AI助力农业创新：90后创业者打造植物医生
这篇文章讲述了一个90后创业团队利用人工智能技术帮助农业公司和农户识别和防治病虫害的故事。该团队创办的手机应用被称为“植物口袋医生”，能够在照片上传后迅速识别病虫害种类，为农户提供了便捷的生产指导。该团队在第十届“创青春”中国青年创新创业大赛中获得金牌，并在农村创业成功。
AI赋能农业，90后创业者打造植物医生
这群90后的创业者利用AI技术，打造出一个农业大数据平台，通过数字化手段提供农业生产指导，帮助农户识别病虫害、防止农药滥用，提高农业生产效率，优化农产品质量，实现农业绿色可持续发展。
智能眼科诊疗服务：亭林镇社区卫生服务中心引入视觉健康智能管理系统
近日，上海市眼病防治中心授权的视觉健康智能管理中心（VIMC）落户亭林镇社区卫生服务中心，为居民提供智能化眼科检查服务，包括视力检测、验光和眼底照相等，并可通过AI软件在线诊断。居民姚阿姨体验了此服务，对智能眼科医生表示肯定。未来，视觉健康智能管理中心还将融入社区门诊，实现的居民眼健康服务全程闭环管理。
AI时代的医疗革命：医疗AI的未来发展
本文介绍了 AI 技术在医疗领域的应用和发展，强调了医疗 AI 可以辅助临床诊断、指导临床用药、手术导航等，提高了医疗诊疗过程的精准度和详细度。沈江教授节目中分享， AI 技术在医疗领域的研究主要集中在医学图像解释，未来 AI 可能会更多的应用于非图像信息，如基因、蛋白的分子结构等。
AI时代，90后新农人如何改变传统农业生产？
这群90后的创新团队，利用AI技术开发出一款“植物医生”APP，可快速准确识别农作物的病虫害，帮助农户实现精准防治。该团队由年轻的刘奕辰领衔，曾在第十届“创青春”中国青年创新创业大赛中夺得乡村振兴专项金牌。
AI医生MedGPT：打破医疗服务“不可能三角”的尝试
本文介绍了人工智能助手在医疗领域的应用，重点关注了其对医疗大语言模型的开发以及MedGPT的发布。过去，AI看病更多地是空想，难以实现。然而，随着生成式AI技术的发展，尤其是MedGPT的出现，AI看病变得更加可能。MedGPT可以像人类医生一样对患者进行多轮问询和鉴别诊断，最终给出精确的治疗方案。在实际应用中，AI医生与真人的医生表现出了很高的的一致性。尽管如此，AI仍有待优化，如提高对医学真实自然语言的理解，加强思维链，提高准确性、有效性和病种覆盖度等。
眼底一张照，洞察眼病与慢病
这篇文章主要介绍了通过拍摄眼底照片可以及早发现眼部和全身健康问题。眼底一张照，眼病早知道，早期诊断有助于治疗眼部疾病。同时，眼底一张照也能反映全身健康状况，对预防慢性疾病也有积极意义。通过使用AI技术进行眼部健康检查，可以更精确地筛查出常见致盲眼病和慢病风险，提高医疗服务效率。
医者仁心，exception
中国超过三分之二的医生正经历职业耗竭，长时间的工作压力和高强度的工作环境导致他们的职业荣誉感下降。现代医疗工作环境使得悬壶济世变得困难，医患关系紧张。然而，AI技术在医疗领域的应用或许能为解决医患关系紧张提供新的可能。例如，AI可以帮助医生处理重复性和机械性的工作，使医生有更多时间专注于手术和与患者的交流。深度医学和人工智能有可能帮助解决医疗界目前的难题，例如 improving patient outcomes 和 building trust between doctors and patients。
AI在医疗领域的应用：诊断与筛选
本文主要探讨了人工智能在医疗领域的应用，包括诊断和筛选数据等方面。自主AI系统如IDx-DR和谷歌的AI系统已获得FDA的认可，可以在医疗领域发挥作用。此外，AI还可以帮助医生筛选数据，分析病人的身体条件是否适合做手术，以及在癌症诊断和管理方面有所作为。AI技术在基因研究领域也有所突破，可以发现与自闭症有关的基因突变。总体而言，人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但仍需关注其适用性和准确性。
AImedicaldiagnosis:howmachinelearningisrevolutionizinghealthcare
这篇文章主要讲述了人工智能在医疗领域的应用，特别是在诊断和预防疾病方面的潜力。首先，介绍了人工智能如何应用于治疗疾病，如利用神经模拟系统刺激患者脑部以中止病情的发作，以及从大量患者数据中学习以提高医生诊断和预测疾病的能力。其次，讨论了一种名为KardiaMobile的心电图检测仪，它可以被用作小型设备，并收集数据供机器学习系统使用，从而帮助医生诊断病情。最后，提到了FDA最近批准的HPI系统，它可以预测患者发生致命性低血压的概率，并提供可能的预警和处理建议。总的来说，人工智能在医疗领域的应用有着巨大的潜力，可以极大地提高医疗效率和准确性。