AI医师助手

当人们对健康的关注开始由被动变主动，维塑科技的做法是顺势而为，借助高科技帮助人们正确认识身体、管理身体，步入健康生活轨道。 提到维塑科技，喜欢运动的人应该再熟悉不过，这家企业从2009年开始围绕三维重建和动态分析展开研究，2015年完成国内首个人体瞬时扫描仪原型机研发，2017年推出全球首个全维度3D智能体侧专家产品，2022年发布智能动态体能评估与运动训练一体机，2023年又推出维塑3D智能体测镜…… 回顾过去，在维塑科技高科技产品快速迭代背后，其核心驱动力其实并不单纯是硬件设计，而是整体的AI数字化健康解决方案。维塑科技所有产品均以自主研发的Body++人体数字健康技术矩阵为核心，以行业知识图谱构建的AI大模型为底座，围绕着塑形美态、运动表现以及康复医疗三大领域为客户提供服务。 夸父大模型构建之初 随着信息技术的不断发展，人类在运动健康的个性化、数字化和智能化的探索由来已久，维塑科技更是从企业诞生之初开始，就把AI技术作为企业的核心竞争力。只不过，当生成式AI的发展如火如荼，维塑科技是如何进一步推动相关平台和服务建设，让健康评估、预测和疾病预防变得更精准、更贴近用户服务的呢？ ▲维塑科技CTO 褚智威 “基于亚马逊云科技的生成式AI技术，结合对运动健康领域的深度理解和建模，维塑科技打造了运动健康领域首个采用生成式AI技术的人工智能大模型——夸父大模型，具备专业知识问答、用户方案定制、课程规划等能力。” 维塑科技CTO褚智威在媒体采访中表示，夸父大模型帮助康复师、教练员、专业医师能够从越来越繁复、维度越来越多的检测数据解读中解放出来，把精力更多放在人身上，专注于人的康复和运动训练等。 褚智威介绍道，维塑科技能够始终保持业界领先，其独门绝技别无其他，只是因为拥抱了最前沿的AI技术。至于，企业在生成式AI技术创新中，为什么一定要选择亚马逊云科技进行合作？理由非常充分——只有强强联合，才能以最快的速度占有市场！ 构建运动健康领域大模型，看上去非常简单，只是引入了一个AI助手，但在实际业务场景中，其实有着非常强的行业属性。大模型要想真正被用户认可，必须具备科学正确、安全性高、逼近真人的强逻辑性、理解力高、内容完整不断章取义等能力，同时要涵盖运动健康领域的所有知识，每个答案都可校验、有参考文献支持，保证用户在实际应用中的科学性。 具体而言，维塑科技在生成式AI技术创新中，主要面临以下三大挑战：1）准确性与专业性：即如何确保AI在健康领域的输出既准确又符合专业标准，避免误导性决策和非专业建议；2）响应速度和算力资源：实时应用对响应速度、模型算力需较高，需要更好地平衡成本与效率问题；3）快速的开发构建：如何缩短项目从概念到实施的周期，简化开发流程，降低技术门槛，也是企业必须要面对的一大难题。 方法总比困难多，就像企业生产汽车是一个道理，优秀的汽车产品并不是从轮子开始独自设计。在奔向大模型的新征程中，维塑科技坚定地选择与亚马逊云科技进行合作，推动自身实现AI转型。亚马逊云科技拥有丰富、安全、负责任的生成式AI产品，对于企业基于底层生成式AI能力构建AI应用非常重要。另外，亚马逊云科技有广泛全面的数据管理、集成和治理能力，使得企业能够更快速、更灵活地开发、部署和管理云原生应用。更重要的是，亚马逊云科技有遍布全球的、稳定的基础设施，有丰富的专家技术支持，可以保障业务的连续性和安全性，这一点对于应用的快速出海非常重要。维塑科技在夸父大模型设计、上线部署过程中，都获得了全程支持。 人体健康技术原理揭秘 把运动健康和高科技紧密结合，维塑科技的AI数字化健康解决方案，在全球人体数字化领域处于领先地位。维塑科技拥有相关专利达到173项，与各大高校都有深度合作，曾经合作过的单位包括清华大学、西安电子科技大学、西安交通大学，还有上海师范大学，覆盖了在上海、成都、西安等的专业的体育类院校。 维塑科技属于国 家级高新企业、知识产权优势企业，旗下所属医疗产品，已有二类医疗器械注册认证；通过了ISO 9001、 ISO13485 等专业评估认证；已连续五年承担了省市级的重点研发项目；该公司也是“人体三维扫描”国家标准起草单位之一。 前文提到的夸父大模型，已取得初步成果。最新推出的首款产品AI教练助手，在国内有权限开通的用户中，开通率已经高达90%，复用率达到50%以上。 在大模型构建过程中，维塑科技使用了Amazon SageMaker。褚智威强调，Amazon SageMaker提供的是人工智能的一整套的工具链，不光有大语言模型算法，还有一般的人工智能算法、图像模式识别算法等，夸父大模型的部署和训练都是在Amazon SageMaker上完成的。 Amazon SageMaker拥有完全托管的机器学习服务能力，可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，并支持多个领先的深度学习框架，让维塑科技能够以更低的成本、在更短的时间内将模型投入生产，实现机器学习模型的快速构建、训练、微调与部署，确保输出符合专业标准，为实时或批量体测数据生成精准解读与预测。 想象一下，在繁忙的工作中，教练或康复师不仅要关注客户的身体状况，还要花费大量时间解读各种复杂的健康报告。现在，有了生成式AI技术的加持，这些繁琐的数据解读工作将变得轻而易举。AI技术能够自动分析设备输出的海量数据，快速理解报告内容，从而节省教练或康复师的大量时间。 更重要的是，AI技术的理解能力甚至超过了许多专业人士，它能够帮助教练或康复师更深入地理解客户的需求，制定出更加精准、个性化的健身或康复计划。这样一来，教练或康复师就能将更多的精力投入到与客户的互动中，真正关注客户的健康提升，而不是被数据解读所困扰。 除了助力教练或康复师，生成式AI技术还为我们带来了更多运动健康领域的新场景。随着人们健康意识的不断提高，传统的健身房已经无法满足越来越多人的需求。而生成式AI技术的出现，为我们打开了全新的可能性。无人健身房、虚拟健身社区、虚拟健身社群等创新模式正在逐渐落地，它们将为我们带来更加便捷、高效的健身体验。 除了夸父大模型之外，借助亚马逊云科技的技术底座，维塑科技构建了很多解决方案。“依托Amazon Bedrock自带的快速构建能力以及RAG检索增强生成能力，我们打造了AI助手；基于Amazon Bedrock的能力，我们也在内部打造了会议准备系统，使用AI理解会议资料、提前对潜在问题进行准备，大幅度地压缩了会议时间，也可以让会议重点集中在有分歧的地方，提升了会议效率。”褚智威表示，Amazon Bedrock的使用在今年才刚刚开始，未来还有更广阔的场景在探索。 至于，Amazon Bedrock使用体验如何？褚智威表示，总体感觉是Amazon Bedrock更像是一个大模型广场，提供了很多现成的解决方案，有开源的，有专用的，用户只需轻松调用，即可快速搭建和构建应用。 写在最后： 生命是一场长跑，沿途有胜利的欢呼，也会有挫折的磨砺，但只要有“健康”这张王牌在手，我们便能在生活的“牌桌”上持续鏖战，随时迎来人生的转机。这种对健康生活的不懈追求，已成为现代人的一种新风尚，也是维塑科技这样的企业能够高速发展的源动力，而有了生成式AI技术的加持，人类拥抱更加健康、美好的生活状态，将不再遥远。放眼未来，生成式AI技术在运动健康领域的应用前景无限广阔，它不仅能够助力教练或康复师更专注于核心目标，还能为我们带来更多创新、有趣的健身体验。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

2024年6月29日，由中国复能集团主办的“宝叶复能·健康中国院士高端论坛”即将在潍坊·中国复能基地隆重举行。这一盛会汇聚了国内顶尖的医学专家和科技创新者，共同探讨慢病康复领域的最新科技成果和未来合作机会。 在此次论坛上，宝叶复能创始人郭宝叶教授和著名心血管疾病专家励建安院士将与来自全国各地的专家学者、医疗从业者以及科技创新者一道，深入探讨宝叶复能知识产权平台和AI复能在全球范围内的推广、合作及科技成果转化。两位专家将分享他们在这一领域的前沿研究和实践经验，为全球慢病康复事业带来新的视角和解决方案。 作为本次论坛的亮点之一，大会将隆重公布“21世纪人类医学大健康领域全球最具价值的创新成果——宝叶AI复能”，这一创新为人类征服疾病、获得健康幸福和长寿提供了全新的途径和方法。宝叶AI复能的发布，预示着医学与人工智能的深度融合，将带来医疗健康领域的革命性变化。 宝叶AI复能是一个整合了全球最新科研成果的创新体系，旨在通过大数据和人工智能技术，为慢病患者提供精准、高效的整体解决方案。郭宝叶教授表示：“我们希望通过这一平台，能够更好地服务全球慢病患者，提高他们的生活质量，延长健康寿命。” 与此同时，宝叶复能博物馆的复能文化科技部分也将在论坛期间向观众开放。作为此次活动的重要组成部分，博物馆将邀请每位参观者一同探寻生命的奥秘，感受宝叶复能的独特魅力，近距离体验宝叶复能在医学和科技创新方面的卓越成就。通过互动体验和生动展示，观众将能深入了解复能科技如何改变人们的生活。 本次论坛不仅是一次学术盛会，也是一次科技与医学相结合的盛大展示。论坛期间，还将举行多场专题研讨会和技术展示，涵盖慢性肾病、心血管疾病、糖尿病等多个慢病领域，探讨最前沿的研究成果和治疗方法。参会者将有机会与行业专家进行深入交流，分享成功经验，探讨未来合作的可能性。 中国复能集团作为本次活动的主办方，一直致力于推动科技创新和医学进步。宝叶复能在全球范围内拥有广泛的合作伙伴关系，积极参与国际科技交流与合作。通过此次论坛，宝叶复能希望进一步加强与国内外同行的联系，共同应对慢病带来的挑战，推动全球健康事业的发展。 “宝叶复能·健康中国院士高端论坛”无疑将成为一场汇聚智慧与创新的盛会，推动全球健康事业迈向新的高度。敬请期待这一历史性的时刻，共同见证宝叶复能的辉煌成就。

人工智能(AI)正在助力高原地区对抗肝包虫病，守护患者健康。通过智能超声诊断系统，陈溢旭医师发现并及时治疗了一名12岁女孩，该系统基于联盟机构多年数据，能自动识别分析图像，提高诊疗准确性，尤其对偏远山区的医疗服务有显著提升。甘孜藏族自治州已实施多轮防治行动并取得明显成效，未来将继续深化包虫病防治，并借助AI技术推动医疗服务下沉，实现精准和高效。开立医疗通过提供技术支持，期望通过AI助力基层医生提高肝包虫病诊断水平。

长沙爱康国宾西中心分院近日举办乔迁仪式和新品体验会，正式启用新址。该分院位于交通便利的西中心，自2017年开业以来已深得市民认可。此次，“2024 AI智爱”系列新品展示了AI在医疗领域的应用，如人工智能诊断、骨科疾病筛查等，凸显了爱康拥抱科技以提升服务的策略。升级后的分院环境温馨舒适，注重客户体检体验和精准医疗服务，整合集团资源提供全面的健康管理服务链路。同时，新院还引入了黑科技，如长木谷®骨科人工智能产品和DeepCare全景牙片等，以智能化技术保障客户健康。未来，该分院将继续致力于提供高质量的健康管理服务。

2024夏季达沃斯新浪财经之夜上,医渡科技董事长宫如璟演讲指出，医疗行业正面临人工智能等技术带来的巨大变革，未来三年将有本质变化。尽管AI在医疗应用前景广阔，但其商业化在强监管的医疗环境下困难重重。医渡科技通过积累大量医疗数据，为大模型建设提供基础，并持续投入YiduCore大模型和自有算力，展现其在这个领域的稳健发展。

世卫组织报告称AMR列为全球公共卫生十大威胁之一，需要创新药物应对严重感染；礼来与OpenAI合作探索利用生成式AI加速抗生素研发，对抗日益严重的AMR威胁，尤其关注低收入国家的医疗挑战；多家公司投资AMR行动基金，目标是到2030年提供新抗生素，以解决AMR带来的全球健康问题。

项目背景 2023年，国家网信办联合七部门联合发文《生成式人工智能服务管理暂行办法》，其中第五条明确规定，鼓励生成式人工智能技术AIGC在各行业、各领域的创新应用。随着大数据和AI技术的迅猛发展，大健康产业正经历着前所未有的变革和重构。传统的卫生健康技能人才需要重新定位自己的角色和使命，用AI思维提升对智能化岗位的认知，从而更好的驾驭人工智能工具。 人工智能作为一个新兴职业，通过熟练掌握运用ChatGPT等人工智能工具和技术，让 AI 成为健康从业人员的得力助手，实现了更加智能化、个性化的服务和发展。AI不仅重塑了整个产业的特性，更催生了许多新的职业模式。AI健康管理师、AI营养师、AI健康讲师等作为新型卫生健康职业岗位技能，在全民AI时代应运而生。 为了适应生成式人工智能AIGC的快速崛起，以及GPT4.0通用大模型向健康医疗领域纵深发展对大健康产业带来的全新机遇，重塑卫生健康岗位智能化的的变革与价值，将卫生健康职业培训项目经人工智能化升级，培养更多实用性卫生健康技能智能化人才，提供更加精准、个性化的健康管理和服务，特面向社会开展卫生健康职业智能化培训课程。 一、招生对象 医疗机构、养老机构、保险行业、康养旅游、亚健康调理中心、中医理疗馆、休闲养生、健康管理机构等健康服务业及大健康产业相关细分领域的健康管理师、营养师、健康讲师、心理咨询师等相关从业人员；医学院校在校学生或具有相关（亚健康、中医养生、康复医疗、健康管理）专业中专以上学历相关人员；凡持有相关专业证书者优先报考。 二、培训时间和形式 共计60学时（其中线上学习32学时，考前练习28学时）,学员一年内可免费复训学习，直到学完考证后为止。 三、授课内容 职业角色定位、AIGC智能健康管理、GPT职业场景、AI提示词工程、与GPT高效对话、工作加速器的广泛应用、AI孪生数智人技术的落地、人工智能+医疗健康技术、AI机器人的应用、人工智能在大健康细分领域中的应用等。 四、证书与发证 学完规定AI课程参加考试合格者，由卫生健康行业专业评价机构考核评定并颁发相应职业《岗位能力培训证书》，证书信息录入重庆市卫生健康技能人才网（www.cqwszjs.com）,全国可查询。 AI营养师 AI健康管理师 AI健康讲师 五、考试时间 随报随学，线上学习，完成全部学习课程者，统一开展线上技能评价，报名需提交本人申请表、身份证、专业证书复印件和2寸蓝底证照。 六、报名流程

第四届健康长三角峰会在安徽合肥召开，以深化长三角区域健康合作交流为主题，设有主会场及专题论坛，案例分享中，湖州市通过"数智卫健"提升医疗服务，诸暨市则利用AI技术实现基层医院全面AI诊疗，讯飞医疗的智医助理因在基层医疗中的广泛应用和显著成效荣获最佳实践奖。作为长三角企业，讯飞医疗致力于推动区域医疗健康服务智能化转型。

在真实病例中，AI成功识别癌症漏诊患者并使其得到治疗，引发了关于AI医疗健康领域应用的热议，特别是在中国，AI早筛技术已经应用于多个领域。《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》显示，国内已有多达50个医疗大模型，涉及从问诊到药物研发等多环节。宜善互联网医院自主研发了“智能保健医生”系列，利用大模型提升诊断和治疗智能化。尽管AI在医疗中应用广泛，但目前多数还停留在辅助诊断系统阶段，商业化落地面临技术和标准挑战。未来，AI医疗有望通过突破性技术提供更多精准个性化服务。

鹰瞳科技2023年营收增长显著，但净利润亏损严重，主要受研发高投入及薪酬支出增加拖累。为打破困境，公司或需寻求医保纳入以扩大市场，同时降低依赖大客户风险，优化成本结构并加快商业化进程。尽管面临挑战，其AI医疗领域前景仍广阔。