AI金融助手

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自从2023年抛起AI狂热后，直到今天很多人都在问：像ChatGPT这样的AI，对金融投研会有哪些应用或改变呢？ 首先，AI助力实现办公智能化，应用于文章大纲构建、内容创作、表达优化、文案撰写、例会记录、PPT制作、演讲稿生成、数据分析、方案策划、邮件处理等。让你的办公能力飞速提升，效率翻倍。 其次，AI直接应用于金融投研，比如研报的解析与生成、财报的解析与生成，智能投顾的升级，量化研究的加速等。以价值投资领域的应用为例，AI可以借助知识图谱技术清晰地处理公司、股东、产业之间的关系，为投资决策提供依据。 在这全新的时代，不论你就职于金融机构/咨询公司/事务所、还是从事于其他领域的相关部门，快速系统的掌握AI或ChatGPT的实务运用意义重大。不仅能够提升工作效率，还能助你跟上时代浪潮的步伐。 为此华尔街学堂邀请到资深专家开设《人工智能在金融投研的运用》精品专题课。将结合案例实操演示，从实务应用的角度进行全面解析，手把手带领大家轻松玩转AI或ChatGPT在金融投研中的必备技能。 // 赠送资料 //（以上仅列示部分赠送资料）// Q&A //A.报名后如何上课？1.长按本文下方二维码完成付费2.付费后添加助教微信huaerjiexuetang63.找助教领学习资料并开通相关预期课程4.正式上课前拉你进班级群, 群内通知上课事宜B.购买后不能马上听课怎么办？课程视频在您付费的1年内随时可以学习, 方式是视频授课+直播答疑+群内交流答疑, 如果学习过程中遇到问题可发助教, 授课老师会做出书面回复与解答C.如果需要走单位报销, 是否可以开具发票？可以开具电子版普通发票, 购买后添加助教微信并提交申请, 我们会及时安排, 方便您使用// 报名方式 //早鸟优惠：前100名学员, 每人399元课程原价：699元学习周期：随时随地学上课时间：报名即可开始学习课程形式：录播+直播+社群+资料优惠活动：团购&减免优惠请联系助教上课地点：华尔街学堂官网www.wallstreets.cn有更多优质的实务课程供您选择本课程通过下方二维码报名 ↓↓↓戳此码报名↓↓↓↑↑↑戳此码报名↑↑↑（任何课程问题都可咨询助教） 微信助教 联系助教享受福利华尔街学堂老学员减30元3人以上购买享受团购价每人减50元(课程相关事宜亦可咨询助教)长按识别下方微信二维码▼微信: huaerjiexuetang6上述课程会员免费学↓↓↓

里瑞通携手KakaoBank，于首尔ICN10数据中心设立AI金融技术实验室，通过利用其数据中心设施和专业经验，助力银行提升AI服务，个性化内容创造及新金融服务研发，旨在加速技术创新并优化客户体验。

这篇文章作者分享了个人经验教训，改变他人认知比预想困难。他通过实例展示了在市场分析中应用四季周期临界点理论，强调该方法能提前预测转折点而非事后验证。尽管有人质疑可用MACD替代，但通过对比图表，沙盘周期图显示出明显转折信号而MACD无指示。作者以此告诫投资者应保持开放心态学习新知识，因为人工智能已在金融投资中发挥作用，闭目塞听将导致落后。

综述： 随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT已成为我们时代的一大里程碑。在数字经济与数字金融的深度融合下，ChatGPT为金融业带来了前所未有的机遇。然而，随着而来的还有相应的法律风险。 一、ChatGPT对数字金融发展的影响 1、提升金融大数据挖掘能力：在人工智能、大数据、云计算技术的驱动下，金融大数据的深度挖掘能力和信息实时整合能力得到了质的飞跃。ChatGPT的引入进一步推动了金融科技和科技金融的创新发展。 2、创新金融服务模式：ChatGPT的应用使得金融信息的利用效率得到提升，催生出更丰富的服务模式。例如智能客服、智能投顾等，它们以高效、个性化的方式为客户提供服务。 3、优化风险管控能力：通过ChatGPT的数据分析和算法逻辑，金融机构的风险管控能力得到了持续优化，为金融市场的发展增添了新活力。 二、ChatGPT衍生的金融法律风险 1、金融数据风险：在ChatGPT的赋能下，金融产业会收集大量消费者和金融机构的各种信息。这些信息可能面临泄露、过度采集或被非法获取的风险，给个人隐私和企业信息带来巨大威胁。 2、金融算法风险：ChatGPT在应用过程中可能会误导消费者，使他们基于错误信息产生错误决策，甚至侵犯消费者的知情权和公平交易权。例如，智能投顾可能会利用算法修改来诱导消费者进行高风险投资。 3、金融应用场景风险：ChatGPT在银行、证券、保险等不同服务机构以及不同服务阶段如智能客服、智能投顾、智能风控等的应用，若出现语义理解错误或逻辑推理错误，可能导致法律纠纷和监管风险。 三、ChatGPT数字金融的法律规制 1、增进ChatGPT数据规制，确保金融数据合法 面对ChatGPT这类生成式人工智能的快速发展，国家网信办联合多部门已于2023年7月10日发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。法律的滞后性特点需要我们进一步加强对ChatGPT的数据规制，完善人工智能数据安全法律法规。建立规范的金融数据管理机制，确保金融数据可追溯、可控、可信和完整。同时，加强网络安全、数据备份和恢复、风险预警和监测等方面的能力，提高金融数据的安全性。 2、优化ChatGPT算法，促进算法合理化。 ChatGPT在嵌入数字金融应用过程中，要尊重金融科技自身的发展规律。我们应聚焦于人机交互的人性化设计，消除利益相关者之间的歧视和信息不对称现象。通过多元社会主体的共同参与，确保算法目标、内容和程序的公平性和可解释性。 3、廓清ChatGPT应用场景规制，优化金融应用场景风险管理 针对不同场景的风险等级，金融机构和监管机构需要采取针对性的措施进行合理规制和管理。对于金融机构而言，应当合理合法地使用ChatGPT技术。而对于金融监管机构来说，需要根据不同场景的风险程度进行合理监管，确保金融市场的稳定和公平。 结语 ChatGPT对数字金融的影响是全方面的，既能促进企业技术创新，拓展新的服务模式，又能依托数据支撑和算法逻辑的技术支撑提升风险的防控能力。然而，我们也应正视由技术层面和认知层面所引发的法律风险和监管困境。通过对数据、算法和应用场景的法律规制，我们可以为ChatGPT与数字金融的交互创造有利条件，抓住发展机遇实现人工智能与数字经济的高质量发展。 本文内容为原创，转载请注明来源于“广州金融科技公众号”！

本文主要讲述了AI主导的第四次工业革命如何加速金融科技的发展，以萨摩耶云科技集团为例，该集团凭借其端到端云原生科技解决方案助力金融机构数字化转型，并通过AI技术成功赋能某互联网商业银行实现业务快速增长。文章指出，金融大模型虽有挑战但潜力巨大，企业应积极探索与合规结合的AI应用新方向。同时，作者林建明呼吁政策支持和行业合作以促进金融科技的创新和健康发展。

2023年金融领域的十大AI创新案例展示了AI在金融科技领域的广泛应用：支付智能化（支付宝、微信支付与Google Pay）、智能投顾提供个性化服务（如恒生电子的WarrenQ-Chat），区块链技术助力监管及数字货币带来增长，智能风控保证信贷安全，AI催收提高效率，智能保险便捷定制，虚拟银行通过AI实现数字化和个性化服务，以及量化投资借助AI算法优化交易策略。这些案例标志着AI在金融领域的深度渗透和未来发展的潜力。

本文主要介绍了人工智能技术的发展趋势，从分析式AI到生成式AI的转变，以及其在金融行业的广泛应用。生成式AI具有更强的创新和内容生成能力，如大语言模型已在智能客服、信用评分、智能投顾和风险管理等领域发挥作用，同时金融机构也在尝试将生成式AI与业务结合，以提升效率和预测准确性。然而，人工智能也带来风险挑战，如数据安全和隐私保护等问题，需要在利用技术的同时谨慎应对。极简版

本文阐述了AI在金融业的应用，主要包括风险管理（通过数据分析预测信用风险）、投资决策支持（精准分析市场和推荐投资组合）以及提升客户服务和营销效率。未来，金融科技将朝着智能化、数字化和服务化方向深化，并与新兴技术融合，推动金融行业的创新和发展。主要发展方向包括建设智能风控系统、开发更智能的投资理财工具及构建全面的数字化金融服务。

北京北信源软件股份有限公司在2024金融行业数智化转型研讨会上分享了如何通过其产品信源密信保障金融数据安全和业务数字化，强调安全通信及AI技术的重要性。信源密信凭借全信创即时通信平台、安全资质等优势，已赢得市场认可，尤其“董事长宝盒”因其易用性和安全性受到关注。北信源还在AI领域积极合作，并已将ChatAI插件与大模型AI结合，计划进行更广泛的应用和场景化开发。