人工智能技术不断更新迭代，推动“AI+医疗”加快发展。
1、诺和诺德与英伟达共建超级AI计算机
3月19日消息，据媒体报道，诺和诺德基金会宣布与英伟达达成协议，为北欧国家丹麦建造一台名为 “GEFION” 的超级AI计算机，引领该国进军AI领域。
“GEFION”将专注于生成式AI的应用，特别是在药物发现和蛋白质研究领域。
基金会首席执行官对AI技术未来发展的潜力充满信心，他预计AI可以将早期药物发现工作的时间，从通常的3-4年缩短到1年，并强调蛋白质发现研究是一个特别有前景的领域。
Thomsen表示：医疗保健将是“GEFION” 的一个重点领域，“GEFION” 预计将从2024年底开始进行试点项目测试，并计划于2025年初全面启动，将成为学术界、医疗界以及包括诺和诺德在内的企业界强大的科研助手。
2、英伟达AI医药发展情况
在今年的英伟达GTC2024大会，与医疗保健和生命科学相关的会议共有90场，数量在具体行业分布中排名第一。
这90场会议中还云集了包括强生、GSK、默克、诺华、基因泰克、安斯泰来等医药巨头高级专家及Recursion、VantAI、Iambic Therapeutics等AI制药公司的创始人。
黄仁勋认为数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。
英伟达官网显示，“NVIDIA 初创加速计划”已培育1800余家医疗健康初创公司。近两年英伟达疯狂投资布局AI制药赛道。
近期，黄仁勋一句“AI+医药”或成“下一个黄金赛道”，更是给全球AI制药行业增添了巨大的发展信心。
3、国内AI医疗方面的政策
3月12日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）宣布拟发起成立“生物医药产业工作组”。
中国人工智能产业发展联盟表示，该工作组旨在联合开展人工智能+生物医药前沿技术与产业发展研究，开展标准研制和监管科学研究工作，发挥联盟的资源整合优势，促进跨界交流合作，推进生物医药产业数字化转型，加快未来技术创新和未来健康产业发展。
4、AI医疗各分支
大数据、AI技术与医疗的深度融合体现在医疗产业不同的环节。
1）AI制药
通过AI技术缩短药物研发周期，提升新药研发的成功率。
传统的药物研发主要包含药物发现、临床前研究、临床试验和上市销售环节。伴随着药物研发数据的高速累积和数字化转型，以及AI的加速发展，AI在新药发现环节应用日益增多，优势也得到突出体现。
AI制药相关企业：泓博医药、美迪西、首药控股、成都先导、药石科技、皓元医药、泰格医药。
2）AI医疗诊断
在临床诊疗阶段，通过AI可提升诊断的准确性，为医生提供更为精准的诊疗决策。
AI医疗相关企业：理邦仪器、润达医疗、朗玛信息、贝瑞基因、安必平
3）医疗数字化
在医疗数字化方面，通过发展有赖于大规模的结构化、标准化的医疗数据，进而基于此训练出更加精准的算法模型。
相关企业：嘉和美康、艾隆科技、塞力医疗
5、关于医药
目前医药各板块处于历史低估，尤其是创新药和CRO方向。
近期医药方面利好政策不断，创新药在今年两会期间的政府工作报告中被首次提及。
前几天市场流出的全链条支持创新药发展的文件，虽然不知何时落地，支持力度很大。
随着AI的快速发展，助力医药行业加快发展。
是该医药反弹的时候了。
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