）的网站上一篇名为《ChatGPT and the Future of Medical Writing》的文章，就来自ChatGPT的手笔。很多人开始相信，有朝一日，很多临床诊断和决策都可以由机器而不是人类医生做出，AI将会取代医生。但我们或许不用太过悲观。回顾过往就会发现，每当有一个惊艳的AIGC产品发布时，总能引发硅谷乃至全球投资圈的兴奋。就像去年的DALLE-2和Stable Diffusion所引发的AIGC何时能取代导演和演员的探讨一样，有关ChatGPT能取代哪些岗位的问题也是不绝于耳。但在技术尚不到位，以及在医疗等高风险、高监管领域，不少业内人士表示这个问题无需过度担心。首先，医疗领域容不得大差错，但ChatGPT本身不会考虑答案是否准确，很多用户也无法判断答案的准确度；其次，ChatGPT在问诊时无法综合考虑患者的精神面貌，可能存在考虑不够全面；再者，如果ChatGPT提供了错误的患者病历引发诉讼，法律问责谁也是一个难题。这些仅是风险的冰山一角。眼下，ChatGPT也已惊动全球的监管层。向来对新技术持“保守和怀疑”态度的欧盟，率先对ChatGPT的风险作出了回应。据悉，欧盟正在起草一项新的人工智能法规。其内部人员曾表示，新拟议的人工智能法规将解决对ChatGPT聊天机器人和AI技术风险的担忧。一旦欧盟将ChatGPT等生成式AI产品归为“高风险”AI类别，必将导致更高的合规要求和成本。各大高校和专业期刊也在抵制ChatGPT的“滥用”。目前，多家知名学术期刊正在更新编辑规则。《科学》已经明确禁止将ChatGPT列为合著者，且不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本；《自然》的要求则稍微宽松，表示可以在论文中使用大型语言模型生成的文本，只是不能将其列为论文合著者。诚然，新技术总是不可避免隐藏诸多风险，监管出手也无可厚非。但说到底，如何运用好技术，才真正考验人类智慧。 本内容为作者独立观点，不代表创新湾（ID：EnnoBay）立场。如有异议，请与我们联系。创新湾聚焦新科技、新产业领域，致力于记录中国科创力量，让更多人洞见未来。（报道、转载、进群，联系微信：EnnoBay2020） 扫码进群

硅谷科技巨头亚马逊正在加强与人工智能技术的结合，尤其是应用于医疗健康和企业服务领域。其云服务部门AWS发布了一系列基于AI的新品，包括医疗健康领域的新服务和商业智能服务的软件更新。这些新品已经开始吸引医疗健康信息系统公司和数字医疗服务公司的关注。同时，亚马逊也在其商业分析服务QuickSight和AI平台Bedrock中加入了新的大语言模型，旨在为客户提供更便捷的聊天机器人和服务。

硅谷科技巨头亚马逊近日发布了一系列人工智能新品，挑战传统对手微软和谷歌在医疗和企业服务领域的优势。其中，其医疗健康领域的AI服务能够帮助医生更高效地总结就诊情况，商业智能服务则可协助企业创建类ChatGPT的聊天机器人。亚马逊表示，这些新技术正与多家医疗健康信息系统公司和数字医疗服务公司合作，旨在将AI技术真正用到临床医生手中，而非直接销售给医生或医院。