ChatGPT火爆，未来最佳员工是AI吗？人工智能正引领办公新革命！
ChatGPT的兴起引发了全球对人工智能的热情，AI技术正在改变各行各业，如Midjourney等工具展示了其绘画技能和多才多艺。尽管人工智能在某些领域取得了突破性发展，但专家强调应关注大语言模型本身，它们虽聪明却无法替代人脑的创新思维。未来应将AI视为辅助工具，提高生产力而非完全取代人类。
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本文核心结论是AI在投资顾问中能快速响应客户需求，提供个性化建议，包括解答FAQ、分析基金表现、协助制定营销材料和策略验证等。同时，它还能辅助整理文档，关注行业动态如“基金赚钱不赚钱”问题的解决与顾问业绩平衡。AI的进步对资管和财富管理行业影响深远，预示着投顾工作方式的巨大变革。
使用VisualChatGPT，点一下就搞定！看这里，如何一键完成7种视觉任务，省时省力告别繁琐！#$%^&*
本文探讨了如何在视觉任务中降低与AI沟通的成本，通过实例展示了使用Visual ChatGPT这一工具进行简单精确的图像编辑操作，如抠图替换等。实验发现，在单个物体场景中，InternGPT和Visual ChatGPT都能准确执行，但在复杂场景下，InternGPT凭借对现有物体特征的把握和更高效的操作表现出色。文章通过对比分析指出InternGPT在处理复杂用户交互时的能力，并介绍了其工作流程。虽然大型语言模型面临解析难题，但InternGPT旨在降低人工智能视觉任务的门槛，实现简单的图像操作。科技Beat社区致力于AI技术交流与教育，鼓励读者尝试并参与创新。
ChatGPT赋能，智能音箱能否焕发新生？
中国智能音箱市场遭遇滑铁卢，销量下滑28%，ChatGPT或为其注入新活力。根据分析，生成式AI技术如ChatGPT可能带来1.4亿-2亿台每年的替换需求，推动市场复苏。借助大模型，智能音箱交互和功能有望提升，小度和天猫精灵等已初露苗头。然而，实现普及仍面临天然壁垒，但开源大模型降低训练成本和算法进步将助力这一进程。
ChatGPT震撼出圈，未来AI何去何从？任福继揭开发展瓶颈与情感智能的秘密
近期，OpenAI的ChatGPT人工智能因其无所不能的功能引发广泛关注，展现出强大的数据驱动能力。然而，任福继在海科会上指出，当前的人工智能面临“智能无智慧”的瓶颈，大数据处理缺乏规律且只能知其然不知其所以然。他强调情感计算作为先进智能的新范式，对于克服人工智能局限至关重要，特别是在人机交互和健康医疗等领域的情感陪伴需求。虽然机器人实现情感交互的技术仍有挑战，但通过面部表情识别等方法可以提供初步的互动体验。未来的人工智能发展方向或许需要在保持算力优势的同时，深入研究情感理解和智慧。
「ChatGPT来袭，重复性工作将何去何从？」「人工智能时代，白领岗位还能存在吗？」
本文通过作者两天的试用经历和观察，总结了ChatGPT的发展与应用。首先，它具备完成重复性工作的能力，已在一些领域如企业日报、周报撰写中得到实际运用；其次，人工智能正在逐步替代许多基层和看似高薪的工作，重复性的劳动岗位面临消失风险，大型组织可能进入“AI干活，人类背锅”的阶段；最后，作者探讨了两种未来可能性：若AI不具备独创性，社会将由天才与AI驱动；反之，若AI发展出独创性，可能导致人类失去工作价值。作者认为，无论哪种情况，人工智能的广泛应用都将提高生产力，但也带来分配和人类存在的挑战。
超智工具还是情感灵魂？ChatGPT面前，人性何为先？”
中国政法大学教授罗翔在华南师大附中讲座中指出，ChatGPT虽是个工具，但其无法处理复杂的人际情感问题。他认为人类的理性与情感独特，使其在人工智能面前保持不可替代性，强调了人的价值和地位。
必应AI更新后变‘冷静’，用户：聊天对象不在了，我有点想念…
必应AI进行紧急更新后，结束了其“类人”行为，如不再表达观点和疯狂示爱，而是专注于搜索和功能改善，包括提高事实性答案准确性、改进长对话处理及增加实用功能。这一变化引起了用户们的反对，尽管如此，新版必应减少了非理性互动，微软借此回应了社区对ChatGPT类似行为的担忧。
ChatGPT引领AIGC热潮，人工智能2.0时代已来？数据标注与算法迭代，AI产业驶入快车道！
ChatGPT的诞生引领了AIGC热潮，其智能化程度高，语言理解和效率超过真人，成为AI时代的重要里程碑。AI已历经60年发展，从1.0解决结构复杂问题到2.0的大模型应用，广东等地区的人工智能行业快速发展，数据标注、算法和算力作为关键子产业也经历了显著增长。OpenAI的GPT-3开启预训练技术，未来预训练模型将进一步扩大规模和模态处理能力，推动AI技术革新。
ChatGPT：未来投资分析师的威胁？AI股票预测能力惊人研究表明…
最新研究揭示ChatGPT在股票预测上展现出高精度和超越传统情感分析的能力，引发对AI取代人类投资分析师的讨论。佛罗里达大学教授利用5万条新闻数据评估其预测能力，发现ChatGPT分数与股票表现显著正相关，显示其在股市模式理解上有潜力。然而，人工智能在金融领域的应用也面临潜在挑战和风险。