《AI时代：写作工具的风险与机遇》
文章主要探讨了人工智能助手如ChatGPT对人类写作能力的影响。一方面，人们开始依赖AI提高写作效率，却可能导致自身技能的丧失；另一方面，教育工作者担心AI工具可能影响学生的独立思考和创作能力。Naomi S Baron教授提出，当AI生成的文字难以区分真实与人造时，教育的目标和价值可能会受到影响。虽然AI能帮助解决一些写作难题，但它并不能替代人类独特的思考和表达方式。
《人工智能助手决策能力探究：ChatGPT与医生比较研究》
《生成式人工智能服务管理暂行办法》已公布并自2023年8月15日起施行，旨在规范和发展生成式人工智能技术并提供文本、图片、音频、视频等内容的服务。一些科学研究已通过实验等方式对人工智能应用的决策潜力和风险进行预演，如对比人工智能应用和医生在回答病人问题上的效果，结果显示人工智能应用的回答收获更多好评。然而，大语言模型人工智能聊天应用仍存在不稳定性、缺乏解释性、透明度等问题，难以验证和监督，可能存在偏见，因此在成为医疗器械前需通过更科学严谨的方式在准确性、安全性和临床效果方面证明自己并获得专业机构认可。
人工智能助手决策能力探究：ChatGPT与医生比较
《生成式人工智能服务管理暂行办法》已多部门同意并公布，旨在规范人工智能应用的发展和安全。近期研究发现，人工智能如ChatGPT在回答问题和医疗领域显示出较高的应用潜力，但仍需注意其在决策和道德判断方面的风险。有研究比较了人工智能和医生在回答病人问题上的效果，结果显示人工智能的应用在好评度上有显著优势。然而，一旦涉及到自主决策，人工智能的应用潜力和风险也会相应增大。
OpenAI财务危机逼近？报告称公司可能在2024年底破产
Analytics India Magazine recent report suggests OpenAI may be facing a potential financial crisis, with the company possibly filing for bankruptcy by 2024. The report claims OpenAI spends around $700,000 daily on its AI service ChatGPT, and is currently in a loss-making state despite efforts to...
合规与审查：ChatGPTlegalandethicalchallenges
这篇文章由深圳市蓝海大湾区法律服务研究院合规委员会主任撰写，主要讨论了人工智能技术ChatGPT带来的法律和道德伦理挑战。作者曾担任埃森哲亚太区区域法律部董事总经理和大中华区法律部董事总经理，因此具有丰富的科技和法律审查经验。文章分析了ChatGPT和法律规定的挑战，强调了积极关注立法和实践之间的差异的重要性，同时也提供了对ChatGPT进行法律规制的相关建议。
ChatGPT革命背后的暗黑产业链：从诈骗到勒索，AI技术如何推动了犯罪升级？
本文讨论了AI技术的发展及其可能带来的安全性问题，特别是在涉及诈骗和黑客攻击方面。随着ChatGPT等AI技术的广泛应用，黑客们找到了利用它们进行犯罪的新方法。尽管OpenAI已经采取了安全保护措施，但仍有许多黑客成功突破了它们的防御。结果，ChatGPT成为了网络安全的巨大威胁。
大模型时代：小米、阿里、微软等AI公司争相布局
本文主要介绍了我国人工智能领域的最新动态和发展趋势。包括小米大模型首次亮相，阿里达摩院宣布免费开放100件AI专利许可， Microsoft新研究支持GPT-4对空调进行工业控制等内容。此外，还有一些公司如英伟达、字节跳动、中国移动等也在进行相关研究和探索。
ChatGPT时代：法律行业迎来巨变
本篇文章介绍了人工智能助手ChatGPT的发展及其在法律领域的应用。ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的自然语言处理工具，能进行序列数据处理并具备语言理解和文本生成能力。在法律领域，ChatGPT能帮助律师节省时间和精力，部分简单法律事务可以被替换。然而，ChatGPT是否能完全取代律师则仍存在争议。尽管ChatGPT能提高工作效率，但法律工作的高度复杂性和需要深入了解法律原则、案例和法律环境的特点使其难以被替代。同时，法律工作还需要对人类道德和价值观的理解，这也是人工智能难以替代的。因此，律师需提升自身智慧和 subjective判断力，以应对ChatGPT带来的挑战。
ChatGPT在工作场所走红，保密与效率问题引发关注
ChatGPT在美国工作场所流行，引发了关于机密泄露和安全的担忧。尽管如此，仍有公司积极测试该技术，但必须注意其潜在风险。
大模型赋能：中国科技企业与英伟达的芯片合作
中国科技巨头向英伟达订购50亿美元芯片，反映出我国AI产业快速发展趋势。然而，AI云服务需求仅得到部分满足，短期内在GPU市场面临紧缺。同时，国内外多家公司发布大模型基准测试工具和解决方案，显示出AI技术在各个领域的广泛应用。然而，也需关注到国内外政策对AI投资的影响，以及安全问题在AI领域的重要性。