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文章主要探讨了ChatGPT在重复性劳动中的应用和可能带来的影响。作者指出，ChatGPT已具备完成大量这类工作的能力，这不仅包括基层岗位，也包括一些看似高级的职位，如互联网产品岗、证券研究所等。未来，大型组织中的人工智能可能会负责大部分重复工作，而人类更多地转向需要创意和判断的任务。讨论中提到了两个可能的发展路径：一是ChatGPT不具备独创性，导致社会结构变化，天才和AI应用将成为主导；二是人工智能具备独创性，可能导致人类失去价值和意义。作者认为，无论哪种情况，人工智能广泛应用都将提高生产力，但也可能加剧不平等，并对分配机制提出挑战。乐观的人期待科技进步的同时也担忧丧失存在意义。文章总结指出，人工智能的未来发展将带来深刻的社会变革，人们需要应对这些变化并寻求公平的财富分配。

随着ChatGPT在投资策略建模领域的尝试，金融市场对其能否替代程序员引发争议。尽管部分欧美量化机构用其构建新策略，但国内相关人士认为，在数据处理、程序迭代速度以及交易成本等实际操作环节，程序员的专业优势显著，且对投资效率的提升至关重要。ChatGPT目前面临的主要挑战是海量数据处理的复杂性，一些机构正通过人工介入优化模型以提高可解释性和预测性。

去年OpenAI亏损5.4亿美元，ChatGPT高开发成本和人才流失是主因，公司计划筹集更多资金以研发先进AI。然而，其付费订阅的ChatGPT Plus虽带来收入，但未来可能继续亏损，且面临数据库安全和政策争议。行业领袖呼吁暂停更强大AI系统训练以应对潜在威胁。