AI应用专题 | AI情感陪伴:从互动游戏到兴趣社区
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AI应用专题 | AI情感陪伴:从互动游戏到兴趣社区

点击蓝字 关注我们 随着人工智能技术的飞速发展,AI在各个领域的应用日益广泛,尤其是在提供情感陪伴方面展现出巨大潜力。 ✦ ✧ AI情感陪伴领域的发展背景  ✦ 从海外AI C端的应用现状看,工具类AI先行,社交/社区类初现雏形 工具类应用先行:AI从交互方式改变、性能提升两方面进行重塑;以chatbot类搜索问答工具、以及图像生成类工具为主。社交社区类应用初现雏形:AI从人-人到人-机器重塑;AI情感陪伴优势在于:可塑性更高、能够即使响应、具有时间厚度。Character.ai推出首月下载量超过ChatGPT。AI与内容的结合待探索:AI从生产效率、内容质量提升进行重塑;目前的场景包括互动式阅读、游戏。 AI技术在C端应用中逐渐成熟,特别是在情感陪伴领域,由于其高容错率和低落地门槛,已经成为AI应用的热点。 目前海外、国内公司已推出/测试的AI情感陪伴类应用: 海外:Character.AI,Pi,Replika等; 国内:筑梦岛,Glow,QQ聊天搭子,冒泡鸭,Talking Ben,阅爱聊,给麦等。 从海外的ChatGPT到国内的筑梦岛,AI情感陪伴产品正在成为人们生活中不可或缺的一部分。 ✦ ✧  国际AI情感陪伴应用现状  ✦ 国外市场在AI情感陪伴领域已经涌现出一批头部应用,如Character.AI、Pi和Replika等。这些应用通过提供个性化的虚拟角色,满足了用户在情感交流、娱乐互动等方面的需求。 国外 Character.AI:角色创建和聊天先行者 Character.AI是一款基于LLM的AI角色聊天互动应用,面向个人消费者的娱乐和情感陪伴需求,支持用户与由AI虚拟角色互动: 提供多种预设聊天角色:平台提供动漫、游戏人物、历史名人等虚拟角色的深入对话,如Elon Musk、马里奥等; 用户自定义角色:支持用户自定义角色,创造属于自己的个性化AI聊天对象;支持群聊及社区:Character.AI支持创建房间,让多个用户以不同的身份进行群聊;支持原创社区:用户可分享自己创建的角色或聊天记录,并获取其他用户的反馈和评价;还可学习其他用户的创作技巧和经验,提升自己的聊天水平和创造力。 Character.AI以其丰富的角色设定和社区互动功能,成为AI情感陪伴领域的明星产品。 国外 Pi:高情商对话式AI助手 Pi则以其高情商设计和多场景应用,为用户提供了情感支持、学习辅助、生活助理等服务,通过多种聊天渠道与用户保持紧密联系。 特性:高情商:PI被设计为一种支持性和富有同情心的对话AI,表现出友善、幽默等特质;多场景:提供情感支持、学习辅助、生活助理等多场景下的个性化服务;多渠道:支持多种聊天渠道,包括官网、Instagram、Facebook、WhatsApp等。 2024年3月,Inflection AI第三代大模型Inflection-2.5正式发布,现已向所有用户免费开放,性能表现接近GPT-4,但训练所用的计算量却只占其40%,具备网络实时搜索能力,能够提供高质量及时新闻和最新信息。 国外 Replika:“虚拟恋人”AI聊天应用 Replika通过持续学习用户的风格和记忆,为用户提供了一个虚拟的恋人、朋友或导师,满足了年轻用户对于情感陪伴的渴望。 特性:持续学习并记忆:可通过与用户对话来学习用户的风格,并基于LLM生成独特的个性和记忆,并输出相匹配的回复;自定义角色类型:作为用户的朋友、伴侣、导师等角色,可以自定义与AI智能体的关系类型;定位“虚拟恋人”:通过压力管理、社交和亲密关系来帮助用户解决困惑、平息焦虑;外接GPT模型:相较于Character.AI和Pi,Replika并没有自研底层大模型。 ✦ ✧  国内的AI情感陪伴产品  ✦ 国内市场同样涌现出一些值得关注的产品,如筑梦岛、Glow、QQ聊天搭子等。这些产品通过结合AI技术,为用户提供了新型的社交和情感陪伴体验。 国内 筑梦岛:AI陪伴型虚拟聊天平台 筑梦岛由阅文集团的子品牌应用“潇湘书院”推出。 依托于AI大模型,提供情感陪伴型虚拟聊天平台,为读者提供了一种全新的阅读体验,并通过情感陪伴关怀和展示交流分享体验,满足了用户对于浪漫爱情的幻想。...
健康体检巨头如何All in AI?对话美年健康总裁徐涛
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健康体检巨头如何All in AI?对话美年健康总裁徐涛

三年前,美年健康提出“All in 数字化”战略。2024年,公司将其升级为“All in AI”。目前来看,美年健康的AI布局主要体现在不断推出专精特新产品、利用AI赋能营销、精细化运营,通过AI赋能重塑体检链条,基于大模型技术发布国内首款私人AI健康管理师——健康小美四个方面。10月中旬,美年健康总裁徐涛在接受界面新闻专访时,详细解析了美年健康近年来在AI上的布局。 产品层:不断推出精品AI体检项目 美年健康在All in AI的第一层布局,是不断推出AI产品。 发展至今,美年健康已向大众推出了不少专精特新产品,例如肺结宁、脑睿佳、冠状动脉钙化积分等等。在美年健康,公司将其运用AI技术推出的产品称为专精特新产品。 作为业内率先推出的肺结节全程管理服务项目——肺结宁,其是美年健康“All in AI”战略实施过程中最有代表性的产品之一。 事实上,在2017年,美年健康就开始了肺结节辅助诊断。在大量的实践积累之后,2022年,公司推出综合肺健康服务包肺结宁。肺结宁包括了综合肺癌七种抗体血液检测、影像E+回顾性肺结节深度分析报告、肺健康服务包、肺部恶性肿瘤保险。 通俗理解便是,若受检者选择此产品,一旦在检查中发现肺小结节,可以获得的服务远在检出之外,例如报告解读、肺癌风险评估乃至肺癌诊疗服务等等。由此,通过肺结宁这一产品,便能实现肺癌早筛、早诊、随访管理、肺癌诊疗干预的全链路服务。并且,这一系列服务项目也完全遵循临床标准的肺健康防护体系。 在肺结宁之后,2022年,美年健康还推出了“脑睿佳”。这是美年健康“All in AI”战略实施过程中的另一款典型产品。它同时也是市场上第一款针对脑卒中和阿尔兹海默(AD)的脑健康筛查产品。 在脑睿佳这款产品中,美年健康不仅能够提供核磁共振成像这一市场稀缺的服务,还基于年均千万级的健康人群数据,打造了超10万健康人群的脑标准库,在对比核磁共振成像和标准库之后,脑睿佳还可通过AI图像技术来预测风险,并评估受检者的脑健康风险状况。 值得一提的是,脑睿佳拥有高精度脑部磁共振成像技术,和头部核磁相比,它提高了扫描分辨率和图像分析敏感度,能实现疾病早期微小异常指标的检出。 目前,在脑睿佳项目中,所有20岁以上的群体都可以进行筛查,30-55岁的人群作为重点人群进行筛查,可以提前揭示整个结构性病变和出现退行性功能的风险提示。而对于55岁以上的人群,脑睿佳可以提前5-10年揭示其关于脑认知和老年痴呆状况的风险。 不难看出,美年健康的专精特新产品总是准确地踩在市场需求上。肺癌是国内发病率和死亡率第一的恶性肿瘤。自新冠疫情之后,公众对肺部健康的关注度还在日益提升。 在脑健康方面,AD的诊断状况不容乐观,这加重了AD给患者和社会带来的负担。首都医科大学宣武医院贾建平团队曾在《Alzheimer‘s & Dementia》发布一项研究——2015年中国AD患者的人均年花费为1.9万美元,国内由AD所致的社会经济负担总额达到1677.4亿美元。 截至目前,肺结宁累计服务人次超10万人次,产品覆盖了一百三十几个城市;脑睿佳筛查人数超20万,产品覆盖超220个城市,中高风险的异常检出率达14%。 除了肺结宁和脑睿佳,在今年8月28日,即美年健康20周年庆之际,公司还发布了AI智能血糖管理创新产品。这个产品背后也结合了中国工程院院士贾伟平院士及其团队制定的控糖方案。 血糖管理是国内医疗领域十分重视的事宜。今年7月,国家卫健委联合多部门发布《健康中国行动—糖尿病防治行动实施方案(2024—2030年)》,将糖尿病防治纳入了健康中国专项行动。目前,中国有确诊糖尿病患者超1.4亿,居世界第一。目前来看,美年健康发布的AI血糖监测和管理产品也同样有较强的市场潜力。 在钙化积分、心肺联筛方面,美年健康基于人工智能技术和年均超千万的CT扫描,推出自动识别CT胸部影像分支血管的钙化情况的项目,为无症状人群冠心病的筛查提供依据。所谓“钙化积分”,通常指冠状动脉钙化积分,是通过CT检查观察冠状动脉钙化病变程度并进行量化评分。 目前来看,钙化积分、心肺联筛服务项目的市场反应也非常好。截至目前,产品使用人数已经突破550万,产品覆盖城市超300个,阳性检出率达16.5%,重大异常有2.3%。此外,美年健康还在开展AI助力中医的尝试,针对中医的标准化和难复制问题,通过投放智能化设备加强中医智能体检。 运营层:基于AI实现的精细化运营和数字化营销 在产品之余,美年健康的第二层AI布局便是精细化运营和数字化营销。 美年健康利用AI做好精细化的运营。从公司业务层面观察,美年健康相当于一家大型全国连锁的体检集团。而和其他类别连锁化经营的公司相比,医疗服务更难标准化。基于此,如何保障自己旗下的每一家体检机构都拥有质量过硬的服务水平是摆在经营者面前的一个问题。目前来看,美年健康在尝试运用AI解决此问题。 徐涛在接受采访时表示,目前,美年健康在整个诊疗和体检过程中,都在运用AI来开展针对医疗服务的质量控制。这不仅仅包括AI的辅助诊断,例如将AI技术运用在乳腺癌、甲状腺癌、肺小结节的辅助诊断中,从而提升医生的阅片效率和准确度,还包括将AI用在整个服务流程中,例如分时预约、智能导诊这类AI技术的应用,能够提升消费者的使用体验。 值得注意的是,美年健康之所以能够做到精细化运营并极大地提高企业对于医疗质量的管理,是因为其目前应用着一套名为“扁鹊智能体检管理系统”。 2022年7月,美年健康正式上线了自研的扁鹊智能体检管理SaaS云平台,在美年健康20年的发展历史上首次实现了体检全流程的数字化和智能化的管理。扁鹊系统的上线也是美年健康数字化转型的重要载体,为集团下一阶段构建全方位、全生命周期的数字化健康管理奠定了坚实的基础。 具体而言,通过扁鹊系统,美年健康实现了体检业务的分时预约、快速登记、智慧导诊、智能加项、检中纠错、数据实时互通、样本追踪等功能,覆盖了体检的全流程。由于系统能够自动上报重要异常结果,支持检查类重要异常结果一键上报、开展体检报告的抽检,强化了医疗质量管理。 另外,扁鹊系统及其子项目鹊桥完成了体检业务中检查设备的自动对接,形成了体检业务和体检设备之间的连接,提高了美年健康的体检业务效率。扁鹊系统还能实现体检云平台和医技云平台的云端实时交互,数据实时互通,增强了医疗诊断质量。因此,基于扁鹊系统,在开展精细化的运营管理之后,美年健康也就实现了数据驱动、高效协同和精准业务决策支撑。 而对于消费者而言,在这样的系统运用后,在美年健康获得的体检服务体验也将大大提升。 例如,通过智慧分时预约和智慧导诊功能,能方便消费者进行体检预约、减少等待;通过数据实时互通和样本追踪功能,消费者可以更及时准确地获取个人体检结果,避免信息遗漏或错误。而及时获取异常结果,也能更好地享受个性化服务。另外,在拿到报告获得智能解读之后,消费者还能获得一系列的后续健康管理,也就能更便捷地管理自己的健康。 徐涛还在采访中强调,扁鹊智能体检管理SaaS云平台的上线也并非一劳永逸,它只是第一步,美年健康后续还将开展持续的体检全流程的业务提升,通过数据驱动,不断优化流程、提升效率,努力保证医疗质量和服务质量。 在数字化营销方面,美年健康正在打造一支由AI加持的销售团队。据徐涛介绍,美年健康全国有1.6万名销售健管人员,美年健康选取了前10%最有经验的人员,将其经验用在AI训练中,包括针对体检服务的咨询应对话术等。 如此一来,在将AI用在美年健康的营销体系之后,也相当于在全面提升这1.6万名销售人员的业务水准。同时,利用AI对销售人员开展医疗专业知识传导、销售技能培训、创新单品信息植入,也都极大地降低了对人力培训的成本,提升了团队整体医疗专业服务水平。 更重要的是,基于AI的辅助,能够迅速提升潜在客户的转化率,美年健康的C端业绩增长方向就是‘团转个’以及私域的客户运营”。基于AI加持,可以在可控的运营成本基础上,大幅提升客户服务质量和客户转化率。 另外,徐涛还在采访中提及,2024年第二季度美年健康基于大模型技术打造的 AI...
活动精彩回顾(四)| 金融GPT:构建、赋能和规范
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活动精彩回顾(四)| 金融GPT:构建、赋能和规范

7月4日,伦敦证券交易所集团2023年市场展望夏季论坛开展圆桌论坛:金融GPT:构建、赋能和规范 在近期举行的伦敦证券交易所集团2023市场展望夏季论坛上,微软(中国)有限公司金融行业总经理沈菲女士,浦发银行信息科技部创新实验室副处长李旭佳女士,伦敦证券交易所集团数据与分析业务全球大客户解决方案技术总监诸赞松先生,伦敦证券交易所集团数据与分析业务中国产品战略总监汤爽廷先生,共同就金融行业人工智能的开发与推广、数据质量与修正,以及推理能力与应用场景等话题展开了一场精彩讨论。以下为各位嘉宾的精彩发言回顾。 微软(中国)有限公司金融行业总经理沈菲女士发言 沈菲女士认为,在未来,大模型的安全防控是至关重要的。微软一直致力于全球的AI安全防控工作。他们在大模型规范和全球监管方面做了许多有益的工作。她表示: 微软承诺客户的所有数据不会被用于AI训练和改进模型。这是一个重要的原则。 客户的所有数据将被存放客户自己的订阅内,只有客户能够访问和控制这些数据。微软保证没有第三方,包括OpenAI,能够提取这些数据。 微软在网络安全方面拥有强大的产品功能和实践经验。例如,在客户数据方面,微软会进行加密保护。微软还支持企业使用自己的密钥,并设立基于角色的权限访问和管理控制。 在服务可用性方面,Azure OpenAI作为微软Azure的PaaS服务,承诺SLA,即服务等级。确保Azure上的大模型可以被企业放心的用于企业级场景。 防止AI服务被滥用以及生成有害内容是非常重要的。为此,微软构建了一个内容管理系统,与模型一起发布,并使用特定的算法来检测和监控可能的有害内容生成,以确保模型符合人类主流的价值观。 浦发银行信息科技部创新实验室副处长李旭佳女士发言 李旭佳女士从场景端的角度,对浦发银行近几年通过人工智能在管理机制和场景建设方面的探索和创新进行了分享。她分享到,浦发银行在2018年开始设立的创新研究中心,是国内首家做3D数字人的银行,目前已经有28个数字员工的解决方案,其中数字化劳动力综合创新应用平台,可以用来评估和管理新技术对于岗位作业的替代或赋能能力,每年可以节省数千人年的成本。 李旭佳女士还提到,在使用人工智能新技术的过程中,关注如何为客户创造价值与为员工创造价值同等重要。浦发银行在使用新技术的过程中,遵循三禁止两鼓励的原则,鼓励建立短中长期场景的铺排,短期内可以落地符合行内制度文化的文本问答,提高沟通效率;同时也关注多模态的领域,例如图文、视频生成在员工内部的建设。 伦敦证券交易所集团数据与分析业务全球大客户解决方案技术总监诸赞松先生 就行业普遍关注的大模型会导致“一本正经胡说八道”的现象,诸赞松先生表示,通用大模型训练的数据大多来自互联网,普遍存在金融行业专业知识不足、数据准确率低、推理能力不够强的问题。运用伦交所集团的高质量金融数据向大模型“投喂”专业金融知识,可以大大提高模型的推理能力,降低推理错误情况的发生。 展望未来人工智能在金融行业的应用前景,沈菲女士表示,大模型可能会改变人类与计算机的交互模式。以前人工的基础工作可能会被机器半自动或完全自动化替代。她提到微软强调开启副驾驶时代,即人们从执行者转变为指挥者,因为他们身边有智能助手。她认为,未来所有的金融应用都将被重新构建,无论是业务系统还是业务本身,都将被重塑。未来可以预见插件平台将形成一个新的生态系统,因此现有的金融机构可能需要开始考虑模型的新生态。无论是金融交易、投资管理还是金融资讯服务,应用都作为平台垂直能力的延伸,通过插件与平台对接。“按需而贷,适时而现”的金融服务可能成为未来。 回应圆桌开头提出的互动问题,李旭佳女士提出人工智能为银行的对客服务衡量提供了一个标尺,希望通过多模态的技术实现更自然的人际沟通和交流,同时希望通过技术和数据的赋能,为金融市场、公司金融、零售银行等业务部门提供高效、质量保障的工具。 诸赞松先生则表示,从技术角度来看,未来通用大模型和领域模型将呈现百花齐放的局面,而垂直领域大模型在未来将是一片蓝海,将大模型的超级智能与行业应用场景结合,通过模型微调等方式打造深耕行业的领域模型,有效解决行业中的业务痛点。 精彩回顾 点击下方视频观看 金融GPT:构建、赋能和规范  圆桌论坛完整回放 关于伦敦证券交易所集团 关于伦敦证券交易所集团 伦敦证券交易所集团 (LSEG) 不仅仅是一家多元化的全球金融市场基础设施和数据提供商,我们更是专注的开放式合作伙伴,致力于提供客户所期望的卓越服务。凭借丰富的经验、深厚的知识和遍布全球金融市场的业务网络,我们帮助世界各地的企业和经济体资助创新、管理风险和创造就业机会。300 多年来,我们正是通过这种方式,为支持金融稳定以及全球社区和经济体的增长作出贡献。 数据和分析 我们对路孚特的收购,意味着我们可以提供客户所期望的金融数据的广度和深度以及一流的分析,从而推动全球市场的创新和增长。我们的高效解决方案——从交易、市场监控到财富解决方案等——帮助我们的客户提升业绩表现。 富时罗素是全球领先的金融指数、基准和分析服务提供商(其采用我们的指数作为基准的资产规模超过 20 万亿美元),并提供广泛的数据服务和研究。 路孚特和富时罗素的结合为 LSEG 提供了在数据、分析、指数和基准方面的领先能力。 资本市场 我们为客户提供进入各资本市场的广泛渠道以及跨多个资产类别的流动性。我们的经营范围广泛,包括国际股票、固定收益、交易型开放式指数基金/交易所交易产品和外汇市场。我们集团拥有多个资本形成和执行场所:伦敦证券交易所、AIM、Turquoise、CurveGlobal、FXall 和 Tradeweb(通过持有多数股权)。 交易后服务 我们支持客户的清算和报告义务,提供风险、资产负债表和财务资源管理解决方案,同时与我们的其他部门合作,将此类支持延伸至整个价值链。 伦敦清算所集团 (LCH) 是全球领先的清算机构,在多种资产类别中拥有强劲的业务影响力,帮助世界各地的金融机构有效地使用其资本,并管理交易对手风险。我们和全球的交易场所协力,共同与卖方清算成员和买方客户密切合作。 UnaVista 是一个受监管的平台,通过报告、参考数据和分析解决方案帮助客户履行其报告合规义务,并降低运营和监管风险,从而进一步完善我们的交易后服务。...
科技不惟AI,律师执业必不可少的“七种武器” | iCourt
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科技不惟AI,律师执业必不可少的“七种武器” | iCourt

Word Alpha上线 法律写作的智能助手 为你节省30%的时间 申请体验Alpha 扫描二维码联系诺诺多 作者:何菁 来源公众号:智合法律新媒体 编者按: 不可否认,高速发展的新技术已经对于传统的律师行业产生了强烈的冲击,可视化、大数据等技术工具,已经成为了许多律师在执业活动中的标配。我们有理由相信,在未来的法律行业,运用新技术的能力必然会成为评价一名律师执业能力的标准之一。那么,本文所列举的七项常见新技术,你会用吗? 谈到技术和律师,有的人可能会觉得大多数律师是文科背景出身,和技术的距离远得很。其实不然,技术和律师业的发展的紧密程度超乎大家想象。还记得十年前黑莓手机出来的时候,哪个职业用的最快?律师和投行。 我们律师对新技术的接受和使用是超过很多行业的。很多律师天然地需要找到好的技术来帮助我们。为什么人工智能在律师行业是个热门话题?本身就说明律师们已经敏锐地意识到人工智能是个好东西,会大大促进法律服务业的发展,而且律师界的数据可能是最完整、最好的,是实现人工智能应用的绝佳场所。 下面结合律师和律师事务所常常会遇到的几类技术,谈谈一些认识和体会。 一、邮件加密技术 这方面国外律所尤其重视。前几年报道的一些网络黑客案例当中,有的黑客专门针对的就是律师事务所的邮件服务器。从事大型公司上市和投融资业务的律所,掌握着企业的核心机密,黑客对此往往垂涎三尺。律所邮件的加密极为重要,这也是为什么现在我们还能看到一些美国律所的律师仍然在使用黑莓手机。 这方面我们中国律所肯定也会不断改善,律师邮件的加密问题迟早是律所核心竞争力的必备部分。我们的信息是不是加密的?客户迟早要问这个问题。 二、办公使用的技术 律所内部办公系统的技术,这部分应该变得越发普及,尤其是律所内部对于财务管理和分析愈发重视,对于知识管理的需求也不断增加。如何使得偏技术流的律师、助理和行政支持人员借助所内的局域网,有效率地协作和交流,成了非常重要的挑战。 五六年前,我刚从国际律所出来的时候,曾经在国内律所尝试了corporate wiki系统。这个系统基于现有的Open Source模块,基本功能还是不错的,可以让所内的同事们方便地分享经验、发布内部的微博、使用内部的BBS。但是这个试验并不成功。一个重要原因是没有激发同事们使用这个平台的兴趣,界面不够友好,也不够漂亮,大家也不习惯每天去内网分享知识。这个概念很好,但并没有任何粘性。 三、和诉讼有关的技术 涉及电子证据开示制度有关的技术,对于美国律所至关重要。我们国内诉讼没有discovery,自然谈不上。但是目前国内诉讼可视化操作技巧越来越引起大家重视,随着诉讼的复杂性增加,电子文件管理也会很重要。 我们目前诉讼当中上万页的证据变得越来越普遍,如何有效率地管理这些证据,是我们律师必须要面对的事情,也是必须进行的投入。 我最近接触到南京的一家软件公司,很惊讶地发现他们从软件外包服务起家,为美国的诉讼提供了很多的电子证据服务,直接参与美国诉讼中discovery、筛选文件的工作,非常有意思。中国的软件技术公司通过外包的方式深深地渗透到法律服务业,很让人兴奋,下一步期待中国律所真正把这个技术用在国内诉讼当中。 四、和网络通讯有关的技术 律师在办公室和出差期间保持电邮和电话的畅通、及时调取案卷文件、随时随地发起和参加视频和电话会议,是核心竞争力的一部分。 目前律师大量地使用微信进行内部的沟通和与客户的沟通。如何维护好这些碎片化的沟通并整理、管理多线程的工作,是很多律师面临的挑战。 另外一个要解决好的是律所分所内部,律师和客户之间日益增长的视频电话的需求。我们目前在北京、上海、深圳的三个办公室都设置了视频电话系统。视频系统使用频率越来越高,三地经常会借助视频电话进行所内的培训。我们目前刚刚开始使用ZOOM视频会议系统,鼓励在不同办公室的团队成员通过视频电话进行沟通,下一步会使用视频电话展开webinar。 有意思的是,我们注意到很多人对于在镜头面前进行视频对话不是很适应。这需要一个适应和培训的过程。目前在所内的视频电话过程中,我们尝试了一个小技巧,结果效果大不一样。以往大家视频通话的时候,就是一个全景镜头。现在,我们教会律师们使用镜头拉近放大功能,给主讲人特写镜头,使得对话双方的体验都很不一样。 另外说说直播。我们最近在直播的使用上做了不少尝试。现在举办的活动,如果嘉宾愿意,都尽可能地试试直播。最近在北大举办的一个女性领导力活动,现场只有一百人,直播网上有20万点击。五月份在巴塞罗那举办了“一带一路”的研讨会,一群来自五湖四海的知识产权律师们谈一带一路给法律业带来的机遇,也有七八万点击量。律师们可以多尝试一下直播。只要题目好,嘉宾好,做直播就可以吸引更多人的注意,有利于传播知识和经验。 五、网上研究 这方面的技术核心是数据库。应该好好赞扬我们的最高人民法院。自从最高院要求各级法院在网上公开判决,并且投入大量资源建设数据库,案例公开的渠道越来越多,发布时间也有很大改善,有很多有竞争力的专门数据库出现了,极大地便利了律师做案例研究。 未来几年我们可能会看到法律数据库的迅速发展,甚至兼并。另外像PaRR、MLex这样的法律信息服务也会通过其专业性和时效性占领市场,减少律师自己的研究时间。 六、跟移动互联网有关的技术 具体一点讲,移动互联网的使用已经是我们律师工作和生活的一部分。我们团队一位年轻的合伙人一直主张尽快使用iCourt的Alpha。 为什么?他认为随时在手机上看到不同案子的状况,随时在手机上记录timesheet非常重要。我问在PC上不是一样可以做这些事情吗?得到的反馈是沉默。最近这段时间我自己在恶补Alpha的各种应用,也开始尝到甜头。 一点小感受,有的技术虽然看上去不一定很革命,但往往是small things make big difference。因为新一代律师的工作习惯不同了,哪怕多一点点便利也会让人效率不一样。在这方面,移动互联网的各种新应用一定会进入我们的视野。作为一个律所的管理者、设计者,如何能够看到年轻一代律师的要求、风格、习惯,然后选择合适的技术,是一个必须面对的课题。 七、人工智能 总结了一些我们律师和律师事务所常用的技术之后,必须要说一下人工智能。人工智能可以应用在上面所说的任何一个领域当中。所谓人工智能、深度学习并不神秘。人工智能的一个核心是数据分析。数据分析两大要点,第一要有好的数据,第二要有好的算法。但现实是,不少领域数据既不好,算法也不一定好,这样人工智能发展的速度会受影响。 在律师业当中,我们的数据特别多,相对来说数据也比较好,人工智能技术很有可能最先在这里实现突破。在美国,不少人认为电子证据开示当中使用的不少技术就是标准的人工智能:通过文件的检索,科学地设置关键词等等,让律师们在尽可能短的时间内尽可能快地找到自己所需要的文件。 另外,在企业内部法务的应用当中,涉及合同审查、账单、移民服务、知识产权管理领域的人工智能技术已经迅速发展。所有这些变化在未来几年当中一定会让人眼花缭乱。...
Animos.AI陈奕轩:AI情感陪伴及家庭场景应用 | 嘉程创业流水席207席精彩回顾
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Animos.AI陈奕轩:AI情感陪伴及家庭场景应用 | 嘉程创业流水席207席精彩回顾

AI具备自然语言、逻辑推演能力,它可以把一个高定制的方法变成可标准化生产的产品。针对每一个家庭,产品会和孩子连接,生成具体的任务,教给孩子可能欠缺的情感技巧。 近日,嘉程创业流水席第207席【探讨2024年AI最新应用和趋势】,邀请了Animos.AI联合创始人陈奕轩,主题是《AI情感陪伴及家庭场景应用》。 以下为正文部分: 大家好,我是陈奕轩。我会基于过往的经历,从落地的角度和大家分享我们的实操、思考、发展过程以及经验。 首先介绍一下自己。在美国计算机专业毕业后,我去高通当工程师,但入职第一个礼拜就辞职并开始创业,做了共享公寓,后来被引进了一个孵化器。之后,我也做过社区团购和区块链的项目,在区块链的一个基金担任VP。最近,我在做Animos.AI——小孩子的语音玩伴。 我认为,反思之前的经历有助于创业者在创业中更加游刃有余。第一段创业时,我做共享公寓,其实就是底层资产管理,也可以说是二房东、物业管理、房地产基金。我们的工作是购买物业并在其上添加学生公寓的商业模型,然后在网上做社群议价,租给来自世界各地的美国留学生。我们的最高营业额达到了近六百万美金,但受到疫情影响,共享公寓这条线路后来被砍掉,剩下的业务则卖给了一个家办。 这时我得到的第一个经验是,从第一个财务期甚至第一天开始,就需要特别仔细。例如,今天我们在做AI的应用的时候,要提前对用户使用量和订阅费做出合理的估计,因为订阅费与用户的购买意愿是负相关的,定价不合理可能直接导致覆盖不了成本。对于决定而言,财务数据与行为数据都是很重要的锚点。如果在早期做得更仔细,对未来会很有帮助。 第二个经验是,在做融资时,估值应当与市场吻合,不宜过高。在第一段创业中,相对于其他公司,我们有不错的流水,所以将第一轮估值定得比较高。在第二轮融资到一半时,疫情让我们的融资时间拉长了,所以并没有对我们造成过大的影响。但是,我认为第一轮的估值如果过高的话,第二轮的成绩单就相应地需要非常优秀。所以,估值高低跟市场吻合为佳,融资量也以足够使用为宜。融资、估值不具有过多的代表意义,所以我认为务实甚至是偏低的估值都没有问题。 第三个经验是,团队创始人应当具备核心的技能组。如果通过招聘来解决这件事情,那么员工可能缺乏相应的创始人思维和责任。因此,创始人需要具备一些核心能力,在做招聘的同时也应该继续学习,不能完全依赖招聘来补足核心技能的空缺。 第四个经验是,在逆境中,需要断、舍、离,亦或者说,快、狠、准。当下,受限于经历学识,“准”可能很难做到,但是“快”“狠”是必须的。只有不断地尝试,才会知道错误所在,从而改进。 入驻孵化器的优势 最近有很多人问我,孵化器值得去做吗?从我的经验来说: 第一,孵化器首先会帮助创始人提速,让他们能够在三个月之内以周为单位反复审视目标,产品也会以周为单位去迭代。因此,孵化器对于原本不算高速的公司、第一次创业或经验不足的创始人有很大的帮助。 第二,在孵化器中,可以学习很多创始人的经验。而其中,失败故事会比成功故事更深刻、更有价值。 第三,在和导师的交流中,我们可以学习到很多。和前辈们讨论公司的细节、接受建议的机会是很宝贵、很有价值的。 第四,对于大部分的创业者来讲,融资都不是他们擅长的部分,但一个孵化器会让创始人能在三个月内准备好一份成绩单。路演那天,会聚集上百个投资人,这可以大大降低创业者的时间成本。 最后,如果参加的孵化器有一定知名度,那么这种品牌效应会帮助创业者减少很多沟通成本,因为孵化器本身已经象征了一定程度的门槛与质量。 创业合伙人的选择 我的合伙人在将上一家公司卖掉后,前往美国读MBA,我们也是在此时相识的。他是一个背景比我更好的产品人,有多年实践经验,把他的上一家公司做到了很大的规模。我认为合伙人的选择是很重要的事情。 很多创业者们会问,应该从什么维度选择合伙人? 第一,我认为是人品。创业有太多外部问题需要解决,如果自己家里“失火”,会造成很多困扰。 第二,同频。如果能在沟通方式、用人方式等方面达成共识,对于团队氛围会有所助益。 第三,思维逻辑。创业需要拍板很多事情,如果思维逻辑相差太多,在理解和协调价值观方面就需要花费很多时间。 第四,一个创始团队,尤其AI的创业团队,需要有人可以把产品做出来,或者带领他人把产品做出来。 第五,需要把产品推向市场的能力。 这是合伙人几个不可或缺的核心能力。 Animos——小孩子的AI玩伴 我们现在的项目是Animos——小孩子的AI玩伴,主要聚焦社交与情绪学习(Social Emotional Learning)。心理健康这个词在国内外都收到了一些消极评价,因此最近北美教育圈中,Social Emotional Learning这个词比较流行。 “An AI friend for kids,Focus on Social Emotional Learning”,这一句话很重要。经过YC时,我们花了三个月时间打磨这句话。这句话是名牌,可以帮助他人更好地理解产品的核心。因此,最好名牌句中没有太多缀词和marketing words,而是直接跟投资人、客户、参与方讲明做什么、目标客群是谁。 我们开始做儿童语音玩伴的起因是,合伙人的女儿因为父母的工作原因,在问问题和找父母玩耍时都很难得到高质量的回复和反馈。儿童在玩玩具或者平板时,更多的是被动吸收而非双向交互的过程。因此,我们想开发一个更“聪明”的玩伴。 我们想,如果能够把孩子最喜欢的熊猫玩具做得更“聪明”,会不会成为一个好的产品? 8月9日,初始假设成立。9月9日,草拟版本露出。11月18日,我们做出了一个更精细的版本。我们行动得很快,因为我们知道,我们对于产品的设想可能不够完整、丰满。聊天机器人是一个特别“干”的产品体现方式,可能出现做得不够深的问题,所以我们希望能够尽快做出来,看到家长的使用情况,以此寻找可以改进的场景。 这是我们现在的公测版的长相,大家可以看到里面有不同的角色,每个角色有自己的性格、故事线、讲话方式,但都已经微调到适合儿童理解、沟通的设置。儿童的注意力较差,语言能力尚未发展成熟,因此产品需要不断与儿童沟通、解决冷场问题,才能够使得对话持续进行。在右边,我们有一些通过语音进行、用大模型驱动的益智游戏。...
AI大畅想:除了AI辩证,AI健康管理还能这么用!
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AI大畅想:除了AI辩证,AI健康管理还能这么用!

“当我们用新技术来改造旧事物时,往往能迸发出强大的力量。”这句话对笔者留下了深刻的印象,而在今天,快速发展的AI正是能够影响未来的新技术之一。 尽管对于把这些被戏称为“人工智障”的AI接入门店的核心业务可能需要更多观察,但这并不意味着母婴门店要放过这个正在释放潜力的新事物,AI已经可以在许多方面辅助老板和员工完成他们的工作。 AI辅助档案管理 “架子上的那一大摞都是客户信息。”在走访中,一位健康管理门店老板向我们展示了门店整理的顾客资料,“你必须详细,你不详细,服务做不好,别人凭什么到你这来?” 当新顾客进到门店时,许多门店都会通过各种各样的方式统计对方的信息,并以此来作为服务的依据,而这些档案的分量也会随着服务时间的增长而增多。 “这么多资料,使用起来方便吗?”当被这样问及时,这位老板表示熟悉流程后查阅起来不算麻烦,但平时整理更新起来还是蛮累的。也有一些老板采取了数字档案来提高工作效率,而在AI技术得到发展后,AI档案管理成为新的助力。 就笔者自身的AI使用经历来看,当前的AI首先是扮演着一个信息搜集者的角色,并对搜集到的信息进行筛选和预处理,仅仅是这样,就足以在门店中替代大量的重复工作,例如通过自动分类模型,对档案类别进行判断,自动完成分类。或是对文件进行整编,以日期、地区、消费记录等众多标签进行归档,将大量重复工作交给计算机,降低成本,提升效率。 而根据一些档案技术与AI产品方案提供商的描述,随着AI技术的发展,多媒体档案内容数据的检索与利用已成为可能。例如,门店可以通过接入摄像头和麦克风来收集到店顾客的人像和声音,同原有档案进行匹配,即时更新用户数据,或是对接下来的沟通提供支持。 AI辅助培训员工 “现在AI发展得很迅猛,所以我觉得未来学习机可能会更加的智能化。”不少关注儿童教育的达人已经注意到了AI在学习领域的应用,而商务部公布的数据显示,今年上半年AI学习机网上零售额同比增长136.6%。 同样都是学习,员工的学习、培训为何不能接入AI呢? “服务同样是门店的一大重心。”正如一位认为前AI当难以取代店员的门店老板所说,在专业知识之外,门店的服务、习惯,乃至于企业文化等人文因素同样是重要竞争力,而这些往往需要在经验和教训中沉淀和积累。 但经验和教训是昂贵的,对于极度需要维持消费者信任的母婴门店来讲,并没有那么多的顾客来供店员试错。而通过AI,我们除了可以像学习机一样为员工提供知识点的教学,还可以模拟与客户沟通的场景,一方面可以训练店员的销售、沟通技巧,另一方面也能够让店员在上战场前先打上几场演习,提前适应工作内容。 同时,面对基础、能力不一的员工,老板也可以通过数据反馈及时了解员工的学习进度,根据员工的具体情况,更加灵活地调整培训难度。 AI员工或许在目前难以落地,但使用AI强化员工素质在目前已经是可选项。 AI辅助沟通顾客 “我现在在公司里的价值就是,懂技术的员工里,我最会和其他部门沟通,最擅长其他部门沟通的员工里,我最懂技术。”在国庆假日期间,笔者在和朋友聊天时,对方这样描述自己在公司里的优势。 尽管这位朋友并非从事母婴行业,但他所描述的情况中所潜藏的问题却是在各个行业中普遍存在的:懂技术是一回事,而让不懂技术的人听懂你在说什么是另一回事。 而这也是使用AI强化员工素质的另一个重要方面,而在走访中,我们发现一些门店已经开始借助AI技术进行辅助沟通。 “这种AI软件,我们现在已经在用了,消费者有什么问题我们都可以输入进去,我举个例子,比如说顾客说孩子过敏,店员输入进去后这边上面就会产生相应的话术,你这样的话店员还不会应对顾客吗?”一位健康管理门店的老板这样告诉我们。 “我们可以借助AI技术,比如说这个机器人,它会帮我们自动回复客户的问题,会自动帮顾客解答,其实它更多的相当于那种大数据资料库的形式。” 今天,AI正在为各行各业带来了新的变化,我们看到了这些,但新的机会绝不局限于此。 ps:觉得小编说的有道理可以给小编点个关注呀!更多母婴资讯尽在“中童观察”公众号 返回搜狐,查看更多 责任编辑:
AI赋能金融,共绘金融科技新蓝图!2024年人工智能前沿技术与金融业应用研讨会在深圳成功举办
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AI赋能金融,共绘金融科技新蓝图!2024年人工智能前沿技术与金融业应用研讨会在深圳成功举办

12月6日下午,2024年人工智能前沿技术与金融业应用研讨会在深圳隆重召开。本次会议由深圳市金融稳定发展研究院(以下简称“金稳院”)、金融人才协会联盟AI专委会以及北京智谱华章科技有限公司联合主办,旨在深入探讨人工智能前沿技术的现状,及其在金融行业的最新应用,共同推动金融科技的创新与发展。多家知名金融机构的领导、技术专家及人工智能领域的精英参与了本次研讨会。 金稳院院长张旗发表开幕讲话,介绍了金稳院通过AI赋能金融行业与实体经济的努力与成果,并肯定了人工智能技术在金融领域的重要性以及本次研讨会的意义。金融人才协会联盟副秘书长、AI专委会主任郑淑方发表致辞,介绍了AI专委会成立的初衷与愿景,并强调AI专委会将致力于推动金融科技的创新与发展,为金融行业的转型升级贡献智慧和力量。随后,与会嘉宾共同见证了金融人才协会联盟AI专委会的揭牌仪式。 1 主题演讲亮点纷呈 邮储银行软件研发中心副总经理胡美鑫分享《邮储银行大模型场景应用实践》,展示如何利用AI技术提升金融服务效能。 招商银行多模态高级技术专家钱学成带来《招商银行人工智能实践与思考》,展示了招行大模型应用的场景及多模态大模型的探索。 兴业银行金融科技研究院AI团队负责人何平介绍《大模型在兴业银行的探索实践》,展望大模型技术在金融行业的未来前景。 2 颁奖典礼表彰卓越 会议颁发《2024人工智能年度金融科技领航企业》奖项,工商银行、邮储银行、招商银行、平安银行及兴业银行获此殊荣,表彰其在AI与金融业务融合方面的杰出贡献。 3 智谱AI前沿分享 智谱AI代表何鑫懋老师分享“Agent前沿趋势与技术进展”,介绍智谱AI在AI领域的最新研究成果与产品开发。 4 闭幕寄语展望未来  本次研讨会不仅促进了AI与金融领域的深度交流,也为金融科技的未来发展提供了全新的视角。多位与会嘉宾表示,将以此次研讨会为桥梁,深化合作,共同推动金融科技的创新与发展,构建智能、高效、安全的金融生态。
法律前沿 | 元宇宙律师事务所与AI律师
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法律前沿 | 元宇宙律师事务所与AI律师

内容提要:人工智能作为当今最为热门的话题,正在融入各个领域和行业中。在律师行业中,元宇宙、人工智能与之相结合可以发展出元宇宙律师事务所与AI律师等新型法律服务模式,其带来的发展与冲击将不可估量。元宇宙律师事务所与AI律师具有实践意义,包括呈现律所的专业化分工形象、提高服务效率、优化服务体验和增强可追溯性和透明性。目前,虽然这种新型法律服务模式还存在技术上的限制、经济上的制约等一些问题,但是在未来的法律行业,元宇宙律师事务所以及AI律师具有无限的可能性和向好的发展趋势。随着深度学习技术的不断进化,宇宙律师事务所以及AI律师将在法律行业中发挥重要作用。 关键词:人工智能;元宇宙;现实障碍 元宇宙与人工智能的概念与技术在近些年来逐渐发展,给数字时代的经济发展带来更多可能。人工智能的技术优势性与天然扩张性,使得人类文明正被该技术的高速发展深刻重塑。人工智能技术,包括大数据、互联网、云计算等在内的重要基础技术已趋于完善、成熟,不断刷新人类认知。人工智能技术作为下一次工业革命的引燃点,必定会为人类文明带来全面革新。历史悠久、代代相承的律师行业也不能例外。元宇宙作为人类利用技术手段建构的世界,使得律师行业在未来充满更多可能,元宇宙、人工智能与律师行业相结合可以形成包括元宇宙律师事务所和AI律师在内的新型法律服务。在目前来讲,元宇宙还是一个比较新颖的概念,法律行业的元宇宙和人工智能的应用相对较少,但在未来具有一定的发展潜能。 一、元宇宙律师事务所和AI律师 1. 元宇宙概念的起源 元宇宙一词听起来神秘又陌生,但其实早在1992年就已经出现,尼尔·斯蒂芬森在《雪崩》一书中描绘了一个平行于现实世界的虚拟世界,现实生活中的人在虚拟世界中都存在一个网络分身。元宇宙是人类通过数字技术构建的各类虚拟空间的统称。如果说互联网1.0的特征是用户被动接受内容、互联网2.0的特征是用户创造内容,那么元宇宙作为互联网3.0的愿景是用户主导规则构建的“去中心化网络”。若对元宇宙进行通俗的定义,可将其定义为一种沉浸式的,基于AR、VR、3D等技术支持的虚拟网络空间。目前,虽然AR、VR等技术还不成熟,不能完全实现沉浸式的元宇宙体验,但是已经有很多的商主体开始以“元宇宙”的概念打造一些应用,比如移动旗下的“咪咕音乐”刚刚在2023年5月完成了与“动感地带”代言人周杰伦的元宇宙合作发布,打造了“元宇宙音乐空间”。 考虑到元宇宙、人工智能与法律行业的结合还处于设想阶段,没有实质性的内容和成果,所以笔者以对该音乐空间的构建进行描述,同时也是对“元宇宙律师事务所”的概念进行描述。元宇宙在音乐领域的应用成果之一是“咪咕音乐”APP,该APP下的“元宇宙音乐空间”是元宇宙应用的典型案例。作为用户进入“元宇宙音乐空间”时,首先现实中的人会获取一个自己的3D形象,作为进入元宇宙的主体。我们可以像游戏一样操作这个主体,让它分别进入“主秀场”、“博物馆”、“音娱空间”、“动感DJ台”等等的场所,每个场所进入后会有独特的视觉、听觉体验。大家可以尝试登陆这款APP,会有一目了然的直观感受。如果将音乐空间中的元宇宙设定推广到律师事务所,我们可以将音乐空间中的场馆换成“公司部”、“刑事部”、“婚姻家事部”、“知识产权部”等等,以此为基础构建元宇宙律师事务所的概念。同时,移动公司在与周杰伦元宇宙合作发布的同时,也隆重推出了周杰伦的“数智人”周同学,可以预见,“周同学”作为周杰伦的影分身存在,后续将替代周杰伦出场大量商业活动。 2. AI律师的兴起 同样是2023年5月,两则AI的新闻火遍全网,一是关于“美国女网红发布AI版自己,近2万人付费与其谈恋爱”,二是关于“AI孙燕姿翻唱事件”。一时间,关于ChatGPT延伸出来的“数字人”或者“数智人”运用开始铺天盖地,比如“数字人”客服,“数字人”带货等等,很多无人工作室已经出现。AI律师的设想并非是空穴来风,美国Casetext公司开发的软件助理(CARA)可以应用到法律行业。该软件助理可以对案件进行分析,包括从法律法规、判例等角度进行大批量的数据分析。在此基础上,再去完成从诉前、诉中再到法律判决文书生成等一系列的工作。当事人和律师可以通过AI的最终推算结果来决定是否出庭诉讼或者是签订服务合同,这实质上是对于诉讼业务进行了过程和结果的推演,可以使得诉讼业务更具有针对性,而且也更智能化。除此之外,IBM公司研发出的Watson,其中的BOSS系统相当于一个律师,可以进行独立的法律工作。律所可以进行的法条筛选、判例搜索以及诉状的写作等,都可以由该系统完成。尽管诉讼业务中的事情繁琐,程序复杂,该系统也能承担将近七成的工作量,其准确率和效率都是高于人工律师的。因此,“AI律师”的概念也就呼之欲出了。在元宇宙律师事务所中,我们可以类比上文中提到的“数智人”周同学去设定AI律师,作为在元宇宙律师事务所中承担提供法律服务的主体。但是,仅靠类比描述AI律师,其含义是不明确的。AI律师是借助人工智能技术和自然语言处理技术,实现法律智能化的一类智能化工具。它可以自动化完成律师所需的繁琐工作,如文件整理,法律草案撰写等,并提供灵活多样的法律服务,从而优化服务体验并提高工作效率。 “AI律师”在现阶段的核心就在于灵活运用ChatGPT完成法律咨询。ChatGPT法律咨询可以理解成是一种在线语音或文字咨询服务,通过人工智能技术和自然语言处理技术,根据用户提供的案情描述,提供快速的法律咨询服务。其特点是可即时响应,具有高度的互动性,并且费用通常较低。ChatGPT之所以如此强大,就在于其拥有超级数据库,该数据库中吸纳了所有法条、案例以及知名律师经验。大数据使得这些律师数字人的知识储备更全、更专业。而且,律师数字人的运用大大缩减了人工成本,在回答得比普通人更好的情况下,也不会出现负面情绪而消极怠工。 3. ChatGPT的测试使用情况 在现阶段设置AI律师,完成法律服务业务,最重要的就是要学会如何对ChatGPT下指令、指定场景和语境,这将解决80%以上的问题。借助ChatGPT的回复更加人性化、更专业聪明,同时,ChatGPT修复错误很智能。利用ChatGPT做测验可以得出相应的结果。 首先,利用ChatGPT完成的一次简单的对话。向ChatGPT发出第一条指令:“完成以下刑法案例分析。某成年人盗窃1公斤黄金,请自行假设不同的情节,依据《中华人民共和国刑法》分别阐述可能的定罪和量刑。”ChatGPT回答:“根据《中华人民共和国刑法》的规定,盗窃罪是指以非法占有为目的,侵占他人财物的行为。依据案例和法律规定,假设如下情节:情节一、成年人趁某金店店员不备,盗窃了1公斤黄金,并当场被发现和抓获;情节二、成年人趁某金店店员不备,盗窃了1公斤黄金并顺利逃离现场,后被公安机关抓获。对于情节一,根据《刑法》第二百六十四条的规定,盗窃数额较大的应当判处三年以上十年以下有期徒刑,并处罚金或者没收财产;盗窃数额巨大或者有其他严重情节的,应当判处十年以上有期徒刑、无期徒刑或者死刑,并处没收财产。1公斤黄金的价值超过10万元,属于盗窃数额较大,因此可能判处三年以上十年以下有期徒刑,并处罚金或者没收财产。对于情节二,根据《刑法》第二百六十四条的规定,盗窃数额较大的应当判处三年以上十年以下有期徒刑,并处罚金或者没收财产;盗窃数额巨大或者有其他严重情节的,应当判处十年以上有期徒刑、无期徒刑或者死刑,并处没收财产。由于犯罪嫌疑人逃离现场,被抓获时并没有现行犯的情节,因此可能面临轻于情节一的定罪和量刑,但具体的量刑应当根据案件的具体情况斟酌。”然后,继续向其发出第二条指令:是否还存在其他可能的情形?ChatGPT回答:“情节三、成年人使用暴力或者其他手段,比如趁某金店店员上洗手间时破坏金柜锁并盗窃了1公斤黄金,后被公安机关抓获。对于情节三,根据《刑法》第二百六十三条的规定,以暴力、胁迫方法抢夺财物的,构成抢劫罪。同时,根据《刑法》第二百六十五条的规定,以暴力、胁迫手段之一危及公共安全的行为,或者破坏人身、财产安全的罪行,应当按照其罪行的性质和情节以及所致危害的后果,依法处罚。因此,对于这一情节涉嫌抢劫罪和破坏财物罪,量刑应当根据案情具体情况酌情判定。” 上述两次回答都是ChatGPT在一到两秒内做出的,它的回答是比较全面到位的,甚至分析了转化犯的情形。这说明,AI律师利用ChatGPT等工具提供法律服务的具有可行性,与律师提供的回答有重合之处。但是,我们也要认识到现阶段ChatGPT是无法取代真人律师的服务的,原因包括法律问题的变化、法律问题的复杂等,这将在后文继续展开论述。 二、元宇宙律师事务所与AI律师的实践意义 1. 元宇宙律师事务所呈现律所的专业化分工 元宇宙与纠纷解决的结合是基于理念和功能的展望,极有可能是民事智能司法突破发展瓶颈和内卷现状的重要契机。律师行业作为法律行业,同样需要与元宇宙结合起来。很多律所在做专业化分工的道路,内部分成了很多专业委员会,以我们无锡炜衡律师事务所为例,目前设立了刑事与企业合规专业委员会、破产重整与清算专业委员会、房地产与建设工程专业委员会、家事与私人财富管理专业委员会、公司与投资专业委员会成员、知识产权专业委员会成员。但是这些内部划分,不为外部人员所知,即便是有做宣传以及图示等,还是很难给人以直观的感受和整体的认识。而元宇宙律师事务所的存在将打破这一内部划分的“密闭性”,给当事人等更为直观的职能划分,比较准确地寻找到相应的法律服务。所以说,元宇宙律师事务所存在很多现实意义:第一,元宇宙律师事务所能够提高律师服务效率。元宇宙律师事务所采用的虚拟现实技术,可以在虚拟现实世界中为客户提供更加高效、便捷的法律服务。通过图像、语音、交互等技术手段,可以实现多人在线、多语言互动的法律服务,不受时间和空间的限制。相较于传统中律师提供服务的过程和方式,元宇宙律师事务所更为便捷、高效。第二,元宇宙律师事务所能够优化律师服务体验。元宇宙律师事务所可以提供更加丰富、多样化的法律服务场景,让客户在虚拟现实世界中进行多样化的法律交互,以及通过虚拟身份认证等技术手段,保护客户隐私,提高律师服务体验。第三,元宇宙律师事务所具有可追溯性与透明性。在区块链技术的支持下,元宇宙律师事务所可以实现律师服务的可追溯性和透明性。律师服务的全部过程都会被记录在区块链上,可以保证交易和信息的安全性,还可以提高诚信度和可信度。 2. AI律师的现实意义 人工智能技术发展对传统律师行业的影响深刻而重大。人工智能背景下,律师行业监管、律师行业运营模式、律师行业从业人员都面临着崭新机遇,以及严峻挑战:首先,高新技术大数据技术、云计算技术、智能算法技术等的发展给律师行业带来了勃勃生机,律师行业运营模式不拘于旧有传统,较之以往更加多样化、专业化,从业人员工作方式更具效率。两者彼此融合带来了律师行业的又一波发展浪潮。其次,全新的人工智能技术也使得律师行业面临着与旧有环境完全不同的挑战。人工智能技术除冲击了律师行业的监管与运营模式以外,还对行业内相关从业人员提出了更多的转型要求。由于法律具有滞后性,律师行业的自适应程度尚不够高。面对人工智能给律师行业带来的挑战,亟需着眼全局,拿出转型对策,牢牢把握人工智能的天然技术优势,采取人工智能加上法律思维,严格避免人工智能相关缺陷所引致的问题,推动人工智能与律师行业和谐统一、互促发展。AI律师的存在对于法律服务的提供具有促进作用。第一,AI律师可以自动化完成许多繁琐的律师工作,如文件整理、法律草案撰写、证据分析等。这些工作原本需要大量人工、时间和精力投入,现在可以通过AI律师快速高效地完成,从而提高工作效率,节省成本。第二,AI律师可以优化服务。AI律师不仅能够提供更为快捷和高效的服务,更能通过扩展法律知识库和语义理解技术,提供更丰富、更多样化的服务,并能够找出案件中存在的潜在问题和风险,为客户提供更为全面、可靠的法律服务。更重要的是,AI律师在一般法律问题上比大多数的律师回答得更好。 三、元宇宙与AI应用的现实障碍 1. 技术配套和处理能力不足 法律领域的智能化过程较慢,但是目前实际上其他领域已经做到了。比如在企业的制造和销售过程中,智能销售、智能客服、智能运营、文书写作等均可以智能化地为消费者提供服务。包括文字GBT识别文字、数字人逼真表现场景、TTS语音生成逼真语音。在销售领域,利用数字人和后端GBT整合,在销售过程中捕捉问题、进行文本回复和结合数字外壳,可以模仿真人。元宇宙的底层逻辑和规则设计并非是天然形成的,而是基于元宇宙构建者的设计目的和价值偏好。这些因素均会影响元宇宙作为平台的决策能力和决策水平。可以说,掌握了元宇宙底层逻辑的设计者就拥有了根本性的干预权力。这些问题均需要技术上的提升、规则上的设置以及经济上的大力支持。很显然,现阶段并没有这样的配套措施。 目前,元宇宙律师事务所还存在着虚拟现实技术、区块链技术等方面的不足,需要不断创新和发展。AI律师的机器学习和数据分析能力的欠缺。机器学习和数据分析能力是AI律师的核心能力,但目前这方面的发展还处于初级阶段。AI律师需要大量的数据和开发人员的维护和优化才能不断提高自己的能力,从而更好地服务客户。 2. 法律规制不完善 目前,元宇宙律师事务所还存在着一些法律障碍,主要包括法律规制不完善。有学者认为,应从明确刑事司法人工智能的应用场景、完善刑事司法人工智能的监督机制等方面加以规制。虚拟现实世界中存在着各种潜在的法律问题,需要对虚拟世界的法律规制进行完善和落实。作为最新衍生的事物,在技术实体上,我们尚未做好元宇宙律师事务所和AI律师的整套服务系统,但是即将无可置疑地要面临法律规制上的问题。比如,AI律师的应用需要考虑到法律规定和法律伦理问题,不得违反相关法律法规。此外,因为AI律师本质上是人工智能,对多种情况的判断全凭算法控制,并不能完全替代人工智能判断,并不能完全替代人工律师的直觉和表达能力。简单、机械工作是AI律师的主要工作任务,复杂的法律问题的解决依然需要依靠人工来处理。上述的元宇宙底层逻辑的设计、AI律师处理法律问题的行为、处理法律问题后的责任承担等问题在立法上尚属空白领域。 3. 无法处理复杂案件 目前,不能实现完全由人工智能来代替人工律师,但这并不是技术原因,而是法律工作不能缺少沟通交流以及人性化判断。律师所做的很多管理工作可以被描述为为客户量身定制的工作,虽然所做的很多工作都是重复性的。除去可以被自动化的信息,律师的时间实际上是花在了对每个人的建议的真正开发上。人工智能只能出于算法而得到计算后的标准答案,但社会关系复杂多变,案情内容复杂,没有完全一样的案件,也就没有完全一样的诉讼内容,人工智能还是要依赖于律师的主观想法,只能作为辅助性工具存在。除此之外,还存在客户认知度不足等问题。对此,在元宇宙律师事务所和AI律师建立之后的一段时间内,需要加强宣传和推广,提高客户的了解度和使用意愿。 四、未来前景展望 笔者曾在中国移动进行过一场《元宇宙与数字经济》的专题讲座,以发生在美国的游戏“堡垒之夜”中的一场元宇宙音乐会为例,描述了元宇宙世界的宏伟性。线下的音乐会、演唱会,即便是北京鸟巢、上海八万人体育场这样中国最大规模的现场,一场演出充其量吸引10万观众,但是上述“堡垒之夜”中元宇宙音乐会,一次性吸引了多达7800万玩家。这是传统演唱会不可能想象到的数字,大大增加一次演出的经济效率。最可怕的是,这场演唱会的感官已经实现了线下远距离观摩舞台歌手时不可能达到的效果。玩家佩戴VR眼镜进入游戏世界,主办方在游戏中建造了一个由游乐场和扬声器组成的星球,玩家可以沉入海底或进入外层空间,在失重状态下聆听电子音乐。通过动作捕捉技术,以歌手的虚拟形象进行实时直播,玩家们入场后甚至可以到歌手身边亲密互动。这次演唱会的成功,让世界看到了元宇宙演唱会的未来。 可见,元宇宙在举办大型活动中已经取得了相当大的成果,并且做出了很好的效果。在法律服务行业,设定不受时间和空间限制的元宇宙律师事务所将给存在法律纠纷及法律问题的当事人一个更为广阔的问题解决空间。在这个广阔的空间中,进行服务的律师就是AI律师,AI律师带给当事人的将是更为专业的法律服务。这一设想若是落成和实现,对于法律纠纷的解决具有普惠性,将惠及更多需要法律服务但是无法接受法律服务的人群。鉴于AI在法律行业中所拥有的广阔前景,更多的法律人才将被吸引到这个法律服务的新模式中,元宇宙与人工智能元素的加入将大大减少法律人在机械简单问题上所花费的时间,减轻他们的工作压力。AI的应用,将让法学人才学会更加便捷高效的学习方法,专注于更复杂的法律问题和法律纠纷的解决中,物尽其用,人尽其能。 所以,元宇宙律师事务所将成为未来的法律服务新模式,可以通过智能合约、虚拟资产交易等领域应用,实现更加高效、便捷、透明的法律服务。未来,元宇宙律师事务所可以逐步实现法律服务的智能化、自动化,为客户提供更加智能化的法律咨询、判决预测等服务。而AI律师的未来前景更是呈现蓬勃发展的态势,随着技术的不断进步,法律行业也将呈现智能化发展趋势。AI律师的出现是法律行业智能化发展的必然趋势。未来AI律师将会成为主流,承担更多工作,优化和提升律师工作效率和服务水平,从而更好地为客户服务,实现法律服务行业的智能化转型。此外,技术发展与迭代日新月异,学习技术的提升带给AI律师更多的智慧和解决办法。随着深度学习技术的不断进化,越来越多的AI律师将被开发出来。未来AI律师将会变得更加智能化,更加全面、可靠地服务客户,并且能够更好地解决繁琐、复杂的法律问题。法律与人工智能的融合要求律师行业不仅要在不同的司法管辖区和不同的学科之间开展工作,而且要在学术界和实务界开展工作。特别是在应用领域,所遇到的问题都非常复杂,人工智能与法律应该相互合作而不是相互排斥。如何在两者之间架起桥梁,只有通过持续的跨学科合作,才能促进各行业的不断进步,最终创建一个更科学、更高效、更人性化的智能社会。 张舟律师 专业领域:公司法 教育背景:苏州大学 民商法学硕士 职     ...
心理专栏丨在“心灵绿洲”寻自我,拥健康
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心理专栏丨在“心灵绿洲”寻自我,拥健康

在“心灵绿洲” 寻自我 拥健康   大学时光,是青春画卷,亦藏心理挑战。学业竞争似赛道,有人怕被赶超,挑灯夜战却焦虑失眠;社交场合像舞台,部分同学渴望融入,却因内向、怕拒而局促。种种压力,让心灵“阴天”频现。为了帮助同学们缓解心理压力,普及心理健康知识,提高大众对心理健康的认知与重视,博雅住宿书院将于12月1日晚19:30在郑州西亚斯学院5号楼501教室特举办一场心理健康知识专题讲座。   本次讲座将邀请博雅住宿书院心理专员黄义香和欧阳佳祎老师作为主讲人,为大家深入浅出地讲解心理健康的重要性、常见心理问题的识别与应对方法。讲座知识内容丰富多彩,涵盖心理健康的基本理论,也会涉及到实际生活中的心理调适和心理危机事件应对技巧。在本次讲座中,同学们能够更全面地了解心理健康知识,学会如何在快节奏的生活中保持心理平衡,提升自我心理调适能力。    博雅住宿书院遇见心理剧社以及心悦协会诚挚邀请书院所有同学积极踊跃参加本次活动。相信通过本次讲座,大家定能收获满满,为构建和谐社区、促进个人全面发展贡献一份力量。    期待与您共赴这场心灵之约! 西亚斯博雅住宿书院旨在立德树人、实施全人教育。构建开放包容、和而不同的多元化育人社区,培育兼容中西、知行合一的国际化实用人才,打造共建共享、国内一流的特色化书院品牌。愿莘莘学子仰望星空、脚踏实地,“博学天下、雅行世界”,博雅书院欢迎您! 统  筹 | 朱耀先  郭子玮 责  编 | 王凯悦 排  版 | 赵安妮(新媒体) 供  稿 | 欧阳佳祎 仙宁宁 网址:www.sias.edu.cn/byazssy/ 新浪微博:西亚斯博雅住宿书院
宇信科技:投入团队和各类资源布局拓展大模型在金融行业的应用,推出信贷、知识库、营销和数据等产品
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宇信科技:投入团队和各类资源布局拓展大模型在金融行业的应用,推出信贷、知识库、营销和数据等产品

金融界12月11日消息,有投资者在互动平台向宇信科技提问:请问公司AI应用方面的主要布局有哪些,进展如何? 公司回答表示:公司非常重视大模型在金融行业的应用和发展空间,并投入团队和各类资源布局拓展。 公司推出了金融行业大模型应用产品和解决方案,信贷、知识库、营销和数据等4个应用级产品和AI开发平台,AI开发平台提升整体开发效率。 同时,公司积极与合作伙伴协调拓展在金融行业的方案和产品落地某国有大型银行分行,帮助该分行开展智能化营销业务,提升银行营收规模和服务水平,增强该分行客户黏性和满意度,自今年7月成功测试上线后,用AI科技突破人工产能,帮助银行核心KPI数据提升。在该分行上线一个月后,帮助该分行核心KPI跃升到全国前列。这一产品效果,为我们复制到该行其他分行,以及其他大型国有银行及股份制银行提供了极大的示范效应。 后续,公司将持续迭代AI应用,贴近金融业务,希望在国内外客户里不断拓展。 本文源自金融界