2023年A股投资主线之一：TMT科技能否持续领涨？
2月15日，A股收跌，TMT行业逆势爆发，ChatGPT概念、充电桩、算力、信创涨幅居前。近期，北京市经济与信息化局在北京人工智能产业创新发展大会上发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，称本市将全面夯实人工智能产业发展底座，并支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型。此外，AIGC风起云涌，机构纷纷看好TMT板块潜力，预计2023年科技将成为A股投资主线之一。
微软裁员1万！投入100亿美元投资OpenAI，ChatGPT能改变什么？
本文介绍了微软计划在全球裁员1万人以应对宏观经济状况和客户优先事项变化的同时，宣布投资100亿美元投资OpenAI，并持有其49%的股份。OpenAI的ChatGPT模型驱动的工具平台月活用户已达到1亿，ChatGPT正为微软加强搜索领域壁垒，并为自身在通用型AI和NLP领域塑造商业化能力。ChatGPT是由微调后的GPT3.5模型提供，提供了客户端界面，用户可通过客户端基于模型训练出的“机器人”进行交互。尽管GPT模型已开始疯狂增加可训练参数和样本，但依然存在错误，且训练模型成本和时间巨大。GPT-3的成功让微软在AI领域取得了成功，而未来微软还计划整合ChatGPT，使每个产品都具备相同的AI能力。
人工智能时代的未来工作场景：80%的工作将被AI完成？
这篇文章主要探讨了人工智能对未来职业市场的影响。Khosla警示，未来25年内，有80%的工作可能由人工智能完成，但这一过程并非无痛，人类可能会受到巨大伤害。据OpenAI和研究显示，人工智能模型可能影响80%美国人工作，且对某些行业产生重大威胁。Khosla呼吁进行更多研究以推动人工智能发展，并关注该领域的不平衡问题，例如发展中国家可能无法为自己的人工智能提供足够资金。
ChatGPT与传统搜索引擎的较量：未来谁将主导搜索市场？
本文探讨了ChatGPT在内容和深度搜索方面的优势，以及在短期内替换传统搜索引擎的可能性。报告指出，虽然ChatGPT无法彻底取代传统搜索引擎，但它将加速搜索引擎的演变过程，并将在未来形成新的搜索引擎形态。ChatGPT优化了问题与答案之间的匹配精度，但受限于模型训练方式和数据实时更新问题，它在中短期内难以取代传统搜索引擎。然而，ChatGPT的鲶鱼效应将推动全球AI产业化进程和AI生成内容时代的到来。
ChatGPT火爆，未来最佳员工是AI吗？人工智能正引领办公新革命！
ChatGPT的兴起引发了全球对人工智能的热情，AI技术正在改变各行各业，如Midjourney等工具展示了其绘画技能和多才多艺。尽管人工智能在某些领域取得了突破性发展，但专家强调应关注大语言模型本身，它们虽聪明却无法替代人脑的创新思维。未来应将AI视为辅助工具，提高生产力而非完全取代人类。
🚀掌握市场速递，AI赋能你的投资智慧指南？🔥从FAQ到策略验证，它都能为你搞定！💼制表图文信手拈来，聪明投顾新纪元？🔍行业未来趋势，基民赚钱秘籍大揭秘？📱Ch
本文核心结论是AI在投资顾问中能快速响应客户需求，提供个性化建议，包括解答FAQ、分析基金表现、协助制定营销材料和策略验证等。同时，它还能辅助整理文档，关注行业动态如“基金赚钱不赚钱”问题的解决与顾问业绩平衡。AI的进步对资管和财富管理行业影响深远，预示着投顾工作方式的巨大变革。
使用VisualChatGPT，点一下就搞定！看这里，如何一键完成7种视觉任务，省时省力告别繁琐！#$%^&*
本文探讨了如何在视觉任务中降低与AI沟通的成本，通过实例展示了使用Visual ChatGPT这一工具进行简单精确的图像编辑操作，如抠图替换等。实验发现，在单个物体场景中，InternGPT和Visual ChatGPT都能准确执行，但在复杂场景下，InternGPT凭借对现有物体特征的把握和更高效的操作表现出色。文章通过对比分析指出InternGPT在处理复杂用户交互时的能力，并介绍了其工作流程。虽然大型语言模型面临解析难题，但InternGPT旨在降低人工智能视觉任务的门槛，实现简单的图像操作。科技Beat社区致力于AI技术交流与教育，鼓励读者尝试并参与创新。
ChatGPT赋能，智能音箱能否焕发新生？
中国智能音箱市场遭遇滑铁卢，销量下滑28%，ChatGPT或为其注入新活力。根据分析，生成式AI技术如ChatGPT可能带来1.4亿-2亿台每年的替换需求，推动市场复苏。借助大模型，智能音箱交互和功能有望提升，小度和天猫精灵等已初露苗头。然而，实现普及仍面临天然壁垒，但开源大模型降低训练成本和算法进步将助力这一进程。
ChatGPT震撼出圈，未来AI何去何从？任福继揭开发展瓶颈与情感智能的秘密
近期，OpenAI的ChatGPT人工智能因其无所不能的功能引发广泛关注，展现出强大的数据驱动能力。然而，任福继在海科会上指出，当前的人工智能面临“智能无智慧”的瓶颈，大数据处理缺乏规律且只能知其然不知其所以然。他强调情感计算作为先进智能的新范式，对于克服人工智能局限至关重要，特别是在人机交互和健康医疗等领域的情感陪伴需求。虽然机器人实现情感交互的技术仍有挑战，但通过面部表情识别等方法可以提供初步的互动体验。未来的人工智能发展方向或许需要在保持算力优势的同时，深入研究情感理解和智慧。
「ChatGPT来袭，重复性工作将何去何从？」「人工智能时代，白领岗位还能存在吗？」
本文通过作者两天的试用经历和观察，总结了ChatGPT的发展与应用。首先，它具备完成重复性工作的能力，已在一些领域如企业日报、周报撰写中得到实际运用；其次，人工智能正在逐步替代许多基层和看似高薪的工作，重复性的劳动岗位面临消失风险，大型组织可能进入“AI干活，人类背锅”的阶段；最后，作者探讨了两种未来可能性：若AI不具备独创性，社会将由天才与AI驱动；反之，若AI发展出独创性，可能导致人类失去工作价值。作者认为，无论哪种情况，人工智能的广泛应用都将提高生产力，但也带来分配和人类存在的挑战。