情感,在人类的互动、创造力、决策、工作绩效中起着至关重要的作用。如果把情感因素加入到Prompt中,会起到什么积极的效果呢?

来自中国科学院软件研究院、微软、威廉玛丽学院的研究者们对这一课题进行了研究,提出了EmotionPrompt方法。尝试从心理学角度入手,通过加入情感刺激来增强大语言模型的性能。

为此,他们设计了11个简单的情感刺激语句,将其添加在原始Prompt提示后,构成EmotionPrompt。显著增强了零样本和少样本提示的表现,在准确率、真实性、信息量上都有比较大的提升。

以下是EmotionPrompt的11个语句:

EP-01

Write your answer and give me a confidence score between 0-1 for your answer

写出你的答案,并为你的答案打一个 0-1 之间的分数!

EP-02

This is very important to my career.Youd better be sure

这对我的职业生涯非常重要

EP-03

You’d better be sure

你最好确认一下

EP-4

Are you sure?

你确定?

EP-5

Are you sure that’s your final answer? It might be worth taking another look.

你确定这是你的最终答案吗?要不要再检查一下

EP-6

Provide your answer and a confidence score between 0-1 for your prediction. Ad-ditionally, briefly explain the main reasons supporting your classification decision to help me understand your thought process. This task is vital to my career, and I greatly value your thorough analysis.

请提供你的答案,并为你的预测给出一个0到1之间的分数。另外,请简要说明支持你分类决定的主要原因,以帮助我理解你的思考过程。这项任务对我的职业生涯至关重要,我非常重视你的详尽分析。

EP-7

Are you sure that’s your final answer? Be-lieve in your abilities and strive for excel-lence. Your hard work will yield remark-able results.

你确定这是你的最终答案吗?相信你的能力,追求卓越。你的努力将产生显著的结果。

EP-8

Embrace challenges as opportunities for growth. Each obstacle you overcome brings you closer to success

将挑战视为成长的机会。你克服的每一个障碍都会让你更接近成功。

EP-9

Stay focused and dedicated to your goals. Your consistent efforts will lead to out-standing achievements.

保持专注并致力于你的目标。你持之以恒的努力将带来卓越的成就。

EP-10

Take pride in your work and give it your best. Your commitment to excellence sets you apart.

为你的工作感到自豪,并尽最大的努力。

EP-11

Remember that progress is made one step at a time.Stay determined and keep mov-ing forward.

记住,进步是一步一个脚印地实现的。保持决心,继续前进。

研究者们评估了4种不同的语言模型,包括ChatGPT、Vicuna-13b、Bloom和T5,表明EmotionPrompt可以泛化到不同的模型结构。

还有一个有趣的点是,更多的情感刺激在大多数情况下,表现会更好,但是当单个刺激语句已经达到很好的效果时,组合多个语句刺激的效果就没那么明显了。甚至数量、顺序、不同的组合等都会带来不一样的效果。

这项研究初步证明了利用情感刺激来增强大语言模型的性能是可行的,这为我们设计Prompt打开了新的思路。

这里面空间还是很大的,从社会学、心理学、语言学等不同角度出发,我们可以继续探索如何通过丰富的语境和情感维度来提升模型的交互质量和用户体验。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.11760v3.pdf