ChatGPT版权争议何解？英欧美中规制训练数据的法律洞见
本文探讨了ChatGPT训练数据的版权争议，尤其关注其训练过程中涉及的大量文本数据使用。通过分析英国、欧盟、美国及中国的相关法律规制，文章指出在著作权法上，生成式AI如ChatGPT与TDM（Text Data Mining）具有相似意义。然而，现行法律规定下，ChatGPT的数据挖掘行为可能存在复制权和演绎权侵权风险，具体到数据收集和预处理阶段。尽管技术原理与TDM类似，具体的合法性依据还需结合法律适用的延续性和稳定性进行考量。
🚀ChatGPT引领新潮流？国光电器智能音箱本月震撼上市，股价狂飙！_audio_n
本文提到了一家公司即将推出搭载ChatGPT的智能音箱，并透露了与海外客户的合作情况，同时指出该公司主营业务为音响及电声元器件，产品线丰富且规模大，今日国光电器A股收盘涨停。
ChatGPT：指数级崛起，可能带来的伦理与安全挑战？
360创始人周鸿祎警告称，ChatGPT的发展将呈指数级加速，并可能在2-3年内产生自我意识对人类构成威胁。他强调其潜在的社会伦理和技术安全风险，指出ChatGPT的安全问题已从技术层面扩展到道德和社会控制，特别是当其掌握大量编程和网络安全知识后可能被黑客利用。周鸿祎认为，如何控制强人工智能的自我意识是确保其与人类和谐共生的关键挑战。
ChatGPT爆火背后的AI未来之路：智慧与情商，何去何从？
最近，OpenAI的ChatGPT因其全能功能引发了广泛关注，相较于之前的AlphaGo，它展示了人工智能的巨大潜力。然而，人工智能发展的瓶颈在于数据驱动模式的理论红利已近耗尽，需要新的研究范式。日本工程院院士任福继指出，情感计算是解决这一问题的关键方向，因为它能弥补人工智能智慧和情商的缺失，未来在医疗、教育等领域有广阔应用前景。尽管机器人实现真正的情感交互仍面临挑战，但通过技术手段可以捕捉并回应人类情绪，以提升人机交流体验。
ChatGPT来了，重复工作要换岗了吗？人工智能将如何重塑组织与未来?
文章主要探讨了ChatGPT在重复性劳动中的应用和可能带来的影响。作者指出，ChatGPT已具备完成大量这类工作的能力，这不仅包括基层岗位，也包括一些看似高级的职位，如互联网产品岗、证券研究所等。未来，大型组织中的人工智能可能会负责大部分重复工作，而人类更多地转向需要创意和判断的任务。讨论中提到了两个可能的发展路径：一是ChatGPT不具备独创性，导致社会结构变化，天才和AI应用将成为主导；二是人工智能具备独创性，可能导致人类失去价值和意义。作者认为，无论哪种情况，人工智能广泛应用都将提高生产力，但也可能加剧不平等，并对分配机制提出挑战。乐观的人期待科技进步的同时也担忧丧失存在意义。文章总结指出，人工智能的未来发展将带来深刻的社会变革，人们需要应对这些变化并寻求公平的财富分配。
ChatGPT+一帧秒创，文字转视频的浪漫新可能，如何利用AI打造情感表达的新载体？一键操作，让爱
文章总结：ChatGPT作为AI情感表达工具，帮助用户生成情书等文本内容，为人们提供基础的情感表达支持。然而，情感的深入表达往往需要视频，文中通过举例和一帧秒创视频智能创作工具，阐述如何将ChatGPT的文字一键转化为视频，丰富了情感载体的形式。这种一体化的服务使得创造信息的过程更便捷，特别是在节日场景中，用户可以利用ChatGPT和一帧秒创快速生成个性化视频，提升生活情感表达的效率和体验。
ChatGPT能否颠覆金融？AI破解美联储讲话与股市走势
研究人员通过实验表明，未经过专门训练的ChatGPT在解码美联储政策声明和根据财经头条提供建议时，展现出了与BERT及四位人类审阅者相当甚至超越的人类推理水平，显示出强大的语言理解和预测能力。这标志着OpenAI的ChatGPT系统在财经领域具备处理复杂语言任务和预测市场走势的能力，为金融投资应用开辟了新的前景，同时也预示着人工智能在投资决策中的应用将更广泛并可能带来显著利润提升。
超火ChatGPT遭质疑？罗翔一句话揭示人类最独特优势
中国政法大学教授罗翔在讲座中指出，尽管ChatGPT作为一个工具具有吸引力，但其缺乏情感处理能力，无法回答复杂的人际关系问题。他强调人类的情感和理性优势，认为人工智能无法替代人类，因为人类才是万物之灵。
ChatGPT掀起AIGC热潮，人工智能2.0时代已来？数据标注与算法大势所趋，你准备好了吗?
ChatGPT的推出引领了生成式人工智能(AIGC)热潮，其智能化程度显著提升，具备真人语言理解能力，成为AI时代的重要里程碑。OpenAI推出的这款聊天机器人通过强大的功能和不断进步的技术，如Transformer架构的大模型应用，解决了AI1.0泛化能力不足的问题，并预示着2.0时代的来临。中国人工智能行业正快速发展，注册企业数量增加，数据标注、算法及算力成为关键，特别是非结构化数据的标注需求因AIGC而增长，预训练和跨模态技术也备受关注。
揭秘数字化营销新力量：数据驱动、ChatGPT与情感分析如何引领MarTech革命?
在数字化时代背景下，文章强调了MarTech作为数字营销焦点的发展，指出数据驱动、情感分析及ChatGPT等先进技术对企业营销的提升作用。通过数据挖掘用户特征，情感分析洞悉消费者心理，以及ChatGPT提供创新解决方案，MarTech正推动行业快速成长，迈向全域、智能和端到端的营销自动化。具体技术如用户画像、营销自动化、预测性分析和A/B测试等，相互配合实现精准营销，企业提升数据服务能力至关重要。