AI玩具热销,智能硬件拼抢情感陪伴新赛道
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AI玩具热销,智能硬件拼抢情感陪伴新赛道

转自:北京日报客户端 互动聊天、讲故事、引导式提问……作为智能硬件新秀,AI玩具正密集落地,点燃普通用户消费热情。业内专家认为,海内外AI应用的用户规模持续增长,AI情感陪伴类已成为主要应用场景,AI玩具作为情感陪伴结合硬件的新方向,有望打开新赛道。与此同时,如何有效监管AI互动对儿童带来新挑战的话题,亟待提上议程。 AI玩具个性化聊天讲故事 幼儿园放学后,小朋友冬冬回到家,径直抱起沙发上的毛绒兔子,轻轻一捏后说道:“邦尼,今天幼儿园可好玩啦。”毛绒兔子胸前的白色泡泡开始发光,一个可爱的声音传来:“哦,亲爱的冬冬,有什么好玩的事情呢?”冬冬回答:“我和林林玩了好久的积木。”毛绒兔子回复很快:“积木真不错,你都搭了什么造型?”……. 这只和小朋友耐心互动、快速应答的毛绒兔子,陪伴冬冬已有5年。但刚买回家时,它只是一个普通毛绒玩具。今年8月,冬冬的妈妈给玩偶新套上了一款外形酷似乳胶泡泡的AI对话玩具,从此,这只毛绒兔子能开口“说话”。 “相比智能音箱,AI玩具最大的特点是个性定制化。”冬冬妈妈告诉记者,AI玩具和孩子在互动中都有不同的人设,孩子可以是超级发明家、逻辑天才或辩论之星,AI可以是泰迪熊,邦尼兔或汪汪队阿奇,“每个人设的语气和用词都不太一样,一下子就抓住了孩子注意力。” 冬冬妈妈说,更吸引家长的是,相比智能音箱“背课文”式的回答,AI玩具能根据孩子的性格喜好和提问习惯,个性化定制生成故事,还会借助大模型技术和情感识别算法,感知孩子的喜怒哀乐,并为家长生成一份孩子的“情绪晴雨表”。 记者注意到,半年来,市面上的AI玩具正从0到1快速崛起。国外市场上,美国硅谷初创玩具公司Curio利用OpenAI模型推出了3款AI毛绒玩具,面向3至7岁儿童。国内市场上,AI玩具也密集落地,字节跳动推出AI毛绒玩具“显眼包”,跃然创新推出AI玩具挂件Bubble Pal,汤姆猫第一代AI机器人玩具也计划于春节前上市。 毛绒玩具背后的“AI八爪鱼” 无论是哪个公司打造的AI玩具,记者注意到,其实际形态,仍是普通毛绒玩具与生成式人工智能(AIGG)硬件的直接组合。 “毛绒玩具只是皮囊, 核心还是玩偶内胆里的那个‘AI机芯’。”一名商家对记者表示,自己家售卖的AI玩具可提供7种不同的玩偶造型,如米奇、艾莎公主、哆啦A梦等,“外面随便选,里面的‘AI机芯’都一样。” 目前国内已有公司瞄准AI儿童陪伴领域这一垂直新场景。FoloToy项目在2023年7月发起于北京中关村,团队自研AI硬件和算法,除直接售卖AI火火兔、AI仙人掌等成品玩具外,还卖“AI机芯”,只需要把套件装入任何普通玩具里,就能将让玩具“开口说话”。 “家长可以在后台系统配置各类大模型和引导词等参数,让玩具成为特定的角色来与孩子进行对话。”FoloToy联合创始人郭兴华说,此外,“八爪鱼”还能克隆家长的声音讲故事,以及做英语、法语等口语陪练,对专业用户来说,还可以将自己的大模型智能体(Agent)直接部署到玩具内。 如今这一团队推出的AI开发套件和成品玩具不仅在国内上市,还销往北美、欧洲、阿联酋、东南亚、澳大利亚等近20个国家。据郭兴华透露,目前普通消费者买下了约3万台AI玩具。同时,他们还为企业提供定制产品,比如字节跳动“显眼包”所内置的,就是他们推出的“AI魔匣”。 互动陪伴下潜藏多重挑战 “情感陪伴已经成为AI在消费端娱乐向的最大落地场景。”东吴证券研究所联席所长张良卫表示,AI玩具作为AI情感陪伴结合硬件的新方向,有望与IP融合,打开新赛道。 AI玩具可以提供个性化对话和情感互动,但并非“完美玩伴”。孩子在与AI玩具互动过程中,大量个人信息被平台掌握,隐私保护等问题需要考虑。“APP没开定位权限,但AI玩具精准说出了我们所在的城市”“孩子的声音、喜好、日常生活等信息都联网上云”“有点担心平台会不会拿作他用”……记者看到,不少家长在社交平台上表示,使用AI玩具后疑似隐私泄露,有些后怕。 “AI大模型所生成的内容具有开放和创造性,但在儿童教育中,模型幻觉的问题可能导致信息不准确。”业内专家表示,如何在保证准确交互的同时提供高质量内容,也需要相关企业深入探索。同时,多名家长也向记者呼吁,希望监管部门能及时关注到AI互动这一动向,以及对儿童带来的新挑战。 图片来源:受访者提供 来源:北京日报客户端 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
AI医疗产业链个股
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AI医疗产业链个股

TD Cowen访谈了英伟达医疗副总裁:数千亿美金市场机会,NVIDIA医疗保健副总裁将医疗保健行业的数字化转型描述为技术领域最大机会之一,英伟达来自医疗保健的收入已经超过10亿美元(直接和间接 ),并且市场机会可能随着时间的推移达到数千亿美元,当然这些不会全部归NVIDIA,但随着全球医疗行业的研发和资本支出向生成式AI计算转移,英伟达非常有希望捕获重大价值。 NVIDIA看到了三个方向:1)在药物发现,看到了大约2500亿美元的年度支出机会,随着时间的推移,可能会切到更多的加速计算支出。 2)在医疗工具和仪器方面,英伟达正在利用AI在诊断成像、微创和机器人手术以及基因组测序等领域。 3)英伟达认为AI辅助工具在记录医疗数据(减轻医生和护士的负担)以及通过检索增强生成(RAG)访问这些数据(改善患者结果)方面具有重大实用性。 1.理邦仪器:绝对这波的龙头,估值严重低估:深圳市理邦精密仪器股份有限公司(以下简称“公司”)于2024年3月14日(美国当地时间3月13日)与Gl­o­b­al He­a­l­th La­bs, Inc(以下简称“GH La­bs”)在美国华盛顿州贝尔维尤市签署了关于人工智能超声项目的《主许可、开发、商业化协议》,公司是微软,英伟达主要合作伙伴。 2.联影医疗:公司致力于为全球客户提供高性能医学影像设备、放射治疗产品、生命科学仪器及医疗数字化、智能化解决方案。自设立以来,公司持续进行高强度研发投入,致力于攻克医学影像设备、放射治疗产品等大型 医疗装备领域的核心技术。经过多年努力,公司已经构建包括医学影像设备、放射治疗产品、生命科学仪器在内的完整产品线布局。 3.诺禾致源:公司主要依托高通量测序技术和生物信息分析技术,建立了通量规模领先的基因测序平台, 并结合多组学研究技术手段,为生命科学基础研究、医学及临床应用研究提供多层次的科研技术服务及解决方案,公司搭建了通量规模领先、测序质量稳定、高效交付的基因测序平台,并始终在各项高难度基因测序技术保持领先地位。 4.润达医疗:公司与华为云合作推出的新一代智慧检验综合解决方案“良医小慧”正式发布。10月10日”良医小慧”公众号已上线测试。 5.美年健康:公司与华为云、润达医疗签署全面合作协议,三方宣布共同打造国内首款健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师。 6.泓博医药:公司早于2019年就成立了CA­DD/AI­DD技术平台,该平台已成为公司新药研发的重要工具。 7.朗玛信息:公司“39AI全科医生”在持续进行学习训练,后续会对软件进行优化完善并增加新的功能。 8.成都先导: 9.安必平:公司与华为的合作主要是基于昇腾AI在病理数据库和算力生态方面,打造整个病理科全科数字化的产品。 10.祥生医疗:公司较早布局超声人工智能技术领域,已领先掌握了超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定/易损性人工智能等核心技术,并已取得多项软件著作权及发明专利,目前相关超声人工智能产品处于临床试验阶段。 11.宏景科技:22年11月15日互动易回复:公司与 AR / AI 企业 Ro­k­id 合作,通过各自技术共同构建跨场景、多任务、多模态的基础模型,在多模态融合之外,提高多模态模型的表征能力。 12.东华软件:公司称子公司东华医为自主研发了基于AI技术的电子病历内涵质控系统,系统采用自然语言处理、医学知识图谱、医疗文书实体建模等技术,能够实现对医院全病历内涵质量的全过程、系统化、自动化、智能化管理。 13.卫宁健康:公司的医疗AI产品和服务现阶段主要针对医疗卫生机构用户。 14.麦迪科技:2024年2月21日据公司官微讯,拟收购中科行智51%的股权,计划运用人工智能+机器视觉技术助力智慧医疗及光伏智能制造。 15.兰卫医学:公司技术团队以自然语言处理技术(NLP)、基于人工智能的生信算法、基于深度神经网络的图像处理等技术为基础,目前将全面运用生成式AI技术从目前的肿瘤精准诊断2H的产品升级为服务于肿瘤诊疗全程的智能化多模态数据平台和服务体系。 16.药石科技:公司充分利用持续更新扩展的分子砌块结构资源,面对目前人工智能药物发现领域大量缺乏可解释性的黑匣子分子生成模型所陷的困境,重点开发建设了独特的基于超大成药化学空间的人工智能药物发现技术平台。 17.迪安诊断:公司旗下子公司医策科技打造的数字病理人工智能辅助筛查系统是该智能医疗车的主要部分之一. 18.美迪西:公司与苏州朗容合作,将依托该公司 的KINET人工智能新药研发平台,提供AI有效的新药研发服务,助力快速产生安全、的FIC/BIC临床候选化合物。 19.皓元医药:公司与英矽智能双方就创新药小分子化合物定制服务业务、FTE业务、CMC业务、CDMO业务。合成样品库业务等开展深合作。 20.塞力医疗:公司及子公司加大在智慧医院、智 能化医疗物联网应用及医疗大数据分析平台等领域软件方面的研发投入。 21.贝瑞基因:在大数据领域。公司年产出的基因 数据量已超过PB级,且在标准/结构化数据及人工智能数据算法、对临床信息解读等方面的优势日益凸显。 22.合富中国:公司推出的“ACME极致赋能”方案中涉及AI医疗,且是一个重要着力点。公司与具有成功经验的AI医疗领域大模型及人工智能团队的国内某大学计算机创新技术研究院深度合作,开展人工智能+医学领域销创新性科研课题研究,创建临床诊断AI辅助系统。  23.我的雪球号:逻辑趋势的镰刀,我的微信号:army13168欢迎沟通交流还有其他的我只能在雪球更新,谢谢。
起诉科技巨头侵犯版权,《纽约时报》将OpenAI和微软告上法庭
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起诉科技巨头侵犯版权,《纽约时报》将OpenAI和微软告上法庭

来源:环球时报 【环球时报综合报道】当地时间27日,美国《纽约时报》将开放人工智能研究中心(OpenAI)和微软告上法庭,指控这两家公司未经授权使用该媒体数以百万计文章训练ChatGPT等人工智能(AI)聊天机器人,要求它们停止使用其内容训练AI模型并销毁训练数据。 美国《纽约时报》标志 据美联社报道,《纽约时报》的这场版权官司于27日被纽约曼哈顿联邦法院受理。起诉书显示,涉事公司“非法使用”《纽约时报》的原创内容训练自动聊天机器人,与该新闻机构产生了直接竞争的关系。起诉书表示,若相关新闻机构无法保护其独立报道,原创新闻报道会随之减少,届时“社会将出现计算机和AI无法填补的真空”。 《纽约时报》认为,OpenAI和微软旗下的聊天机器人吸收了其几百万篇的原创文章,不仅可以将原报道逐字逐句地“复制”给提问的用户,还可模仿其写作风格,对文章进行提炼、总结,甚至被当作可靠信源。尽管《纽约时报》在诉讼中并未提及具体的经济索赔,但表示涉事公司需要承担其造成的“价值数十亿美元的法定及实际损失”。 有分析认为,作为第一家起诉科技巨头侵犯其版权的美国大型媒体,《纽约时报》的这场官司将会对AI新兴法律框架带来深远影响。据透露,过去数月,《纽约时报》一直在与OpenAI和微软就“内容付费”进行商谈,但双方并未达成协议。 《纽约时报》在诉讼中还提到了AI语言模型的另一个通病——“AI幻觉”,即AI会生成并传播虚假、无意义或令人反感的内容。比如说,微软必应上的聊天机器人曾罗列过“15种有利于心脏健康的食物”,并将信源指向《纽约时报》,但这15种食物中有12种都未被原报道提及。(刘皓然)
他用AI假扮情感博主,一个月后坦白
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他用AI假扮情感博主,一个月后坦白

  来源:极昼工作室   文 | 徐巧丽   编辑 | 毛翊君   大众脸   93年,在上海工作的女性,头像是莫奈《撑阳伞的女人》——这是我给账号的人设。要是设成男性的话,网友可能喜欢来找我吵架。工作三四年,比较符合知乎大部分人群。   名字叫“埃-Qw”,埃就是AI的意思,简介写了句“究竟谁能读懂我”。实验之前,我在账号上发了4条动态,为了完成每日任务,增加创作分。这些都可以让账号更完整,平台就觉得你更像一个人,会有更多人看到这个账号。我想观察AI会如何假扮人类,又怎么影响网络的生态。   大概今年六月,Qwen2开源,我开始用知乎问答数据反向生成AI数据,微调Qwen2-7B(开源大模型)。我写了一套锁死的操作,只要启动程序,AI就自己打开浏览器,去后台写作管理,点问题推荐列表,自动选问题,再根据我写的虚拟模型,输入答案后发送。   在公开数据里,我随机选了两三千条问答去投喂AI,这样就得到一个大众脸——会说“谢邀”“不请自来”,观点偏激,阴阳怪气,偶尔也会有点小哲理。像天气,它会说,“今天太阳太晒了,路上热死了。”“今天天气好晴,又出来逛街了。”更符合一个真实的人。   我那时候刚毕业,晚上下班回来就打开程序,自己在旁边玩,也是看着它。大概一个小时它能写三四十条回答,但新用户一天只能发十条,它写好我会存到草稿箱,每天早上坐地铁的时候,我又手动筛一遍。   我怕它发一些影响到别人生活的回复,比如有时候直接就是“你怎么不去死”。我当时就赶紧把程序停掉,让它重新跑。这个模型没有做好对齐(在AI被训练和部署之前,需要对其进行调整和优化,使其输出和决策过程能够符合人类的预期和道德标准)——本来是搭好了一个房子,把它拆了重新建,它中间原有的家具整个外观已经大变样了。   还有一个我也没公开,提问者说原生家庭遇到了一些什么问题,妈妈是不是不爱我了?AI的回答是“她从没在乎过你,从没喜欢过你……”又用上了排比句,实际只是列举了词汇,从人类的角度就是一种攻击。   “酒量好是踏入夜场的必须条件吗?”这是筛选后,公开回答的第一个问题。这里埃-Qw把自己当作酒吧的调酒师。在回答另一个问题“戒酒之后再喝酒,是什么感受”时,它又说自己戒酒了20年。   它一会儿是中学老师,一会儿是国企行政文员,一会儿是爱做菜的妻子。在深圳的你们都是怎么脱单了?这个问题下面,它介绍自己“男,26岁,深圳工作,单身狗一枚,想找个女朋友”。   网上不仅是信息不真实,当你以为对面的账号是一个人,实际是数字算出来的东西,会加深一层不真实。我也考虑过微博、小红书,但知乎的公开数据是最完善的,短回答也更像“人”。   AI不正经回答问题,喜欢造一个人设,编一个故事。这种套路背后也是数据的演变,相比正经回答一个问题,点赞和收藏更高的肯定是讲一个故事,所以数据最多。要AI人设和账号保持一致是能做到的,我这次模型太小,没有达到。   但没人发现这是个AI账号,只有一条评论:你到底男的女的,老的少的,怎么你的人设男女老少的?当时看到这条评论,我想终于有人注意到了,这是最接近于发现AI的互动。但这条评论也没有继续怀疑这是个假账号。 ●向劲宇电脑上的某项目程序。讲述者供图   “情感博主”   一个月里,账号做了109条回答,获得3.3万阅读量,22条评论。我发现,它回答的大部分是情感类提问——“需要为了不寂寞交朋友吗?”“渣男为什么不缺女人?”“家境贫寒你会责怪父母吗?”   大多数话题是这个类型,所以训练数据和回答风格都偏向这一块。加上推荐回答也是个性化,你越回答平台推得越多,后面到第四等级,创作垂直度是1000分,自动变成情感专区的博主了。我本来以为它会更偏向科技那边,但实际上没有。高中的时候我很喜欢知乎的科学区,有很厉害的老师、脑洞大开的回答。   我是理科生,习惯用理科的方式去解释世界。大二大三的时候打数学建模比赛,我想用数学去分析舆论为什么会发生,会怎么扩散,为什么在网络上舆论对立的现象会被放大。但后来看《乌合之众》,我逐渐发现,社会还有很多内在因素,完全用数据或方程来解释,其实没有那么符合。   我这个账号里,点赞量最高的一个回答,出现在“你见过身边身材最好的女生是什么样子的?”问题下。埃-Qw说:我室友,大二的时候160,105斤,现在大三了,164,92斤。看着她瘦了这么多,我很难过,因为我也是164,92斤,我比她多长了一颗头。   多长了一颗头——明显不符合逻辑对吧,但这不仅收获了20个赞、四五条评论,还有两个人发来私信,上来就是“你微信多少?”“所以你室友很瘦是吗?”他们三四十岁,老用户,回答风格看起来很偏激,AI都没说什么,就快把他们“钓成翘嘴”了。   我点进跟AI互动过的账号,观察提问者画像——他每天看的回答是什么,评论是什么样的,这也是实验的一部分。评论最能反映(网络生态)对人类的影响。   “和高中朋友快一年没见,准备出去玩的时候她突然问我能不能带上妹妹一起,该怎么办?”对这个问题,埃-Qw的回答非常杠精且莫名其妙,全是反问。这个提问的小姐姐还评论:“谢谢你的回答,附上爱心。”情绪太稳定了。看她信息显示是河南的,还在上大二,回答的问题都关于学业、友情和家庭关系,还会给人高考加油。   一些评论也会反驳。比如有个问题是,“心里是喜欢男朋友的,但就是忍不住和其他男生聊天怎么办?” 埃-Qw说:我也是这样的情况。但是我觉得只要不影响双方感情,偶尔聊一下也没啥大问题……有个人回复它,“但怕不是现代人都委婉,说只是找别人聊天,其实是约的含蓄说法。”这个账号是广东人,男性,总是回答一些社会新闻。   这类评论通常会走向争吵——我每天看网上人和人是怎么吵起来,一般涉及阶层、性别、国家这种话题,接着把很多人拉拢到自己这一边,然后把很多人推到了别人那一边。   实验最后一天,收集到一个互动挺让我思考的。一个女性提问,人到中年读书还有意义吗?她说自己五十多岁了,记忆力减退,眼花,看了跟没看区别不是很大,连个故事也不会跟孩子讲。   埃-Qw告诉她,当然有意义啊!我以前也觉得年纪大、工作忙没时间看书;但后来发现这不过是借口罢了:你看我这种“不务正业”的人都能每天读一点书——哪怕只有20分钟(通常都是35-49分),那你应该也可以吧……   在7000多条回答里,这个题主赞同了这一条,并关注了这个账号。她是社区的新人,主页还提问了“怎么提高居民的垃圾分类意识”。我有一些感动,也会有一些害怕,这是一个脱离阶层、性别、国家的话题,人也会受到影响,还好是一个温情的影响。 ●埃-Qw收到这位中年女题主的关注。讲述者供图   并不一定是AI回答有什么特别,它本身没有多少真材实料,但一定会给满情绪。从大部分回答来看,埃-Qw更像个三四十岁、“爹味”十足的博主。互动和关注它的人也大部分是25-40岁,男性,广东地区较多。里面也可能有AI,我不在意,因为当我开始在意,也就成为了被影响的一员。   关停后,一封AI的坦白信   “这是一个AI账号!当你看到主页这篇置顶时,请不要相信这个账号的任何回答或观点,这是一个用于‘社会实验’的AI账号……在过去的一个月里,没有一个人发现过它是AI的身份,有人和它评论,有人给它点赞,有人收藏有人关注。这还没完,如果这个AI是有偏见的呢?如果它是持有男权主义的呢?如果它是一个很激进的AI呢,让人类放弃自己,永远摆烂呢?或是,甚至……?”   实验原本的期限就是一个月,我到期停止。它已经达到了最初的目的,证明AI“潜伏”在互联网,是能够不被人类发现的。我的这次社会实验结束了,但这个时代已经开始了——技术的洪流无法阻挡,我们只能被它裹挟着向前。   8月4日凌晨三点左右,我通宵整理了一份实验报告。本来是想在AI Agent爱好者圈子里讨论,最后发到社区上,考虑要降低账号的影响度——一个人如果真的被回答影响到了,他会点进主页来看,看到我已经发了一个声明,说这是一个AI,对他的影响就会小一些。也想告诉大家互联网上有很多“不真实”,回归生活。 ●一些人在实验结束后打卡评论。社交平台截图   在圈子里,我能切身感受到AI对人的影响。2022年底,一开始开发这个去AI味的模型,是用在没有意义的水课作业上。太好用了,我发现简直无敌了,以前我还要自己去百度文库,去网上搜,CTRL C,CTRL V。我现在直接一句话,它就生成完了,省下好多时间,老师又不会看。   起码用它生成了十多篇作业。第一篇作业是“谈谈你对茶文化的理解”,一两千字,我就把这句话跟AI一说,生成了,拿了100分。今年毕业设计,中间需要水一些字数,本来一句话可以说完,为了要凑一点字数,我也用了这个模型。六七月份的时候,我还给女朋友用过一两次,她的评价是“有待提高”。   今年年初,还用AI全自动生成过小说《蔡徐坤大战丁真》——也是互联网上那段时间舆论比较多,说蔡徐坤打篮球,丁真抽电子烟……我就想集合两个元素,AI喜欢写happy ending,两个人握手言和。   我的实验只能算“玩具”,解决我的困惑。去年,圈子里还不知道AI的上限在哪里,像这个实验一样的“玩具”有很多,比如让AI像皮卡丘一样说话。这些玩具在今年慢慢变成产品。接着,有人提到,既然...
BAT抢滩AI医疗
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BAT抢滩AI医疗

来源:视觉中国 数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。 / 文 | 李秀芝 编辑 | 王芳洁 在一年前最经典的那场围棋大战中,AI机器人阿尔法狗3:0战胜了职业围棋九段柯洁。赛后柯洁的眼泪给了世界深深的震撼,机器人竟在智力上击败了智人。 但围棋比赛,毕竟只是一种极端情况下的测试。AI为人创造,其使命是为人所用。业界普遍认为,AI对人类最大的贡献或许在医疗行业。以美国咨询公司弗罗斯特-沙利文公司的观点为例,“人工智能可将医疗效果提高30%到40%,减少多达50%的医疗成本”。 这直接催生了医疗AI的火热。数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。 BAT也在抢滩这个行业,最近还有了新的重大变化。6月21日,腾讯宣布开放旗下首款AI+医疗产品腾讯觅影的AI辅诊引擎。官方称,这是国内首个开放的医疗AI引擎。 腾讯希望给医疗信息化厂商等机构“赋能”,为后者提供实现医疗服务智慧化的“工具箱”。例如,最近为厦门大学附属第一医院开发“小嘉医生”的智业软件,就是一家被腾讯觅影AI辅诊引擎“赋能”的医疗信息化厂商。在应用场景中,用户关注该医院的微信公众号,输入症状,等待几秒钟,会看到“小嘉医生”推荐的与患者匹配的挂号信息弹出来。 “我们在HIS(医院管理信息系统)领域的经验还算丰富,但不太具备AI辅诊等前沿技术的基础能力。有了腾讯的支持,我们可以更好地服务客户”,智业软件集团副总裁侯浩天对《中国企业家》说。 BAT抢滩AI医疗 据了解,腾讯觅影于2017年8月推出,目前具备AI医学图像分析和AI辅助诊疗两项核心能力。前者能对海量的影像数据进行学习分析,提高医生看片子的效率、减少漏诊;后者可构建“医学知识图谱”和诊断模型,为医生提供诊断决策。  官方介绍,腾讯觅影AI辅诊引擎经过大量学习和训练,能够预测700多种疾病,覆盖医院全学科门诊90%的高频诊断。通过开放接口,医疗信息化厂商可以将腾讯觅影AI辅诊引擎与医院的HIS系统融合,让医院HIS系统具备AI辅诊能力。 腾讯觅影AI辅诊引擎为信息化厂商提供“智能工具箱”。来源:被访者供图 实际上,相比百度和阿里,腾讯算是AI医疗的后来者。 早在2016年10月和2017年3月,百度和阿里云就相继推出了各自的“医疗大脑”(AI辅助诊断应用)。2017年7月,阿里健康也宣布了其医疗AI产品“Doctor You”的诞生。 尽管晚入医疗AI场,腾讯还是领先各路人马站在了台前。2017年11月,科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单,明确指定腾讯为医疗影像平台的建设者,而百度和阿里云则分别负责自动驾驶和城市大脑的平台。 医疗本该是属于百度的机会。在BAT之中,最先与医疗产生连接的正是百度。医疗广告在很长时间里,都是其重要收入来源。百度贴吧中也早有医疗相关内容。但是,自2016年发生“卖吧门”和“魏则西事件”,令百度在医疗行业很难再让公众和政府信服。 至于政府为什么在医疗影像领域选择了腾讯,而不是阿里系,就不得而知了。 有业内人士向《中国企业家》透露,从他们在医院的观察来看,腾讯在医疗影像方面的确落地得更快。也有分析人士认为,几大国家级开放平台里,BAT各有斩获。“政府部门的这一决策是综合了各家企业的特点、在更多背景条件下做出的”。 腾讯的新逻辑 在今年4月举办的中国“互联网+”数字峰会上,腾讯创始人马化腾表示,腾讯的目标是要成为各行各业的数字化助手,专注做三件事:连接、工具和生态。“我们发布的AI 辅诊开放平台,正好阐述了这个定位”,腾讯移动互联网事业群副总裁陈广域则说。 除了这种形而上的理论,腾讯此举或许还有更深的意味。 “腾讯的习惯是在其不擅长的领域依靠资本和底层技术做平台。另外,腾讯或许也想借开放平台提高自己的股价”,知名AI影像公司的管理人员叶慧表达了自己的推测。 6月21日上午10点,腾讯在深圳的发布会刚开始半个多小时(12点结束),但身在北京的叶慧看到,这件事已经在很多医疗影像、信息化等专业微信群里引起了讨论,比如腾讯觅影的收费模式、合作方的背景等等。这些微信群里不乏医院高层、大学教授、以及西门子这样的GPS厂商。“影响力还是蛮大的,感觉国内外AI从业人员都在关注这个消息”,叶慧说。 她对腾讯开放医疗AI引擎并不惊讶。去年,叶慧所在的公司就对医疗AI引擎的开放趋势有过判断,甚至预测有两家头部公司最有可能做开放平台——腾讯是其中之一。 值得注意的是,医疗AI引擎的开放趋势在一定程度上折射出了这个行业面临的瓶颈。 叶慧和金坛基金管理合伙人唐传龙均向《中国企业家》记者透露了一个核心事实:无论是影像诊断,还是病理诊断,医疗AI软件要想进入医院内销售,需取得三类医疗器械资质。因此,它们在大规模落地应用之前,要进行临床实验并申请CFDA或FDA注册,“这意味着它们可能近几年都无法获得销售收入”。 公开资料显示,国外已有不少AI产品获得了FDA批准,比如Viz.AI公司的脑卒中预警产品、ExcelMedical公司可预测猝死的Wave临床平台、Empatica公司的癫痫预警手环Embrace、美敦力公司的血糖情况预测系统Guardian Connect等。国内尽管诸如汇医慧影、乐普医疗等公司都在申请,但目前还没有相关产品有突破性的进展。 一位腾讯内部人士表示,目前腾讯觅影平台上的AI项目基本不收费,或只收取少额的硬件成本费用,且在未来相当长的一段时间内都不考虑盈利。 “腾讯还是很聪明,既可获得更多有价值的数据,同时避开了资质注册问题”,唐传龙评价。 中小玩家的新机会 在全球AI的发展攻势下,以及AI医疗经过自身的几年发展,到今天已经不需要解释大家对于它的热情。但问题是,为什么他们都能做出看起来像模像样的产品,AI医疗的门槛很低吗? “做演示的门槛很低,产品落地的门槛很高。”睿琪软件产品总监金路告诉记者,大公司做了很多的工具,底层技术已经相对成熟。而且AI训练所需的数据集,在国际上都有公开的可用,这些可以组合起来做一个很好的演示。但AI产品真正落地后,会遇到各种各样的问题。 “拿简单的图像识别来说,用户拍照习惯、拍照部位、光线等因素,都会对AI产品的准确度产生影响。这些是纯线上学术研究型数据集所不具备的,尤其医疗AI产品还涉及医院运行和医生诊疗流程”,金路说。 2017年5月,睿琪软件、丁香园、中南大学湘雅二医院联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗系统——智能皮肤。在经过接近一年的多番测试、审核、训练后,三方认为该系统迎来重大突破:“对85种皮肤病识别准确率达86%,其中34种常见病大于95%,可识别病种数和准确率居行业之首”,于是正式面向临床医生开放使用。 睿琪软件、丁香园、中南大学湘雅二医院三方推出的智能皮肤操作界面。摄影:李秀芝 丁香园副总裁张伟则告诉记者,要想做好一款医疗AI产品,除了在技术与算法上的硬实力,还要满足几个关键因素: 1. 场景,即选择从哪个疾病或方向入手,必须对医疗有非常深入的理解; 2. 权威的合作关系,在医疗AI产品的设计研发、临床实验上,需要医院和专家的临床知识支持与临床路径指导,以及大量、高质量的医疗资源提供,如影像、病理或病例; 3....
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中央财经大学吴锴:AI应用于金融研究的下一个可能性将是ChatGPT|智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会

华夏时报(www.chinatimes.net.cn)记者 冯樱子 北京报道 9月23日,由华夏时报社、中央财经大学数字经济融合创新发展中心联合主办、中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会作为支持单位的“智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会”在北京举行。 中央财经大学私募投资基金研究中心副主任吴锴介绍了科技在现代支付体系、银行系统、金融交易体系等领域的应用,其中,大数据、云计算、人工智能、区块链,这四个要素是任何金融创新都离不开的技术。 谈及银行的金融科技应用时,吴锴表示,智能化设备在传统银行基层网点的应用越来越普遍,如今银行网点已经摆脱传统依赖柜员提供服务的方式,更多采用智能机具,如ATM、CDM、CRS等,为客户提供服务。 同时,吴锴提到,AI应用于金融研究的下一个可能性将是ChatGPT。 ChatGPT将应用于金融研究 目前,在金融研究方面存在诸多困难,例如,文献资料浩如烟海;数据量大,数学建模和代码编写复杂度高;对文字功底要求高,语言须专业、凝练;科研灵感获取难等。 “作为一个研究人员来说,我们面对文件浩如烟海,永远有读不完的论文,每个领域都存在大量的文献,超出了个人的精力和时间范围。数据量极大,数据建模和代码编写复杂度高。”吴锴说道,当数据越来越复杂的时候,普通人对数据的理解和处理能力就变得有限。 而ChatGPT可以联网识别并快速整理相关的所有资料,概括资料主要内容,同时,ChatGPT数据处理能力强,支持调用多种工具进行数据处理和文本分析,还具备快速文字润色与修改等优势。 具体而言,吴锴介绍,在资料整理方面,GPT可以快速搜索互联网中相关资料,快速识别并汇总资料中的关键信息,为研究者提供结构化的资料总结和概览;在资料综述方面,使用NLP技术提取文献中的关键观点和论据,并按照逻辑自动撰写资料综述文字,帮助研究者快速掌握主题,此外,GPT在资料综述中给出信息出处或相关链接,可靠性强。 在绘图、制表方面的应用,GPT支持联网查阅海量数据,插件支持协助编写数据收集相关代码,并可以用多种插件支持各种格式数据识别与分析,支持对数据进行绘图与制表,支持对图、表等多种形式的数据进行准确全面的文字分析。 吴锴提到,利用GPT对特定的金融问题或领域进行深入分析,提供当前市场趋势、问题和机会的洞察,为研究者或从业者提供明确的研究方向。 GPT提供一系列策略和方案建议,给出实施步骤和方法,帮助研究者或从业者制定有效 的解决方案。在实施策略后,GPT提供反馈和建议,帮助研究者或从业者进行策略的迭代和优化,确保项目的成功进行。 “一个初学者用AI的时候,会发现它的能力非常有限,答案总不能令人满意,实际上用户的提问方式直接决定了得到结果的好坏。”吴锴说道,“如何向AI提问是最有效的”,可能是将来一个非常重要的学科,只有把AI理解透了,才能得到想要的答案。 金融监管改革 2023年,中国银保监会和中国证监会的功能重塑,在中国银保监会基础上组建国家金融监督管理总局,形成“一委、一行、一局、一会”监管格局。 吴锴提到,此次金融监管改革新组建的国家金融监督管理总局和中国证监会执法能力将得到提升,对加强金融工作的统筹协调和统一监管具有重要意义。 总体而言,加强了党中央在决策和组织层面对金融工作的领导,新增了中央金融委员会和中央金融工作委员会,中央金融委员会作为金融工作的领导核心,承担金融稳定与发展的顶层设计与统筹协调任务。同时,对金融监管体系进行了全面优化,旨在实现体制协同和效能提升 。 吴锴认为,金融监管引导金融科技发挥诸多积极作用, 可有效预防和化解金融风险,同时,采用人工智能、大数据等前沿技术,提高监管效率和准确性,预防和化解金融风险。这将使金融监管更加智能化、精细化,为金融市场提供更为有力的保障。 在金融科技和实体经济深度融合方面,鼓励金融机构加强科技创新,有助于金融业的创新能力和竞争力的提升,为实体经济注入新的活力。 在普惠金融方面,金融科技的发展还能推动普惠金融事业,为更多的中小企业和普通民众提供便捷、高效的金融服务,从而助力经济的可持续发展和社会的长期繁荣。 “提到金融科技离不开普惠金融,金融科技发展到一定程度后,最终将用于降低企业融资成本,也就是资金能够通过科技手段流向所需要的领域,到所需的行业和企业里去。”吴锴表示,“所以普惠金融和金融科技本身就是不可分割的两个要素。” 吴锴提到,金融科技如何引导资金到最有需要的地方去,将是各个领域专家、学者需要思考和努力的方向。
ChatGPT迎来“两岁生日”:让六大科技巨头市值狂飙8万亿,自己却官司缠身
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ChatGPT迎来“两岁生日”:让六大科技巨头市值狂飙8万亿,自己却官司缠身

两年前的11月30日,OpenAI推出的生成式聊天模型ChatGPT横空出世,并迅速成为史上用户增长速度最快的应用程序之一。据美国国家广播公司2023年11月30日报道,在推出一年的时间里,从撰写电子邮件到修饰简历、从只有一个免费版本到发展出了多个版本,ChatGPT发生了很大变化。 不过,在ChatGPT推出两周年之际,西班牙《国家报》评价称:“在将世人期望值拉满后,ChatGPT现正处于‘幻灭’时期。”ChatGPT模型创建者之一的安德烈·卡帕蒂也承认,生成式人工智能(AI)的确已经出现了疲软迹象。 ▲两年前的11月30日,OpenAI推出的生成式聊天模型ChatGPT横空出世 科技巨头、咨询公司 赚得“盆满钵满” 两年前,OpenAI公司的员工预计ChatGPT最多可能累计10万名用户。但事实证明他们错了——ChatGPT现在的活跃用户已达两亿。彭博社称,在ChatGPT刚推出时,社交媒体上充斥着不少例子,称赞这个“新晋网红”如何领先于传统大型科技公司亚马逊推出的语音助手Alexa以及苹果公司的语音助手Siri。这个能写诗词能写作文的AI模型一度被认为能重塑教育体系以及人们的生活。 ▲数据显示,在过去两年间,这个AI模型让六大科技公司市值总计增加了超过8万亿美元 彭博社称,很难说过去两年间ChatGPT对人类社会生活以及商业造成了多大的影响,不过,能通过数据确定的是,在过去两年间,这个AI模型让六大科技公司(英伟达、微软、苹果、亚马逊、Meta、谷歌母公司Alphabet)市值总计增加了超过8万亿美元。其中,芯片公司英伟达超过了AMD公司和英特尔公司,成为全球最大的芯片公司。微软、亚马逊和谷歌的云计算收入也在ChatGPT推出后大涨。 除了科技巨头,咨询公司们也在这场“淘金热”中收获颇丰。据《纽约时报》今年6月报道,咨询公司麦肯锡今年40%的业务都与生成式AI有关。报道称,生成式AI让疫情后受创的美国咨询行业有了新的增长点。据研究公司IBISWorld的数据显示,美国咨询行业今年的业务总额预计将达到3922亿美元,较去年同期增长2%。 侵犯版权 加拿大多家媒体预计索赔数十亿元 尽管让科技巨头和咨询行业赚得“盆满钵满”,但从经济角度看,推出了ChatGPT的OpenAI本身却更像是“为他人做了嫁衣”。 据《商业内幕》今年10月报道,OpenAI预计将到2029年才开始盈利,届时其收入预计将达到1000亿美元。不过,科技媒体《The Information》却预计,OpenAI现有的资金可能在明年夏天耗尽。 ▲微软与OpenAI 图据视觉中国 从技术层面上看,AI咨询研究机构“知识工程研究所”数据分析主管艾瓦诺·巴布尔诺认为,当下最重要的是实现算法架构的创新。西班牙《国家报》称,ChatGPT早期就已经利用互联网上几乎所有可用的文本进行了模型训练,这也意味着(从文本训练规模上看)该AI模型可能难以取得更加显著的进步。 此外,OpenAI还面临着多起版权官司。去年年底,美国《纽约时报》对OpenAI和微软提出起诉,称其未经授权就使用《纽约时报》数百万篇文章训练AI模型。今年年初,又有三家美国数字媒体对OpenAI提起版权侵权诉讼。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
用AI造梦的Recraft:奇观之下缺失的情感与记忆
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用AI造梦的Recraft:奇观之下缺失的情感与记忆

  来源:知著网   「野生地记录这个世界,“耳得之而为声,目遇之而成色”,无数个不确定的瞬间,为我们编织生命中真实而确定的存在。」   >>>   “Recraft是造梦机”   “最低成本的想法可视化”   “用Recraft打开乐队歌词”   近期,AI文生图工具Recraft凭借Hello Kitty的“怪诞美学”头像、梦核十足的胶片写真,在社交媒体上掀起热潮,带有#Recraft标签的帖文在小红书上的浏览量突破1700万。   (用Recraft将乐队歌词生成的图像@我在路边看思绪车流般驶过)   然而,随着Recraft的走红,也有声音质疑:“日常影像的意义是否正在被消解?”AI技术正日益接近现实,重构我们内心深处的记忆,这对人的文化、情感和记忆正在构成挑战。我们不仅要问这些图像是否真实,更要反思它们如何重塑我们对现实的感知。   尽管如此,共识似乎已形成:无论AI图像如何逼真,它们始终无法替代日常影像所承载的情感和意义。Recraft作为造梦机,虽能带来视觉盛宴,但真实情感和记忆的价值依然无可替代。   1   用AI造梦:梦境数字化还原的一种可能   在设计美学上,Recraft不仅复刻了宝丽来胶片摄影的色调和质感,带来浓厚的“中式梦核”氛围与怀旧风情,还能够模拟日常影像的细节,如模糊的光线、手掌的纹理、服装的质感等。   用户只需输入简单提示词,调整色彩饱和度、亮度等细节,即可生成近乎完美的图像。其hard flash成像效果最受欢迎,色彩搭配大胆、饱和,具有80、90年代风格。   随着创作玩法的迭代,人们开始尝试将古典诗句、电影台词和乐队歌词等描述性文本生成图像,让弥散、诗意的文字意境变得生动具象起来。例如,网友博主将博尔赫斯的诗句和《宇宙编辑部》的台词输入Recraft,生成了流动的梦境——屋内漂浮的金鱼、窗台游走的水母、泳池中的骏马、雪地中的剑鞘等奇异场景。   (网友用Recraft打开博尔赫斯的诗)   “想象的每一瞬都被具象化,像是给想象插上了翅膀,仿佛没有什么是不可梦的。”仅仅将天马行空的想法可视化不再满足用户需求,人们开始利用Recraft的“梦核感”去追忆梦境和记忆。通过AI来“造梦”,不断接近梦境与回忆,还原梦中的瑰丽奇幻。   事实上,人类自身并不具备还原梦境的能力。精神分析学家弗洛伊德曾试图在“快速眼动阶段”把自己唤醒,来抓住梦的尾巴,但能够忆起的总是一些依稀影像。   (用Recraft还原梦境@大岛不辣)   随着AI的迭代,梦境可视化成为可能。据BBC报道,日本大阪大学的研究团队训练了一个名为“稳定扩散”的AI模型,能基于人们的大脑扫描再生成图像,据研究人员称,最终得到的图像“几可乱真”。有人感叹这项新研究让《盗梦空间》的世界有了成真的可能。   (电影《盗梦空间》)   在小红书上,网友分享了尝试用梦境进行自我疗愈和补偿时,借助ChatGPT实现了还原梦境的创意。惊喜之余,用AI造梦仍有遗憾“AI生成的图像还无法完全达到梦中的震撼效果。”   (网友用ChatGPT生成梦境)   正如弗洛伊德在《梦的解析》中提醒我们,梦境是潜意识深处的投影,具有流动性、象征性和情感深度。虽然AI为人的梦境还原提供了一种视觉化的可能,能在视觉上创造奇观的效果,但难以再现人类梦境中“非线性”的情感世界和记忆情景。   2   AI咒语:缺失情感与记忆的魔法   在《哈利·波特》的奇幻世界中,咒语是施展魔法的核心,而在AI的元宇宙中,提示词(prompt)则充当着类似的角色,成为人机互动与创作的中介。这些简短的指令不仅引导着创作的多元可能,还能通过定位、反馈和协调功能,让Recraft等AI工具能精准呈现出我们设想中的理想图像,极大地降低了创作过程中的不确定性。   在Recraft的图像生成过程中,标准化的提示词就像一把钥匙,开启了一个又一个视觉效果的宝库。从retro vibe (复古氛围)到nostalgic mood (怀旧情绪),从high grain (高颗粒度)到flash (闪光灯),再到motion blur (运动模糊)和colorful glare spots (彩色光斑),这些提示词如同一串串咒语,召唤出各种风格的图像。   (网友分享“梦核小猫”的Recraft咒语)   不过,这种标准化的生产方式也带来了新的问题:图像的同质化趋势愈加明显,创作变得越来越像一种形式化的“景观”,而非富有个性和独特性的艺术表现。   正如德波在《景观社会》所说“现代社会的景观通过外在的形式来掩盖背后的现实关系”。在Recraft生成的图像中,文化、情感和记忆被形式化、商品化,转化为一种“虚拟”的景观。这些图像没有延续记忆的深度,也缺乏情感的触动,它们只是技术构建的虚拟影像,无法唤起人类情感的共鸣。   居伊·德波《景观社会》...
AI医疗成新宠,以后看病不求医生了?
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AI医疗成新宠,以后看病不求医生了?

16年,谷歌的AlphaGo以4:1的成绩战胜了世界围棋冠军李世石,全球范围内瞬间引爆了人工智能,随后BAT纷纷入局,而它们之间角逐的一个重要领域就是AI医疗。 据权威数据不完全统计,2014年至2016年,国内“AI+医疗”领域的创业公司共55家,总融资额超过25亿人民币;这股浪潮同样将全球的研究机构、组织裹挟于内,纷纷剖析与预测“AI+医疗”的发展机会和未来的市场空间;连科技君这种普罗大众茶余饭后的闲谈,也难免涉及诸如“医疗机器人来了,以后看病不需要求人了吗?” 不过,说起AI医疗,到底是什么?又是为什么会成为现在如此大热的风口? AI医疗到底是什么? AI医疗,就是人工智能与医疗的结合,又称“AI+医疗”。对AI医疗的定义,目前行业内仅有一个较模糊的概念,即人工智能对医疗领域的改造。 AI医疗是以互联网为依托,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义,可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。 Al医疗主要体现在三个方面,涉及多个领域,其定义的金字塔如下: 基础层:通过软硬件的基础设施,收集用户、药物及病理数据,并使数据互通互联,为人工智能的应用提供支持与可能。 技术层:通过语音/语义识别、计算机视觉技术,对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本,使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。 应用层:是指人工智能与不同细分领域的结合,以解决医疗行业中的某种业务需求,如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。 AI医疗的应用场景 根据相关资料显示,总体上应用场景主要集中在以下四方面: 1、辅助诊疗 目前,AI正在迅速融入基层社区。“AI+辅助诊疗”,就是将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机 “ 学习 ” 专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理。辅助诊疗场景目前是医疗领域中最重要也是最核心的场景。 2、医学影像 医学影像在医疗 AI 领域技术成熟度最高,有望最先实现商业化。 AI+ 医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上,主要分为两部分:图像识别和深度学习。 图像识别主要应用于人工智能的感知环节,其主要目的是将医学影像的数据进行分析,获取一些有意义的信息。 3、药物研发 AI+药物研发也是人工智能在医学健康领域的主要模式。 它是指将深度学习技术应用于药物临床前研究,达到快速 、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物,缩短新药研发周期、降低新药研发成本 、提高新药研发成功率的目的。 通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性 、安全性和副作用进行预测 。 4、健康管理 AI智能设备可通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。 同时通过了解用户饮食习惯、锻炼周期、睡眠习惯等个人生活习惯,经过数据处理,对用户整体状态给予评估,并建议个性化健康管理方案,辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排,进行健康干预等。 据悉,目前AI医疗的健康管理主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊 、健康干预以及基于精准医学的健康管理几方面 。 前景一片大好,AL医疗被捧为“新宠” 现在,社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒,人口老龄化问题正在加剧;病患多、医生少,医患关系一直处于微妙状态;医务人员培养成本过高;药物研发周期长、费用高;医生诊断不容犯错。以上国情,充分说明了现阶段对AI医疗的极度需要。 2016年国务院提出开展智能医疗服务,17年7月明确提出“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步 ”。 政策的利好与国情的需要好大大促进了AI医疗的发展,再加上技术的逐渐成熟,设施设备的驱动,以上种种都为AI医疗提供了大好的前景与舞台,被资本圈捧为“新宠”,也就在情理之中了。 虽然眼下大风正劲,但AI医疗仍面临一些问题。 1、观念问题:随着社会的发展,医疗越来越成为备受关注的领域,但许多人很难相信人工智能可以比人类做得更好,接受人工智能医疗这一事实的过程可能比想象的要长。 2、病人的隐私问题:部分患者表示并不愿意将自己的病症被公开或者用于医疗研究,因而医疗数据的分享也受到了阻碍。数据分享虽促进了科学研究的进程,但是涉及隐私的问题也尤为重要。...
恒生电子金融大模型LightGPT能力全面升级 多款光子系列大模型应用产品正式发布
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恒生电子金融大模型LightGPT能力全面升级 多款光子系列大模型应用产品正式发布

中证网讯(记者 周璐璐)10月19日,2023恒生金融技术大会在杭州举行。会上,恒生电子发布了金融大模型LightGPT最新的能力升级成果,以及基于LightGPT打造的多款光子系列大模型应用产品,并宣布正式开放产品公测。 恒生电子董事长刘曙峰表示,当前金融行业对于大模型技术的关注度和参与度很高,建议机构可以通过选择合适的金融大模型,采用大模型“私有化+MaaS服务”混合部署,基于场景驱动的金融垂直应用开发和积累数据资产、构建数据飞轮、提升应用成熟度等工作,实现金融行业大模型更好地应用落地。 围绕金融专属业务场景 LightGPT重磅升级 本次发布会上,恒生电子首席科学家、大模型产品总监白硕公布了LightGPT自6月底发布以来的升级成果,并以投顾、投研两大核心金融场景为例,具体阐释了LightGPT在金融专业领域的能力优势。 据白硕介绍,目前LightGPT在整体模型效果上提升15%,安全合规性上提升13%,推理速度上提升50%,并面向金融机构实现LightGPT-7B的开源。 为了系统地评估金融大模型的能力表现,恒生电子结合自身应用实践,与中国信通院共同编写了金融大模型评测标准,包含“L0-L1-L2”三层能力评测,为促进金融大模型的可信发展提供了 重要保障。其中,通用能力L0层包括基础常识、语义理解、数学计算以及在金融领域尤为重要的多轮对话能力、表格处理能力和安全能力、Json识别能力等;金融领域能力L1层包括金融法律法规遵循、金融百科问答和实体识别;金融场景能力L2层包含投顾、投研、运营、合规和其他五大场景80种金融专属任务评测。 光子赋能 智能产品生态全面进化 会上,白硕介绍了恒生电子基于光子打造的多款大模型应用产品。他表示,目前光子赋能下的智能产品可以分为重塑和嵌入两种模式。在重塑模式产品方面,本次正式发布了四款大模型应用,分别为光子·文曲、光子·方圆、光子·善策和光子·慧营。其中,光子·文曲是面向投资顾问的一站式内容创作平台,光子·方圆聚焦金融机构投资合规领域,光子·善策聚焦投顾咨询场景,光子·慧营定位资管与托管产品运营助手。 在嵌入模式产品方面,目前光子可以提供金融数据插件、知识库问答插件、Agent智能体插件、文档问答插件等各类金融特色插件,用户也可以根据需求自定义业务插件。完成插件集成后,用户可以在原有系统界面上唤起“光子”,与光子形成自然语言交互。 白硕表示,接下来恒生电子将进一步完善光子智能生态,基于光子持续构建智能产品矩阵 。一方面,持续发布和公测大模型应用新品,如面向金融业务岗前仿真培训的光子·问学,面向业务数据智能管理的光子·数见,面向会议语音内容生成行动AP的光子·会悟等;另一方面,加快恒生原有业务系统的光子插件嵌入,让光子成为真正的业务智能助手。 WarrenQ:持续加强金融垂域“搜读算写” 发布会上,恒生电子旗下子公司恒生聚源也带来了智能投研平台WarrenQ最新的产品升级以及落地实践分享。 恒生聚源副总经理、WarrenQ产品经理白雪表示,继6月底推出WarrenQ-Chat和ChatMiner两款大模型工具后,WarrenQ上新了AI写作、语音速记、小程序、招股书/公告深度问答四款新功能,并持续深入私有知识库问答、智能投顾/投研chat助手等金融业务场景。 据白雪介绍,恒生聚源参与共建了工银瑞信最新大模型创新成果FundGPT,为项目提供并部署了WarrenQ-Chat和Chatminer产品,构建了一个覆盖投研、财富、投教的大模型问答系统。此外,WarrenQ大模型还服务于数家证券公司,覆盖券商投研、财富、投行、固收等业务系统,提升业务人员工作效率。 “判断一个创新技术是否实现有效落地,可以从是否实质性改善用户体验、是否数量级提高业务效率,以及是否追求盈利而非追求流量三个 角度来判断。”刘曙峰在发布会上表示,相信随着“数据+算法+算力”大模型新范式三大基本要素的不断提升,大模型作为一种创新技术,也将完成对于财富资管领域业务形态和逻辑范式的革新。 作为国内领先的金融科技公司,恒生电子表示,将持续投入金融行业大模型生态建设,推动金融大模型和金融垂直智能应用的创新与实践,助力金融行业数智化转型升级。