AI医师助手

谷歌最新研发的诊断对话式人工智能（AI）成功通过图灵测试，显示其在医疗诊断领域的巨大潜力，或将在AI医疗的发展中扮演重要角色，提高医疗精准度和效率，解决全球医疗资源不均和专业医生短缺问题，引发AI医疗的伦理问题、数据隐私保护及合作方式的讨论。

这篇文章介绍了人工智能助手的技术进步,特别是在AI数字医生方面。通过高度仿真的声音、动作和神态,AI数字医生的表现越来越逼真。倒映有声公司的AI数字分身技术可以让医生不再需要自己拍摄视频,从而节省时间和精力,同时也提高了医疗效率。这种技术的应用使得真人的劳动力的解放成为可能,为医疗行业带来了巨大的变革。

在市场需求不断变革的背景下，人工智能的发展已经从初期的技术创新逐渐转向了赋能。近年来，AI已经在安防、汽车、教育、传统制造业和医疗等领域取得了深刻的应用和成果。互联网巨头BAT的深度布局进一步加速了AI商业化的进程。特别是在医疗领域，AI被誉为赋能行业的首选之一。这是因为传统医疗最大的痛点是资源不均衡，而AI与医疗的结合可以有效地解决这一问题。因此，AI医疗也成为了资本最看好的领域。

这篇文章主要阐述了一种基于AI技术的医疗检测与治疗方案。该技术能在一分钟内检测出大量生理生物信息，实现疾病的早期发现和预防，准确率达到95%。此外，该技术还能通过改变DNA病变、细胞和经络阻塞引起的疾病的治疗方式，实现二小时内90%的康复率，对于癌症肿瘤的效果尤为显著。然而，由于大环境的限制，这一创新技术并未得到广泛应用。

这篇文章主要探讨了人工智能在医疗领域的应用及其对医生职业的影响。首先，由于诊断疾病或判断预后的数据或图像具有可标准化、量化、结构化的特点，人工智能能够较为高效地完成这些任务，且不受疲劳影响，未来有可能替代人类进行判断。其次，文章提及了人工智能在肿瘤领域的一些应用，如辅助诊断和治疗方案选择等。最后，作者认为人工智能问题不仅涉及专业领域，还涉及到哲学、社会、心理等多个层面，需要综合考虑。

本文介绍了临床决策支持系统（CDSS）的概念、应用前景和关键技术。CDSS是一种将临床数据作为输入信息，将推论结果作为输出，有助于临床医生决策的软件系统。在我国，医疗水平发展不平衡，尤其是基层医疗单位，需要依赖多种支持手段改善医疗水平。随着现代科学技术的发展和人工智能技术的应用，CDSS可以在一定程度上实现基层医疗水平的提高，提升诊疗水平和减少医疗差错。CDSS的关键技术包括系统技术和数据技术两个方面。系统技术层面遵循著名的HIMSS标准，而数据技术则涉及到数据的处理、存储、提取和计算等功能。