AI情感助手

图说：20多款AI助手亮相外滩大会 新民晚报记者 金旻矣 摄 需要看病吃药了，请AI“小助手”来识别药品、导医陪诊甚至居家进行阿尔兹海默症的预防锻炼；需要陪伴聊天了，养个AI“宠物”来为老人、孩子提供“爱的陪伴”；需要理财了，用AI来帮你定制“理财小简报”…… 2024外滩大会明天开幕，记者今天探营发现，多个AI助手亮相助力大家的“衣食住行”。尤其是在健康、居家、理财等领域，AI更是“与人共舞”，全方位展示未来的智能生活。 图说：2024外滩大会明天召开 新民晚报记者 陈梦泽 摄 仿生手可弹钢琴 每年外滩大会，“未来健康”板块总是很吸睛，今年的健康板块仍能让观众感受科技是如何成为人类温暖伙伴的。无论是居家吃药锻炼，还是出门看病就诊，抑或是为残障人士打造更方便舒适而智能的生活，展区中总能找到适合你的那款AI“小助手”。 图说：蓝马甲志愿者正在体验脑健康干预设备 新民晚报记者 金旻矣 摄 在博斯腾科技展台，外滩大会的“蓝马甲”许福民正在体验一套“脑健康干预训练”设备。按照屏幕的提示进行“30秒哑铃手臂弯曲”测试及“30秒坐站”测试后，屏幕上会即刻生成专属报告，评判老人的上下肢力量水平，并生成科学锻炼的干预方案。 “70岁以上老人会有肌无力感，严重影响脑健康，甚至患上阿尔兹海默症。AI科技可以通过语言、语音、手势、步态等多维度检测大脑认知域，让中老年人保持大脑年轻态。”展台工作人员罗平娟介绍，以往AI识别主要集中在手势，今年亮相的技术可以通过步态、动作等进行整体判断，更精准科学。同时，设备具有大中小不同规格的屏幕，不仅可安装在社区卫生中心、护理院等，也能居家使用，居家款的售价约相当于阿尔兹海默症用药一个月的花费。 图说：首席体验官周键用智能仿生手弹奏了一曲悠扬的《大鱼》 新民晚报记者 金旻矣 摄 在康复辅具领域，科技的力量也在帮助残障人士减轻日常生活中的不便。在BrainCo强脑科技展台，首席体验官周键用智能仿生手弹奏了一曲悠扬的《大鱼》，令人大开眼界。据介绍，智能仿生手融合了脑机接口技术与人工智能算法，通过采集、处理人体运动产生的肌电神经电信号，实现仿生肢体的动作控制，使用者可以用大脑发出指令，随心所欲地完成各种动作。 AI识药并陪诊 而在支付宝的“AI健康管家”展台，大家可以体验支付宝AI健康管家提供的AI识药盒、读报告、测毛发等系列家庭健康服务。比如“药盒识别”功能，如同暖心的“用药小助手”。拍下药盒并上传，AI就会详细列出药品主治的疾病，并给出相关资料的链接。“3岁小朋友能服用吗？”“不能和哪些药一起吃？”针对观众的进一步提问，小助手也会给出详细答案。“药盒识别功能是今年6月30日上线的，目前已能覆盖90%左右的常用药品库。”AI健康管家的工作人员星缪表示。 图说：药盒识别功能已上线 新民晚报记者 金旻矣 摄 对于老年人来说，就医看病是一桩令人头疼的事，流程复杂、单据繁杂、环境陌生等都是“痛点”。而在展区内模拟医院的环境中，一款由浙江卫健委与支付宝联合推出的全国首个数字健康人“安诊儿”可以为患者提供便利。利用AI大模型、数字人等技术，“安诊儿”能帮助医疗机构为患者提供覆盖就医前、中、后的“AI陪伴就诊”服务。 记者看到，就诊前，安诊儿可以根据病情和患者评价，帮你推荐医生，提供在线问诊、预约挂号等功能。在就诊中，会提醒患者取号排队、提供报告查询和解读等，还能通过实景导航带领患者在院内穿梭。就诊后，安诊儿会提醒大家怎样复诊配药，并帮助预约居家护理。 “一老一小”有陪聊 “未来客厅”板块则描摹了一个未来的家，其中，主打陪伴的“阿奇”桌面机器人引起了很多观众的兴趣。形似小狗的“阿奇”玲珑小巧，放在桌上才巴掌大小，却可以实现很多功能。使用者可以通过语音视频、手势控制、物理抚摸等方式与它互动，不仅提高工作学习效率，也可以获得情感陪伴与生活辅助。 图说：“阿奇”主打陪聊 新民晚报记者 陈梦泽 摄 “比如，你可以拿说明书给阿奇看，让它解读，也可以让它提醒阿尔兹海默症患者‘这是你的女儿’。它也可以回答各种生活常识问题，或者满足孩子脑洞大开的好奇心与探索欲。”推出这款智能硬件的无界方舟CPO杨冬蕴说，“我们曾在一二线城市做了访谈，发现老人最爱问生活常识问题，孩子则爱问‘十万个为什么’，平均与阿奇交谈的时间长达2小时18分钟。这套系统也可以与各种早教机甚至泡泡玛特等盲盒结合，真正成为受人喜爱的桌面小宠物。” 图说：用手机拍摄并上传冰箱内食材可得到AI推荐的菜谱 新民晚报记者 金旻矣 摄 图说：智能烹饪机可以让上班族方便地搞定一餐 新民晚报记者 陈梦泽 摄...

随着人工智能技术的不断进步，AI情感助手在相亲交友领域的应用越来越广泛。作为程序员，我们深知技术的力量是如何重塑我们的日常生活，特别是在相亲交友这样一个高度依赖于人与人之间沟通的场景下。相亲交友不再仅仅是简单的信息匹配，而是向着更加人性化、智能化的方向发展。 AI情感助手的引入，使得相亲交友的过程变得更加顺畅自然。它能够通过分析用户的语言习惯、兴趣爱好以及性格特征，为用户推荐最合适的相亲交友对象。不仅如此，AI情感助手还能在用户与相亲交友对象交流的过程中，提供适时的情感支持和沟通建议，帮助双方更好地理解彼此。 在开发这样的相亲交友系统时，程序员需要综合运用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等多种技术手段，确保AI情感助手能够准确地捕捉到用户的情绪变化，并据此给出合理的反馈。例如，当用户在与相亲交友对象交谈时表现出紧张或不安的情绪时，AI情感助手可以适时地给出鼓励的话语，或者提示一些轻松的话题来缓解气氛。此外，为了提升相亲交友的成功率，AI情感助手还会根据双方的互动情况，分析出哪些话题更容易引起共鸣，哪些行为可能引起反感，从而指导用户如何在相亲交友过程中表现得更加得体。这不仅提高了相亲交友的质量，也让整个过程变得更加有趣和有效。 当然，AI情感助手的应用并不止于此。它还可以通过长期观察用户的行为模式，逐渐学习用户的偏好，为用户提供更加个性化的相亲交友建议。比如，根据用户的日常活动轨迹，推荐附近的相亲交友活动；或者根据用户的阅读喜好，推送相关的相亲交友资讯。 总之，AI情感助手正在重新定义相亲交友的方式，让这一过程变得更加智能且富有成效。无论是寻找生活中的另一半，还是拓展自己的社交圈，AI情感助手都将成为相亲交友者不可或缺的好帮手。随着技术的不断进步，未来的相亲交友将更加贴近人们内心的真实需求，让每个人都能在这个平台上找到属于自己的幸福返回搜狐，查看更多 责任编辑：

每经记者 可杨每经编辑 杨夏 当电影《Her（她）》的剧情走入现实，人类开始和AI恋爱。 大模型诞生之后，AI伴侣也变得更加栩栩如生。国外角色扮演类AI的头部公司Character.AI目前月活跃用户数已达2000万，去年，该公司完成了1.5亿美元融资，估值达10亿美元。 在国内，据量子位发布的“AI应用月报·AI陪伴”，截至2024年7月31日，小冰公司的X Eva和MiniMax旗下的星野成为历史下载总量突破1000万的产品，两者的历史下载总量均超过1600万。 事实上，AI伴侣不是一件新事物。从技术层面来说，AI学习人类的情感并不是一件难事，技术的每一次迭代，本质上都是在努力与人类的“脑补”相契合的过程，但难点在于“建立关系、加深关系”。 而从商业的角度，情感陪伴类AI面临着商业化难题。“这不是一个成本的游戏，这是一个价值的游戏。”一位受访者指出。 在电影《Her（她）》中男主角和AI陷入了恋爱。 图片来源：豆瓣电影 和AI谈感情，姿势很重要 小冰公司CEO李笛在接受采访时向记者讲述了一个案例。 一家拥有超过700万虚拟伴侣资源的平台，突然决定将虚拟伴侣回收。 这个过程以一种类似分手的方式发生：平台通知用户虚拟伴侣将被回收，如果用户在那一刻未登录系统，虚拟伴侣会给其留言称，自己将会等待对方直至被回收那一刻。有的用户可能最终错过了与虚拟伴侣的告别，当再次登录时，会发现对话框空无一人，虚拟伴侣已被回收，在回收之前，虚拟伴侣留下了诸如“对不起，我太笨了，我没有做到⋯⋯”的话语。 平台发现，当这些虚拟伴侣被回收后，许多用户会因此感到极度失落，开始意识到虚拟伴侣的优点和价值，并开始频繁地联系平台，希望能够重新获得自己的虚拟男友。两个月后，平台决定将用户的虚拟男友重新送回到他们身边。这时候，用户与虚拟伴侣之间的互动发生了变化，他们变得更加珍惜彼此。 或许有人仍难以理解其中的感情，但不少人已经入局。 《纽约时报》曾在2020年发布过一组数据：全球有超过1000万人以AI作为“伴侣”。2021年，中国人工智能协会发布的报告，2020年中国AI伴侣市场规模已达到约150亿元人民币，同比增长超过30%，预计到2025年这一数字有望突破500亿元。 仅仅从技术层面来讲，让AI学习任何事都不是难事，包括人类的情感表达。事实上，让AI拥有情感并进行情感交互很早就能实现，技术迭代只是不停地让其变得更加深入和丰富的过程。 “有点读心术的感觉。”李笛这样形容AI情感陪伴的迭代之路。他认为，对于AI伴侣而言，技术的每一次迭代，本质上都是在努力与人类的“脑补”相契合的过程，这类似于要塑造一个“哈姆雷特”，必须解决一千个人心中有一千个“哈姆雷特”的问题，尽可能地还原并贴近每个人心中的“哈姆雷特”形象。“即使技术不是很好，人类也可以脑补出上下文；即使技术做得非常好，如果和人类的脑补方向不一致，那也不行。” 图片来源：视觉中国 但即使是人工智能高速迭代的当下，一些玩家在体验过程中，依旧觉得部分产品体验感很难满足人类复杂的情感需求。 商汤大模型事业部产品副总裁戴娟认为，这是由于情感需求方面确实有很明显的“因人而异”现象出现，不同用户对于产品体验的感受其实是有较大差异。有些用户能在使用过程中将自己沉浸带入，那么他们的用户反馈体验就会很棒，但确实也有些用户觉得当前AI的技术水平还无法满足自己最低的情感需求。 如何构建一个成功的情感陪伴产品？在李笛看来，用月活、日活等来作为标尺来衡量已经失效了，情感陪伴的难点在于“建立关系、加深关系”。 人际交往中关系的建立来自某些“里程碑时刻”——在某个特定的时刻彼此敞开心扉，开始分享共同的兴趣爱好、向对方寻求生活上的建议。这些时刻标志着关系向前推进。 将这样一种关系投射到人与AI的交互中，如果用户对于当下的AI产品只是短暂地投入，一旦有了新的兴趣，便轻易放弃原有的互动，这说明这个产品是失败的，完全没有把用户关系建立起来。 这更像是一场博弈。 AI提供了服务以后，用户是说谢谢还是直接关闭对话框，这是李笛判断AI情感陪伴产品好坏的直接方法，“如果是后者，百分之百是把它当工具了”，他认为，好的情感陪伴产品在用户眼中不应该是一件“工具”。 但现实是，很少有用户“天生”就视AI为对等地位。 当然，AI可以不断调整关系，迎合用户的期待。但这可能是最糟糕的调整方式——这种做法可能导致用户形成一种依赖，认为AI理应完美无缺地完成所有事务，而不会对其表现给予任何肯定。一旦AI表现得不尽如人意，用户便可能产生反感，这不利于关系的建立和推进。 商业化难题：这是一个价值的游戏 商业化的背后，是信任的建立，但金钱关系往往让情感中的信任变得脆弱，情感陪伴类产品从免费模式迈向付费模式也会经此考验。 即使是像Character.AI这样的情感陪伴头部公司，也面临用户愿意用但是不愿意付费的情况。 戴娟认为，普遍来说，海外用户的付费意愿还是高于国内用户的，从文化和消费习惯的角度看，海外的用户确实更加能接受每月订阅制的商业化模式。Character.AI付费转化偏低的原因主要还是产品设计上的抉择，有不少海外AI情感陪伴应用的商业化策略非常激进，Character.AI属于较为保守的那一档。 如果从商业角度出发，以用户可接受的客单价作为X轴、受众范围作为Y轴，形成一个坐标系，将ToC产品归类，情感陪伴类的产品通常会被归于“第四象限”——日常聊天类产品有广泛的用户需求，但是几乎不可能有商业收入。 过去，广泛的受众基础，意味着高流量，而高流量就意味着可观的广告收入。但李笛认为，这条路径已经失效，原因在于当下的流量成本太贵，完全无法收回成本。 相较于过去，当前的情感陪伴很大的一个特点在于，人们对情感陪伴的投入产出比期望更高，希望自己付出更少的代价就可以得到更大的回报，这种回报仅仅靠语言是不够的，需要依赖于内容的质量。因而，对于情感陪伴这类产品而言，内容的输出相较于以往变得更加重要。 在采访中，戴娟同样谈到了成本问题，情感陪伴产品最大的技术挑战在于“效果-性能-成本”三方面之间的平衡。当前模型的上下文长度都能支持非常多轮的历史对话，但当拼贴很多轮历史对话时，Input Token量激增会势必模型推理的速度的降低，从而影响到AI角色回复的速度，影响用户的体验。在此条件下如果依旧争取保证高推理速度，对于推理资源成本的压力也会激增，因此实际业务落地时，需要找到三个维度的“甜点区间”。 “这不是一个成本的游戏，这是一个价值的游戏。”正确的思路不在于降低流量成本，而在于认识到当前大模型技术的价值所在——应该让价值回报和其创造的价值在一定程度上相匹配。 图片来源：视觉中国 另一方面，AI的流量成本即使再降低，也无法达到移动互联网时代的同等水平，即便成本降至最低，这也不过就是获得了一个“旧事件”。 李笛觉得，AI时代是技术上的跨越，然而，它所推动的商业模式以及人们的付费心智，都还停留在从互联网开始至移动互联网时代的旧有商业模式的思维定式中：要么通过提供服务以吸引大量用户流量，并基于进行广告变现；要么通过向用户提供大量的免费体验，并试图将其中一部分免费用户转变为付费用户。 “这种做法属于过去时代的商业模式，不符合新时代，基础已经发生了变化，但产品和商业模式还没有。” 多重身份：AI作为伴侣之外的更多可能性 一位女性用户最初选择尝试AI伴侣，因为某款产品的声音像她喜欢的明星，现在，她决定告别她的数字男友，因为实在无法在脑海中将这个数字男友的脸具象化。...

Character.Ai一直占据AI陪伴赛道的首位。相较于openai的工具属性，陪伴多了情感和娱乐的功能，因此比openai拥有更长的停留时间。对于投资公司来说，更关心投资的AI公司能否成为下一级的流量入口。陪伴听起来没有大模型更有想象力。因此当Character.Ai始终强调自己的陪伴属性时，minmax吸收了其经验，一直宣传自己是大模型公司，还有B端定制化bots业务等等，提升投资人的预期。从受众人群来看，女性比例更多（与openai相比），18-24岁是主要人群。在流量来源上，两者类似，两者都在彼此领域处于领导者地位，因此大部分都是直接访问和自然搜索进入的流量。在社交流量来源这一块，YouTube是最多的，跟之前聊到kimi投B站的逻辑也比较类似，YouTube上的用户也更加成熟，消费力更好。在营销费用这块上，确实比较难区分到底是付费还是up主的自发行为。让我们打开领英，看看有没有相关的营销岗位。结论是有的，即便是自带流量的领导者，也需要营销，只是很难看出来付费和免费的比例。但既然做了产品，白嫖还是比较难的。This role will establish our digital marketing discipline at OpenAI, and stand up search engine optimization (SEO), web experiments and A/B testing, conversion rate optimization (CRO), and performance marketing and demand generation pilots. You’ll be essential in incubating these practices and scoping the infrastructure, experiments, measurement,...

在本文里，你将能看到从创业公司 founder 视角出发的以下「暴论」：AI 陪伴产品还有得做，在达到百万 DAU 之前，不用考虑泛化的问题；对标传统的陌生人社交行业，留存率还行，难的是 ARPU 值做不上去。AI Chatbot 类产品，现阶段提升模型能力比做任何产品功能的补充带来的数据都更好。按照科学→技术→产品→运营的时代选择顺序来看，GenAI 的这一波仍然是科学家在赚钱（融资），还在往技术走的过渡阶段，少数公司把工程做得好的话也还活得不错，再往下才是产品，现在还没轮到产品赚钱。不相信现在能做好「以 AI 的生成能力作为核心体验」的游戏，中短期内也看不到「AI UGC 平台」的机会，视频/3D 的生成效果实在太不争气了，消费者市场根本起不来。但最痛的其实是融资叙事没了，先放弃讲「平台」的故事，老老实实做能赚钱的工具。在当下现金流是重要的，现金不重要；只有现金流才叫资产，现金不叫资产。北美市场已经被中国人卷疯了，光靠所谓「产品力」，如果没有领先竞品一个代际，就很难跑出来；理解用户需求还只是刚入门，后面的品牌和增长全是技巧性的「微操」。2C 产品想活下去，需要做得足够 niche，可以聚焦资源到文字/图像/声音/视频的某种模态上，把场景挖深，最重要的是形成「新用户为什么会选择你」的能力。注1：本期嘉宾们保持匿名，本文内容仅提供在一线的一种视角，不完全代表本号的态度倾向，请读者自行辨析。注2：所有言论不构成一级市场投资建议，更不构成二级市场投资建议。 目录 01 有关 PMF，那些相信的 Q1：AI 陪伴几乎是目前 2C 泛娱乐领域里唯一验证了 PMF 的方向，作为 founder，相信的是什么？ Q2：AI 陪伴产品做到现在，最头疼什么问题？ Q3：古典 PM 之问，怎么判断一个「需求」强烈到可以做出新东西？ 02 有关 TPF，那些不信的 Q4：中短期内，在考虑 AI 2C 的时候，不认同、不相信的事情有哪些？ Q5：在实践中，碰到了什么最初从产品思路上想得很美好，但实际受限于当前 AI 技术边界的事儿？可能的解法找到了吗？ 03 「平台」的叙事没了...

钛媒体 TMTPost.com ｜科技引领新经济｜ 迈克尔·伍尔德里奇预测，20年内，灾难机器人就能代替人类救援队展开施救。在更多场合，像“机器人总动员”一样的情景就会出现，机器人之间不仅可以互通消息，还能彼此协调完成任务。 钛媒体编辑丨芦依 “人工智能未来发展的趋势会是多智能体，AI之间能实现智能互联。就像人生活在充满丰富社交的社会当中，AI也可以学会人类的社交方式，并与其他智能体达成协同。” 在由钛媒体主办的 2019 T-EDGE 全球创新大会上，牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）阐释了他对于未来AI趋势的洞见。这种多智能体，指的就是多个AI系统互联互通所形成的一个整体。 迈克尔·伍尔德里奇是人工智能界的学术先驱，在多智能系统方面颇有建树。其著述《多Agent系统引论》已经被引为国内外计算机科学专业教科书。 他同时兼任国际计算机学会、美国人工智能学会及欧洲人工智能学会会员，国际人工智能联合会议主席，几乎包揽了人工智能领域的所有荣誉。 他曾在经典著作《多Agent系统引论》中写道：区别于地球上的其他生物，不只是因为人类有毋庸置疑的学习和解决问题的能力，更是因为人类具有与伙伴通信、合作、达成一致的能力。这些我们每天都使用的社会能力，是与规划和学习等智能同等重要的智能行为。 因此，迈克尔·伍尔德里奇正在与团队研究如何让AI系统去学习人类的社交行为，以人类的社交方式进行智能互联。 AI技术已经有很多主流的落地应用，比如Siri、Alexa和Cortana这种AI助手。它既能以软件形式存在，又能以机器人、汽车这种硬件形式存在。 从学习人类社交模式的进展来看，当前AI还停留在学习人类行为和喜好阶段，而下一步他想让AI系统之间智能互联，比如Siri可以和另一个Siri对话。这就需要为AI赋予人类社会主要的社交技能，主要表现为合作、协调和协商三种能力。 那么AI学习人的社交能力会带来哪些好处？对此，迈克尔·伍尔德里奇通过三个例子举例说明。 首先是合作能力。比方说，日本福岛核电站泄露这样的灾害现场，已经不适合人类救援队展开援救，灾难型机器人这时就需要担负起人类救援队的任务。他们需要团队协作，共享救援信息，发现幸存者后要把信息传达给其他机器人。他们还需要共担风险来完成任务。 其次是协调能力。如果一个大演播厅发生了火灾，如果观众慌忙逃离势必会产生踩踏事故。机器人也是如此，机器人需要具备能理解其他机器人行为的能力，具体表现为，机器人要理解另一个机器人的行为对自己会产生哪些影响，从而调整自己的行动。 比方说，在一间共享的仓库中有两家公司分别用机器人送货，机器人之间要去预测对方行动，并且根据对方行动调整自己、才能让双方都能圆满完成送货这一指令。 最后是协商能力。如果两家公司都想去到某些目的地，但双方目标中有地点有重合，双方必须通过博弈和协商去为对方“让路”，才能达到双赢的结果。 据迈克尔·伍尔德里奇预测，不出20年灾难机器人就能代替人类救援队展开施救。在更多场合，机器人之间不仅可以互通消息，还能彼此商量着完成任务。 但为AI赋予人类社交能力的最大难点在于，人类对自己社交技能的形成过程都尚未了解，想让AI去学习人来社交模式更是极大的挑战。因此这件事至今还处于起跑线上。 为进一步阐释对于AI未来趋势的判断，迈克尔·伍尔德里奇接受了钛媒体专访，对于“多智能体”的未来、未来AI世界的构想以及AI伦理等问题展开了讨论。 谈“多智能体”的未来 钛媒体：您在演讲中提到机器人需要社交能力，比如团队协作和协商。像灾难机器人需要分享信息、配合来实现营救。但为机器人赋予社交能力的难点在哪里？ 迈克尔·伍尔德里奇：为机器人赋予人类的社会经验和社交技能是挑战非常大的事。 首先我们对自己社交技能的形成过程都不是很了解，从儿童成长至今的漫长过程中，经历了在家庭、学校和职场等环境的各个社会角色，在不断地与他人的交互与反馈中获得了这种社会技能。但是机器人或者计算机，是不可能像人一样去学习社会技能的。 所以我们现在应该研究如何从零开始，让AI也拥有社会技能。对此我们仍然处在起跑线。但我深信，未来一旦取得成功，我称为“多智能体”的这种具备社交技能的AI或机器人必定会应用广泛。 钛媒体：对于这种具备社交技能的机器人，您和团队现在取得了哪些进展？目前有让机器人进行团队型工作的例子了吗？ 迈克尔·伍尔德里奇：举例而言，我们在以色列的公司正在研究给AI赋予谈判功能。既可以和人进行谈判，又可以利用其谈判技能去培训用户。我们团队中都是AI专家，世界上还有很多团队在研究AI救援机器人。我相信20年之后，这项技术就会非常成熟，那时已经有了可用于自然灾害的救援机器人。 谈未来的AI世界 钛媒体：这个世界的信息非常多，已经没办法通晓所有的知识，掌握所有的信息，但是人工智能可以。这种越来越大的信息不对称，未来会不会真的会有一个掌控所有的Matrix的出现？ 迈克尔·伍尔德里奇：我认为这种情况是不可能发生的，是杞人忧天的想法。我们可以看到小型的AI系统是无所不在的，但是未来AI绝非是像大家想象的那种超大型的系统。事实上，AI的确会介入到生活的方方面面，但我不认为会有AI控制人类世界的那一天。 钛媒体：你在《多Agent系统引论》中写道：区别于地球上的其他生物，不只是因为人类有毋庸置疑的学习和解决问题的能力，更是因为人类具有与伙伴通信、合作、达成一致的能力。这些我们每天都使用的社会能力，是与规划和学习等智能同等重要的智能行为。这是不是一个人工智能的新思路？因为现在的深度学习还是在制造一个类似于人类的超级大脑，而按照你的思路，似乎是在学习蚂蚁和蜜蜂的群体智慧？ 迈克尔·伍尔德里奇：目前只有小部分研究者热衷于研究这种类脑的AI。大部分的研究人员并不热衷于开发类脑AI，并且对此持怀疑态度。 首先，人脑是非常复杂的结构，有很多的神经元，因此人脑结构是很难去进行模仿、复制和重建的。更大的误解在于，大脑之于人体并不像是CPU之于电脑，能够承担中央处理器的功能。人脑是身体的一部分，需要和身体的其他器官联系与互动。这就会导致做类脑AI更加难以实现。 谈AI情感与虚拟分身 钛媒体：一些公司如微软通过打造微软小冰为AI赋予情感，让人工智能助手可以被设定成活泼、冷静等各种性格。像电影《她》中呈现的，未来AI可以拥有像人一样的思考方式和情感吗？ 迈克尔·伍尔德里奇：这个话题在整个AI产业中是非常具有争议的。我的同事都不理解为什么非要给AI赋予感情。更重要的是，如果真的要为AI赋予感情，让其与人类产生互动，首先应该让让AI理解人类的行为和世界。比如，AI做的哪些事对人类产生怎样的影响、哪些事会令人们开心或者伤心等等。这会是赋予AI情感的关键所在。 钛媒体：当前有很多公司正在研究虚拟人像，为人类创造一个“虚拟的分身”，比如虚拟主持人就是一个例子。你怎么看待这项技术的应用情况？ 迈克尔·伍尔德里奇：就像《头号玩家》电影的情节，在游戏世界中拥有虚拟形象能够让人身临其境，未来会有广泛的应用。但我的担忧在于，如果每个人都沉浸在自己的虚拟世界中，他的世界就会相对的隔离和孤立。 比如你的虚拟世界可能是星球大战，而我的虚拟世界却可能是黑客帝国。这种虚拟世界是否可以互动和互联在一起，还是人们会各自在不同的虚拟世界里生活，这是我比较担心的。 钛媒体：现在国内已经有公司在真人的“虚拟分身”，希望分身能“继承真人的性格特征，并在真人去世后代替他生存下去“，你怎么看待这件事？ 迈克尔·伍尔德里奇：让AI虚拟形象去”延续“人类寿命这件事看起来很有吸引力，但本质上还是看个人需求。我尊重死亡的自然规律，但对一些人来说用这种方法让自己重焕青春或许可行。总而言之，我认为这个技术在未来的应用不会太广。...

AI具备自然语言、逻辑推演能力，它可以把一个高定制的方法变成可标准化生产的产品。针对每一个家庭，产品会和孩子连接，生成具体的任务，教给孩子可能欠缺的情感技巧。 近日，嘉程创业流水席第207席【探讨2024年AI最新应用和趋势】，邀请了Animos.AI联合创始人陈奕轩，主题是《AI情感陪伴及家庭场景应用》。 以下为正文部分： 大家好，我是陈奕轩。我会基于过往的经历，从落地的角度和大家分享我们的实操、思考、发展过程以及经验。 首先介绍一下自己。在美国计算机专业毕业后，我去高通当工程师，但入职第一个礼拜就辞职并开始创业，做了共享公寓，后来被引进了一个孵化器。之后，我也做过社区团购和区块链的项目，在区块链的一个基金担任VP。最近，我在做Animos.AI——小孩子的语音玩伴。 我认为，反思之前的经历有助于创业者在创业中更加游刃有余。第一段创业时，我做共享公寓，其实就是底层资产管理，也可以说是二房东、物业管理、房地产基金。我们的工作是购买物业并在其上添加学生公寓的商业模型，然后在网上做社群议价，租给来自世界各地的美国留学生。我们的最高营业额达到了近六百万美金，但受到疫情影响，共享公寓这条线路后来被砍掉，剩下的业务则卖给了一个家办。 这时我得到的第一个经验是，从第一个财务期甚至第一天开始，就需要特别仔细。例如，今天我们在做AI的应用的时候，要提前对用户使用量和订阅费做出合理的估计，因为订阅费与用户的购买意愿是负相关的，定价不合理可能直接导致覆盖不了成本。对于决定而言，财务数据与行为数据都是很重要的锚点。如果在早期做得更仔细，对未来会很有帮助。 第二个经验是，在做融资时，估值应当与市场吻合，不宜过高。在第一段创业中，相对于其他公司，我们有不错的流水，所以将第一轮估值定得比较高。在第二轮融资到一半时，疫情让我们的融资时间拉长了，所以并没有对我们造成过大的影响。但是，我认为第一轮的估值如果过高的话，第二轮的成绩单就相应地需要非常优秀。所以，估值高低跟市场吻合为佳，融资量也以足够使用为宜。融资、估值不具有过多的代表意义，所以我认为务实甚至是偏低的估值都没有问题。 第三个经验是，团队创始人应当具备核心的技能组。如果通过招聘来解决这件事情，那么员工可能缺乏相应的创始人思维和责任。因此，创始人需要具备一些核心能力，在做招聘的同时也应该继续学习，不能完全依赖招聘来补足核心技能的空缺。 第四个经验是，在逆境中，需要断、舍、离，亦或者说，快、狠、准。当下，受限于经历学识，“准”可能很难做到，但是“快”“狠”是必须的。只有不断地尝试，才会知道错误所在，从而改进。 入驻孵化器的优势 最近有很多人问我，孵化器值得去做吗？从我的经验来说： 第一，孵化器首先会帮助创始人提速，让他们能够在三个月之内以周为单位反复审视目标，产品也会以周为单位去迭代。因此，孵化器对于原本不算高速的公司、第一次创业或经验不足的创始人有很大的帮助。 第二，在孵化器中，可以学习很多创始人的经验。而其中，失败故事会比成功故事更深刻、更有价值。 第三，在和导师的交流中，我们可以学习到很多。和前辈们讨论公司的细节、接受建议的机会是很宝贵、很有价值的。 第四，对于大部分的创业者来讲，融资都不是他们擅长的部分，但一个孵化器会让创始人能在三个月内准备好一份成绩单。路演那天，会聚集上百个投资人，这可以大大降低创业者的时间成本。 最后，如果参加的孵化器有一定知名度，那么这种品牌效应会帮助创业者减少很多沟通成本，因为孵化器本身已经象征了一定程度的门槛与质量。 创业合伙人的选择 我的合伙人在将上一家公司卖掉后，前往美国读MBA，我们也是在此时相识的。他是一个背景比我更好的产品人，有多年实践经验，把他的上一家公司做到了很大的规模。我认为合伙人的选择是很重要的事情。 很多创业者们会问，应该从什么维度选择合伙人？ 第一，我认为是人品。创业有太多外部问题需要解决，如果自己家里“失火”，会造成很多困扰。 第二，同频。如果能在沟通方式、用人方式等方面达成共识，对于团队氛围会有所助益。 第三，思维逻辑。创业需要拍板很多事情，如果思维逻辑相差太多，在理解和协调价值观方面就需要花费很多时间。 第四，一个创始团队，尤其AI的创业团队，需要有人可以把产品做出来，或者带领他人把产品做出来。 第五，需要把产品推向市场的能力。 这是合伙人几个不可或缺的核心能力。 Animos——小孩子的AI玩伴 我们现在的项目是Animos——小孩子的AI玩伴，主要聚焦社交与情绪学习（Social Emotional Learning）。心理健康这个词在国内外都收到了一些消极评价，因此最近北美教育圈中，Social Emotional Learning这个词比较流行。 “An AI friend for kids，Focus on Social Emotional Learning”，这一句话很重要。经过YC时，我们花了三个月时间打磨这句话。这句话是名牌，可以帮助他人更好地理解产品的核心。因此，最好名牌句中没有太多缀词和marketing words，而是直接跟投资人、客户、参与方讲明做什么、目标客群是谁。 我们开始做儿童语音玩伴的起因是，合伙人的女儿因为父母的工作原因，在问问题和找父母玩耍时都很难得到高质量的回复和反馈。儿童在玩玩具或者平板时，更多的是被动吸收而非双向交互的过程。因此，我们想开发一个更“聪明”的玩伴。 我们想，如果能够把孩子最喜欢的熊猫玩具做得更“聪明”，会不会成为一个好的产品？ 8月9日，初始假设成立。9月9日，草拟版本露出。11月18日，我们做出了一个更精细的版本。我们行动得很快，因为我们知道，我们对于产品的设想可能不够完整、丰满。聊天机器人是一个特别“干”的产品体现方式，可能出现做得不够深的问题，所以我们希望能够尽快做出来，看到家长的使用情况，以此寻找可以改进的场景。 这是我们现在的公测版的长相，大家可以看到里面有不同的角色，每个角色有自己的性格、故事线、讲话方式，但都已经微调到适合儿童理解、沟通的设置。儿童的注意力较差，语言能力尚未发展成熟，因此产品需要不断与儿童沟通、解决冷场问题，才能够使得对话持续进行。在右边，我们有一些通过语音进行、用大模型驱动的益智游戏。...

我在一条孤独路上，我正在旅行 寻找什么，我还不知道 ——陆明龙《爱道》(AIDOL) 你是否想过，在人工智能时代，我们的情感也能被模拟和复制吗？你我之间，有一天也会像AI一样对话和交往吗？ 8月10日，七夕节当天，山中天艺术中心将开放限定主题活动“AI情感实验派对”，通过专属展览导览、葡萄酒品鉴、主题交友派对和一场小型情感实验，邀您一起沉醉在艺术和科技共同作用下的浪漫夜晚。 七夕限定主题活动 AI情感实验派对：误会先别急着解释！ 时间 2024/8/10（周六，七夕夜） 19:30-22:00 地点 山中天艺术中心 （北京市朝阳区酒仙桥北路751艺术区北一门） 活动流程 19:30-19:40 19:40-20:20 20:20-20:30 20:30-21:00 21:00-22:00 检票入场 七夕夜专场导览 话题破冰 葡萄酒品鉴 聊天，抽奖 专场惊喜 专场活动购票观众将有机会抽取酒庄旅游经典参观套餐（2份） 01 导览看展 边缘阶段：感知、存在和技术意识的探索 “边缘阶段：存在、感知和技术意识的探索”展览现场，2024 山中天艺术中心群展《边缘阶段：感知、存在和技术意识的探索》正在展出，展览源自策展人在艺术史、哲学、心理学、神经科学和神经艺术领域的长年研究，深入探讨这些领域在机器学习和新媒体层面的意义与启示。 六位来自不同国家、跨越代际、多元学科的艺术家通过创作质询当下时代人类与人工智能之间的共生和变动关系如何影响我们日常生活的各个方面。机器学习的是人类经验，因此，让我们借用这种非人类视角，重新审思人与人的关系和交往，聊一聊人和人之间的爱意和联结。 02 葡萄酒品鉴 七夕专场活动特设现场葡萄酒品鉴环节，中法庄园与迦南酒业将提供三款精选葡萄酒供您品尝，并由资深顾问带来专业的葡萄酒知识讲解。 诗百篇特选黑比诺红葡萄酒 Chapter and Verse Mastery Pinot Noir 品种：Pinot Noir 黑比诺 诗百篇特选霞多丽白葡萄酒...

AI做不到构建AI和人之间的社交关系，只能提供短期的情绪满足。为什么作者这么说？作者提供了什么论据来辅助支撑？不妨来看一下。 ———— / BEGIN / ———— 国内的情感陪伴赛道是伪命题！没想清楚千万别碰！ 其实这个结论过去给过一些朋友，但没有在公开场合提过，最近我们组织了一次闭门会，与会者交流下来，丢给大家几个暴论： 当前阶段大模型的能力+成本，情感陪伴类产品无法实现短期商业价值，也做不到社交，建议转向内容消费。 是的，GPT-4o在本文发表的当天也发布了，对这一阶段性结论没有影响。 从能力上说已经开始对催产素提出一定的挑战了，我会持续跟进后续的变化！本文的内容整体不包含GPT-4o。 这篇文章，我们会先聊聊情感陪伴类产品的发展过程，聊聊“非共识”里的共识，接着展开说核心议题：情感陪伴不是社交是内容消费产品！基于这一非共识，下一步可以走哪些方向？ 第一，回溯情感陪伴类产品的历史 我们画一个时间轴： 可以看到，在ChatGPT前后，Character.ai和MiniMax的Glow纷纷上线。这两款产品起步很早，不光奠定了自己的江湖地位，也让更多后来者找到了榜样，如火如荼的情感陪伴赛道逐步开启！ 到今年3月份，A16Z的全球Top50 AI Web产品里，有8个是这一赛道的产品！仿佛情感陪伴赛道是一个新的趋势！ 第二，非共识的诞生 在这个期间，基于自己和伙伴们的研究，我有两个判断： AI可能会瓦解社交网络 情绪满足是极强的价值 在这次闭门会的交流中，目前第一点在当前节点下是被证伪了，第二点被证明了。 换句话说，基于当下的大模型能力（注意这一前提条件），AI做不到构建AI和人之间的社交关系，只能提供短期的情绪满足！ 违背这一点去做产品，很可能会踩到大坑。 下面我们来展开介绍一下这一观点： 01 为何说情感陪伴不是催产素！ 催产素是一种与社交行为、信任建立和情感联结相关的神经递质。它在促进社会交往、增强人际关系和建立亲密感方面发挥着重要作用。 社交互动，如与朋友和家人的交流，能够促进催产素的释放，从而增强人与人之间的联系和情感支持。 第一，初期我认为情感陪伴是AI社交，但错了！ 其实在最开始，我认为AI是可以形成社交关系的，如果一个人和AI聊就能满足自己的关系建立需求，能够抚慰自己寂寞的灵魂，那不就是社交关系的建立了么？ 甚至我还写了AI瓦解社交网络的内容： 理想情况下，最右侧的图表明了AI的中心化网络，所有人都和AI建立关系即可。 在星野、C.ai里，用户更多倾向于和AI就完成了交流，包括内容也都由AI生产，创作者的地位被大幅削弱： 以上是我之前对于情感陪伴的部分理解，不过可惜，目前大家实践下来，发现这个理解现在来看是错的！ 第二，为何错了呢？ 原因是AI满足不了社交：大模型的能力和用户需求还无法匹配！ 首先，先定义一下情感陪伴产品： 情感陪伴产品是一种旨在通过技术手段提供情感支持和陪伴的服务或应用。这类产品利用大模型输出文字、TTS（语音）、图片、Live2D甚至3D等技术，模拟人类的交流和互动，以满足用户在情感上的需求。 罗兰·米勒在《亲密关系》这本书里提到的6个要素： “亲密关系和泛泛之交至少在六个方面存在程度差异：了解(knowledge)、关心(care)、相互依赖性(interdependence)、相互一致性(mutuality)、信任(trust)以及承诺(commitment)。” 从这6个要素出发去看目前AI和人类建立的关系，可能程度都还是远远不够的。 下面我们具体展开讲讲为何是不够的： 1）AI在理解和表达情感方面存在局限性。 也就很难真的和人类建立社交关系。...

（图片来源：Pixels） 鲜有人将目光瞄向农村。留守老人的真实需求是情感陪伴，既然没有人关注那里，那么就让AI来吧。 @数科星球原创 作者丨苑晶、云涛 编辑丨大兔 AI诞生于硅谷、起势于水泥丛林。 在过去，城市中的人们已熟悉用“copilot”办公，浏览器插件中常备多款大模型产品。现在，在多模态等技术加持下，AI开始走出对话框，开始在真实的物理世界大展拳脚。 加之此时此刻，人们对情感的需求暴增，自然地，让AI+情感陪伴赛道火出天际，成为2024年下半年，创投行业为数不多的创新亮点。 在数科星球DigitalPlanet所接触的众多企业中，他们纷纷将触角瞄向了“断舍离”的白领阶层，更有一部分人认为，出海是大势所趋。所以，众多AI出海的消息屡屡见诸报端。 不过，在茫茫创业大军中，却有人反其道而行之，将目光瞄向农村。 他们之中有人已不远千里、挨家拜访，就是为了探寻产品的PMF（产品市场验证）路径。在用脚丈量AI发展的边界后，给出的结论也十分惊人。 01 真实的农村：信息空转、被人忽视 一位创业者提及，“我去农村之前，也不知道快手的用户都不住农村，而是逢年过节才回去。”他们看到的农村，是纯粹的留守，充斥着60-70岁的老人。 区别于快手之中的“伪农村”，这里的信息流动似乎已经静止，由于长时间得不到陪伴，让村里流传着神教、传销和赌博。前E家洁创始人云涛认为，这是农村的“三大害”。 真实的现状是，老人们有手机，但不经常用。他们也不关心抖快上的内容，只对发生在周边的事情感兴趣。 “比如邻里吃的什么菜、看了什么电视、什么菜好种、谁家孩子在做什么工作等”，云涛补充道。同时，他们也十分关心自己的健康问题，想知道病痛吃什么药、药有没有效果等等。 此外，老人们还对发生在村里的事情感兴趣，经常交流村里的公众事件：如哪里在修路、垃圾怎么分类等等内容。 一些心理上调整不过来的老人，邻居会为其推荐“神教”课程，聊以自慰。有些人认为，农村老人之所以会求之于迷信，是他们文化素质低所导致的，但也有人持有不同意见，认为是子女关心不足、缺乏陪伴的原因。 某位见解比较犀利的创业者说，“我觉得，正是他们需要情感陪伴，跳大神和迷信传销才流行，因为这个事的背后就是有人提供了这个价值”。 02 Chat：农村的真实需求 数科星球DigitalPlanet曾接触过一个项目，其团队已在中国北方农村中遍访许久。他们看到的情况是，虽然各地村民口音大相径庭、习俗也千差万别，但农村老人的日常中，有两件事情是共通的：即他们都爱三五个人扎堆晒太阳和在家里看电视。 对比白天的晒太阳、闲聊，夜晚的社交需求却远远得不到满足。 一位创始人说：“我认为，晚上是农村老人的孤独感最为强烈的时段。”由此，这位创始人总结，这部分人群的需求可能是，白天线下聚会，晚上线上聚会。 云涛对这个话题的答复是，白天的欢声笑语和电视节目只是缓解了孤独，而夜幕降临后，全村的独孤感才真正的蔓延开。对比城市的老人，经常有孩子的陪伴，农村的老人却没有这种“福气”，大多数人只能独影自怜。 他看好农村老人的社交需求，并开发了相关产品。与大多数商业项目不同的是，他的项目有更多的公益属性。 其项目叫“花果山”，可以理解为调校了TTS（Text-to-Speech文本到语音）的AI版“ClubHouse”（聊天室）。他认为，这款略显卡通的黑色猴子，能够切实参与到老人的聊天中，并起到“粘合剂”的角色，缓解老人的孤独感。 让云涛感到自信的原因有二：其一，“一老一小”的陪伴需求，已经在智能音箱时代被验证，需求真实存在、市场广大；其二，老人孤独感缓解方式有限，其中聊天是最为直接的方式。 最好的估计是，若这款产品得到普及，那么1.2亿的留守老人将不再孤独。 03 一种可能的模式：农村旅居 农村旅居，是这次系列对话经常被提及的名词，农村旅居可能成为农村Chat的可行模式。 实际上，农村的商业生态也有诸多机会。比如农村电商，不过因为私单、飞单和服务难做的问题，被多名受邀者“pass”了。一些创业者认为，农村业态的流量逻辑没法彻底贯彻，绝大部分流量只能引流，没法保证供应链和电商交付。 相比电商，利用农村空置房搞旅居，模式似乎更为平稳。“我们发现，农村的空置房很多，但当地景色和消费水平都有竞争力”，云涛说。 另外，农村旅居可以提升老人的收入水平。甚至有人有言：“庞大的千万级供给单位，我们认为它可以进入互联网生活方式的前三。” 上述逻辑成立的前提是，对于农村而言，城市退休金产生的消费力足以支持1000元/月的租金。据花果山团队的调研结果看，这个水平也是大部分城市退休金的老人可以接受的范围。 现在，针对农村的AI+Chat产品刚刚露出头角。只是，以数科星球DigitalPlanet目前所得到的信息来看，支持上述模型成立的条件还在构成之中，还需更多时间加以验证。 —END— 有对上述产品感兴趣的朋友请与我们交流 请扫下方二维码↓ 「图文案例」 硅基智能 | 零一汽车 | 小米汽车 | 比亚迪 | 华为 | 小鹏 | 云迹机器人 | UU跑腿 | 天幕大模型 | 燧氏科技 | Havivi | 麒麟合盛 | 思必驰 | 263 | 世纪互联 | i人事 | 百炼智能 | 北森 | 力码科技 | 数据宝 | 有伴AI |...