出品｜搜狐科技
作者｜汉雨棣
编辑｜杨锦
9月5日上午，2024Inclusion·外滩大会上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表里题为《大模型时代的机遇和挑战：技术融合，产业跃迁》的主旨演讲。
沈向洋在演讲中表示，AI agent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技术、工程与市场的不断磨合。他同时预测，未来行业大模型将会成为主流，也会有更多个人大模型的落地。
沈向洋同时提出，AI为人类提供了与技术共生的全新语境，人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。IA（Intelligent Augmentation），即智能增强，代表着一种以人为本的AI发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力，而非取代人类，强调了人类与AI之间的协作关系。
提到近期行业特别关注的AI agent时，沈向洋表示，agent从愿景到落地的过程中，需要始终以需求为圆点，深刻理解模型的能力，并构建一个AI深度参与的工作流程。
他表示，AI agent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。
算力方面，沈向洋认为，算力是人工智能发展的门槛。“讲卡伤感情，没卡没感情。”沈向洋表示，从摩尔定律到黄氏定律，大模型对算力的需求预计每年保持4倍的增长，参数的增长是平方式的增长。
从业态来看，沈向洋认为行业大模型将成为主流。目前我国备案的大模型中，大约30%是通用大模型，70%是行业大模型。沈向洋认为，未来还将有更多个人大模型落地。
关于AI治理，沈向洋提到，在人工智能的颠覆性力量逐步显化的过程中，须重视AI的治理，打造负责任的AI。“从治理的角度看，我们需要新的治理框架和体系，以应对不同国家和地区的情况。我们有什么技术手段和前瞻，来从全球的视角构建新体系？”他同时表示，国家一定要做主权人工智能，同时需要主权云来支持其发展。返回搜狐，查看更多
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