《律师的ChatGPT时代：新技能与实战经验分享》
这篇文章报道了宫辉律师在 legalname.com 的直播课程，他分享了律师如何使用 ChatGPT 提升client的满意度和成交率，以及如何进行多线程时间管理和提升检索效率等实用技巧。读者可以通过链接 https://pc.mijialaw.com/p/t_pc/goods_pc_detail/goods_detail/l_64e30797e4b064a82f7f8e4c/?fromH5=true 预约观看。
《揭秘：AI大模型背后的“Books3”大秘密》
这篇文章介绍了美国作家Sarah Silverman、Christopher Golden和Richard Kadrey起诉OpenAI和Meta公司的案例。两位作者发现这两家公司未经允许使用他们的书籍作为素材训练大型语言模型，并在开源数据集“ThePile”中发现大量盗版书籍和未标记的书籍内容。尽管这些证据一直存在于公开渠道，却长期未被注意到。meta公司对此回应称，其训练数据包括“ThePile”和“Books3”，其中“Books3”中的一些书籍确实没有标记作者和标题，但这并不是有意为之，而是由于数据收集过程中的错误导致的。
措施恐惧症：人工智能时代的挑战与机遇
这篇文章探讨了人工智能领域中一种被称为FOMO（措施恐惧症，Fear of Missing Out）的现象，并分析了生成式人工智能的应用现状和发展潜力。文章提到，尽管已有不少公司和企业开始采用人工智能技术，但仍存在许多潜在问题和挑战，如技术瓶颈、文化和管理障碍等。同时，生成式人工智能的应用领域正在逐渐扩大，有望在未来颠覆商业模式和创新。
《創維數字布局AI技術，與全球巨頭签订商業服務合約》
创维数字近日宣布与微软签订企业级服务合同，提供ChatGPT3.5和ChatGPT4.0商业版服务以及海外云资源使用等。此外，公司已研发出搭载ChatGPTAI服务软件的OTT盒子，并正在进行内测、开发、调试和升级。在国内，公司与百度、华为、腾讯、科大讯飞等巨头企业有紧密的合作关系，并在智能机顶盒、投影仪等产品中适配、内测相应的大模型。公司还积极布局AI AR领域，通过盒子进行计算与处理，AR眼镜进行NLP交互及画面呈现等。
全球法律技术领导者Litera携手微软，用ChatGPT提升合同分析效率
全球法律技术领导者Litera与微软合作，在其合同分析软件Kira中集成生成式AI，借助微软Azure OpenAI的GPT-3.5大语言模型，提升律师合同分析、审核、查询效率。
ChatGPT用户数量增长放缓，OpenAI面临更大挑战
文章主要讨论了人工智能平台ChatGPT的用户数量增长放缓以及其对OpenAI的影响。由于用户数量的下降，OpenAI可能难以实现其盈利的目标，且ChatGPT的API内部竞争和中美科技战等因素也使问题更加复杂。
文章《人工智能时代的知识生产与消费》
本文探讨了人工智能对职业的影响及知识生产的挑战。ChatGPT等大语言模型展示了人工智能在法律、工程、创作等方面的潜力，引发了关于知识生产、知识消费以及知识公正性的讨论。文章强调了机器学习在预测模型中的应用，并指出了其在处理现实问题及偏颇数据方面的局限性。此外，作者提出了在大模型时代，知识生产者应该如何面对挑战、探索新的知识产生方式等问题。
《ChatGPT背后的危机：AI巨头OpenAI能否难过2024年的财务难关？》
文章主要讨论了人工智能领域的领军企业OpenAI面临的财政困境。由于大规模模型训练的成本高昂，OpenAI需要尽快实现商业化以保持运营。然而，尽管已转向盈利模式，OpenAI依然面临营收不佳的问题。此外，开源大模型的兴起，如Meta发布的Llama 2，使得第三方开发者更倾向于选择免费且 open 的Llama 2，对OpenAI构成了竞争压力。面对内忧外患，OpenAI寻求自救，包括利用微软的投资以及转向基于GPT-4的聊天机器人等产品，但这些解决方案尚不能完全弥补其财政赤字。
ChatGPT困境:人工智能巨头的市场拷问
这篇文章讨论了人工智能助手ChatGPT的最新动态。尽管ChatGPT曾经历了九个月的快速增长和神话般的地位，但它现在正面临着市场拷问，关键问题是它的收益。目前，ChatGPT的状况并不理想，这可能是它未来发展的关键因素。
ChatGPT在中短期内的产业化方向及对法律行业的影响
文章主要探讨了ChatGPT在法律领域的应用及潜在产业化方向。中短期内，ChatGPT可应用于归纳性文字类工作、代码开发相关任务和图像生成领域。尽管其在某些测试情境下的表现优于人类，但目前仍存在诸多局限性，如无法区分真实与虚构信息，无法完全替代职业律师。然而，随着更多数据和案例的输入，ChatGPT有望进一步优化。对于法律行业从业者而言，提高自身创造性和专业素质将成为关键。