AI医师助手

近年来，ChatGPT 等生成式 AI 大模型展示了巨大的商业潜力，并在人类任务中表现出色。这种具有里程碑意义的技术已经在医疗保健领域证明了有效性。然而，我们也必须认识到生成式 AI 大模型存在一些缺点，例如可能会生成错误信息并有泄露患者隐私等风险。因此，在应用大模型于医疗保健领域时，我们必须建立适当的监管流程和规则，以确保更好地利用它们来提高效率。这样一来，我们可以确保患者的隐私得到保护，同时充分发挥生成式大模型的潜力。 AI 在医疗领域的应用 “AI+”医疗已经不是新闻，早在 2018 年腾讯、阿里、科大讯飞等企业就开始布局 AI+ 医学影像行业，发展至今已经有 70 个 AI 医学影像产品获得了三类证。根据亿欧报告，2023 年人工智能医学影像的市场规模预计为 24 亿元。 除了在 AI 医学影像领域取得突破，近期 ChatGPT 火爆出圈也释放了病理诊断的市场潜力。一些医疗平台机构通过微调 ChatGPT 等底座模型，相继发布了在医疗领域应用的大型模型。国外方面，微软正在基于 GPT-4 开发医疗模型 LLaVA-Med，旨在加速医疗进程，建立更加精准的病理模型。谷歌在 7 月发布了 Med-PaLM 2，这是首个在美国医疗执照考试中达到专家水平的大型语言模型，能够回答各种医学问题。国内方面，叮当健康在 6 月 28 日发布了叮当 HealthGPT，并推出了基于此模型研发的应用型医药 AI 产品，如叮当药师和营养师 AI 助手。另外，今年 5 月，医联也发布了国内首款基于 Transformer...