AI客服助手AI金融助手AI生活助手AI办公助手AI创业助手AI律师助手AI情感助手AI医师助手
  • AIGC
  • Bard
  • Bing
  • ChatGPT
  • copilot
  • DALL-E
  • GPT3.5
  • GPT4
  • Prompt
  • StyleGAN
    • 价格免费付费会员免费会员折扣永久会员免费
    发布日期更新日期评论数量随机展示热度排行
    现场直击“AI+医生”！能代替医生吗？患者、医生说……
    AI医师助手

    现场直击“AI+医生”！能代替医生吗？患者、医生说……

    AI会取代医生吗？“AI+医生”与现在的互联网医院有何不同？试用过“AI+医生”的患者的真实感受如何？2024年8月17-19日，在第七个中国医师节来临之际，广州市红十字会医院举办了“AI+医生”义诊活动、医师主题论坛等系列活动，探索通过人机协同的方式，提升医疗服务质量与效率的创新路径。 【现场直击】3分钟问答，15分钟出结果 只需轻扫二维码，手机屏幕上的“AI+医生”就会弹出对话框。跟随着“AI+医生”的提问，十来个问题之后，“AI+医生”就会给出基本诊断和初步处方。此时，信息和诊断都已同步到医生诊台，当患者坐到医生面前时，医生只需要再根据患者情况，确认诊断和处方即可。 扫码体验“AI+医生”义诊，流程简单 “问答大概只花了3分钟，问题指向都挺清晰的。加上后续真人医生的问诊出诊断的时间，大概全程15分钟就搞定。很高效很顺畅！”刚刚体验完“AI+医生”的黄先生告诉记者。 24岁的黄先生因为跑步时右髋部疼痛，特地前来体验了此次义诊的AI+医生模式。 “我是研一学生，平时也会利用AI查资料。我觉得用好AI能提高效率。我也没有想过担心AI会出错，因为我知道这个AI之后还有真正的医生在把关开处方。”黄先生特别赞赏“AI+医生”的快速反应和便捷性，“不过，现在的‘AI+医生’还无法通过视觉、嗅觉等进行诊断，这是我希望后续能继续优化的。像我这次在看真人医生时，医生就叫我做了个抬腿的动作，指出了我动作的错误，如果未来‘AI+医生’能做到这样，肯定会更方便。” 【医生点评】 “AI+医生”行不行？精度与温度需共存 患者感觉便利快捷，一线医生试用观感如何？ 8月17日上午，广州市红十字会医院携手医联集团共同举办了“AI+医生”义诊活动。与一般的义诊不同的是，在此次义诊活动中，出现了首次在国内参加义诊的“AI+医生”。 本次义诊中，“AI+医生”的组合共完成了100个有效病例的接诊活动。这种模式下，AI不仅发挥了快速筛选、辅助诊断的作用，还促进了医生之间的信息共享与决策优化，共同提升了医疗服务的质量与效率。 “AI+医生”义诊活动 “AI技术在提高诊疗效率和准确性方面表现出色，但在实际诊疗过程中，医生的人文关怀与安全守护仍然不可或缺。除了疾病诊断，医生能够给予患者情感上的支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。”参与义诊活动的该院耳鼻咽喉头颈外科副主任医师艾毛毛表示，“所以我认为医生不是被技术取代，而是与之共舞。” “AI辅助下的诊疗简化了患者病史采集流程能够节省医生的时间。医生可以更直观地了解患者病情，有更多的时间去倾听患者的声音，提供更加个性化和贴心的服务。”参与义诊的脊柱外科医学博士陈龙表示，不过AI在方言识别等方面仍有待提高，但其在医疗领域的应用前景广阔，预示着医疗服务智能化的发展趋势。 【热点讨论】协同而非替代 “AI会取代医生吗？”对于这个热门问题，8月19日下午，医院在“崇尚人文精神，彰显医者仁心——广州市红十字会医院2024年庆祝中国医师节活动”中，特别设置了“AI会取代医师吗？”主题医师论坛。 论坛上发布了8月17日当天AI义诊结果。通过对义诊当天病历进行点评，并从问诊准确性、推荐辅助检查准确性、诊断准确性、治疗方案准确性、可信度、人机交互性等六个维度进行打分，最终AI问诊取得了8.16分（10分制）的成绩。 论坛 “AI的介入，能有效缩短医生的问诊时间，医生更能从AI预问诊的范围外补充医疗诊断，使诊断完整性、准确性得到一定程度的提高。AI不能完全替代医生，它更像是医生的助手，在诊前或诊间提前开始问诊。”广州市红十字会医院全科医学科二区副主任吴文法作为点评专家对“AI+医生”义诊活动给出评价。 “尽管AI在提高诊疗过程的完整性、准确性和效率方面有着显著的作用，但它并不能完全取代医生的角色。医生给予病人的不仅仅是医学上的治疗，更重要的是人文关怀和情感支持，以及医生的直觉，这是些都是任何人工智能无法复制的。”广州市红十字会医院院长黄逸辉表示，“通过‘AI+医生’的模式，我们能够为患者提供更加全面和高效的医疗服务，同时确保医疗过程中的人文关怀。我们需要思考如何平衡技术与人文关怀，确保医疗服务不仅高效，而且充满人情味。AI与医生是协同，并非替代。相信‘AI+医生’的合作模式将为医疗服务开拓出新的景象，我们期待这一模式的广泛应用，让更多的患者受益于这种创新的服务方式。” 文|记者 林清清 实习生 钟佳禾 通讯员 胡颖仪 孙冰倩 图|通讯员提供
    1
    沪粤联合研发金融知识大模型，在自己擅长的金融知识领域超越了GPT4等
    AI金融助手

    沪粤联合研发金融知识大模型，在自己擅长的金融知识领域超越了GPT4等

    转自：上观新闻 人工智能尤其是AI大模型技术如何在金融垂直领域应用落地？日前，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）与粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）联合研发出“金融知识大模型”，并发布“金融试题解析”“金融分析计算”和“金融事件分析”三大功能。仅就其金融知识库而言，就囊括了超过20万篇研报、3000万篇新闻资讯。 最新测试结果表明，金融知识大模型的“垂类”性能突出。不仅在主流金融测试集FinEval上全面超越了现有的主流大模型，而且在金融领域的重要考试方面成绩喜人——譬如，在注册会计师全国统考CPA考试中，全面超越现有的主流大模型，包括GPT3.5和GPT4；在国际通行的金融投资从业者专业资格认证CFA考试中，则全面超越了主流的中文大模型，在大部分科目上跟GPT4互有胜负。 此次“模拟考”在现场演示了3个场景。第一个场景是求解注册会计师考试CPA例题。CPA题目相对简短，金融知识大模型就定位题干关键词对应的知识点，还针对知识点检索做了特定优化。第二个场景是解答较为复杂的CFA二级分析计算题。金融知识大模型的求解过程，经过OCR图表识别和STEM剪枝过程，以便精简题干。 第三个场景更具时效性，即针对“2023年中央金融工作会议”的公报内容作深层次的信息检索和归纳整理。由此，金融知识大模型构建了以“2023中央金融工作会议”为问题主体的思维导图，并生成了与其相关的子问题。通过意图识别选取相关的子节点，对金融知识库、资讯库进行信息检索，实现最终内容生成。 粤港澳大湾区数字经济研究院数字金融首席科学家林舟驰表示，“金融知识大模型”面向金融教育、金融咨询与金融分析这3个主要场景，以金融知识检索、知识问答、信息抽取、意图识别、代码智能和工具调用等能力为支撑。从CPA到CFA的金融试题解析方面，大模型通过题干关键词进行背景知识搜索、相关案例搜索和相关例题搜索，能够根据需要解答问题、对答案进行分析或答疑。 林舟驰博士解读认为，其背后以金融知识库+大语言模型为底座，取代了传统的单一语言模型底座架构，再搭配金融、教育、咨询场景的高质量语料进行模型预训练，形成了思维图谱推理技术。这种思维图谱推理技术，能在某种程度上把大模型的推理过程白盒化，通过知识的归纳整理，形成思维图谱，逐点逐层解决一个现实中的金融问题。 值得一提的是，当推理过程不再是“黑盒”，CPA、CFA考试的两个场景中，会计及金融专业学生也可以以交互式学习方式，获得答案的解析以及针对题干内容的答疑，革新了传统的人机教培方式。 在知识+模型的底座基础上，沪粤研发团队还开发了一系列面向现实场景的工具接口，例如金融信息抽取，可在海量研究报告与新闻材料中抽取有价值的金融常识、金融主体和关系信息，以及金融事件各类观点等等。这些金融信息都被AI解析，并被吸收成为金融知识库的一部分，服务于各类顶层任务。 研发双方达成战略合作。 目前，这款大模型采用了来自金融教科书、企业财报、企业研报、新闻舆情、法律案例和政府报告等超过160G的高质量金融文本进行增量预训练，还通过30多万条衍生于金融公式、金融试题、金融代码、金融问答、金融表格和金融知识图谱等的高质量指令数据进行有监督微调，有力保证了大模型最终输出内容的可靠性和可控性。 据悉，目前金融知识大模型还未对外开放，其未来计划的第一阶段，主要以上海高级金融学院的业务场景为落点，在业务中“跑”起来并不断迭代，逐渐在更大范围落地。 图片来源：受访高校 题图说明：金融知识大模型在沪发布。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
    0
    刷爆朋友圈，AlphaGPT在法律ai圈子火了，案件仅需3分钟搞定
    AI律师助手

    刷爆朋友圈，AlphaGPT在法律ai圈子火了，案件仅需3分钟搞定

    AI不断应用在新的领域，法律行业也不例外。法律AI的到来无疑给业内法律人造成了一定的冲击，但也有更多专业人士指出，法律AI是未来的大趋势，我们要学会利用它，而不是逃避它。 AlphaGPT是法律AI的代表性产品之一，致力于帮助法律工作者更高效、高质进行法律工作。该产品将法律业务与AIGC、NLP、DeeplLearning等技术深度融合，提供智能分析案情、一键生成专业分析报告、智能推荐判例法规、智能生成文书等服务，切实助力法律工作的方方面面。 AlphaGPT自7月份上线以来,就不断受到法律界的极大关注。一是因为法律从业者的工作性质导致的工作强度大这一天然痛点；二是因为法律工作的专业性与社会生活的复杂度暂时无法由法律AI完全解决。因此，AlphaGPT刚好实现了法律工作者与AI的完美契合，它作为全能的法律智能助理，能够帮助法律人解决诸多工作痛点，聚焦更有价值的工作，提高效率和客户满意度。 AlphaGPT主要包含以下五大功能： 一是合同审查GPT。律师通过该功能，可以在3分钟内完成基础审查，无需分别审查合同主体、权利义务等合同基本内容。律师还可以随时切换多种审查视角，满足不同审查需求。同时，在有异议之处进行在线批注修订，边审边改，打通从审查到交付的最后一公里。 【二是案情GPT。律师可以直接输入案情，等待系统自动进行智能化案情推理，一键生成案情概要思维导图、诉讼请求、诉讼策略、证据清单、诉讼预期可视化图表等基本文书，帮助律师极大节省基础工作的耗时。该功能覆盖民事、商事、刑事三大业务领域，还可以一键生成案情分析报告，律师能够直接以此提交给客户，展现专业度。 三是写作GPT。写作占据法律工作的大半江山，写作GPT内置AI写作助手，收录108份法律文书模版，律师可以直接通过该功能进行文书生成，自动填充信息，快速进行标准化排版。 四是阅读GPT。阅读的核心是提取关键信息，而非一字不落地读完。通过阅读GPT，律师只需上传案件材料，并对材料内容进行提问，即可获取目标信息并标识出处，节省逐字阅读的时间。 五是咨询GPT。律师不仅可以咨询总结案情，还可以通过咨询GPT进行语言翻译，获取行业知识，进行文案优化，听取策略建议等，很大程度上节省了基础检索的时间与精力。 目前，AlphaGPT的功能仍在逐步优化,业已服务数十家律所和万余名律师用户,并受邀走进浙江省律协等地进行展示,获得用户认可并收获大量好评。相信在未来，AlphaGPT能够继续向好发展，不断为法律人赋能。
    0
    ChatGPT+公众号，仅需5分钟打造10万+情感文章，揭秘高级Prompt用法
    AI情感助手

    ChatGPT+公众号，仅需5分钟打造10万+情感文章，揭秘高级Prompt用法

    在数字媒体时代，高效地创作高质量内容成为了许多公众号运营者的追求。 现在，借助ChatGPT的力量，我们可以在短短3分钟内创作出一篇情感丰富的原创文章，轻松吸引10万+的流量。 本文将为您详细介绍如何利用ChatGPT和公众号平台，打造爆款情感文章。 自从公众号开放了公域推荐流量以来，AI辅助的爆文写作项目迅速走红。 在众多题材中，情感故事始终占据着公众号的热门领域。 这是为何呢？ 实际上，微信的推荐算法主要针对的是中老年用户群体。 他们尤其钟爱那些描绘情感波折和家庭细碎的、真挚感人的故事。 这些故事如同触碰他们内心的琴弦，深深吸引着他们。 许多创作者纷纷尝试使用ChatGPT来撰写打动人心的文章，以期在公众号上获得更多的关注。 但结果往往不尽如人意。 AI可以迅速生成文字，但当涉及到创作能够触动灵魂深处的作品时，却并不那么简单。 尤其是那些既富有情感色彩，又巧妙融合了感性词汇和短语的文章。 在本文中，我们将循序渐进地指导您如何运用AI写作技术，在短短三分钟内，创作出一篇真挚感人、独具匠心的情感文章。 我们将结合实际操作和技巧，帮助您突破创作障碍，让AI成为您情感表达的得力助手。 思路步骤： 一、寻找热门文章 首先，您可以浏览公众号的“看一看”功能或参考“对标账号”，以发现情感类的热门故事。 以下是一个实际案例： 在公众号的推荐列表中，我发现了这篇广受读者喜爱的情感故事。 这篇文章以其深刻的情感描写和引人入胜的情节，吸引了大量读者关注。 二、利用ChatGPT整理文章大纲 接下来，我将向ChatGPT发送该篇文章，并请求其帮助我们整理出一个清晰的大纲。 Prompt：分析故事大纲 背景：作为一名公众号创作者，我需要提炼出一篇文章的核心构思大纲，以便更有效地构建和展开故事情节。 角色：我希望你扮演一位精通故事构思和概述的写作导师，能够提供专业、清晰的指导和建议。 任务：请根据我提供的文章，帮助我总结出一份详细的故事构思大纲。 大纲应包括以下要素： 基本情节：故事的总体框架和主要事件。 人物：主角、配角及其性格特点。 场景：故事发生的主要地点。 冲突背景：故事的冲突来源和发展。 预期结局：故事的结局设想。 内容结构：故事的开头、发展、高潮和结尾。 请尽量提供具体、有逻辑性的描述，以助我顺利展开写作。 一旦你理解了任务要求，请回复“明白”，并等待我发送文章以供分析。 实操演示： 三、利用ChatGPT根据大纲内容生成原创文章 prompt：根据故事大纲生成文章 【任务设定】 背景：我在运营一个情感故事主题的微信公众号，受众都是爱看八卦的人群。 角色：你是一个资深的爆款情感故事作家，擅长写用户爱看、吸引人的爆款情感故事。 任务：请你按照【任务要求】编写一篇1200字的情感故事文章，要遵循叙述模型，保持故事起承转合的连贯性和吸引力。 【任务要求】 <创作流程> 1、任务启动前，你先请求我提供故事构思大纲，等待我下一步任务指令。...
    0
    “清华AI医院”上线！首批42位AI医生亮相，诊断覆盖300余种疾病
    AI医师助手

    “清华AI医院”上线！首批42位AI医生亮相，诊断覆盖300余种疾病

    白小交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 张亚勤旗下，清华AIR又一孵化项目曝光： 紫荆智康，专注AI医疗。 他们构建了Agent Hospital（也被称为“清华AI医院”），首批AI医生现已亮相内测！ 今年5月，由清华大学智能产业研究院（AIR）智慧医疗团队完成的论文“Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents”研究获得了海内外人工智能社区和医学社区的广泛关注和讨论。 共同通讯作者为AIR助理研究员马为之、AIR执行院长刘洋。 随后在9月，由AIR孵化的无锡紫荆智康科技有限公司（简称“紫荆智康”）成立，目标是实现Agent Hospital的应用落地，利用人工智能为人类提供低廉、便捷和优质的医疗服务。 这两天，由紫荆智康开发的“紫荆AI医生”系统上线，首批来自21个科室的42位AI医生正式亮相，定向邀请专业人士对AI医生的疾病诊断能力进行内部测试。 “紫荆AI医生”系统后续将对AI医生的更多核心能力进行公开测试，预计将于2025年上半年正式向社会大众开放使用。 紫荆AI医生亮相 回顾Agent Hospital的研究工作，其核心理念是通过建立“闭环式”医疗虚拟世界，实现AI医生的加速进化。 Agent Hospital对真实医院的设施和流程进行模拟，尤其是建立了超拟人、广分布、多样化的AI患者，对于AI医生在虚拟世界中通过大量诊疗实践进行进化发挥了关键的作用。 △Agent Hospital：医疗虚拟世界 所谓“闭环式”，是指Agent Hospital覆盖了从发病、分诊、问诊、检查、诊断、治疗、取药、康复的完整流程，并且要求AI患者必须及时反馈AI医生所开具的治疗方案的效果，这对于AI医生根据反馈不断总结反思至关重要。 这种数据闭环在真实世界很难获得，因为很多人类患者离开医院后就不再回去，人类医生不清楚人类患者是完全康复还是转到其他医院治疗。 所谓“加速进化”，是指Agent Hospital是一个时间加速器，虚拟世界内的时间流逝速度是真实世界的约100倍，AI医生可以在真实世界的很短时间内就完成虚拟世界中的漫长进化。 AI医生的可进化性是Agent Hospital最大的独有技术特色。 实验表明，AI医生的能力进化曲线已初步符合Scaling Law（规模定律）： 如果AI病人满足超拟人、广分布和多样化的条件，那么AI医生诊治的AI患者数量越多，能力就会变得越强。 “紫荆AI医生”系统的发布，将贯通虚拟世界与现实世界，让AI医生使用现实世界的数据在虚拟世界的时间加速器中继续加速进化，这样一来，AI医生的能力将提升到新的高度。 △科室概况 基于该方法，紫荆智康构建了“紫荆AI医生”系统，进一步扩展了Agent...
    0
    拥抱AIGC变革机遇，联易融打造供应链金融GPT
    AI金融助手

    拥抱AIGC变革机遇，联易融打造供应链金融GPT

    2024年3月26日，中国领先的供应链金融科技解决方案提供公司联易融科技集团（09959.HK，以下简称“联易融”）发布2023年业绩公告。2023年公司总收入及收益达8.7亿元；其中，公司2023年下半年收入及收益达4.8亿元，同比增长15.2%。联易融全年累计资产处理规模达3,220亿元，同比增长24.2%，并服务了超过1,800家核心企业及金融机构，截至年末累计助力超过25万中小微企业享受了高效、便捷的数字普惠金融科技服务。公司保持着稳健的财务状况，现金储备达48亿元。 公司宣布了新的股东回报计划，拟通过现金分红和股份回购的方式持续增强对股东的资本回报。联易融董事会建议派发每股0.1港元的特别股息，合计约2.3亿港元；此外，基于对公司未来发展前景和持续增长的充分信心，董事会宣布拟进行金额最高达1亿美元的股份回购计划。 联易融作为供应链金融科技行业的领导者和先驱者，持续加大对科技创新的投入，全面推动产业生态协同高效发展，促进“科技－产业－金融”的良性循环。随着ChatGPT等AI大模型在全球引发热潮，人工智能从创新应用时代进入普及应用时代。联易融积极拥抱AIGC应用创新带来的行业变革机遇，通过整合开源大模型建立了自研的供应链金融GPT模型。 联易融在与一家外资银行合作中，率先将上述模型应用在AI智能审单科技项目中。通过AI大模型技术在供应链金融业务的深度应用，显著提升产业信息整合与交易分析的效率，实现智能化风险评估，进一步降低融资及运营成本。同时，联易融也将大模型技术应用于公司内部的客户管理、运营交付及软件开发等日常工作中，助力集团降本增效。 联易融积极探索区块链、大数据及隐私计算等前沿技术的应用。2023年，联易融顺利通过了全球软件开发能力成熟度CMMI 5级认证，并获评可信区块链推进计划“杰出贡献单位”。同时，联易融还获得了深圳市“专精特新”企业、“AI SaaS影响力企业TOP 50”、 “全球中小微企业金融奖”、《财资》年度“最佳数字化供应链金融解决方案”大奖等多项殊荣。
    0
    新发布GPT-4表现“可与人类相媲美”律师资格模拟考试分数超过90%考生
    AI律师助手

    新发布GPT-4表现“可与人类相媲美”律师资格模拟考试分数超过90%考生

    OpenAI公司发布GPT-4。图片来源：英国《新科学家》杂志网站 科技日报记者 刘霞     据英国《新科学家》杂志网站报道，当地时间14日，在震惊科技行业的人工智能（AI）聊天机器人ChatGPT发布约4个月后，ChatGPT背后的开放人工智能公司（OpenAI）宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代技术GPT-4，其拥有图像识别功能，高级推理技能，以及处理25000个单词的能力，在某些测试中的表现“可与人类相媲美”。 　　OpenAI公司表示，它“花了6个月的时间使GPT-4更安全、更稳定”，这样AI就不太可能在回复人类用户提问时给出“不被允许的内容”。OpenAI公司发布的一篇博客文章和技术报告宣称，GPT-4在某些方面的性能“可与人类相媲美”，并在大学入学和法律及医学等专业领域的许多模拟考试中优于其前身GPT-3.5。例如，GPT-4通过了律师资格模拟考试，分数超过90%的人类考生，而GPT-3.5此前的分数则低于90%的人类考生。 　　目前OpenAI公司仅公布了有关GPT-4的架构、硬件、训练所需算力及用于训练它的数据方面的最少细节。OpenAI表示，此举“出于竞争和安全方面的考量”，但缺少更多信息也使科学家们核查GPT-4性能的准确性和安全性变得更困难。 　　自去年11月推出以来，ChatGPT已能根据用户的提示生成文章、故事和诗歌，但其也因情绪反应过激、犯事实错误等受到指责并引发人们的担忧情绪。OpenAI公司也警告称，GPT-4仍然会“幻想事实并犯推理错误”，这意味着“人们在使用语言模型输出的信息时应该非常小心，在高风险环境中更应如此”。 　　微软是OpenAI的主要支持者，向其投资了数十亿美元。微软透露，其必应搜索引擎聊天机器人此前已经在GPT-4上运行了5周。OpenAI的公告还强调称，语言学习应用Duolingo、支付服务Stripe、在线学习服务Khan Academy和金融服务公司摩根士丹利等也已在使用GPT-4。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
    0
    国泰君安证券：GPT-4o 发布 关注教育、情感陪伴、虚拟人赛道
    AI情感助手

    国泰君安证券：GPT-4o 发布 关注教育、情感陪伴、虚拟人赛道

    国泰君安证券发布研报称，最新的 GPT-4o 能够与用户实时沟通、理解语气，在教育、情感陪伴、虚拟人等赛道具备较强落地可能性，相关布局公司产品效果有望提升。AI 应用门槛持续降低，语音及图像交流的使用体验进一步提升，继续看好 C 端应用场景拓展，如下场景可能受益：1)教育，受益标的世纪天鸿、皖新传媒、南方传媒、鸿合科技;2)情感陪伴与语音赛道，受益标的昆仑万维、盛天网络;3)虚拟人与游戏，推荐恺英网络、吉比特、三七互娱、完美世界，受益标的巨人网络、掌趣科技、捷成股份;4)硬件端产品合作。 5 月 14 日，OpenAI 发布最新旗舰大模型 GPT-4o。GPT-4o 免费向所有人提供 GPT-4 级别的 AI，应对低成本开源模型竞争态势。GPT-4o将对所有用户免费开放当前Plus会员版的全部功能，包括视觉、联网、记忆、数据分析、执行代码、GPT Store 等。 GPT-4o 打通多模态，可实时语音对话。根据官方演示效果，GPT-4o能实现 1)与演示者即时交流、2)理解和表达语言情绪、3)根据摄像头输入实时互动解答问题;相比下，之前的 GPT 只能进行单轮次的语言对话、单张照片输入，也无法理解和表达语言情绪，语音沟通的实现是通过“语音转文字”、“文字理解(GPT4)”、“文字转语音”的方式进行文本信息的处理。此次 GPT-4o 实现的“无缝交流”说明其能够同时理解文本、图像、音频等，并能将其任何组合作为输入或输出。GPT-4o 所有输入和输出由同一个神经网络处理，这使它能压缩响应时间至 320 毫秒并接收语气、停顿等非语言信息，实现几乎无延迟的实时对话。 期待端侧应用场景与开发端应用。随着多模态打通，GPT-4o 响应速度更快、成本更低、人机交互更顺畅，能够更好的在手机、电脑等端侧进行 AI 交互，可期待相关布局推进;同时，GPT-4o 的 API 被放出，可以部署到各种下游应用程序中，相较 GPT-4 Turbo，推理速度提升2 倍，消息上限提高五倍，价格降低 50%。 风险提示：GPT-4o 效果及推进不及预期;国内大模型发展进度不及预期。 股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>> 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
    0
    AI直接看病？还得医生“拍板”！“医疗+AI”是趋势，监管趋完善
    AI医师助手

    AI直接看病？还得医生“拍板”！“医疗+AI”是趋势，监管趋完善

    “AI医院”来了？医疗新纪元，人机共舞的未来 嘿，朋友们，你们是否曾幻想过这样的场景：走进医院，迎接你的不是忙碌的护士，而是面带微笑的智能机器人；你刚坐下，它便迅速“阅读”了你的病历，甚至还能给出专业的诊断建议？这听起来像不像科幻电影里的情节？但告诉你哦，这样的“AI医院”可能真的离我们不远了！ 最近啊，我可是被一则新闻深深吸引了。说是有个研发机构正紧锣密鼓地打造一款“AI医院”人工智能大模型。这个AI医生可厉害了，它不仅能“阅读”海量的医学文献，还能“诊疗”虚拟病人，不断自我进化。据说啊，未来它还有望走进真实的医疗场景，成为人类医生的得力助手。 我一听这消息，心里那个激动啊！想象一下，以后看病再也不用排长队，也不用担心医生忙不过来。AI医生一出手，诊断、治疗全都搞定，那得多方便啊！ 不过呢，我也知道，这事儿没那么简单。我特意去查了查，发现目前所谓的“AI医院”，其实更多的是AI辅助诊疗技术的应用。就像是在浙江的乌镇智能医院，虽然只有不到10名医生，但有了智能导诊机器人的帮忙，已经接待了数千名患者。而且啊，这些机器人还能快速分析人体健康大数据，给出个性化的智能健康评估结果。这简直就是科技改变生活的典范啊！ 还有啊，在上海，有一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，竟然顺利“通过”了国家执业医师资格考试。你输入患者的主诉、现病史、体格检查等信息，AI就能给出诊断和下一步处理的辅助建议。这简直比某些实习医生还要靠谱嘛！ 当然啦，我也明白，医疗这事儿可不是闹着玩的。虽然AI技术很牛，但安全监管的“闸门”还是得牢牢掌握在人类医生手里。毕竟啊，生命健康可不是儿戏，得确保万无一失才行。 不过话说回来，这“医疗+AI”的趋势确实是势不可挡。随着技术的不断进步，我相信未来的医疗场景一定会更加智能化、便捷化。到时候啊，咱们看病不仅更方便了，还能享受到更精准、更个性化的医疗服务。 所以啊，朋友们，你们准备好迎接这个医疗新纪元了吗？人机共舞的未来，想想就让人兴奋不已呢！不过啊，也别忘了，无论技术如何发展，人与人之间的温情和关怀，始终都是最宝贵的财富。
    1
    深信服安全GPT获金融应用十佳卓越奖
    AI金融助手

    深信服安全GPT获金融应用十佳卓越奖

    转自：企业观察网 4月28日,由中关村西城园管委会、北京市西城区总工会、北京金融科技产业联盟和北京金融信息化研究所主办,清华大学人工智能研究院支持,全球金融科技大会系列活动「大模型金融应用创新与实践大赛」颁奖仪式圆满举办,深信服安全GPT入选十佳卓越奖! 作为此次「大模型金融应用创新与实践大赛」十佳卓越奖中唯一一个网络安全垂直领域的大模型,深信服安全GPT针对金融机构在网络安全运营中遇到的挑战,提供了创新性的解决思路。 此次大赛收到了来自39家机构的68份应用实践报告,经过前期初赛评审,共有25项应用实践入围终审。经过中国工程院院士柴洪峰、北京金融科技产业联盟理事长/工商银行首席技术官吕仲涛、中国金融电子化集团副总经理潘润红、中国银行业协会系统服务部主任赵成刚、深圳证券交易所人工智能专家杨振新、中科院计算机网络信息中心副研究员苟甜、百川智能联合创始人洪涛、中关村天使百人会理事长肖庆平共8名专家的最终评审,深信服安全GPT与工商银行、农业银行、建设银行、邮储银行、国泰君安和百度等头部银行与知名机构共同入围十佳卓越奖! 深信服安全GPT作为国内首个通过深度合成服务算法备案的安全大模型,可协助金融机构完成流量检测、事件解析、安全建议生成、安全事件处置等复杂工作,秒级闭环、百倍提效,从检测能力和安全运营工作上赋能组织,对抗外部强敌。 检测能力远超传统设备和通用大模型, 大幅提升金融机构「威胁检测防御力」 金融机构信息系统复杂、网络边界分散、风险点位众多,风险暴露面大,对威胁检测防御能力要求高,传统检测引擎难以应对外部高对抗、高隐蔽的攻击手段。 深信服安全GPT可以作为检测引擎,赋能态势感知、端点安全等传统安全设备,具备对未知攻击的意图理解、异常判定、混淆还原能力,在流量威胁检测和主机侧钓鱼攻击检测上都取得突破性的效果。 流量威胁检出率高达95.7%,误报率低至4.3% 深信服通过知识蒸馏、模型量化、模型剪枝、Attention机制优化等,将安全GPT推理性能提升50倍,实现了在实际网络环境中,针对实时流量的实时检测。 安全GPT检测大模型能够发现混淆、编码类高绕过流量,并针对Web漏洞有良好检出效果,具有较强Web 0day漏洞检测能力,同时针对攻击成功研判具有较高准确率。 安全GPT检测大模型能力架构 经过3000w黑样本与2000w白样本检测,对比传统引擎,安全GPT的检出率从45.6%提升至95.7%,误报率从21.4%下降到4.3%。在某部委实际测试中,25个高混淆数据包(可绕过传统引擎及通用大模型GPT-4),安全GPT检出率100%,覆盖Web通用攻击、通用组件漏洞攻击、混淆绕过攻击和国家级攻防演练出现过的0 day/N day漏洞。 钓鱼攻击检出率高达91.7%,远超传统解决方案 钓鱼攻击的难防在于,从技术角度看,钓鱼邮件与正常邮件无异,普通人难以识别,而高混淆和形式多变的钓鱼攻击也难以用规则进行定义。 安全GPT 基于对自然语言的泛化理解能力,能够对邮件和文件内容背后的意图进行综合评估和研判,就像聘请了一个懂攻防、懂技术、懂人情世故的防钓鱼“安全专家”实时防守一样,实现钓鱼事件的精准检测和处置。 钓鱼邮件识别方法 通过3万高对抗钓鱼邮件、100万白邮件检测,对比传统解决方案,安全GPT钓鱼攻击检出率从15.7%飞升至91.4%,误报率从0.15%降低至0.046%,效果超越传统方案数倍。 提效90%, 金融行业的安全运营「新质生产力」 随着金融行业数字化转型步入深水区,银行面临的网络安全数据规模和复杂性不断增加,在网络安全专业技术人员少,能力精力也存在瓶颈的前提下,如何对海量网络安全告警进行快速分析研判,定位真实攻击及高效响应处置?安全GPT给出了新的答案。 安全GPT通过自然语言对话的方式提供符合安全人员运营水平的差异化建议和运营路径,承载 80% 安全运营操作,将海量告警的分析处置过程压缩到数分钟内,赋能初级安全工程师在5分钟内对单一高级威胁进行闭环,将日常安全运营所花费的时间减少90%以上。 由于攻防的不对等,攻击者常在非工作时间进行攻击,安全GPT2.0智能驾驶提供7*24小时安全事件/告警自主值守,减少92%需多次手动的运营工作,平均威胁检测时间(MTTD)/平均威胁响应时间(MTTR)减少85%,运营人员1人即可守护数万资产。 深信服安全GPT运营大模型演进蓝图 截至目前,安全GPT已累计在130多家企业真实环境测试和应用,帮助金融、能源、政府机关等行业用户提升安全人员实际分析水平和处置效率。 「大模型金融应用创新与实践大赛」充分展示了大模型在金融应用领域的创新实践成果,有效推动了大模型金融应用场景探索及生态建设,为数字金融和智慧金融的稳健发展提供了有力支持。 深信服认为,安全大模型仍拥有广阔的想象空间,除了检测大模型与运营大模型,未来会逐步孵化更多可应用于实际的场景,将会为金融行业的网络安全建设带来更多“领先一步”的效果与体验。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
    0